经验公式法预测试验区最小混相压力适应性研究

二氧化碳混相驱已经成为许多油田和学者研究的目标,实际数据表明混相驱比非混相驱能够获得更高的采收率,但不是所有油田区块都能全面实现混相驱,其中最小混相压力是形成混相驱关键因素之一.主要通过经验公式法对试验区原油与二氧化碳的最小混相压力进行预测,并通过现场实际测定的结果对各经验公式法预测的结果进行对比和分析,研究结果表明:The Petroleum Recovery Institutel关联式法(PRII)的预测结果误差最小,相对误差为1.09%,可作为试验区油田其他区块最小混相压力预测的经验公式.研究对与试验区具有相似特征区块最小混相压力的预测具有一定的指导意义.     

基于实测数据的特种球形压力容器爆破压力计算公式

利用传统经验公式计算了一系列特种球形压力容器的爆破压力,将计算结果与实测值对比,分析了计算误差的散布特性.在此基础上,利用爆破压力的实测数据构建了球形压力容器爆破压力的计算公式,并对其精度进行了两类检验,一是将计算结果与同类型特种球形压力容器的实测数据对比,二是将计算结果与普通球形压力容器实测数据对比.结果表明,与原经验公式相比,所构建公式的精度有明显提高,同时表明构建爆破压力计算公式的方法是合理的,并可在类似问题的研究中推广应用.     

非光滑函数的分数阶插值公式

本文基于局部分数阶Taylor展开式构造非光滑函数的分数阶插值公式,证明了插值公式的存在和唯一性,给出了分数阶插值的Lagrange表示形式及其误差余项,讨论了一种混合型的分段分数阶插值和整数阶插值的收敛阶.数值算例验证了对于非光滑函数分数阶插值明显优于通常的多项式插值,并说明在实际计算中采用分段混合分数阶和整数阶插值可以使得插值误差在区间上分布均匀,能够极大地提高插值精度.     

大跨越管道油气混输压力波速及响应特性研究

基于双流体模型,利用小扰动理论,提出了油气混输大跨越管道压力波速模型.利用计算机编程对其求解,通过大跨越管道油气混输实例,得到了以下结论:压力波速的变化受气相影响较大,即使少量气体也能在较大程度上影响压力波速,随混输气量增大,压力波速减小,压力响应时间延长;混输低点气体所承受的压力较混输高点大,从而低点处气相压缩系数小,混输低点较混输高点压力波速增大,压力响应时间相应缩短;在输运管道低点处,气体受到极大压缩,压力波速的变化不明显,几乎收敛于恒定值,在混输管道高点处压力波速变化剧烈.     

基于分数阶差分的ARFIMA模型及预测效果研究

采用MRS分析法对香港恒生指数周数据序列的长期记忆性进行研究,并建立ARFIMA模型,推导了分数阶差分的计算过程。对分数阶差分的ARFIMA模型与一阶差分的ARFIMA模型进行了比较,发现应进行分数阶差分的序列,简化成一阶差分后,就有可能丢失许多有价值的信息,导致建模误差增大。进一步使用ARFIMA模型预测公式进行预测,结果显示ARFIMA模型预测效果不理想。在对香港恒生指数周数据进行预测时,ARFIMA模型几乎是失效的,并从两个不同的角度论证了这一结果出现的必然性。     

基于向量值有理插值的最优预测算法研究及陶瓷需求量预测的应用

通过对高维数据整体表达式建模预测方法和分区间等预测算法的缺陷分析,提出基于向量值有理插值的最优预测算法,通过有理向量插值函数和各分量的误差限得到向量之间的相似性,克服了其它很多算法利用向量的整体表达式方法而产生预测的偏差;另外,通过向量的误差限与训练样本所得向量值有理插值函数及迭代仿真方法来确定预测样本向量所对应的最优预测值.通过实例,算法所得预测值的精度比其他算法更高,并且分析了误差限和迭代步长对算法性能的影响.     

三元New ton-Thiele型插值方法

本文以 Newton插值及 Thiele型连分式插值为基础 ,将线性与非线性插值方法相结合 ,通过混合差商的定义 ,给出了三元 Newton-Thiele型插值公式及误差估计式 .     

基于F-SEM的油气长输管道工程施工风险管理成熟度研究

油气长输管道工程作为国家生命线的重要组成部分，其施工具有作业线路长、风险大等特点。本文基于能力成熟度模型，针对油气长输管道施工风险管理成熟度研究有助于企业对风险管理的评价与提升，运用结构方程模型等方法将成熟度理论引入到油气长输管道施工风险管理领域中，借鉴OPM3模型的结构模式和CMM模型的主体模式，构建包含关键风险因素、风险管理过程和成熟度等级三个维度的成熟度模型。然后运用spss25.0软件对模型进行信度和效度检验，在此基础上，利用AMOS21.0软件对样本数据与模型的拟合程度进行分析，根据分析结果，得出油气长输管道施工风险管理成熟度的持续改进建议。最后以某管道工程建设施工项目为例，运用模糊综合评价法进行案例分析，证明该模型用于评价油气长输管道施工风险管理成熟度的可行性与有效性。     

智能制造模式下基于改进BP-ARIMA组合模型产品需求预测方法

为有效预测智能制造模式下的不确定性需求,提出自回归移动平均模型ARIMA和改进BP神经网络的组合模型,对预测数据中包含线性规律的Lt以及非线性规律的ε_t进行模拟和分析,以解决预测有效性和精度问题.通过数据样本构建,对ARIMA模型结构进行辨识,确定p,d,q参数,并对模型进行诊断和检验;在此基础上进行需求数据一次预测;通过连接权值的修正降低BP神经网络学习误差,并对一次预测结果与原需求数据样本存在的误差进行二次预测.实例数据分析表明:组合模型的预测精度较ARIMA模型有显著提高,因此组合预测模型在预测效果上具有合理性和有效性.     

矩形区域上的双三次叠样条插值及其在数值积分中的应用

木文给出矩形域上双三次叠样条插值问题的提法、计算格式及误差的渐近展式．并且基于双三次叠样条插值构造了一个高精度的数值积分公式,它是三次叠样条数值积分公式的一个推广．