融入用户社交关系与信任关系的应用推荐方法研究

随着近年来互联网技术的快速发展,应用获取平台都面临着信息过载的问题.面对大量应用,解决用户不能快速准确地找到满足其偏好的应用的问题迫在眉睫.已有的如Cosine、Pearson等协同过滤方法普遍存在稀疏性、冷启动和可扩展性等问题,从而对推荐结果产生影响.文章在考虑用户社交关系、偏好及信任关系的基础上,提出了融合用户社交关系与信任关系的应用推荐方法.该方法融合用户社交关系、点赞与标签等特征及其对应用的偏好计算相似度,并基于好友的信任关系与用户声誉计算信任度,最终将相似关系与信任关系进行有效结合,实现应用推荐.实验结果表明:所提应用推荐方法能更好的体现用户间的社交与信任关系,且能有效提高应用推荐的有效性与准确度.     

《应用数学与计算数学学报》征稿简则

《应用数学与计算数学学报》（Communication on Applied Mathematics and Computation）是由上海市教育委员会主管、上海大学主办的专业性学术期刊,创刊于1987年。刊物的办刊宗旨是反映应用数学与计算数学领域中的原创性研究成果,刊登有关应用数学与计算数学学术论文,及其在自然科学、工程技术、经济和社会等各领域的应用研究成果。     

《应用数学与计算数学学报》征稿简则

《应用数学与计算数学学报》（Communication on Applied Mathematics and Computation）是由上海市教育委员会主管、上海大学主办的专业性学术期刊,创刊于1987年。刊物的办刊宗旨是反映应用数学与计算数学领域中的原创性研究成果,刊登有关应用数学与计算数学学术论文,及其在自然科学、工程技术、经济和社会等各领域的应用研究成果。     

《应用数学与计算数学学报》征稿简则

《应用数学与计算数学学报》(Communication on Applied Mathematics and Computation)是由上海市教育委员会主管、上海大学主办的专业性学术期刊,创刊于1987年。刊物的办刊宗旨是反映应用数学与计算数学领域中的原创性研究成果,刊登有关应用数学与计算数学学术论文,及其在自然科学、工程技术、经济和社会等各领域的应用研究成果。     

《应用数学与计算数学学报》征稿简则

《应用数学与计算数学学报》(Communication on Applied Mathematics and Computation)是由上海市教育委员会主管、上海大学主办的专业性学术期刊,创刊于1987年。刊物的办刊宗旨是反映应用数学与计算数学领域中的原创性研究成果,刊登有关应用数学与计算数学学术论文,及其在自然科学、工程技术、经济和社会等各领域的应用研究成果。     

《应用数学与计算数学学报》征稿简则

《应用数学与计算数学学报》（Communicationon Applied Mathematics and Computation）是由上海市教育委员会主管、上海大学主办的专业性学术期刊,创刊于1987年,半年刊。刊物的办刊宗旨足反映应用数学与计算数学领域中的原创性研究成果,刊登有关应用数学与计算数学学术论文,及其在自然科学、工程技术、经济和社会等各领域的应用研究成果。     

巧借复数三角形式，妙解数学综合问题

复数三角形式是复数模块知识中的一个课外补充与阅读知识,对学有余力的学生加以知识空间与应用场景的拓展.结合复数三角形式在一些数学综合问题中的应用,剖析复数三角形式的知识内涵、几何意义与应用场景,归纳总结规律,拓展数学解题研究与竞赛辅导.     

《应用数学与计算数学学报》征稿简则

《应用数学与计算数学学报》（Communication on Applied Mathematics and Computation）是由上海市教育委员会主管、上海大学主办的专业性学术期刊,创刊于1987年,半年刊。刊物的办刊宗旨是反映应用数学与计算数学领域中的原创性研究成果,刊登有关应用数学与计算数学学术论文,及其在自然科学、工程技术、经济和社会等各领域的应用研究成果。     

《应用数学与计算数学学报》征稿简则

《应用数学与计算数学学报》(Communication on Applied Mathematics and Computation)是由上海市教育委员会主管、上海大学主办的专业性学术期刊,创刊于1987年。刊物的办刊宗旨是反映应用数学与计算数学领域中的原创性研究成果,刊登有关应用数学与计算数学学术论文,及其在自然科学、工程技术、经济和社会等各领域的应用研究成果。     

《应用数学与计算数学学报》征稿简则

《应用数学与计算数学学报》（Communicahon on Applied Mathematics and Computation）是由上海市教育委员会主管、上海大学主办的专业性学术期刊，创刊于1987年。刊物的办刊宗旨是反映应用数学与计算数学领域中的原创性研究成果，刊登有关应用数学与计算数学学术论文，及其在自然科学、工程技术、经济和社会等各领域的应用研究成果。     

The numerical solution of Stefan problems with front-tracking and smoothing methods

The numerical performance of some computer methods for heat transfer with change of phase is discussed. For one-dimensional problems the application of invariant imbedding to time-discretized problems is suggested. For some multidimensional problems an absorption of the phase transition process into the diffusion equation through the so-called enthalpy transformation is advocated. If this transformation is not applicable, a locally one-dimensional Gauss-Seidel-type front-tracking method coupled with invariant imbedding is effective.     

Picard and weakly Picard operators technique for nonlinear differential equations in Banach spaces

In this paper we study nonlocal Cauchy problems for differential equations in Banach spaces. Using Picard and weakly Picard operators technique and suitable Bielecki norms, some existence, uniqueness and data dependence results are obtained under some mild conditions. As an application, we also discuss a class of impulsive Cauchy problems by adapting the same methods.     

半正脉冲微分边值问题的多重正解

本文证明了几个关于半正脉冲奇异微分边值问题多重正解的存在性结果.     

半正泛函微分方程边值问题的正解

本文证明了一个关于一类含参数半正奇异泛函微分边值问题正解的存在性结果。推广了已有的某些结果。作为应用,讨论了一个含参数多项式型泛函微分方程正解的存在性问题。     

映象方程多解问题的某些研究

本文用ｆｐ－同伦方法，在一定的技巧和变换的配合下，在紧性条件支持下，研究了赋范线性空间中一类集值映象方程的多解问题。还给出所得理论结果的一个应用。     

Quadratic approximation of penalty functions for solving large-scale linear programs

Using the least squares, modified Lagrangian function, and some other methods as examples, the capabilities of the new optimization technique based on the quadratic approximation of penalty functions that has been recently proposed by O. Mangasarian for a special class of linear programming problems are demonstrated. The application of this technique makes it possible to use unified matrix operations and standard linear algebra packages (including parallel ones) for solving large-scale problems with sparse strongly structured constraint matrices. With this technique, the computational schemes of some well-known algorithms can take an unexpected form.     

Ordinal optimisation and simulation

Simulation plays a vital role in designing and analysing stochastic systems, particularly, in comparing alternative system designs with a view to optimise system performance. Using simulation to analyse complex systems, however, can be both prohibitively expensive and time consuming. Efficiency is a key concern for the application of simulation to optimisation problems. Ordinal optimisation has emerged as an effective approach to significantly improve efficiency of simulation and optimisation. Ordinal optimisation for simulation problems achieves an exponential convergence rate. There are already several success stories of ordinal optimisation. This paper introduces the idea of ordinal optimisation, and reports some recent advances in this research. It also gives details of an extension of ordinal optimisation to a class of resource application problems.     

FC-空间中的不动点定理定理及应用

在FC-空间中建立了一个不动点定理,推广了近期文献的一个相关结论利用这个结果,我们建立了一些广义型定理,推广了著名的截口定理到FC-空间中借助这个截口定理,在FC-空间得到一些新的广义向量均衡问题解的存在性定理.     

A wide neighborhood primal-dual predictor-corrector interior-point method for symmetric cone optimization

Our aim in this paper is to introduce a modified viscosity implicit rule for finding a common element of the set of solutions of variational inequalities for two inverse-strongly monotone operators and the set of fixed points of an asymptotically nonexpansive mapping in Hilbert spaces. Some strong convergence theorems are obtained under some suitable assumptions imposed on the parameters. As an application, we give an algorithm to solve fixed point problems for nonexpansive mappings, variational inequality problems and equilibrium problems in Hilbert spaces. Finally, we give one numerical example to illustrate our convergence analysis.     

Nonhomogeneous multiparameter problems in Orlicz–Sobolev spaces

This paper is concerned with the existence and multiplicity of solutions for a class of problems involving the Φ-Laplacian operator with general assumptions on the nonlinearities, which include both semipositone cases and critical concave convex problems. The research is based on the subsupersolution technique combined with a truncation argument and an application of the Mountain Pass Theorem. The results in this paper improve and complement some recent contributions to this field.