基于信息熵的空战目标威胁评估

空战目标威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一.针对传统空战目标威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用信息熵方法来解决空战目标威胁评估问题.给出了信息熵方法确定威胁指标权重的具体步骤,建立了基于信息熵的空战目标威胁评估模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的.     

区间数伴语言变量的多属性云模型决策方法研究

针对伴语言变量的区间数多属性决策问题,给出了一种基于云模型的决策方法.方法将云模型和区间数相结合对方案进行模糊综合决策,由语言变量生成对应的云模型,决策者无须给定每朵云的特征.通过云规则进行区间数云转换,结合云模型转化后的区间数进行可能度分析,得到决策方案的排序.通过空袭目标威胁评估实例说明了方法的合理性和有效性.     

基于多目标影响图效果作战模型

针对目前基于效果作战评估中没有涉及多目标以及决策者的偏好的情况,将多目标影响图引入到基于效果作战模型.首先分析了基于效果作战中各主要要素之间关系,其次提出了基于效果作战模型构造过程,然后将其与多目标决策理论结合建立了多目标基于效果作战模型,用多目标影响图对其进行建模,并给出了求解方法,最后将基于多目标影响图效果作战模型应用于空战任务分配中.仿真结果表明该模型的有效性.     

基于LS-SVM的现代战斗机空战效能评估模型研究

现代战斗机空战是当前空中力量遂行作战任务的主要模式,其空战效能的评估问题也是研究的难点之一.在分析现代战斗机空战模式及七个关键影响因素的基础上,引入人工智能技术的思路和方法,运用LS-SVM支持向量机方法对现代战斗机空战效能进行了多级评估LS-SVM支持向量机分类器设计并建立智能评估模型,结合实例进行了计算和分析,为进一步研究空战效能的评估问题提供了一种新的思路.     

基于改进灰色关联法的空袭目标威胁评估方法

针对已有评估方法存在的不足，提出一种改进的灰色关联空袭目标威胁评估方法。构建了空袭目标威胁评估指标体系，借助组合权重理论，将主客观权重进行差异性赋权，有效提高评价指标的可靠性。在此基础上，利用灰色关联法建立了空袭目标威胁评估模型。最后通过实例分析验证，该方法评估结果准确，对指挥员科学决策具有一定的参考价值。     

基于云推理模型的武器装备研制风险评估研究

武器装备研制过程充满了不确定性和风险,因此对武器装备研制风险进行研究对于实现武器装备研制目标具有重要的意义.界定了武器装备研制风险相关概念,介绍了云推理理论,构建了武器装备研制风险的云推理评估模型,实现了定性变量与定量变量相互映射,最后,通过实例对模型进行了验证.     

熵权法在炮兵战场目标价值评价中的应用

建立了战场目标目标的战术重要性、威胁程度、打击紧迫性等三个方面的评价体系,按定量与定性相结合的原则,采用熵权法的评价方法建立了评价模型,并对目标价值评价进行了实例分析.     

基于AHP-云模型的施工企业项目经理绩效评价北大核心

为客观、合理地进行施工企业项目经理绩效评价,提出了基于AHP-云模型的综合评价方法.采用层次分析法(AHP)确定指标权重,通过云模型实现定性表达与定量的互相转化,并运用相关计算逐级确定各级指标云,将最终评价云和云标尺对比分析得出项目经理绩效水平.通过实例验证了AHP-云模型在施工企业项目经理绩效评价中的可行性和有效性,为施工企业在此类评价中提供方法借鉴.     

基于AHP-云模型的施工企业项目经理绩效评价

为客观、合理地进行施工企业项目经理绩效评价,提出了基于AHP-云模型的综合评价方法.采用层次分析法(AHP)确定指标权重,通过云模型实现定性表达与定量的互相转化,并运用相关计算逐级确定各级指标云,将最终评价云和云标尺对比分析得出项目经理绩效水平.通过实例验证了AHP-云模型在施工企业项目经理绩效评价中的可行性和有效性,为施工企业在此类评价中提供方法借鉴.     

基于Kriging模型和提升小波变换的随机模型修正北大核心CSCD

为提高随机模型修正效率,减小计算量,提出了一种基于Kriging模型和提升小波变换的随机模型修正方法.首先,对加速度频响函数进行提升小波变换,提取第5层近似系数代替原频响函数.其次,采用拉丁超立方抽样抽取待修正样本,将其作为Kriging模型的输入,对应的近似系数作为输出,构建Kriging模型.提出了一种引入莱维飞行(Lévy flight)的蝴蝶优化算法(LBOA),并将其应用于Kriging模型相关参数的寻优中,提高Kriging模型的精度.最后,以最小化Wasserstein距离为目标,通过鲸鱼优化算法求解待修正参数的均值.测试函数结果表明,LBOA在寻优能力、收敛精度和稳定性等方面有了很大的提升.数值算例的修正误差均低于0.4%,验证了所提模型修正方法具有较高的修正精度和效率.