关键重要型多属性消错决策方法

针对属性为关键重要型的多属性决策问题,利用消错理论提出一种新型的决策方法.首先,依据消错理论给出错误、错误极限损失值、关键重要型属性等概念;接着,根据多属性决策问题的特征给出判断属性值错误与否的规则;再接着,通过建立错误函数计算属性错误值,并依据错误值确定可行策略集;然后,利用消错离心法对可行策略进行排序与选优.最后,通过将所提出的新型决策方法与其他方法相比较,以说明其科学性和可行性.     

基于消错理论的大学生就业供需矛盾研究

把"消错学"应用于大学生就业供需矛盾问题,通过建立就业供需矛盾问题的错误模型,并用消除错误的"十五、六、三"方法来分析错误发生的原因和机制,研究错误传递、转化的方法和关系,最后辅以实例.     

不确定性环境下消错决策方法的研究

针对不确定性决策问题,本文首先给出了错误的概念并提出本研究的两个假设前提,然后在此基础上引出错误绝对损失值的概念,根据错误绝对损失值构建错误绝对损失矩阵。进而构建了消错离心法、消错理想点法和消错投影法三种决策方法。为构建消错组合决策模型,采用Copeland法对上述三种消错决策方法进行组合。最后通过实例说明该方法的有效性和可行性。     

基于错误逻辑矩阵的错误识别对象分类及应用研究

研究了错误识别对象的概念和特征,并选取七个特征组合建立了错误识别对象的错误逻辑矩阵表达式,讨论了错误识别对象的类型.最后,结合石塑地板产品质检过程,对于所进行检验的每一片石塑地板建立错误识别的对象逻辑矩阵,通过错误函数求错误值,识别错误的石塑地板对象,并根据错误石塑地板对象特征分类,采用相应的消避错方法进行运算和处理.     

确定概率条件下风险型多属性消错决策方法

以确定概率条件下风险型多属性决策问题为研究对象.根据消错理论提出了错误值、极限损失值等概念,以效益矩阵为基础建立起正负理想矩阵和错误值矩阵,以正负理想矩阵为基础构建极限损失矩阵,以错误值矩阵、属性权重和极限损失矩阵为基础构建综合错误损失矩阵.接着根据期望理论,利用综合错误损失矩阵求取期望错误损失向量,并以此作为策略选择的根据.最后通过实例证明了研究的有效性和可行性.     

基于错误矩阵方程的解决城市交通拥堵决策研究

针对解决城市交通拥堵决策问题,首先给出了错误优化矩阵的概念,在此基础上引出错误矩阵方程的概念,利用消错理论中的错误优化矩阵方程,从错误优化的角度来研究并解决城市交通拥堵的决策方法.相应结合实际状况给出当前状态矩阵,从而进行下一步的求解,步步推理获得了决策人满意的方案集,为决策者提供最优建议.     

风险型混合多属性消错决策方法

针对同时包含可线性补偿和不可线性补偿两种属性且属性值为确实数、区间数、语言信息的风险型多属性决策问题,提出一种基于消错理论的决策方法。首先,在消错理论的基础上将属性分为关键型、重要型和冗余型三类,结合属性值的类型分别给出对应的错误函数和极限损失值;接着,对关键型属性赋予极小权重,在保留关键型属性“一票否决”功能的同时又突出重要属性的作用;最后,根据对待错误损失的不同态度,建立计算错误损失值的三种方法,通过计算期望错误损失值对备选方案进行排序。通过新市民信息服务项目的例子,说明该方法的有效性和可行性。     

基于错误逻辑相似变换构建网购用户评价有效集模型

基于错误逻辑相似转化联结词,给出了错误逻辑命题的论域、事物、空间、特征、量值、错误值、规则、错误函数、时间等参数的相似变换矩阵定义.文中给出了形式上为T(C_1)=C_2的相似变换错误矩阵方程模型.针对电子商务网购用户评价的网上抓取数据,定义了从包含若干无效评价的大集合向有效小集合变换的错误矩阵模型.模型是基于错误逻辑理论,从已知转化系数矩阵T,以及初始错误矩阵,向未知目标集合进行相似变换的知识推理探索.     

二类1错误矩阵方程增优置换变换求解及其在城市交通管理中的应用研究

消错学的错误矩阵可表达错误逻辑里所定义的分解、相似、增加、置换、毁灭、单位变换等转化词,针对其中的置换变换,构建了二类1错误矩阵方程增优置换变换错误矩阵方程,并讨论了该类错误矩阵方程的求解.用交通管理问题对错误矩阵进行了举例,并构建相应的错误矩阵方程,利用上述的求解方法,对二类1方程置换变换进行了求解.     

基于错误逻辑分解转化联结词的生态文明指标知识表达模型研究

研究错误逻辑的知识表达模型,以错误逻辑理论结合生态文明"五位一体"所构建的生态文明建设指标体系,进行基于对象识别的知识表达.指标体系内的各元素分别被定义为错误逻辑模型中的事物、特征、函数和规则.建模时,首先进行事物分解,第二步进行特定事物下对应的特性及规则分解,最后根据判别规则G对错误函数f形式的影响,对各项指标所适用的错误函数类型进行分类.对象的生成可以为用矩阵这样的数据结构对逻辑知识进行系统化组织做前期准备.     

基于TOPSIS模型的机场网络节点重要度评估

在机场网络中单个机场节点的失效往往会对其他的节点产生影响,特别是关键节点的失效会波及整个网络.准确客观的识别重要节点机场关乎整个机场网络的安全运营.本文分析了机场网络拓扑特性中的度、集聚系数和接近度指标,考虑了机场旅客吞吐量和所在城市人口等交通经济特性指标,使用熵权法确定权重的基础上,应用TOPSIS法构建综合评价体系模型,最后以华东地区机场网络为例进行节点重要度排序.结果表明与单一指标的评估结果相比,该方法更加全面客观的确定不同属性指标的权重,避免了不同指标取值的差异性,使评价更加全面,更符合机场网络实际运营情况.     

基于指标均衡和权重区间数的供应链合作伙伴选择方法

本提出基于指标均衡和权重区间数的供应链合作伙伴选择方法。该方法在对指标无量纲化的基础上，考虑指标均衡使得指标间的协调和均衡程度在评价过程中得到反映，使用区间数使得模型具有较大的伸缩性和柔性，符合人们模糊认识规律，通过收集不同阶段的评价数据可以反映动态评价的特点。最后通过实例对该方法进行了详细说明。通过比较考虑均衡度与否得到的不同结果，发现当考虑均衡度时可以放大评价结果之间的差距。     

基于灰类敏感度系数的评价指标客观权重极大熵配置模型

评价指标权重的确定是多属性决策问题中至关重要的环节。然而,既有研究利用评价指标值之间的差异性进行指标的客观赋权,往往忽略了评价指标对被评价对象全体及所在系统的重要性。本文基于事物自然本质属性差异,运用灰色关联聚类将评价对象划分到预设的类别;借鉴有无对比分析法的思想,定义了反映指标对全体被评价对象类别影响程度的灰类敏感度系数;根据极大熵准则,建立了基于灰类敏感度系数的客观权重极大熵配置模型,以确定多属性决策指标的权重。并通过与文献[21,26]中实际案例的对比分析,说明了本模型的有效性与更贴近现实性,为解决多属性决策指标客观赋权问题提出了一个新思路。     

基于组合权重的系统评价模型

提出了基于组合权重的系统评价新模型 ( CWSE) ,即 :直接根据评价指标样本数据集 ,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各评价指标的分类权重 ,用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价指标的排序权重 ,用加速遗传算法对各评价指标的分类权重和排序权重进行综合得到组合权重 ,然后以这些组合权重与各评价对象相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到系统评价的综合指标值 ,据此可对各评价对象进行分类排序 .用 CW SE模型评价中国 30个区域 1995年开发度的结果表明 ,根据开发度的强弱可把这些区域分成 3个强开发区域、6个较强开发区域、10个中等开发区域和 11个弱开发区域 ;CWSE模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,为系统工程理论和实践提供了新的研究方法 .     

基于PSO-BP神经网络的外贸发展状况的评价

以我国对外贸易的实际情况为基础,建立了评价外贸发展状况的一套指标体系.使用主成分分析方法对所有评价指标进行预处理之后,借助粒子群优化算法改进了BP神经网络算法,构建了外贸发展状况的评价模型.评价模型在具体应用中,评价结果较为准确,具有一定的科学性和合理性.     

广义预测误差方差分解及其在证券市场冲击传递性研究中的应用

方差分解是向量自回归模型中研究各变量的冲击对所有内生变量预测误差贡献的方法。文章介绍了广义预测误差方差分解,同传统的正交预测误差方差分解相比,这种方法的特点是不受向量自回归模型中变量排序的影响。文章利用广义方差分解研究了沪市各个分类指数之间的关系,显示了系统冲击在各个行业指数之间传递的特点。     

A state space model for rub‐off triangles

In this paper we suggest a distribution‐free state space model to be used with the Kalman filter in run‐off triangles. It works with original incremental amounts and relates the triangle with a column of observed values, which can be chosen in order to describe better the risk volume in each year. On the traditional application of run‐off triangles (the paid claims run‐off), this model relates the amount paid j years after the accident year with a column of observed values, that can be the claims paid on the first year, the number of claims, premiums, number of risks, etc. Two advantages of this model are the perfect split between observed values and random variables and the capacity to incorporate the changes in the speed of the company's reality into the model and in its projections. Particular care is taken on the evaluation of the final forecast mean square error as well as on the estimation of the model parameters, specially the error variances. Also, two sets of claims data are analysed. In comparison with other methods, namely, the chain ladder, the analysis of variance, the Hoerl curves and the state space modelling with the chain ladder linear model, the proposed model gave a final reserve with a mean square error within the smallest. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

有关测谎仪的概率分析

本文对文献[1]中关于测谎仪的概率计算做了进一步的分析,从数据中得出了不合理的结论,并对其做出了解释。本文从新的角度出发来阐述,利用平均错判率为指标,而且指出了概率计算中的三个动态因素;实际的说谎概率、所谓的敏感度及特异性。     

Optimum design of four-bar function generators with minimum variance criterion

The closure equation of a four-bar linkage generally gives a nonzero result, which may be taken as an index of the error in the output for a given input. The actual output can be brought close to the desired value by specifying the mean error permissible in the entire range of operation and by minimizing the variance (standard deviation). The present method differs from the closed-form synthesis (i.e., precision-point synthesis), in the sense that it does not limit the number of precision points. The results show that the present method compares well with other methods.