犹豫模糊语言幂均算子及其在群决策中的应用

犹豫模糊语言术语集用以描述专家给出语言评价时表现出犹豫的情形.文章针对专家权重未知的犹豫模糊多属性群决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言幂均算子的群决策方法.首先定义了犹豫模糊虚拟术语集,犹豫模糊虚拟术语集上的距离和幂均算子,然后建立一种专家间信息相互支持的犹豫模糊群决策方法.该方法将专家给出的语言评价信息转化为犹豫模糊虚拟术语集,用犹豫模糊虚拟术语集上的幂均算子构建群决策矩阵,并用基于TOPSIS的方法对方案进行排序和择优.最后通过实例说明了所提方法的实用性和有效性.     

基于二元语义TAC积分算子的语言型多属性群决策方法

针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题,给出了二元语义TAC(Two-Additive Choquet)积分算子的定义,分析和证明了算子的有关性质,并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式,然后利用二元语义TAC积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值,并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值,从而确定其排序。最后,通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明,该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点,为求解属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题提供了一种新的途径。     

基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法

研究了方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的三角模糊数表达方式.利用广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子,对专家所给出的对应于各方案的属性评估信息进行了集结,并提出了一种基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法.最后进行了实例分析.     

基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法

当决策者在给出语言评价信息而表示出犹豫时,决策信息更适合用犹豫模糊语言术语集表达。为了减少语言决策过程中信息的丢失,得到较精准的评价结果,本文提出基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法。首先定义了犹豫模糊二元语义集、犹豫模糊二元语义集的均值函数、方差函数及其集结算子,然后用集结算子求出各方案的综合评价值,通过犹豫模糊二元语义的均值函数和方差函数确定方案排序。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。     

不确定多属性群决策中混合信息的集结

在不确定多属性群决策中,研究专家给出的评价信息为语言和三角模糊数混合型的决策问题.提出一种转化方法,先将模糊数转化为语言短语集上的模糊集,然后,再将此模糊集转化为二元语义.同时在信息集结过程中,也均以二元语义的形式,以防止信息的过分丢失.最后,给出一个算例来说明此种处理方法的有效性和实用性.     

基于VIKOR和关联系数的犹豫三角模糊语言多属性决策方法

针对属性评价值为犹豫三角模糊语言集的多属性决策问题,提出一种基于VIKOR方法的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.首先定义了犹豫三角模糊语言集的相关概念.然后运用VIKOR和关联系数方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优,在理论分析的基础上,提出了这种新方法的计算步骤.并构建了确定最优属性权重的非线性规划模型,研究了当专家权重和属性权重未知情况下的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.     

不完全语言信息下的多准则群决策方法研究

针对决策者所给的自然语言信息缺失判断矩阵,提出了一种基于群体满意度最大的不完全语言信息多准则群决策规划模型.首先分析决策者所给的多准则语言评价信息矩阵,进而通过三角模糊数将多准则语言评价信息矩阵转化为三角模糊数矩阵;其次根据满意度函数构建不完全语言信息多准则群决策规划模型;最后通过实例验证本方法的可行性及有效性.实例表明该方法计算简单,易操作.     

基于DHF算法的装甲车辆动力装置综合评价

针对装甲车辆动力装置的综合评价问题,给出由Delphi法、层次分析法(AHP)和模糊评判法集合而成的DHF算法.首先根据AHP法建立评价对象的层次结构模型,然后结合模糊决策理论,将模糊数融入到AHP法中来表示各位专家所作的评价,使在评价中的主观判断更符合人们的思维习惯和表达方式,其次结合对备选方案等级的满意度评价和准则层的模糊权重得到备选方案的综合评价模糊数,最后用Lee和Li提出的模糊均值法对备选方案进行排序,得到装甲车辆动力装置的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

基于犹豫模糊语言环境的投资组合优化研究

跟传统模糊投资组合相比,基于犹豫模糊语言环境的投资组合不仅可以使用自然语言对金融资产及其不确定程度进行评价,还可以避免评价过程中信息的丢失。本文根据犹豫模糊语言投资组合综合评价系统,对不同金融产品计算得分。通过设置不同的语言尺度函数的参数值及犹豫模糊语言优化模型的临界值,针对激进型、稳健型和保守型三类投资者分别提出了收益最大化和风险最小化犹豫模糊语言投资组合模型,对建立的非线性模型进行求解,得到犹豫模糊语言投资组合的最优解。最后,用数值仿真验证了模型的合理性和有效性。     

含语言评价信息的一种模糊多属性群决策方法

对于多属性群决策问题的处理,有时需要采用先决策、后综合的处理方法,而含有语言评价信息的多属性群决策问题,定性目标一般用语言评价信息描述,由决策人给出定性目标和权系数的语言变量评价,用梯形模糊数表示,对定量目标进行无量纲化处理;将决策人对于单一目标的评价指标聚合成多个目标的评价模糊数,采用Bass-Kw akernaak模糊数排序方法对方案进行排序;群体的评价通过Borda函数来集结方案集的群体排序.     

基于模糊层次分析的虚拟企业风险评价

在分析虚拟企业风险评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于虚拟企业风险评价的指标体系,提出了一种基于模糊集合理论与层次分析法相结合的虚拟企业风险评价方法。在多专家指标权重评价的基础上,运用模糊D elph i法对上层准则形成一系列的权重集合,得到三角模糊数表示的准则“重要性”评价。结合以模糊语言变量表示的备选方案偏好等级的“满意度”和下层指标的模糊权重,通过分层结合,得到虚拟企业风险的模糊评分,最后采用重心法和Chang Jing-rong的双系数法对所有方案的三角模糊数进行排序,得到虚拟企业方案综合选择的优先顺序。实例说明了虚拟企业风险评价的具体过程。     

基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的低碳供应商选择方法

针对专家给出二维语言评价信息的低碳供应商评选问题,提出一种基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的方法。该方法首先提出改进的二元语义模型,基于此定义二维二元语义及其加权平均算子。接着构建低碳供应商评价的指标体系。最后,将专家给出的二维语言评价信息转化为二维二元语义,使用模糊AHP法计算指标权重,并利用二维二元语义加权平均算子集结信息,在此基础上将TODIM方法扩展到二维二元语义环境以获取低碳供应商排序。案例分析说明了所提出的方法的有效性。     

基于模糊软矩阵的企业信息化水平的综合评价

利用加权模糊软集评价方法对企业信息化水平进行综合评价.评价过程中,考虑到专家知识的局限性,允许不同专家采用不同个人评价指标集,应用模糊软集合方法对不同专家的评价信息进行融合,得到最终的评价结果,并通过实例说明该评价方法的应用.     

基于二元语言评价的群决策方法

针对语言评价的群决策问题,定义了二元语言术语的概念及其运算法则,并给出二元语言和算子与二元语言加权平均算子,提出一种属性权重已知的语言评价群决策方法.方法首先利用二元语言和算子对专家给出的语言评价信息进行集成,得到方案关于属性的群体评价,然后利用二元语言加权平均算子集成方案各属性的群体评价,得到各方案综合评价.最后通过比较各方案综合评价的期望值和优势度,确定方案排序.     

基于前景理论与PROMETHEE的FMEA风险评估

针对考虑群体评价一致性和专家心理感知行为影响的失效模式及影响分析风险评估问题,提出了基于前景理论和偏好序结构排序法(PROMETHEE)的风险评估方法。首先,专家团队采用语言变量表征风险因子评价信息,利用直觉模糊熵确定风险因子客观权重;其次,采用灰关联度刻画专家评价与群体评价的一致性,以最大化关联度和极大熵准则构建专家权重优化模型;然后,集成风险因子和专家的主客观权重,获得风险因子及专家的综合权重;再次,运用直觉模糊加权平均算子集结专家评价信息,进而借助前景理论构建反应专家心理感知的前景矩阵;最后,基于PROMETHEE方法确定失效模式风险排序,并利用液晶显示器的案例验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择

针对绿色供应商选择过程中,评价指标数量明显超过可供选择的供应商数量且指标之间存在优序关系等特点,提出了基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择方法.首先,利用中智犹豫模糊语言表征评价信息和评价权重;其次,构造优先矩阵对指标权重做精确化处理,考虑到决策者对指标的要求和指标之间的优序关系,对指标权重进行修订;然后,提出改进的中智犹豫模糊语言余弦距离测度,在此基础上借助QUALIFLEX方法确定备选供应商的最终排序;最后,利用化学制药企业选择原料供应商的案例验证了所提方法的有效性.     

基于直觉模糊相似度量的群决策专家水平评判方法

针对基于直觉模糊信息的多属性群决策专家水平评判问题提出了理想矩阵分析法.在引入多属性群决策直觉模糊信息体(即决策信息体)和直觉模糊相似度量的基础上,通过计算决策矩阵与正、负理想矩阵之间的相似度,提出了基于直觉模糊相似度量的理想矩阵分析法,并利用该方法对算例中的专家评判水平进行排序,通过比较统计分析法和直觉模糊熵分析法说明该方法的可行性和有效性.     

基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策法

定义一种模糊的导出有序加权平均(FIOWA)算子，给出方案之间比较的模糊语言标度。运用模糊语言标度构造出模糊语言判断矩阵，并提出一种基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策方法。该法利用FIOWA算子对模糊语言信息进行集结，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。     

犹豫模糊语言Heronian平均算子在多属性决策中的应用

针对输入变量之间的相互影响以及评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言Heronian平均算子的多属性决策方法。由于Heronian平均(HM)算子具有能够反映输入变量之间相互关联的良好特性,在犹豫模糊语言信息环境下,提出了两种新的集成算子,即犹豫模糊语言Heronian平均(HFLHM)算子和犹豫模糊语言几何Heronian平均(HFLGHM)算子,同时研究了它们的一些特性。考虑到输入变量具有不同的重要程度,还定义了犹豫模糊语言加权Heronian平均(HFLWHM)算子和犹豫模糊语言加权几何Heronian平均(HFLWGHM)算子。最后提出了基于HFLWHM算子和HFLWGHM算子的犹豫模糊语言多属性决策方法,并通过实例验证了这些算子的合理性和可行性。     

基于IFPOWA算子的MULTIMOORA群体综合评价方法及在教学评价中的应用

为解决传统MULTIMOORA方法无法适用于直觉模糊信息情形及其未考虑集成数据间特征等缺陷,提出一种基于直觉模糊幂均有序加权平均(IFPOWA)的MULTIMOORA群体综合评价方法.方法不用事先确认专家的权重,可根据专家间的评价信息的支持度,利用IFPOWA直接集结评价专家的个体信息从而得到群体评价意见,在此基础上根据MULTIMOORA模型中的比率系统、全乘模型和参照点法模型的评价结果可得出方案的最终排序,最后用实例验验证其可行性及有效性.