基于梯度和运动估计的视频质量评价

数字视频质量评价在视频压缩、处理以及视频通信领域中有着十分重要的作用.本文在现有视频质量评价方法以及对人类视觉特性研究的基础上,提出了一种基于梯度和运动估计的视频质量评估方法.该方法充分考虑了视频图像的边缘特性、各帧之间的时间相关性以及画面中场景的变化对视频质量的影响等因素.实验结果表明,该方法对基于H.264编码的失...     

基于SIP的高性能可视电话方案的设计

针对IP可视电话系统的复杂性高以及图像质量低下的问题,设计了一种基于SIP的可视电话系统,该系统采用SIP协议作为信令控制协议、选择G.729语音压缩算法、H.264视频压缩算法,同时选择RTP和RTCP协议来实现音视频媒体流的实时传输,充分利用因特网的发展优势来实现其优质的通话视频功能。提出的设计方案主要由通话状态机、信令处理、音频处理、视频处理、实时传输等模块构成。该方案采用优质的通信协议与高效的算法,保证了系统的简单可靠与系统高效的性能。实验结果表明,本文设计的可视电话系统结构简单、图像质量较高,是切实可行有效的。     

基于梯度和运动估计的视频质量评价

数字视频质量评价在视频压缩、处理以及视频通信领域中有着十分重要的作用.本文在现有视频质量评价方法以及对人类视觉特性研究的基础上,提出了一种基于梯度和运动估计的视频质量评估方法.该方法充分考虑了视频图像的边缘特性、各帧之间的时间相关性以及画面中场景的变化对视频质量的影响等因素.实验结果表明,该方法对基于H.264编码的失真视频有更好的评价效果,与人类视觉的主观评价结果一致.     

一种采用JPEG标准的实时视频图像压缩处理系统

本文重点探讨了在设计ＪＰＥＧ视频压缩应用系统时，应着重考虑的几个重要技术问题，并介绍了一种采用以ＰＣ为平台，以ＣＬ５５０视频压缩处理器和８２Ｃ９００１视频窗口控制器为基础的实时视频图像压缩处理系统。描述了该系统总体构成，深入讨论了图像数据缓冲存储和压缩速率控制等关键技术问题。     

头戴式短距离无线摄录传输系统

根据目前国内穿戴式多媒体系统发展的现状,设计实现了一种实时性的头戴式无线音视频拍摄、存储、传输系统;将嵌入式计算机、基于H.264视频压缩技术、Wi-Fi无线传输技术相结合;头戴终端挂载了高清摄像头,采用了海思Hi3516为其核心组件,该组件集成了ARM+DSP的处理器,搭载了嵌入式Linux操作系统,功能强大。使用者在佩带头戴终端工作时,能够完全释放双手,提高工作效率,适合在新闻报道、现场执法、军事行动等环境下使用;经反复测试,系统在全高清指标下工作稳定、运行良好。     

自适应H.264可变块编码模式选择算法

为了减少H.264/AVC帧间编码模式选择的计算复杂度,利用编码模式之间的相关性以及视频序列时空域的相关性,提出了有选择性的小块搜索技术和有选择性的帧内编码模式搜索技术。模拟结果表明,该算法在保持率失真性能的前提下可以大幅度减少模式选择的计算复杂度,有利于H.264的实时应用。     

交通监控视频压缩与网络传输系统设计

针对现有交通监控视频中采用的H.264算法复杂度高、运算量大、误码跨帧传播等问题,提出了基于专用编解码芯片ADV212硬件实现JPEG2000标准的视频压缩传输系统的设计方法。设计以ADV7180对PAL制式模拟视频进行采集,以ADV212完成对采集后视频数据的压缩处理,最后通过DM9000A实现对压缩数据的以太网传输。FPGA作为系统主控,主要实现对各芯片的初始化及逻辑控制。实验结果表明,在保证压缩图像具有较高峰值信噪比的情况下,系统对速率为166Mbps的视频图像进行压缩处理后输出速率为8Mbps,有效减轻了网络传输带宽压力,且便于网络终端进行视频数据存储。同时系统还具有集成度高、体积小、性价比高、压缩比可调等优点,支持多种视频监控场合使用。     

基于DM8168的小型机载视频记录仪设计

针对飞行器搭载相机视频存储和传输的需求,设计了一种基于异构多核处理器DM8168的小型机载视频记录仪。首先,基于DM8168和FPGA处理器设计小型化低功耗的硬件系统;接着,基于McFW软件架构设计视频采集编码的数据流,充分发挥DM8168多核体系结构的优势,实现两路1080P60视频的采集,并且对每路视频分别进行主次码流的H.264编码;最后,采用GPMC总线,将视频码流传输到FPGA处理器,以实现本地视频存储和远程视频传输。本记录仪体积小功耗低、记录时间长、视频传输时延小,能够很好地满足飞行器多路视频记录的需求。     

基于Mjpg-streamer的移动视频监控系统设计

为了满足视频监控的需求,设计并实现了一种基于Mjpg-streamer的嵌入式无线网络视频监控系统,以S3C6410作为核心处理器,使用CMOS摄像头OV9650作为视频采集设备,通过无线方式传输经过H.264压缩后的视频数据;重点阐述了在开源视频服务器软件Mjpg-streamer的框架结构下实现视频采集和H.264硬编码过程;最后以Android手机作为视频接收显示终端对系统进行测试,传输视频清晰、流畅,系统稳定、可靠,具有良好的扩展性和易用性。     

基于队列式缓存结构的视频图像存储算法

针对视频图像数据实时存储过程中普遍存在的丢帧问题，通过深入分析典型的存储算法，找出实时存储过程中视频图像数据丢失的原因：计算机在连续存储相同大小的文件时，存储速度在一定的范围内波动.本文采用队列式缓存结构有效地消除了存储速度波动所带来的影响，保证了在数据流速小于磁盘平均存储速度的前提下,高速视频图像数据的实时存储，解决了丢帧问题.实践验证了该算法的可行性与可靠性.     

基于嵌入式和运动检测的井下视频监控系统

针对传统模拟信号监控的不足,设计了一种基于S3C6410硬件平台、Linux2.6软件平台、H.264标准及运动检测算法和WIFI无线网络传输的井下视频监控系统;针对井下监控背景基本不变,采用H.264图像压缩算法以及改进的单高斯模型运动检测算法;并提出了整体监控软件的设计方案;最后通过PSNR、压缩比、压缩时间以及压缩速率等参数对算法进行了实验,实验结果表明:该系统能在较低的编码速率上实现较好的成像质量,具有较高的压缩质量,可满足实时编码需求。     

基于Linux的嵌入式实时视频跟踪系统

将ARM与DSP相结合,设计并实现了一套嵌入式实时视频传输跟踪系统;该系统以集成ARM和DSP双内核的OMAP3730作为核心处理器,首先通过ARM上搭载的Linux操作系统实现基于V4L2的图像采集功能,然后调用DSP完成H.264视频编码,压缩后的图像由基于实时流传输协议的流媒体服务器传输至远程计算机端解码并显示,最后利用camshift跟踪算法实现对运动目标物体的实时跟踪。该系统是小型无人机自主导航与控制的视觉导航以及以无人机为平台的运动目标检测的基础,有很好的应用前景。     

间歇式高速电视CCD视频图像实时存储系统

针对间歇式高速电视系统中CCD数字图像需要实时无压缩存储的需求,提出一种基于SCSI磁盘阵列的视频图像实时采集存储方案.在磁盘存储速度可行性论证测试的基础上,利用软件技术实现图像数据硬盘实时存储,并将存入硬盘的数据流转换为BMP文件格式加以显示.实验验证了该方案的可行性.     

无线视频传感阵列低复杂度多视点视频编码方案

基于网络中心节点的运动矢量外推技术,提出了一种无线视频传感阵列的低复杂度多视点视频编码方法。该方法考虑到密集型视频传感阵列各视点间通信复杂、布线繁重、且位于各相机节点内的编码器由于计算能力、功耗等限制难以完成复杂的编码过程等特点,利用运动矢量外推逼近技术将大量的运动估计运算从视频编码端移到了网络中心节点,使得新编解码框架下编码器的运动估计的计算复杂度只有传统全搜索运动估计运算的0.3%,降低了系统传感阵列编码端功耗。实验结果表明,该方法的率失真性能比H.264-I帧高出4 dB以上,接近H.264-P帧编码,优于基于Wyner-Ziv理论的分布式多视点视频编码方法。     

基于光电振荡器的宽带射频下转换及在高清视频传输的应用

以无压缩全高清视频的光载无线传输为背景,通过研究宽带射频光子下转换技术,从而构建全高清视频的实时传输系统,其中下转换系统主要基于光电振荡器实现.由于光电振荡器的注入锁定,光微波信号中的载波信号被提取出来,并反馈至调制器,与宽带光微波信号混频,在光域实现信号下转换.实验论证了载频为10GHz,码率大于2Gb/s的信号下转换和有线无线传输.利用天线和光纤实现了距离为0.5m的无线分发和距离为10km的有线传输.本文还成功实现了1.5Gb/s无压缩高清视频信号的实时传输.实验结果表明,该系统具有大带宽、抗电磁干扰等优点,同时利用光电振荡器的自动相位跟踪技术,无须外加锁相等操作.整个下转换系统简单稳定,为高清视频的有线无线传输提供了论证和演示平台.     

基于光电振荡器的宽带射频下转换及在高清视频传输的应用

以无压缩全高清视频的光载无线传输为背景,通过研究宽带射频光子下转换技术,从而构建全高清视频的实时传输系统,其中下转换系统主要基于光电振荡器实现.由于光电振荡器的注入锁定,光微波信号中的载波信号被提取出来,并反馈至调制器,与宽带光微波信号混频,在光域实现信号下转换.实验论证了载频为10GHz,码率大于2Gb/s的信号下转换和有线无线传输.利用天线和光纤实现了距离为0.5 m的无线分发和距离为10km的有线传输.本文还成功实现了1.5Gb/s无压缩高清视频信号的实时传输.实验结果表明,该系统具有大带宽、抗电磁干扰等优点,同时利用光电振荡器的自动相位跟踪技术,无须外加锁相等操作.整个下转换系统简单稳定,为高清视频的有线无线传输提供了论证和演示平台.     

基于多任务管理系统的高清视频处理

提出了一种基于多任务管理系统的高清视频处理技术,具有提升高清视频处理实时性,优化计算资源利用率,降低高清视频处理应用设计难度的特点。首先,介绍了面向异构多核计算环境的多任务管理系统,用于多种类型任务的调度执行及计算资源的负载均衡。在此基础上,设计了一种软件流水线,将对于高清视频的复杂而重复的处理过程分解成多类型的任务,提交至多任务管理系统。最后,对基于多任务管理系统的高清视频处理技术进行了实验验证。结果表明,异构多核环境下,高清视频处理的计算性能提升了3.7倍。     

基于分布式视频编码的低能耗视频传感器节点研究

在无线多媒体传感器网络中,如何提高节点能源的利用率,延长整个网络的生命周期是当前迫切需要解决的关键问题。从视频数据处理和传输能耗的角度出发,对分布式视频编码(DVC)基础理论及视频传感器节点的能耗模型进行分析和研究。通过实验仿真的方式将H.264帧内编码方案同DVC方案进行比较,实验结果表明了DISCOVER-DVC方案在节点节能方面的优势。最后基于DISCOVER-DVC算法,在S3C6410硬件平台和嵌入式Linux操作系统平台之上完成视频传感器节点设计,来降低节点能耗,提高节点生命周期。     

车载前向运动视频的实时全景成像方法

传统的视频拼接模型和图像对齐方法中,耗时的图像匹配和复杂的光流计算一直是实时拼接的性能瓶颈。提出了一种车载前向运动视频的实时全景成像方法,该方法充分利用物理场景的几何结构和列车的运动信息来构造视频的拼接区域,并建立几何模型实现了拼接区域的对齐。整个拼接避免了复杂的图像处理过程,实现了铁路全景图的实时获取,同时也提供了一种轻量级的视频全景索引方式,降低了视频数据的存储和访问开销。     

用图像处理技术实现多运动物体的识别

1引言 CCD及数字图像处理技术已广泛应用于光学问题的研究[1][2][3][4].目前处理静态图像的技术已十分成熟,并已经商品化.随着计算机存储功能的不断增强,数字图像处理技术可以实时存储越来越多的视频图像,这为实时采集运动物体信息提供了一种方便有效方法:先将整幅的视频图像转换为数字图像,储存在计算机内存及硬盘中,再对数字图像进行处理,就可以确定运动的目标物在各个视频图像中的位置,并能够实现多目标物的识别,从而得到他们各自的运动规律.