我国教育统计与教育统计指标体系

建立中国教育统计指标体系具有重要的现实意义，本文提出了第一类教育统计与第二类教育统计，分析了第二类教育统计的现状，指出了它的弊端，其目的是为了更好实现对基层教育的改革．     

“统计信息”与“信息高速公路”

本文从我国统计信息事业的现状，提出了关于第一类统计与第二类统计。同时指出统计信息事业的迅速发展与繁荣，首先必须实现两类统计的相互渗透；其二必须与计算机技术密切结合，以建立起各级各类统计信息的高速公路，使统计信息更好地为我国的科技、经济、社会的全面发展提供有效的服务。     

模糊集在手写数字识别中的应用

为提高识别速度，本文提出先对文字图象进行直（折）线段、圆的ＬＭＳＥ近似并用Ｆｕｚｚｙ定义算法进行描述，以得到对书写工整的部分数字的快速识别，其速度提高近两倍（达到３７５个／秒），约有２０％的字在这一过程中就可以被识别。本文叙述的算法已经用在我们进行的无限制手写数字识别系统的实验中；反复使用表明：本文提出的方法既快又准确。     

基于模糊聚类的语音识别

指出模糊聚类方法影响语间识别的正确率 ,提出用基于分解构造的模糊聚类方法设立语音模式的参考向量 ,说明该方法能提高语章识别的正确率。     

基于聚类的交易者煤炭质量检验可信度研究

研究提出了一个煤炭质量检验可信度的新定义,并设计了应用可信度识别交易者质量检验行为的聚类计算模型。在运用某大型煤炭企业及其联盟用户的煤炭质量检验数据实证基础上,研究发现:交易者煤炭质量检验行为存在统计规律,聚类方法能够在统计意义下识别交易者的质量检验行为特征,并据此推断商品的质量可信度。     

关于Pell数列的Ribenboim问题

本文证明了：第一类Pell数列仅有平方类（1，169），第二类Pell数列没有平方类。     

体锥与满足角性质锥之间的关系

本文证明：当锥Λ的极锥是尖锥或由不含θ点的闭球体张成时，Λ是体锥；拟多面体锥Λ和极锥Λ*弱*内部非空锥类是一致的并指出了P．Q．Khanh（1992年）的一个错误．     

关于假设检验中显著性水平的选择

假设检验是质量管理和控制中广泛应用的一种统计推断方法.但是,我们知道根据样本提供的信息对总体的参数或分布进行假设检验,可能导致两类错误:第一类错误是如果零假设H0事实上是正确的,而根据样本信息计算的检验统计量却落在否定区,从而我们错误地拒绝了零假设,这叫以真为假;第二类错误是零假设H0事实上是错误的,而根据样本信息计算的检验统计量落在肯定区,从而使我们错误地接受了零假设,这叫以假乱真.以样本平均数的分布为例,假设检验中造成这两类错误的概率大小关系,可通过下图来说明: 图中分布1,分布2的方差σ2是一样的,对样本平均数假…     

统计在生命科学中的实践与认识(Ⅰ)——生物医学研究与统计的关系

汤旦林，王松柏．统计在生命科学中的实践与认识，数理统计与管理，１９９７，１６（１），６２～６４．生物医学研究和统计的实践与认识互相促进，相辅相成。本文的目的是促进对生物统计的一些基本概念、问题和进展的认识。第一部分，通过回顾一些富有教益的史实，说明统计学和生命科学的实践与认识之间的密切关系，其余部分还将涉及：四格表的“物理”意义和数据处理；两类错误、单双尾检验与单双侧检验；临床试验与调查研究中的问题与进展；对教学方法的思考等     

基于随机矩阵理论的高维数据球形检验

本文基于随机矩阵理论,研究了一般总体的高维协方差矩阵的球形检验.当样本量小于数据维数时,经典的似然比检验方法在球形检验中已无法使用.通过引入样本协方差矩阵谱分布的高阶矩,构造出一个新的检验统计量,并给出其在零假设下的渐近分布.模拟实验表明所提出的统计量在控制第一类错误概率的基础上能有效提高检验功效,对于Spiked模型效果尤为显著.     

有关控制图误判概率的若干问题(续)

四、为什么两类误判概率 会带有尺码i? 众所周知,利用控制图来判断生产工序是否正常,从数理统计的观点来看,其实质是个假设检验的问题.但假设检验是难免会犯两类错误的,因此在有关的控制图教科书中都会提及这点.但也许是受到传统上假设检验的两类误判概率的影响,在很多教材中都认为使用控制图时,犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率都是固定的常数,并画出了其间的关系.例如[4]的作者认为;“我们采用的管理图,都是所谓‘3σ原则’的管理图。因此犯第一类错误(α)的可能性是很小的,小于0.3%.但是相反,由于α很小时,第二类错误(β)就要增大…     

临床医学论文中的统计问题

本文对中华医学会主办的１４种临床医学和基础医学杂志发表的１５５篇论著，从医学统计的角度，按２２项指标，进行了一次调查研究。结果表明，与１９８０年中华医学会召开医学科研设计座谈会以前的情况相比，论文质量有了明显提高，但仍存在不少不可忽视的问题。常见的问题有：试验设计不良，缺少防止偏性的有力措施，组间可比性差，样本含量不足；对两类错误的控制、置信限的应用和排除混杂因子的影响重视不够；统计软件、统计图和多元分析方法的利用率还不够高。针对存在问题提出了一些见解和建议。     

《概率统计》计算机辅助教学系统P—S—CAI教学软件简介

《概率统计》计算机辅助教学系统Ｐ—Ｓ—ＣＡＩ教学软件简介《概率统计》计算机辅助教学系统，简称Ｐ—Ｓ—ＣＡＩ系统，共分五集。第一集：随机事件及其概率（ＰＲＯ—ＣＡＩ）；第二集：随机变量及其分布（Ｒ．Ｖ—ＣＡＩ）；第三集：随机变量的数字特征（Ｒ．Ｖ．Ｍ—...     

“关于环网G（N;s1,s2）的直径”一文注

本文首先指出了文献［1］所给出的关于环网G（N；s1，s2）的直径的计算公式是错误的；然后给出了计算G（N；s1，s2）的直径的正确方法     

统计在生命科学中的实践与认识（I）：生物医学研究与统计的关系

生物医学研究和统计的实践与认识互相促进，相辅相成。本文的目的是促进对生物统计的一些基本概念、问题和进展的认识。第一部分，通过回顾一些富有教益的史实，说明统计学和生命科学的实践与认识之间的密切关系，其余部分还将涉及：四格表的“物理”意义和数据处理；两类错误、单双尾检验与单双侧检验；临床试验与调查研究中的问题与进展；对教学方法的思考等。     

基于极大似然的异方差多正态总体均值的参数Bootstrap检验

本文考虑了异方差下多正态总体均值的检验问题。传统检验方法多为近似分布检验,且受总体数目及其样本量的影响较为严重,只有在总体数目较少、样本量适中或较大时才能很好的控制第一类错误。较近提出的参数bootstrap检验有效解决了在总体数目较多时检验的任意性,但在总体样本量都较小时,检验控制第一类错误倾向保守,或总体中存在个别样本量较少时犯第一类错误概率上升。本文从极大似然的角度推导出具有修正权重的极大似然检验统计量,并与bootstrap方法有效的结合,得到新的参数bootstrap检验方法。通过Monte Carlo模拟第一类错误和检验的势与Welch检验和广义F检验进行比较,结果表明本文提出的极大似然参数bootstrap检验在总体数目较多和存在小样本量时,均能很好地控制第一类错误,同时且有较好的势,适用范围更加广泛。     

关于F统计量检验两个正态总体方差齐性的讨论

本文指出，在显著性水平α给出后，有的概率统计教材对临界值的确定不当，因而有时作出了错误的判断结论；有的教材对Ｆ统计量分子分母的选取没有作明确规定，这样在进行Ｆ检验时，常要多作计算和查表。     

城市主干道交通信号灯模糊线控制的探讨

本文首先提出城市交通系统线控制的两级递阶结构：第一级，用模糊逻辑控制器确定单路口交通信号灯的周期和绿信比；第二级，用模糊相位控制器确定相邻两路口的相位差；两级间用模糊转换开关协调；然后，提出具体的实现方法。     

基于特征和量值为变量时错误识别对象状态转化及其决策应用研究

文中研究了空间,论域,事物为确定常量的条件下,特征和量值参数为变量且未知时,错误识别对象状态的转化。研究发现,当对象识别状态的特征和量值为Ⅱ类时,可以采用错误矩阵一类4集合方程A_s∨X_(qg)?B_g构建二元置换变换错误矩阵集合方程,将错误的对象识别状态转化为应该状态。最后,通过实例说明其实际决策应用价值。     

环境自然激励下一种结构损伤在线识别方法

提出了一种环境自然激励下工程结构损伤识别方法,该法仅仅通过结构的输出数据识别结构的损伤．首先在结构完好的情况下,通过结构的输出数据识别外部统计参数;然后在结构损伤情况下,通过结构的输出数据识别结构的损伤分布函数．给出了识别结构损伤的理论模型和计算方法．数值仿真结果表明,该方法具有较高的辨别率和计算精度,能够使用在桥梁和建筑的健康监测中．