战场敌情威胁的多级模糊综合评判

敌情威胁程度的判断是定下作战决心的基础.提出利用多级模糊综合评判的方法,首先利用层次分析法(AHP法)综合专家的判断,建立权重集,然后利用模糊综合评判理论对对战场某一指定区域的模糊敌情进行威胁程度判断,从而将两种方法的优点综合起来.并给出了一个应用该方法的海区模糊敌情判断实例,结论说明该方法可行.     

GRG在雷达对抗训练水平评估指标权重中的应用

在现代战争中,地对空雷达对抗日趋重要,对于地对空雷达对抗装备训练水平评估成为了亟待解决的问题.开展对地对空雷达对抗训练内容的分析, 构建了地对空雷达对抗训练水平评估指标体系,运用层次分析法确定个体指标权重,再将所有专家的个体指标权重集结为群体指标权重, 根据灰色关联度(GRG)计算各专家的个体指标权重与群体指标权重的接近程度从而确定专家权重,采用了权重自适应调整的方法调整专家权重和群体指标权重,最终确定指标权重.最后,用实例说明了该方法的实用性.     

模糊数学在企业创新能力评定中的应用

建立了企业创新的系统结构图,并利用模糊综合评价法建立了一个对企业创新能力进行评定的三级模糊综合评判的数学模型,采用层次分析法更加合理的确定了权重的分配,通过实例说明了该模型的使用方法,得到了更有效的结果.     

层次分析法中极端专家意见排除研究

层次分析法是通过群决策的方法利用专家的定性判断矩阵研究决策问题.当极端专家意见出现时,会使得群决策的结果存在偏误.提出的极端专家意见排除模型是针对层次分析法中极端专家意见排除的改进方法,利用专家判断矩阵和经层次分析法得到结果的距离,给出排除极端专家意见的规则.利用未被排除的专家意见矩阵,计算新的决策结果,使得结果更为代表性、科学性,有效体现了总体意见,对利用层次分析法进行群决策有一定借鉴意义和实际应用价值.     

基于模糊层次综合评判法的高等学校生态校园评价

目前我国很多大学都致力于生态校园的建设,通过相关文献的学习,在综述了国内外生态校园的研究进展的基础上,构建了高等学校生态校园评价指标体系.将层次分析法和模糊综合评价法耦合形成一种新的方法模糊层次综合评判法(FAHP),运用层次分析法结合专家经验,借助于Expert Choice软件研究了生态校园指标体系的权重,并结合模糊综合评判法进行最后的评价定级.以河北工程大学东校园为例对本套指标体系和评价方法做了检验和分析,验证了其有效性.     

基于模糊理论的产后大出血风险预测

运用模糊综合评判的方法对孕产妇产后大出血的风险进行预测评估.依据大量产后出血的医学资料,建立了合适的评价指标体系,利用改进的层次分析法确定权重集,构造出隶属函数,得到单因素评判矩阵.依据产后大出血的临床医学特点,设计了一个动态的评判系统,根据每个病人的个体情况进行综合评判,预测出发生产后出血的风险等级,并给出引起出血的可能原因.通过对大量病例测试表明,该系统评判结果与临床诊断相一致,从而验证了理论的正确性和实用性.     

基于改进EAHP的装备采购供应链质量绩效评价

针对装备采购供应链质量绩效评价指标体系不能真实反映供应链质量状况和评价方法不够合理的问题,基于平衡计分卡模型框架建立了装备采购供应链质量绩效评价指标体系,提出了一种新的改进可拓层次分析法(EAHP),用于评价供应链质量绩效。该方法通过个体指标权重向量与群体指标权重向量之间的贴近度确定初始专家权重,并通过引入修正参数的序关系分析法(G1)来多轮修正专家权重分配,克服了传统EAHP在群决策中集结专家判断信息后一致性检验难以通过的问题。计算实例表明该方法能有效集结群决策信息,并减少偏差较大的决策信息带来的不良影响。     

基于灰靶决策的多指标评判法及其在公路网评价中的应用

文章给出了多指标评判问题的靶心贴近法.该方法将层次分析法和离差最大法相结合,采用组合法确定评价指标的权重,并按与靶心的贴近度大小对方案进行优劣排序.将该方法应用于局域公路网的评价,取得了较好的效果.     

基于Fuzzy-AHP的应用BIM教学评价研究

为评价BIM技术应用于教学的效果,在搜集评价指标的基础上,从专家、学生、同行三方面采集样本数据,应用粗糙集对评价指标进行约简,采用层次分析法确定评价指标的权重,应用模糊综合评判法建立课堂教学质量评价模型.最后通过实例证明,应用BIM进行教学取得了很好的教学效果.     

层次分析、定性数据定量化在煤与瓦斯突出预测中的应用

以统计数据为依据,应用7±2心理极限概念和层次分析法确定各因素权重,采用定性数据定量化方法建立隶属度,采用二级模糊综合评判方法和“加权平均型”评判数学模型,建立了煤与瓦斯突出强度预测模糊综合评判方法,实现了定性问题的定量化分析.     

城市可持续发展评价体系中指标群组赋权方法研究

在指标赋权的各种方法中,AHP法运用最为广泛,为使各指标权数更具客观性,往往采用群组决策的形式进行判断矩阵的构建。文中以各专家给出的判断矩阵为基础,利用统计分析法进行专家的选择,利用模糊聚类分析原理对专家进行分类、赋权,利用指标序列进行指标增减时的权数修正。最后,以“城市可持续指数”中“城市环境质量”评价为例．对其各指标加以赋权,详细探讨该方法的实施过程。     

基于DHF算法的装甲车辆动力装置综合评价

针对装甲车辆动力装置的综合评价问题,给出由Delphi法、层次分析法(AHP)和模糊评判法集合而成的DHF算法.首先根据AHP法建立评价对象的层次结构模型,然后结合模糊决策理论,将模糊数融入到AHP法中来表示各位专家所作的评价,使在评价中的主观判断更符合人们的思维习惯和表达方式,其次结合对备选方案等级的满意度评价和准则层的模糊权重得到备选方案的综合评价模糊数,最后用Lee和Li提出的模糊均值法对备选方案进行排序,得到装甲车辆动力装置的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

层次分析积因子位次赋值数据求权重研究

本文针对传统的层次分析法，提出了一种改进的积因子方法，采用算术平均数赋值方法代替专家打分，最大程度上避免了主观判断可能造成的决策失误。并结合实际问题进行计算，得到了符合实际的结果。     

Fuzzified AHP in the evaluation of scientific monographs

Fuzzification of the analytic hierarchy process (AHP) is of great interest to researchers since it is a frequently used method for coping with complex decision making problems. There have been many attempts to fuzzify the AHP. We focus particularly on the construction of fuzzy pairwise comparison matrices and on obtaining fuzzy weights of objects from them subsequently. We review the fuzzification of the geometric mean method for obtaining fuzzy weights of objects from fuzzy pairwise comparison matrices. We illustrate here the usefulness of the fuzzified AHP on a real-life problem of the evaluation of quality of scientific monographs in university environment. The benefits of the presented evaluation methodology and its suitability for quality assessment of R&D results in general are discussed. When the task of quality assessment in R&D is considered, an important role is played by peer-review evaluation. Evaluations provided by experts in the peer-review process have a high level of subjectivity and can be expected in a linguistic form. New decision-support methods (or adaptations of classic methods) well suited to deal with such inputs, to capture the consistency of experts’ preferences and to restrict the subjectivity to an acceptable level are necessary. A new consistency condition is therefore defined here to be used for expertly defined fuzzy pairwise comparison matrices.     

Fuzzy logic modifications of the Analytic Hierarchy Process

The Analytic Hierarchy Process (AHP) is a measurement methodology based on pair-wise comparisons that relies on judgment to derive priority scales. During its implementation, one constructs hierarchies, then makes judgments or performs measurements on pairs of elements with respect to a criterion to derive preference scales, which are then synthesized throughout the structure to select the preferred alternative.One of the areas where the AHP finds application is in the subjective phases of risk assessment (RA), where it is used to structure and prioritize diverse risk factors, including the judgments of experts. Since fuzzy logic (FL) has been shown to be an effective tool for accommodating human experts and their communication of linguistic variables, there has been research aimed at modeling the fuzziness in the AHP (FAHP), and recently the focus of some of that modeling has been with respect to RA.The literature discusses more than one FAHP model, which raises the question as to which are the prominent models and what are their characteristics. In response to this question, we examine three of the most influential FAHP models. The article proceeds as follows. It begins with a brief overview of the AHP and its limitations when confronted with a fuzzy environment. This is followed by a discussion of FL modifications of the AHP. A RA-based likelihood score example is used throughout. The article ends with a commentary on the findings.     

扬州市主导产业发展研究初探

本文采用层次分析法技术，在对扬州市４０余位专家三轮特尔菲技术咨询基础上，研究和分析了扬州市主导产业发展问题，并对促进主导产业发展的新技术领域和实现高新技术的主要措施及排序进行了研究。     

基于AHP的群决策排名问题

针对排名结果是由分差大的那部分评委主导,分差小的评委的决策意见往往被湮没的问题给出基于AHP的群决策排名方法.详细介绍了多属性群决策专家权重确定的方法、属性权重确定的方法和信息集结的方法.     

基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的低碳供应商选择方法

针对专家给出二维语言评价信息的低碳供应商评选问题,提出一种基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的方法。该方法首先提出改进的二元语义模型,基于此定义二维二元语义及其加权平均算子。接着构建低碳供应商评价的指标体系。最后,将专家给出的二维语言评价信息转化为二维二元语义,使用模糊AHP法计算指标权重,并利用二维二元语义加权平均算子集结信息,在此基础上将TODIM方法扩展到二维二元语义环境以获取低碳供应商排序。案例分析说明了所提出的方法的有效性。