费用约束下产品寿命试验与退化试验优化

针对Wiener退化失效型产品寿命试验与退化试验优化问题,以Wiener过程和逆高斯分布为依据,用分位寿命渐近方差作为可靠性指标进行了分析.首先比较了退化试验与定时截尾寿命试验的试验设计变量之间关系.然后考虑实际情况,研究试验费用有限情况下,寿命试验和退化试验分别达到渐近方差最小时的最优试验方案设计,发现退化试验的效率高于寿命试验.研究为小子样条件下长寿命产品可靠性试验设计提供了依据.     

均匀设计统计优良性初探

引言在试验设计中,为了解决由于因素数和水平数增加而引起的试验次数的急骤膨胀,设计了许多试验方案.其中,正交试验科学地挑选部分水平组合进行试验,解决了全面试验中由于因素过多而造成的某些困难.C.S.Cheng 证明了正交设计具有泛最优性.但是,正交设计的试验次数都是水平数平方的整数倍,因而对于多水平、多因素试验,减少试验次数的问题还有待解决.为此,方开泰提出了均匀设计([2]).均匀设计使用表所对应的试验计划,除布点均匀、代表性好之外,是否具有某些比较实用     

关于定时截止寿命试验中的最大似然估计

<正> 在工业品寿命试验的实际工作中,强烈要求缩短试验时间,不必等到所有试件都坏了才结束试验工作.针对这一点,有一种有用的试验方案,就是所谓“定时截止寿命试验”方案,即所有试件试验到某个预先给定的时刻为止,不再继续下去了.在[1]中介绍了这种方案,给出了寿命分布中所含未知参数的最大似然估计法,并应用到指数分布上去.我们     

变应力寿命试验的统计分析

本文利用 S-N-P 曲线和累积损伤原理,给出了变应力下产品的寿命分布,此分布不仅与应力水平有关,而且与各应力水平的次序有直接关系.在此分布的基础上,给出了变应力寿命试验的统计分析方法.这种方法不仅适用于疲劳试验,而且还可用于单项可变动应力寿命试验和加速寿命试验,以及各种应力组合的可变应力的寿命试验和加速寿命试验.为利用可变动组合应力的加速寿命试验,估计正常可变应力下的寿命特征提供了一种解决的方法.     

最优试验次序的几类构造方法

许多领域都离不开试验,例如在新产品的研发以及测试中都需要进行精心设计的科学试验.当在试验中因子的水平改变非常困难时,如何合理安排试验次序是一个非常重要的问题.本文研究了具有最小和最大水平变化次数的试验次序的一些基本理论,并针对完全因析设计、非正规部分因析设计和均匀设计等设计讨论了最优试验次序构造方法.作为实际中广泛应用的一些设计,利用本文的结果给出了其具有最小和最大水平变化次数的试验次序及相应的水平变化次数.     

随机延迟微分方程Milstein方法的均方稳定性

本文以线性随机延迟微分方程为试验方程研究了随机延迟微分方程的Milstein方法的稳定性,给出了均方稳定的充分条件,所得结果表明Milstein方法能保持试验方程解的稳定性.完成了相关的数值试验以验证所得结论的正确性.     

任意序贯样本下指数分布均值置信限

给出了在任意序贯试验情形下指数分布均值置信限的一般构造方法, 这种序贯试验可以是有替换试验也可以是无替换试验. 特别是给出了无失效情形下的最好的置信限的显式表达式.     

基于模糊评判的替代等效试验可信度评估方法

针对替代等效试验可信度评估的问题,在全面分析影响替代等效试验可信度的各种因素的基础上,通过融合层次分析法和模糊数学方法,并结合相似理论建立了替代等效试验可信度评估模型.应用实例充分表明了该方法的可行性与可信性.     

用正交试验法试制高浓度甲胺磷原油

农药厂生产农药是经常需要更新换代的.加之国际市场的需要,急需生产70%以上浓度的甲胺磷原油出口创汇.但在生产过程中只能达到68%以下的浓度.总结以往的经验,进行了一年多的试验,但结果并不理想.去年采用正交法安排试验只用几天便达到了予期的目的.找到了制备70%以上浓度甲胺磷原油的工艺条件. 试验主要分三个部分,侧重分述如下. 第一部分,胺化制备0,0一二甲基硫代磷酰胺 考虑到各方面影响质量的因素,特选用以下7个因子参加试验,列表如下: 七因子两水平试验,选用正交表L8(2～7)来安排,未排上正交表的因子固定在适当的状态.试验计划与试验指…     

水库淡水冰剪切强度试验研究

对红旗泡水库淡水冰开展了剪切强度系列试验,累计得到236个试样的剪切强度数据.分析了剪切强度随温度、剪切应变速率以及加载方向的变化规律.通过试验结果得到剪切强度随剪切应变速率的变化规律,利用统计分析得出峰值剪切强度与冰温度的试验关系.同时分析了水库冰各向异性特点,产生不同加载方向下剪切强度的差异.     

基于正交设计原理的新型干法水泥生产过程的优化

通过试验设计优化投料和改善工艺过程是生产管理中经常采用的做法,产生了巨大的社会经济效益。正交试验设计首先是产生数据的计划,然后用统计方法对这些数据进行分析,目的是要从数据的考察中发现人们感兴趣的因素对试验结果的影响程度,以便采取相应的行动方案。本文针对一个研究专案,讨论了正交试验因素及各个因素试验水平的确定过程,并依据实际数据对多个产品质量特性的影响因素进行了分析,在此基础上得出了加强产品质量影响因素控制的相关建议。     

关于试验设计的效率及有关问题

效率是试验设计的根本出发点和追求目标,但实际上它是一个抽象和模糊的概念,容易误解和产生偏颇,至今还很少有文献对它专门进行过很好的阐述和研究。常见的各种试验设计方法所追求的效率一般都是单一地在某种数学模型及相应的数学准则下要求实现最优而已。本文将探讨试验设计的基本原理,解释和研究到底什么是试验设计的效率?应该怎样来追求试验设计的效率?并指出现有试验设计学科的一些不足和问题,提出一个改进的试验设计框架和学说。     

面向单小批量产品设计的质量屋模型改进研究

为了使单小批量产品设计能够充分满足顾客需求,提高顾客满意度和忠诚度,帮助企业获得市场竞争优势。本文结合单小批量产品生产自身的特点,在系统的研究和总结传统的质量屋理论与方法及最新进展的基础上,对质量屋模型进行改进,利用设计规则间的影响系数和客户需求与设计规则之间的关系矩阵求出价值矩阵后,借助0—1整数规划技术求解改进的质量屋模型,从而使单小批量产品的设计规则可以按照顾客需求重新排列优先次序,最后通过S公司某单小批量产品的设计过程对模型进行验证。本文的研究意义在于使单小批量产品设计能够完全满足顾客的个性化需求,从而保证了企业最终生产出符合顾客和市场需求的单小批量产品。     

Designed Experiments for Classification Problems

This paper presents a new approach to evaluating classification procedures experimentally in human service organizations. Methods of design and analysis are proposed which answer the major objections to designed experiments with human subjects and which are suited to the special character of the classification problem. One important feature of the approach recommended here is the use of EVOP, a methodology originally developed for use in industrial production facilities, which allows methods of experimental design to be applied even where variation must be restricted. It is also shown that constrained mixture designs, rather than ordinary designs such as factorials, form the appropriate class of experimental designs for use in this problem. The example of assignment of prison inmates to minimum and maximum security is used to clarify the presentation and to demonstrate the practical implications of the proposed approach.     

Decision Support for the Design of a New Production Plant Using Visual Interactive Simulation

Following promising results in test markets and successful pilot-scale manufacturing, the Board of a major Canadian manufacturer took the decision to proceed to develop the design for a full-scale production plant for a new advanced-technology product. The success of this new product was seen as critical to the Company's future, but Company personnel had limited experience with the new production technology and with the design of plants of this large scale. Finally, competitors from the USA and Europe were known to be working on similar products resulting in a sense of urgency in getting the product to the marketplace. A visual interactive decision support system built around a simulation model was developed using a methodology designed to help management understand the plant design issues and to help them resolve various key plant design options. When completed, the model gave management a tool which was used to analyse alternative plant designs and different production and manpower scheduling scenarios under a broad range of production conditions. The intensity of worldwide competition in this new product market, and the critical importance of this product to this Canadian corporation, have led to the decision to omit the name of the corporation from this article. In addition, certain production details have been disguised.     

部分追加设计在生产中的应用

在工厂的实际生产中，设计合理的最佳工艺条件、配料方案等是提高产品产量和质量的关键问题之一，本文是根据水泥工厂的原料燃料来源，工艺条件，技术水平及产品的品种和标号要求，用部分追加法设计熟料石灰饱和比（ＫＨ），硅酸率（ｎ）和铝氧率（ｐ）的最佳配方用于控制生产，提高产品质量和经济效益。     

约束离散空间的试验设计方案研究

目前的试验设计大体在连续空间或者无约束的离散空间下进行研究,但实际工程中不少场景都需要在离散空间中挑选试验点来进行试验设计,通常的试验设计方法无法应用于约束的离散空间中.文章立足于实际工程背景,基于连续空间下的均匀试验设计,采用Gale-Shapley算法,给出了连续空间到离散空间的映射设计方案.最后,结合实例进行了Gale-Shapley算法与经验方法所得设计的对比验证研究,在约束的离散空间下,Gale-Shapley算法所得到的映射设计具有更好的均匀性,且计算效率满足工程实际需求.     

正交试验设计在麦白霉素高产菌株选育中的应用

本文应用正交试验设计改进了麦白霉素的生产工艺，在四个关键环节上选出了比对照组高出７００μ／ｍｌ以上的高产稳定菌株。该法使试验次数减少，选育周期缩短，既节省了人力物力和降低了生产成本，又增加了麦白霉素药粉的产量，取得了可观的经济效益。     

基于正交试验的菜椒产量影响因素的分析

为了找出影响菜椒产量的主要因素及各因素的最佳取值水平,帮助菜农更好的科学安排生产,本文通过正交试验设计方法以甘肃省张掖市甘州区长安乡郭家堡村2008年菜椒的产量数据为例对影响菜椒产量的因素做出了分析,并得出了各因素的最佳取值水平为施肥量140kg/亩,苗期为60天,栽培密度为4250株/亩的重要结论.     

A comparison of factorial and random experimental design methods for the development of regression and neural network simulation metamodels

This paper compares two forms of experimental design methods that may be used for the development of regression and neural network simulation metamodels. The experimental designs considered are full factorial designs and random designs. The paper shows that, for two example problems, neural network metamodels using a randomised experimental design produce more accurate and efficient metamodels than those produced by similar sized factorial designs with either regression or neural networks. The metamodelling techniques are compared by their ability to predict the results from two manufacturing systems that have different levels of complexity. The results of the comparison suggest that neural network metamodels outperform conventional regression metamodels, especially when data sets based on randomised simulation experimental designs are used to produce the metamodels rather than data sets from similar sized full factorial experimental designs.