棘尾虫细胞核和细胞质相互关系的实验分析

核质关系是细胞遗传上的根本问题,在活的游离细胞上进行核质关系的分析研究,一般是比较便利的,我们所获得的棘尾虫人工骈体畸型和背联体畸型,它们便是核质遗传关系的结果。它们可以长期培养,继续传代,这表明获得性在某种条件下是可以遗传的,我们证明了小核在一般生活和无性生殖的过程中,没有任何作用,在一般生活中大核的作用很明显,但当无性生殖过程中,细胞质的作用显然居于主导地位,大核要在分裂过程完全安定后,才进行它的作用。这说明核质之间的相互关系是因时因事而异的。     

骈体棘尾虫的“纤毛图式”及其遗传动态

人工骈体棘尾虫的“纤毛图式”与一般报道的“双体动物”不同,它不是两套正常生“纤毛图式”的简单总和,而是在此基础上发生了许多重大变化,例如左侧的反向口围带、缘棘毛列的数目、腹面棘毛的位置和数目、背触毛列的数目等等,经过重新调整所形成的新整体,具有它自己的特点.这种“纤毛图式”,虽然其中的某些“纤毛器”如腹面棘毛的数目和位置还没有完全稳定,似乎象是“彷徨变异”,但从总体构造上来看是正常遗传的.     

小麦花粉粒中精细胞的亚显微结构

在小麦成熟的花粉粒中,从亚显微结构的水平上观察到具尾状结构的精细胞,它的一端是钝的头部,其中主要为长椭圆形的细胞核所占据,另一端是细胞质延伸的尾部,末端渐尖,约占细胞长度的三分之二。精细胞被质膜与营养细胞的细胞质膜分开,精子的细胞质中除具有一般的细胞器——线粒体、内质网、高尔基体、核糖体、小液泡和退化的质体外,而且具有微管和与细胞纵轴相平行的大量纤丝状的结构,线粒体集中在尾部的细胞质中,对小麦具尾的精细胞亚显微结构的特点和精子主动运动的关系进行了讨论。     

中国股票收益率的稳定分布拟合与检验

本文对上证综指及深证成指的收益率进行了稳定分布拟合,并与正态分布的拟合加以比较分析,结果表明稳定分布能更好的处理股票市场中的“尖峰厚尾”现象。     

一类随机细粒棘球蚴病传播动力学模型的研究

研究了一类具有随机环境波动和时滞的细粒棘球蚴病传播动力学模型,证明了在感染再生数R_01和噪声强度阈值R_0~N1时,感染平衡点E~*是依概率稳定的.探讨了环境噪声和时滞对控制细粒棘球蚴病传播的影响.     

硬骨鱼类的细胞核移植——鲤鱼细胞核和鲫鱼细胞质配合的杂种鱼

用细胞核移植的方法已获得了不同属浅水硬骨鱼类之间的移核杂种鱼,即鲤鱼细胞核和鲫鱼细胞质配合的杂种鱼.这种杂种鱼的形态性状,有的像供体细胞核的鱼,如口须和咽喉齿,有的像受体细胞质的鱼,如脊椎骨的数目,有些则属于中间性状,如侧线鳞片数目.这表明杂种鱼中,细胞核和细胞质对遗传信息的表一都有影响.这些杂种鱼中的一部分已成熟并能用人工授精的方法产生子代.     

关于股市重尾现象的实证研究

本在比较不同国家的金融市场的指数收益率的分布特征的基础上，就分布的重尾现象进行深入的研究。同时分析了收益率分布的两侧尾部：左侧尾和右侧尾(高损失和高回报)的情况。在验证重尾这个定性结论的基础上，具体量化重尾发生在分布中的位置。最后通过重尾情况比较了不同国家金融市场的金融风险。最后得出结论：中国股市的重尾现象发生在下分位点2．8％以前，所以在估计5％小概率下的高损失不宜采用重尾的参数方法。     

泛素-蛋白酶体通路及其与胆道疾病相关性研究进展

泛素-蛋白酶体通路（UPP）是真核生物细胞质和细胞核内依赖于ATP、非溶酶体途径的蛋白质降解通路。UPP通路不仅能降解变性、异常或起短暂作用的蛋白质,而且能降解植物色素、转录因子、内膜蛋白和细胞周期蛋白等天然蛋白质,因而在转录水平调节、蛋白质降解、蛋白质稳定状态调节、程序性细胞死亡、     

深圳成分指数与上海综合指数的稳定分布

本文利用最大似然估计法与特征变换法分别对深圳成分指数(SZSI)与上海综合指数(SHCl)的日收益率分布进行了稳定分布的拟合,并进行了比较,验证了SZSI与SHCI日收益率序列的尖峰厚尾现象。     

蛙峡核的视野区域对应投射和双眼反应

本文用玻璃微电极从黑斑蛙(Rana nigromaculata)左峡核细胞外记录了125个单位的视觉反应,并用钴染色法标记出101个电极尖端位置,以便重建峡核内的视野图。在所记录的单位中,80％对静止光点显示给光(ON)-撤光(OFF)反应,许多单位对通过其感受域的黑、白目标的运动有方向选择性。所有钴标记点都在核内,表明峡核本身是蛙视觉系统的一个局限部分。在峡核内有一个视野投射圈。整个对侧半视野和同侧半视野的鼻侧40°呈区域对应地投射到峡核上。核内的无细胞带是对侧半视野与同侧半视野的分界线,它的背侧是对侧视野代表区。上视野投射到核的嘴半部、尾半部的中央和内腹部分。下视野的代表在尾半部的背部和外侧部。在峡核里观察到15个双眼单位,其中13个主要被对侧眼兴奋,2个几乎同等地被两只单眼兴奋。标记成功的14个双眼单位主要位于峡核嘴半部的髓质内。     

牛顿-正则化方法与一类差分方程反问题的求解

在用牛顿迭代法求解非线性算子方程时,总要求非线性算子的导算子是有界可逆的,即线性化方程是适定的.但在实际数值计算中.即使满足这个条件,也可能出现数值不稳定的现象.为了克服这个困难,[1]将牛顿法与求解线性不适定问题的BG方法(平均核方法)结合起来,在每一步迭代中利用BG方法稳定求解.考虑到Tikhonov的正则化方     

细长体截面绕流的稳定性及扰动的影响

应用拓扑结构的稳定性理论,分析了细长旋成体截面绕流的结构稳定性．在分析时取极限流线作为流场的内边界,并证明极限流线的鞍点-鞍点连接是拓扑结构稳定的A·D2通过分析发现,由于旋成体背涡的发展,导致截面流场拓扑结构变化,由稳定对称旋涡流态变成不稳定对称旋涡流态．此时流场中存在空间的鞍点-鞍点连接的不稳定拓扑结构,在小扰动下出现分叉,变成稳定非对称旋涡流态,形成非对称背涡．并应用开折理论分析了扰动对流场结构的影响．     

面向大数据流的多任务在线学习算法研究

大数据时代背景下,越来越多领域对大数据计算提出了高要求,尤其各行各业产生的大数据更多地是一种动态的流式数据形态,因此,实现实时、快速、高效的大数据流计算与分析日益紧要.在线机器学习算法是解决实时大数据流分析的有效方案.在机器学习算法中,通过核学习能够获得有效的核函数,而所选核函数又对核学习器的性能有很大影响.结合在线机器学习与核函数研究一种适用于大数据流环境下的多任务在线学习算法,探讨了算法过程中可能出现的扰动项,应用数据依赖核的构建方法提高了算法的广泛性.算法不需要对历史数据流进行存储和重新扫描,只需选择一个数据集样本,在分析新的流式大数据时能够在可接受时间内直接将当前核函数更新为最合适的核函数,非常适合应用于流式大数据环境下的核学习问题.     

在乳胶室中观测大天顶角簇射

在甘巴拉山乳胶室中观测大天顶角簇射,给出高能μ-子的强度,并找到了大天顶角的多核心簇射。这预示着宇宙线高能核作用中可能存在着新现象。     

在完全排除拉长和张力的情况下,鸡的慢肌纤维仍发生去神经后肥大

本文证实了在鸡的纯慢肌(即前背阔肌)和两个混合肌(即尺侧曲腕肌和缝匠肌)的慢纤维,在防止肌肉去神经后被拉长和在切断肌腱而使肌肉处于缩短状态的条件下,去神经后肥大现象仍然发生.前背阔肌的慢纤维和混合肌中的慢纤维,在组织化学性质上和去神经后发生肥大的程度上明显的不同.混合肌慢纤维表现的去神经后肥大现象比前背阔肌纤维要显著得多,在这个现象的进一步研究中应更多地加以利用.     

分枝过程Lotka-Nagaev估计的中偏差

本文研究经典分枝过程的Lotka-Nagaev估计的中偏差理论,证明在矩条件和重尾条件下均值m的Lotka-Nagaev估计的中偏差概率是以指数速度衰减的.特别地,在分枝律为重尾的情形下,中偏差概率的衰减速度会出现相变的现象.     

Banach空间中线性算子核逆的一致有界性与收敛性（英文）

本文主要研究Banach空间中线性算子核逆的一致有界性与收敛性之间的关系.首先证明核逆的一致有界性与收敛性的等价性,给出了核逆的表达式.其次,利用稳定扰动,证明核逆的稳定扰动与连续性是等价的.作为应用,我们还给出有限秩算子核逆的连续性特征,并给出扰动算子的核逆具有最简表达式的充分必要条件.     

重尾分布下医疗保险保费合理性评估——基于上海市闵行区新农合的实证研究

重尾是医疗费用以及医疗保险损失分布的常见特征之一,本文构建了在重尾分布下,医疗保险经营者科学评估医疗保险保费合理性的模型和方法。当医疗费用面临二阶矩不存在的重尾性下,稳定分布理论中的广义中心极限定理可以取代古典的中心极限定理去评估医疗保险保费的合理性。本文最后用2008年上海市闵行区新型农村合作医疗的住院医疗费用数据进行了实证分析,全面探测了医疗费用的重尾性以及在尾部指标的基础上,估计了闵行区新农合筹资的合理性.     

稳定分布中偏度参数的一个新估计

当观测到数据出现Gauss分布无法捕捉的厚尾和非对称特征时,具有幂率尾行为与求和框架的稳定分布常被用作拟合模型.考虑到偏度参数是除特征指数之外另一个度量稳定分布尾行为的重要指标,本文首先使用逻辑函数连接偏度参数和由协变量组成的线性预测,构成一个尾回归模型.然后,使用近似对数似然函数获得偏度参数回归估计并给出估计的渐近正态性质.最后,通过一个实例阐明本文所给的估计不仅具有一定的解释经济意义的能力,预测表现也在预期范围内.     

删失指标随机缺失下回归函数的复合分位数回归估计

在非参数回归模型中,传统的Nadaraya-Watson核估计和局部多项式估计常常因为误差为重尾情况而变得不稳健,Kai等人(2010)提出的复合分位数回归方法能弥补这一缺陷.文章在删失指标随机缺失的情况下,研究了误差具有异方差结构的非参数删失回归模型,利用局部多项式方法构造了回归函数的复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,把Kai等人(2010)的结果推广到删失指标随机缺失的右删失数据下.最后通过模拟发现,尤其是当误差为重尾分布时,该估计方法比Wang和Zheng (2014)提出的核估计方法更好.