多维正态分布均值在序约束下的假设检验

在序限制下的统计推断是统计分析中的一个重要领域，保序回归理论在这个领域中起着关键性的作用。多维保序回归是一维保序回归的推广，本文给出了k=2,p=2时多维保序回归的求解方法。令Xij,j=1,2…，n是来自总体为二维正态分布N（μi，Λ)的样本，这是μi是未知的，Λ是已知的，i=1,2。令μ=（μ1,μ2)，-={（μ1,μ2)|μ1,μ∈R^2,}-0={(μ1,μ2)|μ1≤μ2,μ1，μ2∈R^2}。μ1≤μ2表示μ2-μ1的每一个分量为非负。本文也讨论了假设检验问题H0:μ∈-0,H1:μ∈-0=---0(H0是零假设）。     

二维扩散过程保序耦合的存在性

本文研究扩散过程轨道的保序时，对二维非退化扩散过程，我们证明其保序耦合存在，同时构造出一类保序算子。     

凸规划下的保序回归

本文从约束最优化的观点来研究保序回归的解的问题 ,利用MATLAB给出了保序回归问题的求解方法 ,使得求解速度大大加快。本文的方法对进一步讲座其他保序回归问题具有一般性。     

L-fuzzy层保序算子空间

在L拓扑空间中引入层保序算子、层连续等概念,讨论他们的基本性质,给出了它们的特征性质刻画。说明了可拓扑生成的层保序算子拓扑空间与一般拓扑中的保序算子空间之间的关系。     

积合成模型是唯一保序合成模型的条件

在层次分析(AHP)中,积合成模型是保序的,如果想得到只有积合成模型保序的结论,还必须限定属性个数大于2.     

正态分布的均值和方差分别被简单树半序和简单半序约束下的保序最大似然估计

对给定的k个正态总体，均值和方差均未知，本文讨论了均值被简单树半序约束，方差被简单半序约束下的保序最大似然估计，并给出了一个求解方法。     

基于Bootstrap方法对简单随机序问题的多总体检验

简单随机序是在概率分布意义下比较随机变量的大小,被用于许多领域.两总体简单随机序的检验问题已经有了很多的研究成果,但对多总体情况下简单随机序检验问题的研究却很少.文章考虑多总体情况下简单随机序的检验问题,利用分布函数的保序回归估计构造出检验统计量,给出了检验统计量在原假设下的渐近分布;同时,利用Bootstrap方法给出了计算临界值和p值的方法,并通过Monte Carlo模拟来说明文章所提出方法的可实现性和优良表现.     

对数正态分布定时截尾样本下加速寿命试验的统计分析

本文研究了定时截尾样本下加速寿命试验的统计分析,给出了各应力水平下形状参数的改进近似无偏估计（RAUE）及保序估计（IRE）,对这些估计的性质进行了讨论,最后给出的一个数值例子表明,本文提供的统计方法在计算上是简便的,在应用上是可行的。     

基于判断事后分层抽样下删失数据的保序估计

本文讨论了判断事后分层抽样下生存函数的Kaplan-Meier估计及其大样本性质.此外,基于判断事后分层抽样下各层序的信息,对样本进行保序回归,根据样本中是否存在空层的情况提出了不同的保序Kaplan-Meier估计,并讨论各估计的性质.本文通过模拟对判断事后分层样本下的各种Kaplan-Meier估计以及简单随机样本...     

一维马氏链保序耦合的构造

本文证明两个随机可比的一维正则马氏链必定存在保序耦合并给出了保序耦合的构造,我们也研究了一类距离下的最优耦合,证明边缘马氏链随机可比时保序耦合在该距离下最优。