威布尔分布下恒加试验中的区间估计

在恒定应力下加速寿命试验中，假定在各应力下产品的寿命分布为威布尔分布Ｗ（ｍ，η），对于定数截尾样本，求分布参数和加速方程中系数的线性无偏估计（ＢＬＵＥ或ＧＬＵＥ），在此基础上本文通过构造某些枢轴量，并用Ｍｏｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法给出了正常应力下产品可靠性特征量的置信区间，最后给出了一个数值例子。     

Weibull分布定时截尾样本下寿命试验与加速寿命试验的统计分布

在Ⅰ型截尾场合对极值分布的尺度参数α和位置参数μ的近似无偏估计AUE,然后在Ⅰ型截尾场合对威布尔分布的恒定应力加速寿命试验的统计分析进行研究。得到加速方程的系数的AUE和在正常应力下的各种可靠性特征的估计。最后一个数值例子表明,上述方在计算上是简便的,在应用上是可行。     

混合Weibull分布参数估计的ECM算法

混合威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的统计方法,如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数比较困难.应用ECM算法详细研究了混合威布尔分布在正常工作条件下,完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-截尾场合的参数估计问题.数据模拟表明利用ECM算法来估计混合威布尔分布是一种有效的方法.     

幂律-威布尔模型下简单步进应力加速寿命试验的区间估计

对寿命分布为威布尔分布, 加速方程为逆幂律的情况,由简单步进应力加速寿命试验所获得的数据, 给出了有关参数和加速系数的点和区间估计,并论证了这种估计的存在和唯一性.     

幂律一威布尔模型下简单步进应力加速寿命试验的区间估计

对寿命分布为威布尔分布,加速方程为逆幂律的情况,由简单步进应力加速寿命试验所获得的数据,给出了有关参数和加速系数的点和区间估计,并论证了这种估计的存在和唯一性.     

在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计方程

将威布尔分布数据转化为均匀分布数据,利用平均剩余寿命构造样本矩,得到了在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计方程.     

威布尔分布场合下步进应力加速寿命试验的统计分析

本文对寿命分布为两参数威布尔分布,加速模型为逆幂律的情况,由定数截尾步进应力加速寿命试验数据获得加速模型中未知参数的点估计和区间估计,进而给出了加速系数的区间估计,并用一个模拟例子说明方法的应用．     

威布尔分布场合下进步应力加速寿命试验的统计分析

本文对寿命分布为两参数威布尔分布,加速模型为逆幂律的情况,由定数截尾步进应力加速寿命试验数据获得加速模型中未知参数的点估计和区间估计,进而给出了加速系数的区间估计,并用一个模拟例子说明方法的应用。     

定数截尾场合下混合指数威布尔分布的参数估计

混合指数威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的矩法估计,极大似然估计等估计模型的参数比较困难.应用ECM算法,研究了混合指数威布尔分布在定数截尾数据场合下的参数估计问题,并以数值模拟验证用ECM算法来估计混合指数威布尔分布在定数截尾数据场合下的有效性.     

威布尔分布或极值分布可靠度置信下限的回归表示

对于定数截尾样本，给出了基于极值分布的位置和尺度参数的最好线性无偏估计（BLUE），获得了威布尔分布的可靠度的点估计和置信限之间的回归模型，从而可由威布 尔可靠度的点估计根据回归方程得到可靠度的置信下限，省去了大量的用表，为实际工作者带来了极大的方便，计算结果表明，回归方程有很高的精度。     

基于混合Ⅰ型删失数据的威布尔模型精确推断（英文）

威布尔分布是可靠性和寿命测试试验中常用的模型.本文中,我们考虑了基于混合Ⅰ型删失数据的威布尔模型精确推断.我们得到了威布尔分布未知参数最大似然估计的精确分布以及基于精确分布的置信区间.由于精确分布函数较为复杂,我们也给出了未知参数的另外几种置信区间,比如,基于近似方法的置信区间,Bootstrap置信区间.为了评价本文的方法,我们给出了一些数值模拟的结果.     

轴承寿命试验中无失效数据的处理

轴承的寿命分布是威布尔分布,在一次全时截尾寿命试验中20套轴承无一失效.本文应用多层Bayes方法获得可靠度的估计.在一类先验分布下,此种估计是稳健的.     

完全样本情形下威布尔分布参数的估计

考虑尺度参数为θ、形状参数为β的二参数威布尔分布．本文讨论是全祥本情形下θ和β的矩型估计^θ和^β的性质。并把^θ和^β与θ和β的简单线性无偏估计^θ和^β作了比较．^θ和^β具有强相合性和渐近正态性。且计算简单、使用方便．本文还给出了一些随机模拟结果。     

幂律一威布尔模型下简单步进应力加速寿命试验的区间估计

对寿命分布为威布尔分布,加速方程为逆幂律的情况,由简单步进应力加速寿命试验所获得的数据,给出了有关参数和加速系数的点和区间估计,并论证了这种估计的存在和唯一性．     

截尾试验下基于失效率的Weibull分布的参数估计

设样品的寿命分布为Weibull分布:F(t)=1—e~(-λt~m)。投试n个样品进行定数截尾寿命试验,观测到前k个寿命数据t_1,…,t_k。我们希望作出寿命分布参数λ、m的估计.先是当n≤25而后对n>25人们作出了最佳线性无偏估计BLUE,对一般的n,人们作出了简单线性无偏估计GLUE。本文作者在一般分布、一般截尾数下作出了基于经验分布函数的参数的F估计。现     

恒定应力加速寿命试验的简单线性无偏估计

在寿命试验和加速寿命试验的数据分析中,经常遇到对寿命分布参数和可靠性指标的估计,但是,有的估计方法计算量很繁,要用到高速的电子计算机,如极大似然估计法。有的方法虽然简便,但是又受到试验样品数量不能过大的限制,例如最佳线性无偏估计和最佳线性不变估计等。目前有一种简单的线性无偏估计法,这种估计法如果用到恒定应力加速寿命试验的数据的分析,就更加简便,而且有较高的效率。根据初步实践的验证,这种方法使用的效果较好。     

在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计

本文讨论了在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计问题．在定数截尾情形下，将威布尔分布数据转化为均匀分布数据，利用平均剩余寿命构造样本矩，同时，第三阶矩方程用样本的第一个次序统计量来代替，得到了在定数截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计方程，用随机模拟方法得出了矩估计的偏性和均方误差．并与近似MLE进行了比较，表明此矩估计方法有较好的性质．     

最佳线性不变估计——多总体的情形

本文是讨论某类线性估计,是对分布族为F((x-μ)/σ)类型的参数估计,其中μ是位置参数,σ>0为刻度参数,此类型的分布对目前可靠性理论的研究很有用处,如极值分布、正态分布和指数分布都属于此种类型的分布以及可以转化为此类型的威布尔分布和对数正态分布等,在可靠性理论中都是很重要的分布。如何通过寿命试验或加速寿命试     

在定时截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计

讨论了在定时截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计问题,得到了在定时截尾样本下三参数威布尔分布的矩估计方程,进而得截尾样本的矩估计(MME).用随机模拟方法表明此矩估计方法有较好的性质.     

基于概率分布对巴音郭楞蒙古自治州风速特征的研究

基于新疆巴音郭楞蒙古自治州风速数据,讨论了分布参数估计方法和分布模型选择准则,发现混合威布尔分布是一个非常灵活的分布.采用极大似然方法和最小二乘方法,并运用四种优化算法找到参数最优估计值.同时,使用8种测度指标多重判断分布的适用性.对于混合威布尔分布,采用最小二乘法估计模型参数时,得到的分布能较好地拟合该地区风速.结果对相关部门实际分析巴音郭楞蒙古自治州风速特征和风能潜力具有参考价值.