基于多智能体的旅游云服务组合模型

针对目前研究服务组合自动化程度低及合作成功率低等情况,提出了基于多智能体的旅游云服务模型.首先提出了基于多智能体的旅游云服务组合框架,其次以旅游服务为例,设计了旅游服务本体;再次提出云服务组合求解的方法.云服务组合求解方法包括服务形成、合作产生、角色指定、团队初步形成、服务分解、服务团队最终形成、服务分配、执行服务8个阶段.最后举例进行说明旅游服务组合合作求解过程,仿真验证团队形成的有效性.     

云计算环境中的身份认证模型

云计算继承和融合了众多技术,并结合具体应用进行了突破性创新,已成为当前研究的重点和热点.身份认证与资源授权是确保云计算安全的前提,其主要内容涉及云用户与云服务之间以及云平台中不同系统之间的访问与控制.在对云计算信息基础架构进行简要介绍的基础上,针对云计算环境中统一身份认证的特点和要求,综合分析了SAML2.0、OAuth2.0和OpenID2.0等技术规范的功能特点,提出了一种开放标准的云计算身份认证模型,为云计算中逻辑安全域的形成与管理提供了参考.     

面向云服务的网络参数建模与定量分析

网络作为云服务向终端用户交付的载体,其性能对云服务质量起着至关重要的作用.基于网络微积分理论提出一种面向云服务的网络参数模型,得到云服务交付过程中端到端时延和数据积压上界的定量数学解析式.用于分析云服务类型、网络服务速率、流量分配方式以及路径数对端到端时延和数据积压上界的影响.数值实验结果表明所提出的网络参数建模分析方法在云服务交付时能够为用户提供性能保障,验证了模型和解析式的有效性.     

基于博弈论的云存储数据安全问题研究

随着大数据时代的到来和网络存储技术的蓬勃发展,云计算环境依赖云存储系统为用户提供数据快速存储与检索等服务.越来越多的企业和个人将数据存储至云空间,数据完整性与数据访问控制成为用户最关心的问题.为了保障用户数据安全,针对近年来各大云服务提供商不断暴出安全事故问题,利用演化博弈理论和方法构建云存储服务方的演化博弈模型,并对策略选择进行稳定性分析.博弈分析结果表明:提高用户对云存储服务信誉度的重视程度,推动云存储技术发展及加强政府对信息安全问题的监管力度是保障云存储数据安全的有效途径.     

P2P环境下基于WSN和RFID的供应链管理语义监控平台

提出了一种基于语义P2P的无线传感器网络应用架构,在此架构下融合了RFID技术提出了供应链管理的语义监控平台.该平台采用语义P2P技术解决了信息过载通信瓶颈问题,方便了传感器节点部署、使得传感器网络易于扩展,同时采用本体技术实现了供应链管理中的信息语义交互和共享,为供应链中信息的及时、无歧义理解提供了便利.     

云服务的扩展模型和开放云标准的研究

随着云计算技术的发展和云服务方式越来越丰富,业界通用的云服务SPI模型不再能够全面概括出现的所有服务模式,以及行业的发展迫切要求标准化的工作.基于SPI模型,提出了云服务的扩展模型,并介绍了国内外大企业参与完成的开放云标准.     

提高软件Agent策略生成的语义互操作能力

软件Agent遇到语义二义性时无法正确地为用户解决矛盾问题.利用本体支持语义互操作的特点,在软件Agent策略生成机制中引入复合元本体,加入Agent智能引导的人机交互方法,实现了具有语义歧义消除能力的可拓策略生成系统.当用户输入的问题信息语义模糊时,Agent根据本体中的知识与用户交互,逐步理解用户的信息语义,直到能为用户生成解决矛盾问题的策略.以旅游与购物问题为例进行了实验,结果表明了软件Agent策略生成的语义互操作能力得到了提高.     

基于中医健康云的健康养老服务平台设计与应用

中医健康云能将中医的特色化、标准化与大数据、人工智能应用完美融合。本文基于中医健康云技术和老龄群体对养老服务的迫切需求,对中医健康云服务平台和架构设计进行建设性研究,同时分析中医健康云平台的关键技术所在,进而提出中医健康云在健康养老服务中的应用设计。以期利用互联网与大数据,融合传统中医智慧,对老龄群体的健康进行动态跟踪与实时咨询,为老年群体提供及时、有效和针对性的健康养老服务。     

Agent协助建立矛盾问题的可拓模型研究

针对普通计算机系统缺乏界定矛盾问题(尤其是核问题)的能力的缺点,探讨了如何利用Agent技术协助建立矛盾问题的可拓模型的问题.提出一种方案,利用Agent的通信能力与反应性进行人机交互,引导用户输入问题信息,减轻让计算机识别自然语言信息的困难;利用Agent的自主性和学习能力,将学习到的知识保存到协助进行语义分析的本体中,使本体不断进化,提高系统界定各种各样矛盾问题的能力.创新点在于结合了可拓学、Agent、本体等几种不同学科领域技术的优势,使计算机系统具有一定的语义分析能力而协助人们界定矛盾问题.     

云服务资源调度机制的协同与优化研究

数据中心是云计算的核心基础设施,但传统数据中心存在成本高、服务器使用效率低等问题.共享经济模式能够将闲置带宽集成起来进行二次调度分配,大幅缓解当前计算需求与计算能力之间的矛盾.文章为共享云服务提供商及其多名用户的效益优化设计一个新的服务机制,并从博弈论的视角出发,构建模型来对云服务提供商以及其多名用户之间的关系进行了描述.首先,云服务提供商通过选择提供适当的服务器,并针对用户请求制定合适的分配策略,以降低能源消耗同时满足用户需求.其次,对于每个用户,文章建立了考虑任务完成度和时间效率的效用函数,使得用户在云服务提供商的分配策略下最大化自身的效益,且用户之间博弈结果是一般纳什均衡.最后,文章通过设计迭代算法来模拟上述服务机制的全过程,仿真数值也说明了选择合适的服务器并制定适当的分配策略能够有效地提高云服务提供商和用户的效益.结论表明,迭代算法能够对传统的云服务机制进行改进,是一种切实有效的创新方法,也为中国共享经济背景下云服务产业的革命性发展提供了理论依据.     

云计算环境资源监控系统研究

为保障云计算平台的可靠性,基于Ganglia,采用Eucalyptus开源云平台,提出了云计算平台资源监控系统架构.从总体结构、监控信息处理流程等多个方面对监控系统进行了详细阐述,提出了动态更换虚拟机簇头的算法,并对算法与原型系统进行了验证和性能评测.分析与评测结果表明,所提系统能够适用于云计算环境资源信息的实时监测与预警,具备系统开销较低,用户接口友好的特点,能准确反映系统、虚拟机的负载信息,有助于云计算系统服务可靠性的提升.簇头动态更换算法能及时发现失效的簇头并更换为更健壮的虚拟机,保证了监测系统的正常运行.     

云制造环境下企业制造资源共享的演化博弈分析

云制造服务平台为在不同时空上获取制造资源提供了一个良好的工作环境,它实现了产品全生命周期的协同制造、管理和创新。在明确云制造环境下企业制造资源共享模式的基础上,构建了考虑两方行为的制造资源共享的演化博弈模型,分别在博弈群体处于均匀混合和非均匀混合两种状态下,找出了模型的均衡点并对其稳定性进行分析。引入系统动力学的方法,建立制造资源共享的演化博弈SD仿真模型,对比分析不同参数变化对演化结果的影响。研究结果表明,企业群体初始共享比例、升级设备成本、信息化改善收益和技术流失风险对博弈双方的策略演化结果具有显著的影响,促进企业联盟中的信息互通与资源共享,须从上述方面着手管理并持续改进。     

基于云模型-灰色关联分析的云平台军民融合创新方案评价研究

为了客观地评价云平台下军民融合创新方案,考虑到各评价指标间的相互影响关系和信息随机性的问题,本文从创新环境、创新管理、创新投入和创新产出四方面分析了影响军民融合创新的关键因素,构建出云平台军民融合创新方案的评价体系,并采用云模型法来表示评价信息以实现定性信息与定量值间的转换。运用熵值法和DEMATEL法来计算上述评价信息的综合权重,同时根据云的距离测度和灰色关联分析法确定了各个融合方案与理想方案的相似度。最后通过实例对不同融合方案进行分析,并将其结果与精确数值方法进行对比,验证了本方法的正确性及有效性,说明此方法可以为决策者选择创新方案提供参考价值,并能为军民融合创新方案的评价提供客观的理论依据。     

制造云服务组合柔性的四维属性测度方法

云制造环境下服务资源进行动态组合时不可避免地遇到内、外部环境的不确定性,这些不确定性因素直接影响到制造云服务组合的执行成本、效率和质量。为了有效提升制造云服务组合的柔性,需要对其柔性能力进行测度。在假定某待选云服务集中的各服务资源能够以不同的效率替代完成任务的基础上,建立了考虑制造云服务组合柔性的效率柔性、冗余柔性、路径柔性和任务柔性的四维属性测度方法。最后,结合具体算例对该方法的应用过程进行了分析。     

Ontological approach to development of computing with words based systems

Computing with words introduced by Zadeh becomes a very important concept in processing of knowledge represented in the form of propositions. Two aspects of this concept – approximation and personalization – are essential to the process of building intelligent systems for human-centric computing.For the last several years, Artificial Intelligence community has used ontology as a means for representing knowledge. Recently, the development of a new Internet paradigm – the Semantic Web – has led to introduction of another form of ontology. It allows for defining concepts, identifying relationships among these concepts, and representing concrete information. In other words, an ontology has become a very powerful way of representing not only information but also its semantics.The paper proposes an application of ontology, in the sense of the Semantic Web, for development of computing with words based systems capable of performing operations on propositions including their semantics. The ontology-based approach is very flexible and provides a rich environment for expressing different types of information including perceptions. It also provides a simple way of personalization of propositions. An architecture of computing with words based system is proposed. A prototype of such a system is described.     

移动云计算中基于LBS的个性化服务推荐模型

随着智能手机的普及和3G技术的发展,信息呈指数式增长,从海量的信息中提取出用户感兴趣的内容已成为电子商务发展的一个重要趋势,然而传统的推荐策略已不能满足用户的需求.为此,基于移动云计算和位置信息,提出了一个个性化服务推荐模型解决方案,该方案综合了社交网络和时效性,建立了用户兴趣模型库.基于这个解决方案,在Android平台上,实现了初步的个性化图片推荐模型,取得了不错的效果.个性化服务推荐系统具有良好的发展和应用前景,能有效的保留客户,提高电子商务系统的服务能力,带来巨大的效益,具有一定的理论和现实意义.     

基于云计算的信息服务通用模型研究

概括了云计算技术的普遍特征,分析了云计算技术在信息服务业的典型应用案例及其局限性,继而针对性得提出了一种基于云计算的信息服务通用模型,并通过量化分析论证了该模型的可行性.     

考虑云安全风险的个人云存储服务最优定价策略

针对现有个人云存储服务纷纷关闭的现象,如何根据不同市场时期和云用户特征,制定合理的定价策略已成为个人云存储服务商面临的挑战性问题。本文在考虑云安全风险,云用户感知价值及弹性成本对个人云存储服务定价的影响,建立了基于云安全风险的两阶段定价模型,给出了免费试用时长确定下的最优决策及免费试用时长不确定下的最优免费试用时长及最优价格。借助数值分析,进一步研究了云安全风险系数,云用户感知价值,云安全运营成本系数对最优免费时长,最优利润的影响,结果表明,当云安全风险系数适中时,个人云存储供应商(PCSP)采取两阶段定价策略。另外,最优利润随着云安全风险系数,免费试用时长,单位安全运营成本的增加先增加后减少。     

工程机械制造企业设计管理信息系统

文章根据工程机械的结构特点及设计管理的业务，依照信息系统的设计原理，提出了设计管理信息系统的目标、功能和结构，并给出了系统的模型。实际应用表明，系统设计合理、经济效益显著。