四元数矩阵方程AX+YA=C的两种最佳逼近解

利用四元数矩阵的广义Frobenius范数建立一个关于四元数矩阵的实函数,并讨论了它的极值问题,然后在四元数矩阵方程AX YA=C的一般解和自共轭解集合中分别导出了与给定相同类型矩阵的最佳逼近解的表达式.     

四元数矩阵方程AX-YB=C的最佳逼近解

本利用四元数矩阵的广义Frobenius范数建立一个关于四元数矩阵的实函数，并讨论了它的极值问题．然后在四元数矩阵方程AX-YB=C的解集合中导出了与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．     

四元数Sylvester方程的Toeplitz约束解及其最佳逼近

本文研究了四元数体上Sylvester方程具有Toeplitz矩阵约束解及其最佳逼近问题.利用四元数矩阵的实分解和矩阵Kronecker积,获得四元数Sylvester方程AX-XB=C具有Toeplitz矩阵解的充要条件及其通解表达式.同时在Toeplitz解集合中,得到与预先给定的四元数Toeplitz矩阵有极小Frobenius范数的最佳逼近解.     

Hermite-广义反Hamilton矩阵的一类反问题

给定矩阵X和B,利用矩阵的广义奇异值分解,得到了矩阵方程X~HAX=B有Hermite-广义反Hamiton解的充分必要条件及有解时解的—般表达式.用S_E表示此矩阵方程的解集合,证明了S_E中存在唯一的矩阵(?),使得(?)与给定矩阵A的差的Frobenius范数最小,并且给出了矩阵(?)的表达式;同时也证明了S_E中存在唯一的矩阵A_o,使得A_o是此矩阵方程的极小Frobenius范数Hermite-广义反Hamilton解,并且给出了矩阵A_o的表达式.     

具有箭形矩阵约束的四元数Sylvester方程求解

箭形矩阵是一类结构简单应用广泛的特殊矩阵,在四元数体上讨论Sylvester方程的箭形矩阵解及其最佳逼近问题.利用四元数矩阵的实分解和箭形矩阵的特征结构,借助Kronecker积把约束四元数矩阵方程转化为实域上无约束方程,从而得到四元数Sylvester方程AX-XB=C具有一般箭形解和自共轭箭形解的充要条件及其通解表达式.同时在相应的解集合中,获得与预先给定的四元数箭形矩阵有极小Frobenius范数的最佳逼近解.     

四元数矩阵方程组的η-厄尔米特解

研究了包含η-厄尔米特矩阵的四元数矩阵方程组.用四元数矩阵的秩和广义逆给出了一个包含η-厄尔米特矩阵的四元数矩阵方程组相容的充分必要条件.进一步地,用四元数矩阵的广义逆给出了这个四元数矩阵方程组的通解表达式.     

一类矩阵方程的极小Frobenius范数双对称解

利用矩阵的广义奇异值分解,给出了实矩阵方程ATXA=B存在极小Frobenius范数双对称解的充要条件及其解的表达式.     

一类矩阵方程的反中心对称最佳逼近解

利用矩阵的正交相似变换和广义奇异值分解,讨论了矩阵方程 AXB=C具有反中心对称解的充要条件,得到了解的具体表达式.然后应用Frobenius范数正交矩阵乘积不变性,在该方程的反中心对称解解集合中导出了与给定相同类型矩阵的最佳逼近解的表达式.     

一四元数矩阵方程组的广义(反)反射解

该文给出了四元数矩阵方程组X_1B_1=C_1,X_2B_2=C2,A_1X_1B_3+A_2X_2B_4=C_b可解的充要条件及其通解的表达式,利用此结果建立了四元数矩阵方程组XB_a=C_a,A_bXB_b=C_b有广义(反)反射解的充要条件及其有此种解时通解的表达式.     

广义耦合Sylvester四元数矩阵方程组解的性质（英文）

考虑了广义耦合Sylvester四元数矩阵方程组解的一些性质.给出了广义耦合Sylvester四元数矩阵方程组解的秩的界,推广了一些已知结论.     

LSQR iterative method for generalized coupled Sylvester matrix equations

An iterative method is proposed to solve generalized coupled Sylvester matrix equations, based on a matrix form of the least-squares QR-factorization (LSQR) algorithm. By this iterative method on the selection of special initial matrices, we can obtain the minimum Frobenius norm solutions or the minimum Frobenius norm least-squares solutions over some constrained matrices, such as symmetric, generalized bisymmetric and (R, S)-symmetric matrices. Meanwhile, the optimal approximate solutions to the given matrices can be derived by solving the corresponding new generalized coupled Sylvester matrix equations. Finally, numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the present method.     

矩阵方程AX=B的转动不变解及其最佳逼近

利用矩阵的广义逆、奇异值分解、张量积和拉直算子,给出了矩阵方程AX=B有转动不变解的充分必要条件及有解时通解的表达式;给出了矩阵方程解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式.     

线性流形上广义中心反对称矩阵的最佳逼近

本讨论在线性流形上广义反对称矩阵的最佳逼近，给出了若干有意义的结果。     

The Nearest Bisymmetric Solutions of Linear Matrix Equations

The necessary and sufficient conditions for the existence of and the expressions for the bisymmetric solutions of the matrix equations (Ⅰ)A1X1B1 A2X2B2 ^… AkXkBk=D,(Ⅱ)A1XB1 A2XB2 … AkXBk=D and (Ⅲ) (A1XB1,A2XB2,…,AkXBk)=(D1,D2,…,Dk) are derived by using Kronecker product and Moore-Penrose generalized inverse of matrices. In addition, in corresponding solution set of the matrix equations, the explicit expression of the nearest matrix to a given matrix in the Frobenius norm is given. Numerical methods and numerical experiments of finding the neaxest solutions axe also provided.     

Finite iterative method for solving coupled Sylvester-transpose matrix equations

This paper is concerned with solutions to the so-called coupled Sylvester-transpose matrix equations, which include the generalized Sylvester matrix equation and Lyapunov matrix equation as special cases. By extending the idea of conjugate gradient method, an iterative algorithm is constructed to solve this kind of coupled matrix equations. When the considered matrix equations are consistent, for any initial matrix group, a solution group can be obtained within finite iteration steps in the absence of roundoff errors. The least Frobenius norm solution group of the coupled Sylvester-transpose matrix equations can be derived when a suitable initial matrix group is chosen. By applying the proposed algorithm, the optimal approximation solution group to a given matrix group can be obtained by finding the least Frobenius norm solution group of new general coupled matrix equations. Finally, a numerical example is given to illustrate that the algorithm is effective.     

四元数矩阵方程(AXB,CXD)=(E,F)的最小范数最小二乘Hermitian解

提出了研究四元数矩阵方程(AXB, CXD)=(E, F)的最小范数最小二乘Hermitian解的一个有效方法.首先应用四元数矩阵的实表示矩阵以及实表示矩阵的特殊结构,把四元数矩阵方程转化为相应的实矩阵方程,然后求出四元数矩阵方程(AXB, CXD)=(E, F)的最小二乘Hermitian解集,进而得到其最小范数最小二乘Hermitian解.所得到的结果只涉及实矩阵,相应的算法只涉及实运算,因此非常有效.最后的两个数值例子也说明了这一点.