求解非线性方程组的L-M方法

本文研究了求解奇异非线性方程组的Levenberg-Marquardt方法的收敛性.利用选取新的迭代参数求解非线性方程组的L-M方法,获得点列的超线性收敛性和二阶收敛性,并把试验结果与文献[19,20]的结果进行了比较.     

求解一类分块二阶线性方程组的QHSS迭代方法

本文将QHSS迭代方法运用于求解一类分块二阶线性方程组. 通过适当地放宽QHSS迭代方法的收敛性条件,我们给出了用QHSS迭代方法求解一类分块二阶线性方程组的具体迭代格式,并证明了当系数矩阵中的(1,1)块对称半正定时该QHSS迭代方法的收敛性.我们还用数值实验验证了QHSS迭代方法的可行性和有效性.     

连续Sylvester矩阵方程求解的分裂迭代算法

有效求解连续的Sylvester矩阵方程对于科学和工程计算有着重要的应用价值,因此该文提出了一种可行的分裂迭代算法.该算法的核心思想是外迭代将连续Sylvester矩阵方程的系数矩阵分裂为对称矩阵和反对称矩阵,内迭代求解复对称矩阵方程.相较于传统的分裂算法,该文所提出的分裂迭代算法有效地避免了最优迭代参数的选取,并利用了复对称方程组高效求解的特点,进而提高了算法的易实现性、易操作性.此外,从理论层面进一步证明了该分裂迭代算法的收敛性.最后,通过数值算例表明分裂迭代算法具有良好的收敛性和鲁棒性,同时也证实了分裂迭代算法的收敛性很大程度依赖于内迭代格式的选取.     

一类非线性方程组的Newton-PSS迭代法

正定反Hermite分裂(PSS)方法是求解大型稀疏非Hermite正定线性代数方程组的一类无条件收敛的迭代算法.将其作为不精确Newton方法的内迭代求解器,我们构造了一类用于求解大型稀疏且具有非Hermite正定Jacobi矩阵的非线性方程组的不精确Newton-PSS方法,并对方法的局部收敛性和半局部收敛性进行了详细的分析.数值结果验证了该方法的可行性与有效性.     

一类分裂变分不等式及其收敛算法

引入一种新的分裂变分不等式问题,构造了两种算法来求解,得到了相应迭代序列的弱收敛性和强收敛性.     

非线性方程的三种牛顿迭代方法

研究了求解非线性方程的三种迭代方法:经典牛顿迭代、五阶牛顿迭代及九阶牛顿迭代.通过设置不同的初始点,详细对比了三种迭代法的收敛性.     

SAOR方法的收敛性

1.引言 迭代求解线性方程组Ax=b的AOR方法已是众所周知.由AOR迭代很自然联想到构造对称AOR(SAOR)迭代,但目前讨论SAOR迭代的文章还不多见.中对系数矩阵为H阵的SAOR迭代,[6]中对系数矩阵为对称正定阵的SAOR迭代,均给出了收敛性定理.本文讨论系数矩阵为对角元素非零的相容次序阵时SAOR迭代的收敛性,得到了相应的收敛性定理,并给出了SAOR迭代矩阵谱半径表达式以及谱半径的一个上下界.     

对称线性互补问题的乘性Schwarz算法

本文提出了求解对称性互补问题的乘性Schwarz算法,其中子问题用投影迭代方法求解.利用投影迭代算子的性质及投影迭代的收敛性,证明了算法产生的迭代点列的聚点为原互补问题的解,并在一定条件下,证明算法产生的迭代点列的聚点存在.     

关于求解非线性耦合Schrdinger方程的Sonnier-Christov格式

该文对求解非线性耦合Schrdinger方程的Sonnier-Christov格式进行了数值分析,证明了格式关于L_2范数的稳定性和二阶收敛性,运用Brouwer不动点定理证明了差分解的存在唯一性,给出一个求解非线性差分方程组的迭代算法并证明了算法的收敛性,最后对双孤立波的碰撞进行了模拟.     

关于求解非线性耦合Schrodinger 方程的 Sonnier - Christov 格式

该文对求解非线性耦合Schrodinger方程的Sonnier-Christov格式进行了数值分析, 证明了格式关于L₂范数的稳定性和二阶收敛性, 运用Brouwer不动点定理证明了差分解的存在唯一性, 给出一个求解非线性差分方程组的迭代算法并证明了算法的收敛性, 最后对双孤立波的碰撞进行了模拟.     

不动点迭代法的一点注记

对于迭代函数不满足收敛定理假定条件的情况 ,提出了一种简单方法 .此方法对于迭代函数满足收敛定理假定条件的情况 ,可以加速序列收敛 .最后给出了实例和程序 .     

一种基于Chebyshev迭代解非线性方程组的方法

本文根据牛顿迭代和Chebyshev迭代法给出了一种新的迭代方法,该方法有较高的收敛阶,并在理论上给予了证明.最后给出了四个实例,将本文的实验结果与现有的几种方法的实验结果进行比较,表明我们的方法迭代次数少,有明显的优势.     

求解Sylvester矩阵方程的一种改进的梯度方法

提出了一种改进的梯度迭代算法来求解Sylvester矩阵方程和Lyapunov矩阵方程.该梯度算法是通过构造一种特殊的矩阵分裂,综合利用Jaucobi迭代算法和梯度迭代算法的求解思路.与已知的梯度算法相比,提高了算法的迭代效率.同时研究了该算法在满足初始条件下的收敛性.数值算例验证了该算法的有效性.     

Direct shooting method for the solution of boundary-value problems

A new iterative method is developed to solve the boundary-value problems for ordinary nonlinear differential equations. The method requires that only the original system of differential equations is solved once in each iteration. The initial conditions for a new iteration are evaluated directly from the given boundary conditions and the initial and boundary conditions obtained in the previous iteration, thus avoiding the necessity of solving a system of algebraic equations. The convergence proofs of the method are given. Examples of the application of the method are presented and discussed.     

On inexact Newton methods based on doubling iteration scheme for non‐symmetric algebraic Riccati equations

Newton iteration method can be used to find the minimal non‐negative solution of a certain class of non‐symmetric algebraic Riccati equations. However, a serious bottleneck exists in efficiency and storage for the implementation of the Newton iteration method, which comes from the use of some direct methods in exactly solving the involved Sylvester equations. In this paper, instead of direct methods, we apply a fast doubling iteration scheme to inexactly solve the Sylvester equations. Hence, a class of inexact Newton iteration methods that uses the Newton iteration method as the outer iteration and the doubling iteration scheme as the inner iteration is obtained. The corresponding procedure is precisely described and two practical methods of monotone convergence are algorithmically presented. In addition, the convergence property of these new methods is studied and numerical results are given to show their feasibility and effectiveness for solving the non‐symmetric algebraic Riccati equations. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

一类线性约束矩阵不等式及其最小二乘问题

本文主要考虑一类线性矩阵不等式及其最小二乘问题,它等价于相应的矩阵不等式最小非负偏差问题.之前相关文献提出了求解该类最小非负偏差问题的迭代方法,但该方法在每步迭代过程中需要精确求解一个约束最小二乘子问题,因此对规模较大的问题,整个迭代过程需要耗费巨大的计算量.为了提高计算效率,本文在现有算法的基础上,提出了一类修正迭代方法.该方法在每步迭代过程中利用有限步的矩阵型LSQR方法求解一个低维矩阵Krylov子空间上的约束最小二乘子问题,降低了整个迭代所需的计算量.进一步运用投影定理以及相关的矩阵分析方法证明了该修正算法的收敛性,最后通过数值例子验证了本文的理论结果以及算法的有效性.     

THE KACANOV METHOD FOR A NONLINEAR VARIATIONAL INEQUALITY OF THE SECOND KIND ARISING IN ELASTOPLASTICITY

The authors first prove a convergence result on the Ka(?)anov method for solving generalnonlinear variational inequalities of the second kind and then apply the Kacanov method tosolve a nonlinear variational inequality of the second kind arising in elastoplasticity. In additionto the convergence result, an a posteriori error estimate is shown for the Kacanov iterates. Ineach step of the Ka(?)anov iteration, one has a (linear) variational inequality of the secondkind, which can be solved by using a regularization technique. The Ka(?)anov iteration andthe regularization technique together provide approximations which can be readily computednumerically. An a posteriori error estimate is derived for the combined effect of the Ka(?)anoviteration and the regularization.     

并行Halley迭代法的修正及其效率分析

In this paper a modification of the parallel Halley iteration method for simultaneously finding polynomial zeros is discussed. The convergence and the convergence rate with high order are obtained and the efficiency analysis is given.     

一种新的迭代收敛阶数的证明与推广

迭代方法是求解非线性方程近似根的重要方法.本文基于隐函数存在定理,提出了一种新的迭代方法收敛性和收敛阶数的证明方法,并分别对牛顿(Newton)和柯西(Cauchy)迭代方法迭代收敛性和收敛阶数进行了证明.最后,利用本文提出的证明方法,证明了基于三次泰勒(Taylor)展式构成的迭代格式是收敛的,收敛阶数至少为4,并提出猜想,基于n次泰勒展式构成的迭代格式是收敛的,收敛阶数至少为(n+1).