一种结合小波模极大值法和Canny算子的目标提取方法

针对基于小波变换的目标提取中忽略低频子图像的一些重要信息的问题.提出了一种基于小波变换的模极大值法和Canny算子的目标提取方法.在小波域中,通过求解局部小波系数模型的极大值点提取(检测)高频边缘,利用Canny算子提取(检测)低频边缘.然后根据融合规则对两个子图像边缘进行融合.实验结果表明,该方法不仅能有效地增强图像边缘,而且能准确地定位图像边缘.     

玉米叶片形态的数值模拟

本论文通过实际测定的玉米型态数据,采用数值分析方法进行数值模拟,建立了玉米叶片及植株形态的数学模型,并应用模型绘出了叶片主脉及边缘的三次样条拟合合成效果图.     

广义全变差正则化图像去噪模型研究

本文研究了全变差正则化模型在图像去噪过程中易产生阶梯效应的问题,依据图像的局部结构特利用联合高斯滤波器和边缘检测算子的方法,构建了广义全变差正则化图像去噪模型,获得了在消除噪声的同时能够保留图像边缘细节和纹理信息的结果.实验结果表明,广义全变差正则化模型在平滑噪声的同时能够保留图像的边缘轮廓等细节信息,得到的复原图像在峰值信噪比、平均结构相似度和主观视觉效果方面均有所提高.     

基于数学建模的植物树叶面积测定

植物叶面大小直观反映了树木的生长状况,是林业经济应用中一个重要的参数,因此快速准确地测量植物叶片面积对于调整群体结构,充分利用光热资源,指导作物栽培密度获得作物高产等都有重要意义.本文针对树叶面积测量提出了数字图像处理法、直尺测量法及蒙特卡罗计算法,对植物学相关研究具有较高的参考价值.     

由粗到细的图像浅浮雕生成算法

针对现有基于三维场景的浅浮雕生成算法输入要求高等问题,提出了一种基于图像的细节增强的浅浮雕生成算法.首先由图像的灰度值提取高度场,通过对高度场的光滑处理得到浮雕的大致轮廓.然后对图像进行细节增强处理,提取图像的细节部分.最后将细节部分转化为高度场,并与上述光滑浮雕相互叠加,得到细节增强的浅浮雕模型.该算法的输入要求低,简单易于实现.实验表明算法能够利用图像生成细节增强的浅浮雕,具有实用价值.     

应用平面凸集理论分离植物叶片边界的研究

为了研究植物叶片的外观特征,对叶缘的分离进行了研究.首先,通过对叶缘形状的观察,基于类比原则,应用凸集理论中的相关定理,研究发现某种类型对称叶片的叶缘所构成的平面点集中,任意两点的最大距离是叶尖点到叶基与叶柄交点的距离.以此为据,通过matlab编程,有效判别出杂交玉女兰,狗牙花,小叶榕,灰莉以及大红花等植物叶片的叶尖点以及叶基与叶柄的交点,从而实现对称叶片左右边界的分离.方法可以分离一般对称叶片的左右边界,为更好地解决叶片轮廓几何建模问题并为求取叶片特征参数等问题提供技术支持.     

基于方向信息测度的图像边缘检测

边缘检测是图像处理中—个重要的研究课题．针对传统图像边缘检测算法对噪声敏感的问题,本文在分析图像像素灰度信息的基础上,建立了—个改进的确定方向信息测度的方法,并利用震动滤波对边缘检测图像进行增强,该方法在滤除噪声的同时,能有效地保留图像的基本目标信息,正确提取图像的边缘．     

改进Canny算法在钢印数字特征提取中的应用

边缘检测是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础.研究了传统Canny算子的优势与不足.在此基础上,提出了一种快速分块自适应Canny算法.方法首先按字符大小分割图像,然后在每一块上进行自适应边缘检测.自适应边缘检测是在平滑图像的同时得到高斯滤波尺度参数,然后采用Otsu方法的自适应阈值计算Canny算子的高、低门限值.实验结果表明,方法不需人工设定参数就能自动提取不同光照背景下的钢印数字边缘,而且能有效抑制噪声,与传统Canny算子相比,边缘连接程度最佳,噪声敏感程度较低,实时性较强.     

植物叶片厚度日变化的微分方程模型

对植物叶片厚度精密测量的日变化时间序列给出了微分方程模型,经数值例子的拟合发现,该模型对叶片厚度日变化的时间序列有很好的拟合精度,从而对研究植物叶片厚度的精密测量、预测与控制等都具有一定的参考价值和实用性.     

基于方向信息测度的最小模糊度准则边缘检测

将像素点的方向信息测度作为判别边缘点的特性指标,借用Huang等构造的自适应确定分割阈值的思想,本文提出了一种基于方向信息测度的最小模糊度准则边缘检测方法。文中提出的方法,一方面由于采用了方向信息测度,可以很好地将边缘点和非边缘点区分开来;另一方面通过最小化模糊度,自适应地将给定图像的所有像素点按照方向信息测度分成两类,从而达到提取边缘的目的。实验结果证明,我们提出的方法能够很好地判别边缘点,有效地提取图像的边缘。     

虹膜识别在基于物联网的肉类食品溯源中的研究

依托物联网平台,构建"从源头到餐桌"的信息溯源体系是肉类食品安全当前亟待解决的重要问题.大型动物个体识别在肉类食品溯源系统中起着非常关键的作用.鉴于传统动物识别方法对于个体溯源准确度不高,将大型动物的虹膜特征提取与编码作为个体鉴别的关键技术引入溯源体系中.将虹膜编码信息与饲养、屠宰加工、配送和分割销售信息结合起来并转化成电子编码储存于RFID标签,以实现大型动物的活体与分割肉块的信息衔接.方法能有效地解决传统动物识别系统中的欺骗及设备功能异常现象等问题,达到肉类食品信息查询和出现安全问题后个体溯源的目的.     

Putting Soft OR Methods to Work: Information Systems Strategy Development at Richards Bay

The development of an information systems (IS) strategy for a mineral extraction and processing plant operated by Rio Tinto Zinc (RTZ) in South Africa is described. The participative approach used was developed from soft OR and systems thinking. The aim of the Richards Bay project was to test commercially whether the Participative Information Management Strategy (PIMS) methodology could be used as a standard method to be applied to the development of an information systems strategy at any mine site. The paper describes the implementation of the process and the problems encountered. More generally it discusses the diffusion of new ideas in an international company, illustrated by the use of the participative approach for other activities including systems development. Conclusions are drawn about the value of participative approaches based on soft OR in this context.     

价格与隐含远期违约概率

如同根据布莱克-斯科尔斯模型从欧式看涨期权市场价格中反求隐含波动率一样,从信用违约互换的价格中提取隐含违约概率在理论上和实践上都存在很多困难.传统的自助法存在很大的缺点,并有可能得出不符合现实的结果.本文采用基于一段时期的条件违约概率的新的优化方法来替代基于自助法的瞬时远期违约概率,该方法有很多优良特性,会得出比传统方法好得多的结论.     

Maximizing benefits from crowdsourced data

Crowds of people can solve some problems faster than individuals or small groups. A crowd can also rapidly generate data about circumstances affecting the crowd itself. This crowdsourced data can be leveraged to benefit the crowd by providing information or solutions faster than traditional means. However, the crowdsourced data can hardly be used directly to yield usable information. Intelligently analyzing and processing crowdsourced information can help prepare data to maximize the usable information, thus returning the benefit to the crowd. This article highlights challenges and investigates opportunities associated with mining crowdsourced data to yield useful information, as well as details how crowdsource information and technologies can be used for response-coordination when needed, and finally suggests related areas for future research.     

平稳随机过程的小波分析方法

利用小波变换对平稳随机过程进行了谱分析,在小波变换的基础上给出了平稳随机过程的时—频功率谱及联合平稳随机过程的时—频互功率谱的概念,并详尽地研究了它们所具有的性质及与传统功率谱的关系。     

基于小波变换的Laws纹理测度在植被分割中的应用

针对从全色航空影像中进行植被区域提取的随机性和复杂性,阐述了一种基于小波的Laws纹理测度进行植被提取的新算法,它的特点是先用小波变换将图像变换到不同的尺度层上,然后再在多尺度层上提取Laws纹理测度,形成植被区域的特征.与传统的植被提取方法比,它用到了不同频率上纹理的Laws信息,从而更准确的刻画了植被区域的纹理特征,试验结果表明:基于小波变换的Laws纹理测度对植被有较好的分割效果.     

Jacobi-Picard iteration method for the numerical solution of nonlinear initial value problems

In this paper, an effective numerical iterative method for solving nonlinear initial value problems (IVPs) is presented. The proposed iterative scheme, called the Jacobi-Picard iteration (JPI) method, is based on the Picard iteration technique, orthogonal shifted Jacobi polynomials, and shifted Jacobi-Gauss quadrature formula. In comparison with traditional methods, the JPI method uses an iterative formula for updating next step approximations and calculating integrals of the shifted Jacobi polynomials are performed via an exact relation. Also, a vector-matrix form of the JPI method is provided in details which reduce the CPU time. The performance of the presented method has been investigated by solving several nonlinear IVPs. Numerical results show the efficiency and the accuracy of the proposed iterative method.     

Developing Competitive Bids: A Framework For Information Processing

This paper considers information requirements for the development of a bid price in a generalized competitive-bidding situation. A framework for the bid-preparation process is described. The framework outlines the steps required to combine various types of information to produce a bid price. Particular emphasis is placed on information about competitors, criteria to be used by a contract buyer, and the buyer's method of evaluating bids. The framework incorporates the ‘maximization of expected profit’ approach much discussed in the literature, but the mathematical details of this calculation are not considered. Discussion focusses on obtaining and making use of relevant information, and on desirable modifications to expected-profit calculations.