基于平均场理论的微博传播网络模型

微博是在通过用户关注机制建立的用户网络上分享实时信息的社交平台,而微博消息主要通过用户的转发行为使消息在用户网络上传播.掌握微博消息的传播机制,对研究微博上舆论谣言的传播、产品推广等具有指导作用.本文通过对微博传播网络的结构分析来探索微博传播过程,利用新浪微博数据,建立微博传播网络,分析该网络的生成机制,使用平均场论的方法,推导微博传播网络的度分布模型.实验结果表明:微博传播网络的度分布是时间相依的,在特定时间下网络的度分布服从幂律分布.     

物联网环境下Web数据库异常数据检测方法研究

物联网环境下web数据库网络承载着不同的网络载体和网络信道,web数据库通过云储存的形式来实现资源共享,云储存产生的异常数据会给网络信息web数据库空间带来一种危机感和存储数据容量空间的不足,所以对物联网环境下web数据库异常数据的检测要求更精准。传统的异常数据检测方法采用简化梯度方法进行web数据库异常数据检测,对含有干扰频率成份的web异常数据不能准确的去除,检测性能低。为此,提出一种基于时空关联的分布式的web数据库异常数据检测方法,通过与集中式算法的精度和消耗量进行对比,仿真实验表明,所提方法进行异常数据检测,减少了web数据的能量消耗,信号幅值大于干扰噪声数据幅值,具有较好的抗干扰性能。     

基于深度神经网络的图像修复取证算法

提出一种基于深度神经网络的图像修复取证算法,该算法可通过编码器网络自动提取图像修复遗留的痕迹特征,通过解码器网络预测像素类别,从而判断出图像是否经过修复篡改以及修复篡改的区域。同时,采用特征金字塔网络对解码器网络中的特征图进行信息补充。采用MIT Place数据集作为训练集,UCID数据集作为测试集,对训练集和测试集分别使用了不同的修复篡改算法。实验结果表明,与其他图像修复取证算法相比,所提算法的修复区域定位更精准,处理速度更快,且对不同的修复篡改方法具有较好的稳健性和较强的泛化能力。     

基于LabVIEW和Arduino的远程监控系统设计与实现

针对现场采集数据实时远程监控的要求,根据LabVIEW强大的功能模块和Arduino灵活易用的开发特点,提出以Arduino为控制器,采用Arduino软件与LabVIEW软件交互编程的设计思想。为解决LabVIEW在本地服务器Web发布的局限性,同时简化系统的硬件设计,增加使用的灵活性,使用云计算作为服务器,设计实现了一种基于LabVIEW和Arduino的无线串口采控和实时同步Web发布的系统。测试结果表明,该系统界面友好,运行可靠,可扩展性很强,可以在整个互联网上通过网页建立Web请求。     

基于ARM+交换芯片的协议转换器的设计

针对目前同步串行协议通信速率低和可靠性差的现状,设计了一个基于ARM加交换芯片的协议转换器来完成同步串行协议到网络通信协议的转换。设计采用S3C2440为核心处理器,并通过服务器和客户端建立连接,以套接字的形式将SPI协议转换成TCP协议接入到以太网,采用网络调试助手和串口调试助手对客户端和服务器的协议转换通信进行测试和分析。实验结果表明服务器通过SPI总线发出的数据经过封包后构造成可以在网络上转发的报文,经过交换芯片的端口转发到达客户端完成SPI到TCP协议的转换。     

城市道路空气质量实时监测系统的设计

传统的空气质量检测仪只能实时显示数据,并不具备数据传输能力;仪器采集的数据取决于传感器的质量高低,而进口的红外线空气质量分析仪价格非常昂贵;为解决这些问题,利用Arduino Uno R3单片机作为控制核心,与多种气体传感器一起组成实时监测终端;传感器采集的数据经过Arduino单片机处理后,通过VANET技术发送给车载单元或手持观测器进行实时显示;同时数据也可以通过Internet传送到控制中心;重点描述了监测终端的硬件结构与软件设计,测试结果表明本系统具有可靠性高、实时性好等优点,具有非常高的实用价值。     

基于超结构光纤光栅的正交四相光码分多址编/解码器

正交四相序列编码相比于二相序列具有更大的码字容量和更好的互相关特性,因此更适用于光码分多址(OCDMA)无源光接入网.提出并实现了一种基于超结构光纤光栅的正交四相光码分多址编/解码器.该编/解码器采用A族四相序列作为地址码,在制作的过程中仅需一个均匀相位掩模板即可实现编码功能,并且在性能上与传统工艺制作的编码器相当.为了与不同波长信道相匹配,提出了变信道编码技术,仿真结果表明采用该技术的编码器具有更高频谱效率,因此得到更好的编/解码性能.对一个码长63,长度4.1 cm的正交四相编/解码器进行了信息速率为2.5 Gb/s.码片速率为156 Gchip/s的编/解码实验,取得了较好的编/解码效果.     

基于Arduino的便携式IRIG-B(DC)信号监视系统的设计

介绍了一种基于Arduino的便携式IRIG-B(DC)信号监视系统的设计过程。给出了以开放源代码硬件项目平台Arduino为核心构建的“输入控制 逻辑处理 数据处理 数据交互 数据存储 网络传输 实时显示”的系统硬件设计结构。利用Arduino内高度集成的AVR二次编译封装库,将复杂的逻辑控制和数据处理等底层的指令封装成简单实用的函数调用,完成了整个系统的任务调度和管理,实现了对时间统一系统IRIG-B(DC)信号的波形采集、数据分析、时间解调、状态监视、实时显示以及数据存储等功能。测试表明,系统设计简洁,工作稳定可靠,满足功能需求。     

基于以太网的分布式数据采集与双模式管理系统

针对HL-2M装置诊断设备中采集系统布局分散、信号容易衰减和被干扰的问题,提出了一种新颖的以太网分布式数据采集系统和管理方案。采集模块具有以太网接口,能够容易远距离分布式放置和接入局域网。集中管理系统运用多线程Socket网络通信技术,采用客户端/服务端双模式,分不同级别管理采集系统,实现数据采集、存储、上传与集中管理功能。在真实放电实验中测试表明,采集系统具有测量准确,抗干扰性能强,数据传输速度快,方便部署和管理的特点,能够满足等离子物理诊断系统的数据需求。     

基于以太网的分布式数据采集与双模式管理系统

针对HL-2M装置诊断设备中采集系统布局分散、信号容易衰减和被干扰的问题，提出了一种新颖的以太网分布式数据采集系统和管理方案。采集模块具有以太网接口，能够容易远距离分布式放置和接入局域网。集中管理系统运用多线程Socket网络通信技术，采用客户端/服务端双模式，分不同级别管理采集系统，实现数据采集、存储、上传与集中管理功能。在真实放电实验中测试表明，采集系统具有测量准确，抗干扰性能强，数据传输速度快，方便部署和管理的特点，能够满足等离子物理诊断系统的数据需求。     

Determination of quantum toric error correction code threshold using convolutional neural network decoders

Quantum error correction technology is an important solution to solve the noise interference generated during the operation of quantum computers.In order to find the best syndrome of the stabilizer code in quantum error correction,we need to find a fast and close to the optimal threshold decoder.In this work,we build a convolutional neural network(CNN)decoder to correct errors in the toric code based on the system research of machine learning.We analyze and optimize various conditions that affect CNN,and use the RestNet network architecture to reduce the running time.It is shortened by 30%-40%,and we finally design an optimized algorithm for CNN decoder.In this way,the threshold accuracy of the neural network decoder is made to reach 10.8%,which is closer to the optimal threshold of about 11%.The previous threshold of 8.9%-10.3%has been slightly improved,and there is no need to verify the basic noise.     

基于Hadoop平台的地铁NCC数据中心方案研究

线网指挥中心是地铁管理控制中的承上启下的重要环节,接入线网各线路的控制中心,实时的监测线网整体的运营状况。并通过与上级政府交通管理部门系统的对接,将相关数据提交至交通管理系统,配合交通管理部门的工作。数据中心是线网指挥中心的核心环节,存储线网所有线路的生产数据和业务数据。目前线网指挥中心的数据中心都是基于传统的数据仓库的架构来创建的,而随着线路的不断增多,数据的种类和数量都在不断增加,传统数仓暴露出成本高,扩容难,维护困难的缺点。本方案提出的基于Hadoop大数据平台的数据中心建设方案,极大了降低了使用和维护成本,Hadoop生态圈包含了各类的组件模块,能够解决建设和使用中遇到的各类问题,提高了数据中心的性能。     

基于光码分多址技术的塑料光纤接入网探讨

本文通过对多信道光接入网复用和多址接入方式的分析,提出一种基于光码分多址(OCDMA)技术的塑料光纤接入网结构,同时给出了适合于多媒体信息业务传输的控制协议以及低成本的硬件实现方案,为实现光接入网的最终目标即光纤到办公室(FTTO)或光纤到家庭(FTTH)提供了一条有效的途径.     

基于B/S架构的网络化可配置综合测试平台实现与应用

为解决电子装备在研制生产过程中普遍存在的测试设备通用性差、测试过程管理缺失等共性问题,改变当前单机测试孤立的测试作业模式,在进行测试标准库建设的基础上,参照物联网设计思维,网络化可配置综合测试平台基于B/S架构实现,将测试对象、测试仪器作为物联网中的传感节点来进行采集控制,结合可配置共性测试技术与信息集成技术,在网页上统一实现了测试任务管理、测试文件配置、测试用例执行、测试结果评估,实现了电子装备的各个测试阶段的联网检测与集成管理。测试平台形成了基于测试知识积累的高效测试产出能力,可缩短测试开发周期,提高测试效率与仪器利用率,提高测试数据利用维度,加强计划与质量管理,为电子装备的全生命周期管理提供重要支撑。     

基于国产网络设备的火箭地面测发控网络平台设计

高可靠的测试网络作为运载火箭远距离测发控的基础平台,是实现运载火箭地面远距离测试发控的重要技术保障。通过对运载火箭地面测发控网络架构深入研究,采用国产商用网络设备搭建原型平台、开展原理性验证试验,经过反复试验,不断改进技术方案,解决了冗余热备网络协议选用、冗余故障切换、故障切换实时性、网络可靠性等技术难题,提出了基于国产化设备的网络架构设计方案。对网络架构的工作原理、可靠性、实时性、安全性进行了详细分析。建立的国产化高可靠网络架构,不仅能够应对复杂的火箭测试现场,使网络平台具有更好的可靠性、实时性、扩展性和灵活性,更进一步提高了网络的安全性。设计的国产化网络平台架构可用于运载火箭地面测发控网络使用。     

Spectral coherent-state quantum cryptography

A novel implementation of quantum-noise optical cryptography is proposed, which is based on a simplified architecture that allows long-haul, high-speed transmission in a fiber optical network. By using a single multiport encoder/decoder and 16 phase shifters, this new approach can provide the same confidentiality as other implementations of Yuen's encryption protocol, which use a larger number of phase or polarization coherent states. Data confidentiality and error probability for authorized and unauthorized receivers are carefully analyzed.     

DLSTM-Based Successive Cancellation Flipping Decoder for Short Polar Codes

Polar code has been adopted as the control channel coding scheme for the fifth generation (5G), and the performance of short polar codes is receiving intensive attention. The successive cancellation flipping (SC flipping) algorithm suffers a significant performance loss in short block lengths. To address this issue, we propose a double long short-term memory (DLSTM) neural network to locate the first error bit. To enhance the prediction accuracy of the DLSTM network, all frozen bits are clipped in the output layer. Then, Gaussian approximation is applied to measure the channel reliability and rank the flipping set to choose the least reliable position for multi-bit flipping. To be robust under different codewords, padding and masking strategies aid the network architecture to be compatible with multiple block lengths. Numerical results indicate that the error-correction performance of the proposed algorithm is competitive with that of the CA-SCL algorithm. It has better performance than the machine learning-based multi-bit flipping SC (ML-MSCF) decoder and the dynamic SC flipping (DSCF) decoder for short polar codes.     

社交网络中热点话题深度挖掘方法及实验测试

互联网大数据时代,社交网络数据交互具有实时性、社会性、复杂性。多元架构数据信息中会存在热点话题数据。传统社交网络热点话题挖掘方法存在热点词条检索速度慢、话题词条层浅、断层数据无法挖掘等一系列问题,如何将社交网络中的热点话题数据进行挖掘,针对这一问题提出大数据信息词条特征比对提取方法,对社交网络中的大数据数据信息词条进行特征显化处理,采用饼图对比方式对特征化词条数据进行网络互交频率展现,采用多维数据获取法,解决社交网络热点话题挖掘中出现的数据阻滞现象,满足社交网络中热点话题深度挖掘的要求。通过仿真实验对提出方法进行效率、准确度、速度测试,实验结果表明,提出方法对社交网络中的热点话题挖掘快捷、高效、实用性强。