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将基于图像处理的自动检焦技术应用于线阵CCD推扫成像的空间遥感相机中。图像法检焦的关键在于对焦评价函数的选取。通常对焦评价函数是在摄影目标不变的情况下得出的,而推扫成像的线阵CCD相机在任意时刻所拍摄的景物都是不同的,这就给对焦评价函数的选取增加了难度。用功率谱的方法对任意景物在空间频域进行分析表明,功率谱对于自然景物具有一定的不变性。由此建立了基于功率谱的对焦评价函数,采用小波去噪与亮度归一化相结合的图像预处理技术有效地去除了图像噪声和亮度变化对对焦精度的影响。通过对功率谱评价函数进行加权处理,提高了对焦评价函数曲线的灵敏度。仿真实验表明了所构造的对焦评价函数是可行的。 相似文献
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提出基于图像处理技术的航空相机镜头焦面定位的方法,利用光电自准直原理进行焦面定位,并选用两种图像清晰度评价函数实时提取图像清晰度特征,采用优化的爬山算法进行快速检焦。仿真实验结果表明:利用本系统对焦距为750 mm,F数为6.3,CCD像元尺寸为6.8 m6.8 m,成像光谱为500 nm~800 nm的航空相机进行焦面定位精度测定,得到相机的半焦深为0.040 mm,可用于航空CCD相机的焦面检定及航空CCD相机的自动调焦系统。 相似文献
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基于线阵CCD的空间相机实时检焦系统研究 总被引:6,自引:0,他引:6
实时精密检调焦技术是空间相机必不可少的重要组成部分,它直接影响相机的成像质量。如何对焦面位置进行检测是精密检调焦技术的核心。基于线阵CCD的空间相机实时检焦系统是用线阵CCD作为光采样元件,结合特殊设计的精密自准直检焦光学系统,实现对空间相机焦面位置的精确检测,并通过实验验证,达到较为理想的结果。 相似文献
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调焦评价函数灵敏度的影响因素分析 总被引:8,自引:0,他引:8
调焦评价函数对离焦图像的灵敏度直接影响着自动调焦的精度。许多对调焦函数性能研究中,都只是对各个不同函数的灵敏度相互比较,忽略了调焦评价函数的灵敏度不仅和函数本身有关,还和调焦选择区域大小以及罔像的空间频率等参量有关的问题。从成像原理基本公式推导出调焦评价函数灵敏度的数学模型。然后根据公式得出在光学系统的焦点附近,调焦评价函数的灵敏度与图像的空间频率成高次正比关系,与调焦区域的面积成线性正比关系,与照明光源的波长和光学系统空间截止频率成二次反比关系。最后实验证明理论分析的正确性。从而为实践中的自动调焦系统设计提供理论指导,以便有目的地选择和控制调焦系统的各个参量进一步提高自动调焦精度。 相似文献
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航天立体测绘相机受卫星发射过程的振动、冲击以及复杂的空间环境的影响,相机的靶面将不同程度地偏离相机的焦平面,导致图像分辨率下降.对于测绘相机,其主点位置和主距变化量直接影响地面目标定位准确度.为了弥补利用编码器进行检焦的不足,提出了一种基于像散量的检调焦方法.该方法采用四象限光电探测器测量相机靶面变化引起的像散量,参照已标定的靶面位置与像散量之间的关系,计算出靶面偏离相机焦平面的实际大小和方向.这种检焦方法包含引起相机靶面离焦的所有因素,试验结果表明,基于像散法的测绘相机调焦机构的分辨率可达0.025mm. 相似文献
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基于直线的射影不变性和极线约束标定摄像机参数 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种用图像对标定摄像机参数的新方法。传统自标定方法需要先由图像特征计算基础矩阵,该方法则是从图像中提取一组未知长度和长度比的平行直线,以图像中心坐标为主点初值,利用直线的射影不变性先求得摄像机焦距、旋转矩阵和平移向量的初值;再由图像对固有的极线约束来优化摄像机的参数,从而得到高精度的主点、焦距、旋转矩阵和平移向量。使用该方法对图像目标进行三维重建,仿真实验表明:该方法对场景要求较少,原理简单,方法易行,标定摄像机参数精度较高。 相似文献
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随着光谱技术的发展,多光谱相机在农业、医疗、机器视觉、遥感探测等领域都得到了广泛的应用。提出一款小型化四通道可见光波段的多光谱相机,尺寸为107 mm×110 mm×74 mm,质量1 043 g,适合搭载在小型化无人机上进行遥感探测。相机系统采用棱镜分光光路设计方案,避免光程差和光轴偏移;设计开发的四通道可见光多光谱相机,采用一个FPGA控制器同时驱动4个图像传感器,实现4个通道像素级同步采集,曝光完全一致。实验结果显示:在红、绿、蓝3个特定波段及全波段相机可实时输出图像,既可输出某个特定波段图像(60 fps),也可同时输出4个波段图像(15 fps),有利于多波段图像同步采集,以及多光谱图像融合的研究。 相似文献
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点扩散函数高斯拟合估计与遥感图像恢复 总被引:3,自引:0,他引:3
为了减轻或消除航天遥感相机成像过程中图像退化造成的模糊,突出图像的特征目标,对获取的图像进行了恢复处理。首先,采用陷波滤波器在频率域对遥感图像进行了去噪预处理。然后,通过图像中具有刀刃边缘的地物估计成像系统的退化函数,即点扩散函数;同时,利用高斯拟合对估计的点扩散函数进行校正。最后,利用拟合后的点扩散函数,采用自适应维纳滤波对图像进行恢复。实验结果表明:陷波滤波器基本消除了图像中叠加的条带噪声。与原图相比,细节图像恢复后其方差增大4.395,灰度平均梯度增大1.799,Laplacian梯度增大10.014,图像目视效果更清晰。高斯拟合的点扩散函数用于遥感图像恢复,减轻了图像模糊,使图像细节突出,纹理清晰,利于图像的判读和分析。 相似文献
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Amit Aran Soumika Munshi Vinod K. Beri Arun K. Gupta 《Optics and Lasers in Engineering》2008,46(9):656-665
Filters synthesized with images of a specific spectral band in general fail to recognize targets in a different spectral band. In this paper, we therefore demonstrate the use of the wavelet-modified maximum average correlation height (WaveMACH) filter for automatic target recognition applications in both the visible and infrared (IR) spectral bands. As any input target appears different when imaged through two different sensors, i.e., a CCD or an IR camera, a WaveMACH filter synthesized using a CCD image shows no correlation with the image of the same target from an IR camera and vice-versa. Hence, separate filters are required to match the input targets from the two sensors. To avoid the synthesis and storage of separate filters, the images from CCD and IR camera are fused using Daubechies wavelet and then the rotation-invariant WaveMACH filter generated with the fused image. In all, 18 WaveMACH filters (each of 20° range) are required for in-plane rotation invariance in both the spectral bands for the full range of 0–360°. Computer simulation and experimental results implemented in hybrid digital–optical correlator architecture are shown for the proposed idea. The same filters have also been used to identify multiple targets in a scene. Performance measures like peak-to-sidelobe ratio (PSR), peak correlation energy (PCE) and correlation peak intensity (CPI) have been calculated as metrics of goodness. 相似文献
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提出了航天遥感相机的动态钳位方法,该方法通过在相机的模拟前端对大气程辐射值进行减除,实现场景信息的充分量化.建立了航天遥感相机成像链路模型,分析了大气程辐射对图像灰阶范围的影响.研制了动态钳位相机,实现了在相机硬件电路中减除模拟信号.在外场对动态钳位相机进行了实验验证,实验中利用MODTRAN软件计算大气程辐射并转换为相机钳位值.实验结果表明:本文方法可使相机低端信息得到充分利用,图像灰阶范围能够提高62%;在航天遥感相机中设计动态钳位能够利用低端量化信息,用更多的量化位数来表示地物目标信息,并可提高辐射分辨率,保留更多图像的细节信息. 相似文献
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Arturo Carnicer Santiago Vallmitjana JosRamn de F. Moneo Ignacio Juvells 《Optics Communications》1996,130(4-6):327-336
An original method to detect images in defocused scenes by means of a binary joint transform correlation is presented. Defocused images are described in frequency domain as the product between the Fourier transform of the in-focus scene by the optical transfer function of the imaging lens. This function, which presents positive and negative values, introduces sign errors in the joint power spectrum. The goal of this study is to detect the sign of the optical transfer function starting from the defocused image by means of a digital algorithm. Information provided by the algorithm allows to compensate the sign errors in the binary joint power spectrum and to obtain invariant correlations with respect to defocusing. Theoretical analysis and digital experiments to test the procedure are provided. 相似文献
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基于多尺度均值漂移的高分辨率遥感影像快速分割方法 总被引:2,自引:0,他引:2
均值漂移算法是一种特征空间分析方法,广泛应用于自然场景影像和医学影像分割中.但算法较高的计算复杂度成为其在具有海量特性的遥感影像中应用的瓶颈.文章将均值漂移算法拓展到小波域,提出了一种小波域均值漂移快速分割算法.多光谱遥感影像和仿真影像的实验表明:在获得相当的分割结果的前提下,相比单尺度均值漂移算法,提出的分割算法能够... 相似文献
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A double-pass grating imaging spectrometer is proposed and demonstrated. The traditional entrance slit is replaced by a middle reflective slit, which is used as a spectral filter rather than a spatial filter. The light from the scene passes through the same dispersive grating twice. The full image of the scene can be obtained with a snapshot. Therefore, the stripe noise and image distortion caused by image mosaicking can be eliminated.Besides, the target is easier to be captured and focused, just like using a camera. This method can be used to obtain clearer spectral images of the scene conveniently and quickly. 相似文献