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1.
三角模糊数互补判断矩阵的一种排序方法 总被引:5,自引:0,他引:5
研究决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题。给出了三角模糊数一致性互补判断矩阵与其权重向量之间的关系,建立了一个目标规划模型。通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。最后,给出了一个算例。 相似文献
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针对ELECTRE法处理不确定的模糊信息能力弱的缺点,将ELECTRE-IN法拓展到了模糊环境下,用来进行装备战场的威胁评估,决策评估中涉及到的属性值与属性权重值等模糊信息以三角模糊数形式给出.首先根据三角模糊数互补判断矩阵完全一致性的概念,通过建立一个多层次非线性规划,求解出三角模糊数型的属性权重向量;其次集结决策者对各方案属性的评价,确定出模糊决策矩阵;最后按照模糊ELECTRE-IN方法的步骤进行威胁评估,得到决策方案的排序. 相似文献
3.
研究了属性权重不能完全确知,方案属性值和偏好值均为三角模糊数的多属性决策问题.通过分析相关文献中利用方案属性值与偏好值之间的偏差求出属性权重的不合理性,在最小化方案综合属性值与偏好值偏差的基础上,建立并求解一个规划模型而得到属性权重.然后,利用三角模糊数的可能度公式及互补判断矩阵的排序公式,获得决策方案的排序,从而得到对方案有偏好的一种三角模糊数多属性决策方法.最后,通过计算实例说明了该方法. 相似文献
4.
偏好信息为模糊互反判断矩阵的模糊多属性决策法 总被引:14,自引:1,他引:14
研究只有部分权重信息且决策者对方案的偏好信息以模糊互反判断矩阵形式给出的模糊多属性决策问题。提出了一种基于目标规划模型的模糊多属性决策方法。该法首先基于模糊互反判断矩阵,利用转换函数将决策信息一致化,建立了一个目标规划模型.通过求解该模型确定属性的权重,然后运用加性加权法求出各方案的模糊综合属性值,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。文章最后把该法应用于解决风险投资领域中的项目评估问题。 相似文献
5.
基于不完全权重信息下模糊多属性决策的供应链合作伙伴选择 总被引:1,自引:0,他引:1
针对属性权重完全未知或只有部分权重信息且属性值为三角模糊数的供应链合作伙伴选择问题,给出了一种模糊多属性决策方法.提出了一种基于置信度的定性指标的量化方法,通过求解最优化决策模型确定属性的权重,然后根据各方案到模糊理想点的相对贴近度的大小选择最优的合作伙伴. 相似文献
6.
基于ELECTRE方法的模糊多属性群决策 总被引:3,自引:1,他引:2
结合模糊集理论知识,将经典的ELECTRE方法拓展到模糊环境下,用来解决模糊多属性群决策问题.决策问题中涉及到的属性评价值与属性权值是以三角模糊数的形式给出.首先集结各决策者的评价矩阵,构造模糊群决策矩阵,在规范化的基础上,分别对其进行模糊和谐性检验与模糊非和谐性检验,最后通过设定否决门槛值得到一致性比较矩阵,最终评价结果也是以三角模糊数的形式给出.该方法操作方便,计算简单.给出的实例验证了此方法的可行性和有效性. 相似文献
7.
基于一致性逼近的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了元素为三角模糊数形式的互补判断矩阵的一致性和排序问题.分析了三角模糊数互补判断矩阵和三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转换关系,提出了这两类判断矩阵完全一致性的概念并得到了三角模糊数互补判断矩阵的元素和排序权值之间的关系,在此基础上建立了一个多目标优化模型,通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,利用已有的模糊数比较大小公式得到方案的排序,最后给出了一个算例. 相似文献
8.
周可心 《数学的实践与认识》2017,(1):280-285
针对决策者以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题.给出三角模糊数加性一致性互补判断矩阵的判定定理.利用该定理基于最小偏差建立一个目标规划模型而解得三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,从而使用三角模糊数排序公式对方案排序,提出了基于目标规划的三角模糊数互补判断矩阵排序法.最后,将模型与方法应用于项目投资决策中. 相似文献
9.
针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法.该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优.最后给出一个应用实例. 相似文献
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基于语言变量的多属性决策问题,提出了一种ElECTRE决策方法.首先将决策属性的语言评价值转变成三角模糊数,通过三角模糊数可能度的计算公式,将指标值从三角模糊数映射到优劣关系等价的实数值,然后利用改进的ELECTREII方法计算各方案之间的相对优势度矩阵和相对劣势矩阵,进一步求出方案之间的修正综合加权矩阵和各方案净优势值,根据各方案净优势值大小确定方案的优劣排序,最后通过应用实例表明,该方法简单明了,易于推广使用. 相似文献
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Multi-person multi-attribute decision making models under intuitionistic fuzzy environment 总被引:1,自引:0,他引:1
Zeshui Xu 《Fuzzy Optimization and Decision Making》2007,6(3):221-236
Intuitionistic fuzzy numbers, each of which is characterized by the degree of membership and the degree of non-membership
of an element, are a very useful means to depict the decision information in the process of decision making. In this article,
we investigate the group decision making problems in which all the information provided by the decision makers is expressed
as intuitionistic fuzzy decision matrices where each of the elements is characterized by intuitionistic fuzzy number, and
the information about attribute weights is partially known, which may be constructed by various forms. We first use the intuitionistic
fuzzy hybrid geometric (IFHG) operator to aggregate all individual intuitionistic fuzzy decision matrices provided by the
decision makers into the collective intuitionistic fuzzy decision matrix, then we utilize the score function to calculate
the score of each attribute value and construct the score matrix of the collective intuitionistic fuzzy decision matrix. Based
on the score matrix and the given attribute weight information, we establish some optimization models to determine the weights
of attributes. Furthermore, we utilize the obtained attribute weights and the intuitionistic fuzzy weighted geometric (IFWG)
operator to fuse the intuitionistic fuzzy information in the collective intuitionistic fuzzy decision matrix to get the overall
intuitionistic fuzzy values of alternatives by which the ranking of all the given alternatives can be found. Finally, we give
an illustrative example. 相似文献
16.
Dong Gun Park Young Chel Kwun Jin Han Park Il Young Park 《Mathematical and Computer Modelling》2009,50(9-10):1279-1293
In this paper, we investigate the group decision making problems in which all the information provided by the decision-makers is presented as interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrices where each of the elements is characterized by interval-valued intuitionistic fuzzy number (IVIFN), and the information about attribute weights is partially known. First, we use the interval-valued intuitionistic fuzzy hybrid geometric (IIFHG) operator to aggregate all individual interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrices provided by the decision-makers into the collective interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrix, and then we use the score function to calculate the score of each attribute value and construct the score matrix of the collective interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrix. From the score matrix and the given attribute weight information, we establish an optimization model to determine the weights of attributes, and then we use the obtained attribute weights and the interval-valued intuitionistic fuzzy weighted geometric (IIFWG) operator to fuse the interval-valued intuitionistic fuzzy information in the collective interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrix to get the overall interval-valued intuitionistic fuzzy values of alternatives, and then rank the alternatives according to the correlation coefficients between IVIFNs and select the most desirable one(s). Finally, a numerical example is used to illustrate the applicability of the proposed approach. 相似文献
17.
针对模糊群体多属性决策问题,给出一种基于理想点法(TOPSIS)的多属性决策方法.方法先用三角模糊数的形式表示专家评价值的模糊性和不确定性,而后考虑了专家在不同评价属性中的重要程度和意见的相似度,并将专家意见进行集结得到专家群体关于方案集的模糊决策矩阵,最后定义了三角模糊数形式的正负理想方案,通过计算各方案与正负理想方案的距离以及各方案与理想点的相对接近度,最终确定最优方案.通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性. 相似文献