大学生就业竞争力模型的建立与应用

通过定义三角模糊数的限位系数,得到由限位系数确定的模糊数排序新方法,并将其运用于层次分析排序,改进了层次分析法的理论及方法.最后,介绍了Fuzzy AHP在高校师范毕业生就业竞争力评价中的一个应用案例.     

一种基于模糊层次分析法的SWOT改进模型

基于传统SWOT模型多为定性分析,不能为企业提供明确的战略方向,运用三角模糊数与层次分析法相结合的模糊层次分析法对其进行改进,使分析结果定量化.最后通过实例分析,验证了改进的SWOT模型的优越性和适用性.     

基于模糊层次分析法对影响农民画发展因素的研究——以喀什麦盖提为例

根据模糊层次分析法的原理,把研究影响农民画的因素作为一个系统,按照分解、比较、判断再综合的方法进行最终决策.首先根据农民画自身性质和特点,通过调查收集并筛选汇总确定调查的指标,依据指标间的相互关系构建层次结构模型,在层次分析法的基础上,结合模糊集合理论,运用模糊层次分析法确定指标权重构造基于三角模糊数的互补判断矩阵,并运用置信度排序方法进行层次排序结果表明:收入情况对农民画发展的影响最重要,游客情况次之,农民画画家基本情况对农民画的影响最小,同时对各指标进行了重要性排序.     

基于三角模糊层次分析法的农产品滞销风险等级决策评价

为了有效预警和弱化农产品滞销事件危害,提出农产品滞销风险等级评估方法.首先,搜集近3年来发生的农产品滞销较大事件209起,分析确定农产品滞销风险等级评价指标体系.其次,考虑到决策过程的复杂性和不确定,提出三角模糊数的层次分析法确定评价指标权重.将农产品滞销风险划分为五个等级,构建各等级的标准模糊状态向量,利用模糊模式识别法计算农产品与等级标准模糊状态向量之间的贴近度.然后,基于权重和贴进度建立农产品滞销风险等级决策模型.最后,实例和对比分析研究验证了基于三角模糊数的层次分析法和模糊模式识别的农产品滞销风险等级评估模型的有效性和可行性.     

基于改进FAHP法的装备指挥效能评估

运用模糊层次分析法(即FAHP法)评估数字化部队装备指挥效能,针对问题特点做出几点改进.其一,要求专家在比较指标重要程度的同时指明比较结果的置信度,用对称三角模糊数表示评判结果;其二,合理定义对称三角模糊数的比较可能度,并应用于权重的确定;其三,根据底层评估指标特点,将其划分为客观评估指标和主观评估指标两类,采用不同方法计算指标值.最后进行了评估实践.     

模糊层次分析法及在军校学员综合素质评估中的应用

通过定义模糊数的限位系数 ,得到由限位系数确定模糊数排序的新方法 ,并将其运用于层次分析排序 ,改进了层次分析法的理论及方法 .最后介绍了模糊层次分析法在军校学员综合素质评估体系中的应用实例 .     

三角模糊数的一种排序方法

根据模糊数学原理,定义了一个三角模糊数的排序函数,并利用可能度研究三角模糊数的排序方法.对一组待排序的三角模糊数,根据不同情况,分别给出了相应的可能度计算公式,其结果反映的是一个三角模糊数大于另一个三角模糊数的可能程度,该公式具有计算方便等特点.最后,由两两比较的结果建立一个可能度矩阵,并给出了一种基于可能度矩阵的三角模糊数排序算法.应用实例表明,这种算法具有一定的合理性.     

直觉三角模糊数密度算子及其决策应用

首先提出了一种直觉三角模糊数集聚类的方法,然后考虑到属性信息分布的疏密程度,针对属性值为直觉三角模糊数的多属性决策问题提出了直觉三角模糊数密度算子,给出了密度算子与已有几种信息集结算子合成的形式,并研究了直觉三角模糊数密度算子的性质.最后通过一个决策算例说明了直觉三角模糊数密度算子的有效性.     

不确定多属性决策中的一种模糊赋权方法

研究了以三角模糊数给出属性权重的不确定多属性决策问题,提出了一种基于三角模糊数的赋权方法,并给出了决策模型.首先决策者将属性权重两两比较的结果用三角模糊数表示,构造三角模糊数互补判断矩阵.通过求解矩阵得到模糊权重.然后,集结各方案的模糊综合属性值,通过构造并求解可能度矩阵对方案进行排序.最后给出了一个应用实例.     

三角模糊数互补判断矩阵排序的目标规划法

针对决策者以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题.给出三角模糊数加性一致性互补判断矩阵的判定定理.利用该定理基于最小偏差建立一个目标规划模型而解得三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,从而使用三角模糊数排序公式对方案排序,提出了基于目标规划的三角模糊数互补判断矩阵排序法.最后,将模型与方法应用于项目投资决策中.     

三角直觉模糊数型VIKOR方法

针对备选方案的属性值为三角直觉模糊数且权重为实数的多属性决策问题,研究了三角直觉模糊数型VIKOR方法。首先,本文提出了一种基于偏好指标的三角直觉模糊数排序方法;其次,根据VIKOR方法的基本思想,提出了求解三角直觉模糊数型VIKOR方法的步骤,并在可接受优势和决策过程的稳定条件下对备选方案进行排序,得到折衷解;最后,在最大群体效用权重为0.5的情况下,用第三方物流服务商选择为例说明了该方法的有效性和可行性。     

三角模糊数互补判断矩阵的一种排序方法

给出三角模糊数互补判断矩阵的概念及三角模糊数相互比较的可能度公式 ,提出一种基于可能度的三角模糊数互补判断矩阵排序方法 ,通过算例说明该方法的可行性和有效性。     

基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型及其应用

传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

三角直觉模糊决策的变权方法

研究了属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于变权综合的决策方法。首先,针对三角直觉模糊数,提出一种新的三角直觉模糊排序方法;其次,定义了三角直觉模糊变权加权算术平均算子和三角直觉模糊变权加权几何平均算子;然后,提出一种基于三角直觉模糊变权集成算子的多属性决策方法;最后,数值算例说明了该方法的有效性。     

混合互补判断矩阵一致性研究

给出混合互补判断矩阵一致性的定义和判别加性一致性的方法.定义了核算子、核矩阵,对带有精确数、三角模糊数和梯形模糊数的混合互补判断矩阵给出基于核矩阵的一致性调整方法,调整量可以是精确数也可以是模糊数.最后给出一个应用实例.     

不确定多属性群决策中混合信息的集结

在不确定多属性群决策中,研究专家给出的评价信息为语言和三角模糊数混合型的决策问题.提出一种转化方法,先将模糊数转化为语言短语集上的模糊集,然后,再将此模糊集转化为二元语义.同时在信息集结过程中,也均以二元语义的形式,以防止信息的过分丢失.最后,给出一个算例来说明此种处理方法的有效性和实用性.     

三角模糊偏好下冲突型多属性群决策方法研究

针对三角模糊偏好下冲突型群决策问题,本文提出一种新的决策方法。在冲突消解阶段,用三角模糊数表示决策专家偏好,定义两三角模糊数型偏好矢量间的相似度,通过计算专家对各个方案的偏好矢量与各方案的群偏好矢量间的相似度,以此为基础定义专家的冲突测度。给出阈值和协商机制调控专家的冲突测度,直到所有的专家的冲突测度都小于给定阈值,进入决策阶段。在决策阶段,利用三角模糊数的期望函数确定属性权重,计算各个方案群偏好矢量与理想方案偏好矢量之间的加权相似度,由加权相似度大小排列决策,选出最优方案。最后给出案例应用,利用Matlab画出各方案的冲突测度图,数值结果表明本文方法的可行性及有效性。     

基于Hausdorff距离的模糊数互补判断矩阵排序研究

基于Bonissone近似计算、Hausdorff距离和模糊折衷型决策方法，给出带有梯形模糊数互补判断矩阵的一种排序方法。同时给出精确值、三角模糊数的互补判断矩阵转化为梯形模糊数互补判断矩阵的方法，因此本文方法同样适合于处理精确值、三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题。最后用算例说明了计算过程。     

基于优势度分析的三角模糊数判断矩阵的排序方法

研究了三角模糊数判断矩阵的排序问题,在两个三角模糊数相互比较大小的可能度的基础上,综合分析直接和间接两个方面的比较因素,提出了两个三角模糊数比较的优势度概念.对三角模糊数判断矩阵的行元素信息进行集结并利用所定义的优势度概念作为度量对集结的结果两两进行比较,构造出相应的以实数表示的模糊互补优势度矩阵,进而利用模糊互补判断矩阵的排序公式得到方案的排序权值.最后通过一个算例说明了提出的排序方法.     

基于三角直觉模糊数信息的双边匹配决策

本文研究了基于三角直觉模糊数信息的双边匹配问题。给出了三角直觉模糊数和双边匹配的相关理论;以实现每个主体三角直觉模糊满意度最高为目标,考虑到一对一双边匹配约束,构建了多目标双边匹配模型;运用线性加权法和三角模糊数重心法,将多目标双边匹配模型转化为单目标双边匹配模型;进而通过求解该模型获得“最佳”双边匹配方案。风险投资者和风险投资企业的匹配算例证明了所提双边匹配决策的可行性和实用性。