利用偏振编码实现取零阈值的单通道击中与否运算

基于数学形态学的对偶法则以及数学形态学理论与线性位移不变系统理论间的关系,引入了偏振编码技术,提出使击中与否运算通过单通道取零阈值非相干光学相关器来实现的方案。该方案采用偏振编码,将图像的前景和背景都包含在一个编码图像中,从而使击中与否运算可以用一个腐蚀算子完成(即通过单通道实现),大大简化了实验装置,节约了空间,降低了对光路调节的要求。同时,通过取零阈值,消除了由于入射光强分布不均匀及CCD光电响应的非完全线性所导致的对输出图像取阈值时出现的误差。最后,还对该方案进行了实验验证,结果表明这是一种方便、准确、有效的图像处理方法。     

光学多目标识别的新方案

介绍一种数学形态学的击中与否（Ｈｉｔ－ｏｒ－Ｍｉｓｓ）算法，能快速准确实现光学多目标识别的新方案，避免了普通光学相关目标识别方法中经常出现的错误信号，因此，其目标识别结果更为有效可靠。     

形态变换在模式识别中的应用

首先讨论数学形态学中的击中与否变换应用于模式识别，然后对击中与否变换进行改进，并应用于多目标识别（探测）系统，增加了识别（探测）的容错性。结果表明，只要结构元素选取得当，这种方法是可行的。     

灰值数学形态学的二值算法及其光学实现

在灰值数学形态学的阴影算法的基础上，提出了采用表面点集代替阴影来代表灰值结构核的改进算法，大大降低了二值邻域互连的数量。光学实现采用一个光学非相干相关器与阈值器件结合的二值数学形态学系统，并设计了一种数字空间编码技术使这二维系统能实现算法要求的有限三维操作。     

结构光编码的MATLAB程序优化设计

结构光编码在光学非接触三维测量中是一种重要的图像编码方法。因为它要对多幅图像中的对应像素点进行处理,数据量很大,循环运算次数很多,因而通常是在代码执行效率较高的VisualC++上实现。由于VisualC++编程和调试都比较困难,所以不是一种理想的研究平台。由于MATLAB具有很强的矩阵运算、信号处理、数据分析、图像处理和显示等功能,应用和扩展方便简单,因而MATLAB是理想的结构光编码研究平台。尝试在MATLAB中实现高效的结构光编码算法,用向量化代替常规的循环判断,使程序运行效率提高较大,进而与其它部分一起组合成为统一、方便、快速和灵活的与结构光编码相关的光学无接触三维测量研究平台。     

排序击中击不中变换及其光学实现

基于对形态学灰度排序击中击不中变换的取阈方法的研究,提出了单通道排序击中击不中变换,探讨了相应的光学实现,与码编码击不击不中变换相比,由于仅仅使用了原始图像因而更于光学实现,扩大了以击中击不中变换为基础的光学数学形态学处理系统的容噪性和自理能力。     

利用电子俘获材料实现光学IPA神经网络模型

报道用自行研制的ＣａＳ（Ｅｕ，Ｓｍ）电子俘获材料表示互联机重矩阵以实现光学ＩＰＡ神经网络模型，由于ＣａＳ（Ｅｕ，Ｓｍ）的红外激励发光强度与俘获的电子密度及红外读出光强度之积成线性关系，故可用来表示互联权重矩阵以实现光学神经网络，这种互联权重矩阵具有很宽的数值范围，并可以用光学的办法进行快速擦除，重写。     

Hartline侧抑制神经网络模型的光学实现

Hartline模型是从神经生理实验得出的普遍适用于神经系统对信息处理的一种方式的模型.本文提出了一种光电混合结构实现Hartline模型的方法:其中非相干光学卷积器实现所要求的卷积运算,用偏振编码的方法实现权重系数的编码,而减法运算仍由电子学完成.最后用二维图象边缘增强的光学实验验证了该方法的有效性.     

生长在Ge_xSi_（1－x）（001）衬底上应变GaAs层的价电子能带结构与光学性质

采用紧束缚方法对生长在Ｇｅ_ｘＳｉ_ｌ－ｘ（００１）衬底上的应变ＧａＡｓ层的价电子能带结构和空穴的三次非线性光学极化率ｘ￣（３）进行了计算结果表明，由于应变的存在，使ＧａＡｓ层的空穴有效质量和价带态密度变小，而使偏振方向在（００１）面内的三次非线性光学极化率变大．     

用于图像高压缩比编码的方向滤波器的光学实现

本文针对光学与数字技术结合的实现图像高压缩比编码的一种方案——方向滤波方法提出利用补偿滤波技术来保持图像边缘信息,从而利用光学滤波技术实现数字滤波运算,给出高达30:1的高压缩比编码结果.     

用于快速人脸识别的光学协处理器

设计了一种用于快速人脸识别的光学协处理器。提出正负图像组合编码方法，一步实现了通常需要三步的数学形态学击中击不中变换，提高了识别速度。改进传统的识别判据，改善了识别效果。采用一个液晶投影板同时显示待识别图像和参考图像，简化了结构。给出了实验结果。     

联合击中击不中变换相关器

将联合击中击 中变换相关器用于二值图像的目标识别。与常用的联合变换相关器相比，联合击中击不中变换相关器对联合变换相关器输入图像和参考图像进行互补编码。编码的目的在于通过联合变换相关器来一步实现形态学中的击中击不中变换。     

Programmable optical hit-miss transformation using an incoherent optical correlator

Using an incoherent optical correlator, a programmable optical morphological hit-miss transform processor with large structuring element is proposed and demonstrated. The experimental results are given.     

一种提高光学目标识别速度的多通道方案

本文以形态学击中击不中变换作为理论依据，以非相干光相关器作为光学实现硬件，推导了在非共轴相关条件下相关点位置的计算公式。基于系统的平移不变性，在无需增加任何分束器的情况下实现了多通道并行处理方案，不仅充分利用了空间光调制器的工作幅面，而且大大提高了识别速度，体现了光学方法的并行性和快速性。文中给出了用四通道结构，以正面人脸图像作为测试对象的实验结果。     

Optical three-dimensional stacked morphological processor module with variable thresholding

A compact stacked integrated module of optical mathematical morphological processor is developed, which consists of a weighted interconnector of the building blocks like calcite and quartz plates and a variable thresholding device. Based on the Boolean decomposition for morphological function and the thresholding for weighted convolution, a simple algorithm with only the programming of threshold levels is developed. Thus, any morphological image processing function can be performed by using a series of different threshold levels.     

逻辑函数形态学算子用于光学二元图像处理

提出了用于二元图像处理的逻辑函数形态学的概念。在逻辑函数形态学中,认为图像和结构核是逻辑函数,用１６个逻辑算子替代图像和结构之间在相关运算中的“乘积”,共得到１２个逻辑函数形态学算子。描述了逻辑形态学的光学实现,同时给出了实验结果。     

利用不确定性提高击中击不中变换的抗畸变能力

对用于目标识别技术的形态学击不中变换进行了分析,引入不确定和模式的概念使得容易受到畸变干扰的像素点对判别结果的作用降低,得到联合排序多值击中击不中变换,从而在不损失图像信息的前提下,提高了目标识别的抗畸变能力,并且具有在输入图像和参考模板之间进行精确匹配的能力。基于非相干相关器,利用新颖的多值互补编码方法,实现了二值图像的联合序多值击中击不中变换,达到了较好的实验结果。     

用联合变换相关器实现灰阶图像绝对差度量光学匹配

将绝对差度量（ＡＤＭ）引入联合变换相关器（ＪＴＣ）,实现了灰阶图像光学匹配的计算机模拟实验,利用循环编码方法,通过联合变换相关器一步绝对差度量,相关后的图像通过取高阈值的分割方法来实现对目标的准确判断,针对高斯噪声干扰情况,分析了阈值选择问题,提高了灰阶目标识别抵抗器材怕畸变干扰的能力。