考虑权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法

本文提出优化视角下专家权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法。首先利用区间直觉模糊加权平均算子集结不同专家提供的区间直觉模糊损失评价,获得群体综合损失评价结果。以专家个体与群体综合评价相似度越髙,越能反映群体综合评价意见且赋予髙的专家权重为原则,分别构建专家权重信息完全未知和部分已知的权重确定模型。进而建立确定区间直觉模糊三支决策概率阈值对的优化模型,并提出基于专家权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法。最后,算例分析及比较结果表明所提出方法的有效性。     

基于直觉模糊集的城镇基础设施项目可持续性评价

城镇基础设施项目的可持续性是我国城镇可持续发展的一个重要方面。本文在文献回顾和问卷调查的基础上,从项目的建设性、运营维护及适应性、社会影响、自然环境影响四个方面建立了评价指标体系。在评价过程中,专家评价信息往往具有模糊性,并且其在决策过程中存在犹豫度。为解决这一实际问题,本文在评价中引入直觉模糊集。首先采用直觉模糊加权平均算子对决策者意见进行集结,然后通过引入记分函数将模糊矩阵转化为一般矩阵,再次运用模糊熵理论计算各个评价指标的最优权重,最后得出各方案的综合得分,进而确定最优方案。并通过算例验证了该模型的有效性。本论文的特点在于解决了传统模糊集不能完整表达所研究问题的全部信息问题。     

基于六种区间直觉模糊群决策技术的卫生应急能力综合评价方案

区间直觉模糊数测度为计算基础依据,基于多属性群决策技术设计综合评价模型并验证可行性.区间直觉模糊数信息集结运算,以得分函数、TOPSIS、灰色关联、投影寻踪、相关系数和VIKOR法与之结合,以卫生应急能力评价为例验证可行性.基于区间直觉模糊数集结群信息,多种建模方案以经典算法为依据,从特定视角实施综合评价并阐述了主要结果.模糊数测度下群决策技术有适应性,资料特点、原理解读是选用条件,这些建模方案有待于类似应用研究者关注与探讨.     

基于区间直觉模糊数的卫生应急动态群评价方案设计及实证研究

在区间直觉模糊数测度形式下,基于多评价者、多时段、多指标、多对象测度信息,探索动态多指标评价建模方案设计,并以卫生应急评价算例进行实证。将区间直觉模糊测度群评价信息集结以后虚构正、负理想对象,计算各对象与之关联系数或投影系数,由多目标优化算法计算客观、组合权重,计算关联度或投影值,兼顾各时段计算优属度,并据此择优或排序。基于灰色关联法和投影寻踪法思路设计模型,步骤清晰、流程明确、信息充分、结果一致,对于卫生应急能力评价问题有适用性。结论表明,两类区间直觉模糊动态多指标综合评价模型对于类似应用问题有方法论意义。     

区间直觉模糊集的模糊熵群决策方法

针对专家权重未知、专家判断信息以区间直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的模糊熵决策方法。通过定义区间直觉模糊集的模糊熵判断专家信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重;然后计算备选方案距理想方案和负理想方案的模糊交叉熵距离,得到每个专家对方案的排序;再分别利用加权算术算子和加权几何算子集结专家的排序结果,得到专家群体对方案的排序。实例分析验证了方法的有效性。     

基于直觉模糊二元语义交互式群决策的技术创新项目选择

为适应全球经济一体化的快速发展,企业应选择最优的技术创新项目,从而提升其竞争力。首先定义了直觉模糊二元语义,探讨了将其区间化的方法,建立了直觉模糊二元语义与区间模糊二元语义之间的联系。接着重新定义了直觉模糊二元语义的距离和相似度,给出了群决策的集结算子。通过集结决策者的意见和进行交互式决策,使得群体的决策意见达到满意的一致性水平。最后以技术创新项目选择为例说明了本文提出的方法。     

模糊多目标群决策方法在军事辅助决策中的运用

决策者用语言变量评价目标权系数和定性目标,对定量目标进行无量纲化处理,并统一表示成不规则四边形模糊数的形式.经集结确定各决策对各方案的模糊评价指标,然后用乐观系数准则确定各决策对各方案的排序指标.最后用平均值法集结所有决策者对各方案的排序指标,并确定出群体对各方案的排序.     

属性值和权重均是区间三角模糊数的群体决策方法

研究属性值和属性权重均用区间三角模糊数来表示的群决策问题,提出了一种基于集对分析二元联系数的决策方法。借鉴集对分析理论和统计学理论的思想,将区间三角模糊数转化为"均值+方差"二元联系数的形式,保留了区间三角模糊数决策信息中的确定性与不确定性。集结专家偏好得到二元联系数集结矩阵,给出了两个直观且合理的决策准则。与已有利用模糊集成算子集结区间三角模糊数偏好并基于可能度矩阵进行排序的方法相比,该方法在决策过程中保留了模糊偏好信息的不确定性,使得决策结果更客观和可信,且计算更为简便。通过对实例进行分析验证了方法的实用性和有效性。     

考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法

提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。     

基于直觉模糊多属性决策的公路工程评标方法

公路工程评标定标问题的实质是多属性决策问题,专家对参评标书给出了各指标的区间直觉模糊属性值和属性权重的部分信息后,先定义了区间直觉模糊数的得分函数及标准得分差,进而提出了一种基于线性规划模型的区间直觉模糊多属性决策方法,最后通过实例对该决策途径的详细过程及有效性进行了说明.     

基于新精确函数的区间直觉模糊多属性决策方法

基于区间直觉模糊数隶属度和非隶属度构成的二维几何图形特征给出区间直觉模糊数精确函数的新定义,并将其作为区间直觉模糊数的排序指标,区间直觉模糊数的精确函数值越大,则区间直觉模糊数就越大,进而提出一种权重信息不完全确定的区间直觉模糊多属性决策方法.通过算例分析说明所提出排序指标的有效性和决策方法的可行性.     

基于区间直觉模糊记分函数的动态专利质量评价方法

记分函数是对区间直觉模糊集进行比较和集结的重要工具，其排序能力直接影响评价结果的优劣。本文在总结整理现行的区间直觉模糊集记分函数的基础上，从直觉符合性和能否描述决策者模糊判断两个层面，系统分析了现有记分函数的不足。并在此基础上，引入集对分析方法构建改进的区间直觉模糊集记分函数，并证明了其相关性质。根据提出的记分函数，本文设计区间直觉模糊型动态群决策方法，并将其应用于专利质量评价中。     

基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法

研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂加权平均算子在信息集结过程中的使用综合考虑了专家主观与客观权重,增强了决策信息的精确性。在此基础上,提出基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的群决策方法。最后,通过第三方共享物流供应商选择的案例验证所提方法的可行性和科学性。     

基于改进区间数密度集结算子指标群赋权方法

针对指标数据已知,而权重数据未知的群组赋权问题,给出了一种基于改进的区间数密度集结算子来进行指标群组赋权的决策方法。首先给出了区间数和区间数密度集结算子(IDM)的定义及性质,改进了以前区间数聚类的方法,应用直接法对一维区间数据组进行聚类,并定义了模糊统计量,以确定最为合理的一种聚类方式。然后基于改进的区间数密度集结算子这种数学模型,来解决指标值数据已知,而权重未知的群组赋权问题。最后举例说明该方法的可行性和实用性。     

基于区间直觉模糊熵和时间熵的动态多属性模糊决策

以熵理论为基础,针对属性权重和时间权重完全未知的动态多属性区间直觉模糊决策问题,首先针对现有区间直觉模糊熵公理化定义的缺陷进行了分析,提出一种改进的区间直觉模糊熵的公理化定义,并据此构造了区间直觉模糊熵的一个新的计算公式;其次,利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重;再次,基于时间度体现对近期数据的重视程度的基础上,利用时间权向量的信息熵为优化目标来确定时间权重;然后,利用区间直觉模糊几何加权算子进行集结,并利用区间直觉模糊集的排序函数对决策方案进行排序和择优。最后,通过一个实例分析,表明本文提出的方法的可行性和有效性,为动态多属性区间直觉模糊决策问题提供了一种新的方法和思路。     

直觉不确定纯语言信息的集结方法及在群决策中的应用

直觉不确定纯语言标度变量是直觉模糊数和不确定纯语言标度变量的拓展,本文定义了直觉不确定纯语言标度变量的运算法则,提出了一些基于直觉不确定纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子,在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉不确定纯语言信息的集结方法,并将此方法应用到群决策中,通过实例分析说明了该方法的有效性和可行性。     

区间直觉模糊信息的相容性测度和一致性群决策调整

考虑到区间直觉模糊信息的群决策问题,给出区间直觉模糊判断矩阵相容性及其基于基本相容性调整一致性群决策的过程.首先,提出了基于区间直觉模糊判断矩阵的相容性定义及其一些性质.其次,给出了区间直觉模糊判断矩阵的一个相容性指标及衡量区间直觉模糊判断矩阵的相容性准则.再次,利用临界值给出区间直觉模糊信息的一致性群决策调整的过程.最后,利用实例给出了群决策的整体过程,说明了方法的合理性和有效性.     

基于直觉模糊相似度量的群决策专家水平评判方法

针对基于直觉模糊信息的多属性群决策专家水平评判问题提出了理想矩阵分析法.在引入多属性群决策直觉模糊信息体(即决策信息体)和直觉模糊相似度量的基础上,通过计算决策矩阵与正、负理想矩阵之间的相似度,提出了基于直觉模糊相似度量的理想矩阵分析法,并利用该方法对算例中的专家评判水平进行排序,通过比较统计分析法和直觉模糊熵分析法说明该方法的可行性和有效性.     

基于直觉模糊数的承包商资格预审模型

业主在招标过程中需要对承包商进行资格预审评价,其本质是一个多指标群决策问题。然而由于客观情况的复杂多变性和主观思维的不确定性,专家在决策过程中存在犹豫度,基于此,本文采用直觉模糊数理论建立承包商资格预审模型,运用模糊熵方法计算评价指标的最优权重,在此基础上,采用直觉模糊加权平均算子集结决策者的评价意见,进而对各个承包商综合评价结果进行排序,选出最优承包商,解决传统模糊集不能完整表达所研究问题的全部信息问题,最后通过算例验证该模型的有效性。     

毕达哥拉斯群决策方法及其在绿色供应商选取中的应用

针对专家权重未知且属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性群决策问题,基于证据理论和混合加权毕达哥拉斯MSM算子,提出了一种群决策方法。 首先,由决策信息矩阵获取专家的模糊测度,并赋予其相应的权重;其次,基于新构造的混合加权毕达哥拉斯MSM算子对专家所提供的属性信息分别进行集结,得到各个专家的综合评价信息;再次,利用证据合成方法,对专家综合评价信息进行融合,获得候选方案的综合证据信息,进而可知备选方案的信任区间,并据此对候选方案进行优选决策;最后,绿色供应商选取案例的分析与对比验证了方法的可行性与合理性。