绿色食品需求函数的一种求解方法

本分析了影响绿色食品消费的因素，建立了消费消费绿色食品及同类一般食品的效用最大化数学规划模型，给出了Kuhn-Tucker条件；引入了绿色食品置信度参数并建立了一个可计算的二次效用函数，导出了该二次效用函数对应的需求函数，并详细地表述了求解过程和方法，讨论了绿色食品需求函数的性质。     

废弃食品回流再造问题的产品价格分析

针对废弃食品回流再造的食品安全问题,建立相关利益主体包括食品制造商、废弃食品收购者在各自独立以及作为利益共同体的不同条件下的优化模型,分析新生产食品价格和回流再造食品价格以及相应的利润、影响因素.结果表明:作为同一利益主体,生产制造昂贵食品对食品制造商获利不利,而回流再造成本越低,对食品制造商通过回流再造获利是有利的;若食品制造商和收购者各自独立决定价格,收购者进行回流再造的行为会干扰当前食品零售市场;由于回流再造食品的价格比较优势,在信息不对称时消费者会倾向选择回流再造食品.     

我国铝期货、铝现货与废铝价格动态关系的实证研究

利用Johansen协整检验、Granger因果检验以及向量误差修正(VEC)模型、脉冲响应分析和方差分解分析,从三个不同的角度对我国铝期货、铝现货和废铝市场价格间的动态关系进行了实证分析,研究结果表明:从引导关系看,铝期货价格与铝现货价格之间具有协整关系,并且铝期货价格对铝现货价格及废铝价格具有单向价格引导关系,铝现货价格对废铝价格具有单向价格引导关系;从冲击反应看,铝期货对铝现货的冲击比较强烈,而铝期货对废铝以及铝现货对废铝的冲击相对比较和缓;从价格发现程度看,铝期货市场具有最强的价格发现能力,铝现货价格发现能力次之,废铝的价格发现能力最弱,表明铝期货是价格发现过程的主要驱动力量.     

Dynamics Analysis of Cannibalistic Model With Density Dependence in Mature Stage北大核心CSCD

在考虑成熟阶段具有密度制约的基础上,建立了一类具有卵-成熟阶段的同类相食模型.该文从两个方面讨论了模型的动力学性态：当种群不存在同类相食时,构造Lyapunov函数证明平衡点的全局渐近稳定性;当种群存在同类相食时,利用中心流形定理证明同类相食使模型产生鞍结点分支,通过构造Dulac函数说明在二维自治系统中不存在极限环,得到了平衡点的全局稳定性.最后,利用数值模拟验证了所得相应结果的正确性.     

人民币升值对中国出口品价格的影响研究

人民币升值对中国进出口贸易的影响,主要是通过价格竞争机制完成的.首先分析了人民币升值影响中国出口品价格的传导路径;然后利用计量经济模型估计了各个部门产品的进口需求函数;同时考虑到进口品对国内生产品的替代和部门间的价格传导,利用反映加工贸易的非竞争型投入产出模型分情景分析了人民币汇率上升对中国各个部门加工贸易出口品价格和一般贸易出口品价格的影响,得到了非常具有现实意义的结论.     

结构突变视角下生猪价格波动的时空特征的异质性

基于结构突变理论,从时空两个维度研究全国生猪价格波动特征的异质性.借助Bai-Perron、Mann—kendall突变检验模型识别生猪价格数据的结构变点,建立(G)ARCH模型探索生猪价格波动特征的异质性;构建空间计量模型研究全国层面生猪价格的空间相关性、聚集性和异质性.结果表明,2007年3月生猪价格发生了突变,2007年4月之前生猪价格存在波动聚集性,不具有风险性和非对称特征.之后生猪市场具有高风险高回报和杠杆效应;整体上来看价格存在较为显著的空间聚集性,距离越近,两地的生猪市场相关性越大;局部来看,全国生猪价格具有空间分布的异质性.     

业绩补偿承诺对定增并购双价格偏离的影响机理

业绩补偿承诺制度的初衷是降低估值溢价,引入盈利预测增长率探究其对定增并购双价格偏离的影响机理进而揭示制度发挥作用的路径。采用层级回归分析表明:业绩补偿承诺对双价格偏离具有正向影响,对盈利预测增长率具有负向影响;盈利预测增长率对双价格偏离具有正向影响,其在业绩承诺与价格偏离之间的作用机制呈现出“遮掩效应”;进一步分析发现,业绩补偿承诺对定增并购绩效具有价值促进作用,并提升了并购双方互利共赢的空间,大股东因业绩承诺所获得的高价格偏离是价值补偿的体现。研究结果丰富和拓展了业绩补偿承诺和双价格偏离的相关研究,对制度的合理安排及契约价值的发挥具有重要的意义。     

贴现率不确定条件下矿产资源最优开采及资源税研究

贴现率在研究矿产资源代际优化配置时起着非常重要的作用。首先,在贴现率具有不确定性的条件下,讨论了矿产资源的最优开采问题,给出了矿产资源价格期望变化率;其次研究了贴现率具有不确定性、市场存在垄断时最优资源税设定问题。结果显示,贴现率的不确定性降低了资源价格期望变化率,但从价资源税不受其影响,从量资源税与不确定性程度之间存在反向变动关系。     

基于Copula的供应链金融质物组合价格风险测度研究

本文选取白银、铝和铜三种供应链金融质物作为研究对象,在分析三种质物收益率统计特征的基础上,引入Copula模型刻画供应链金融业务中质物收益率的“尖峰厚尾”特征以及质物收益率之间的非线性相关结构;采用Monte Carlo模拟方法测度考虑到极端情况下的质物组合价格风险值CVaR;利用时间平方根法则测度长周期视角下质物组合的价格风险。将CVaR与VaR测度结果进行对比,比较分析短期价格风险与长期价格风险,将Copula模型与传统风险测度方法下计算出的风险值进行对比,以期选取最优测度供应链金融质物组合长期价格风险模型。研究结果表明:从单一质物价格波动特征来看,三种单一质物的收益率均存在非正态分布和“尖峰厚尾”特征,具有一般金融资产收益率分布的特点。从模型的有效性来看,第一,CVaR比VaR能够更好地、全面地测度供应链金融质物组合的价格风险;第二,基于Copula模型的风险测度结果比传统集成风险测度结果的准确性高;第三,平方欧式距离法结果表明在五种Copula模型中,t-Copula是最优刻画供应链金融质物组合收益率间的相依关系的模型。从长短期风险测度结果来看,随着风险期限的增加,质物组合的价格风险值随之增大,以往研究中用短期风险测度往往会低估商业银行所面临的价格风险,不利于商业银行资金信贷的优化配置。得到的结论对我国商业银行开展供应链金融业务防范价格风险提供了量化支持。     

δγ法在期权风险估值(VaR)中的应用

当金融衍生产品具有期权性质时,即其价格的变动与基础资产变动之间存在非线性关系时,利用一般的VaR模型很难衡量其风险值。为了解决这个问题,加入期权的γ值来修正δ值,采用δγ法来近似计算期权的VaR值,不仅反映了基础资产价格变动对期权价格的影响,同时也反映了δ的变动率γ对期权价格的影响。     

总量控制和交易环境下考虑随机需求的企业决策分析

总量控制和交易(Cap-and-Trade, C&T)给排放企业运营决策带来了新的挑战。本文提出一个非线性优化模型分析C&T环境下的企业最优产量,并在绿色改进和碳权交易之间有效权衡。模型不仅考虑了随机需求和碳价波动,还考虑了绿色改进的边际递减效果和实施绿色生产的风险。理论分析证明了最优解的存在性,并给出了排放企业的最优决策及C&T环境下企业新的生产条件。解析分析表明:与非C&T环境相比,新的最优产量更低,实际排放下降;碳配额虽然影响企业利润和碳权交易量,但不影响最优产量和最优改进投资;碳价和绿色改进系数越大,越有利于促进企业实施绿色改进减少排放;企业利润随绿色改进系数和碳配额的增加而上升,随单位产品碳排放的增加而下降。数值分析验证了理论模型及其分析结果;蒙特卡洛模拟揭示利润波动受需求风险、绿色改进风险和碳价波动的影响,但需求风险对利润波动的影响更为显著。     

可再生能源配额制下异质权力发电商的绿色生产决策研究

基于可再生能源配额的政策背景,本文构造了发电商三种不同市场权力结构下的绿色生产决策模型。讨论了敏感参数对异质权力发电商最优决策结果的影响,基于参数范围分析了不同权力结构下的最优决策效果。通过消费者效用、发电成本、环境保护的社会福利函数,识别出了参数最优取值范围内的最优决策效果的市场结构。结果显示:当绿证交易价格、最低配额比例超过最低临界值时,绿色发电商能够实现最优决策效果,但对传统发电商的最大利润产生了显著的“挤出”效应。若绿证交易价格和电力需求价格弹性系数在最佳区间内,则传统和绿色发电商既能够达到最优决策效果,又可以最大限度促进社会福利效用的单调增加,即存在绿色发电商主导的最优市场决策结构,但不存在最优纳什决策结构。     

消费者连续统集合下一种投入产出经济的均衡和一般均衡价格

本给出了一个经济模型把跨期间的一般均衡理论和neo-Ricardian的生产价格理论联系起来，并改进了Roce-Anne Oana模型[1][2]。即把消费有限改变消费连续统，并在Rose-Anne Dana模型的基础上，加了条件C.4和C.7，得出了两个重要的结果：（1）在标准条件下，此模型有一均衡使得每一个生产的每期最大利润是相等的；（2）如考虑生产价格是稳定价格；且等于最大利润；则在适当的条件下，这样的价格系统是存在且唯一的，而所定义的均衡的非折扣的价格序列收敛于生产价格。因此均衡价格依赖于技术和消费特征，但在取极限时，有关价格仅依赖于技术。     

CAPACITY AND PRICE OF NONRENEWABLE RESOURCE DEPOSITS

This paper develops a model to determine the planned rate of production from a nonrenewable resource deposit and applies the model to the U.S. copper industry to estimate changes in aggregate planned copper production as a function of copper price expectations. Standard investment theory is applied in the model to examine the choice of the planned rate of extraction from limited volume resource deposits. A setting is analyzed in which the total production volume from any site is fixed by the size of the resource deposit at that site. Within this setting, the planned rate of resource extraction is a fully endogenous solution of the model. Properties of the model are investigated to determine changes in the planned rate of production caused by variation in operating cost, investment cost and output price parameters. The planned rate of production from any deposit is found to increase at a decreasing rate, given incremental increases in the output price, ceteris paribus. The finding is illustrated with data describing mined and yet-to-be mined copper deposits in the United States. A close match is observed between the calculated production rate for mined copper deposits and the mine capacity (rate of production) chosen by the owners of those deposits, given plausible assumptions about mine owner price expectations. The planned rate of production is aggregated across all deposits and plotted as a function of output price. An aggregate medium run copper supply curve is obtained, indicating the elasticity of planned production to changes in the expected long run output price of copper. This empirical example suggests that doubling the output price from $1 to $2 per pound copper, would triple aggregate planned copper production in the United States.     

Production decisions under joint price and production uncertainty

While production decisions in the presence of price uncertainty have been extensively studied, this is not so for the case in which the level of production is itself uncertain. In this paper,we provide a decision analysis under multiplicative production uncertainty, both with and without price uncertainty. We depict equilibrium and obtain comparative statics results with the aid of a diagram based on the difference between expected price and marginal cost. Comparative statics results are obtained for the model with production uncertainty alone and also for simultaneous price and production uncertainty (including two special cases). We first derive results based on the Arrow–Pratt coefficients of risk aversion, and then supplement these with the Ross measure of relative risk aversion, since this proves useful in the presence of multiple sources of uncertainty. We find that increases in risk (both price and production) or input prices reduce expected output. However, expected output supply is an increasing function of (expected) price only for “low” levels of risk aversion, and in general the relationship is ambiguous.     

公平关切下参照价格效应的绿色供应链定价策略

以制造商主导的由一个制造商和一个零售商组成的绿色供应链为研究对象,基于消费者的参照价格构造了制造商公平关切、零售商公平关切和供应链成员均公平关切三种供应链模型,给出各模型下的最优定价策略,并分析了公平关切系数与消费者的参照价格效应对最优策略的影响。研究结果表明:公平关切系数与消费者的参照价格效应改变了产品的批发价格、绿色度水平和零售价格,且对供应链各成员以及整个供应链系统都产生了影响。     

政府补贴政策下考虑风险规避的绿色供应链定价决策研究

在政府推行补贴政策背景下,通过建立博弈模型研究了政府补贴、制造商和零售商的风险规避对绿色供应链定价策略、产品绿色度、供应链各方利润及整体利润的影响。研究表明:制造商或零售商单方面的风险规避对对方来说都是有利的,但不同的是,仅制造商风险规避时,产品绿色度、批发价格、零售价格及其自身利润都将下降,供应链整体利润则既存在上升也存在下降的情况,当仅零售商风险规避时,产品绿色度、供应链整体利润都将上升,批发价格、零售价格及其自身利润则既存在上升也存在下降的情况;政府增加补贴会在一定程度上加重制造商的风险规避对其自身利润及产品绿色度的损害作用,却会在一定程度上减弱零售商的风险规避对其自身利润的损害作用,并增强零售商的风险规避对产品绿色度的提升作用。     

面向制造商资金约束的绿色供应链融资策略研究

考虑了生产绿色产品供应链中,由于制造商由于加大绿色产品投入而面临资金约束时,零售商是否应该参与融资的问题。分别研究了在分散决策和集中决策下,存在资金约束的制造商采用预付款融资策略和银行贷款融资策略对供应链中企业最优决策的影响。给出了不同融资策略下,制造商和零售商的最佳决策。研究表明,在制造商存在资金约束的绿色产品供应链中,在集中决策和分散决策的情况下,零售商都应该采取提前付款折扣为0的融资策略参与制造商融资。同时,对于生产绿色产品的供应链,零售商应对制造商采取激励措施,促使制造商进行绿色技术创新生产绿色度更高的产品,从而扩大市场提高竞争力。最后,应用数值模拟对结论进行进一步验证。     

Coordinating a supply chain with green innovation in a dynamic setting

This paper addresses the channel coordination problem in a green supply chain consisting of a manufacturer and a retailer, in which the manufacturer controls green innovation and wholes price, while the retailer controls sales price. Pricing and green innovation strategies in integrated and decentralized channels are computed and compared, and a two-part tariff contract is designed to coordinate the decentralized supply chain. A Nash bargaining model is further developed to distribute the extra-profit between channel members. A numerical example is conducted to explore the impacts of green effectiveness and operational inefficiency effect on optimal/equilibrium solutions and coordination. The main results show that the green innovation investment, energy efficiency level and channel profit of integrated channel are larger than those of decentralized one, but the relationship of sales prices under two channel structures depends on system parameters. Green effectiveness exerts a positive effect on optimal/equilibrium solutions. The coordinator’s coordination capability is improved by green effectiveness, but weakened by operational inefficiency effect.     

Optimal Pricing and Production Planning for Multi-product Multi-period Systems with Backorders

In this paper, we develop models for production planning with coordinated dynamic pricing. The application that motivated this research is manufacturing pricing, where the products are non-perishable assets and can be stored to fulfill the future demands. We assume that the firm does not change the price list very frequently. However, the developed model and its solution strategy have the capability to handle the general case of manufacturing systems with frequent time-varying price lists. We consider a multi-product capacitated setting and introduce a demand-based model, where the demand is a function of the price. The key parts of the model are that the planning horizon is discrete-time multi-period, and backorders are allowed. As a result of this, the problem becomes a nonlinear programming problem with the nonlinearities in both the objective function and some constraints. We develop an algorithm which computes the optimal production and pricing policy on a finite time horizon. We illustrate the application of the algorithm through a detailed numerical example.