高峰期内的公交服务可靠度研究

在分析高峰期内道路交通现状和高峰客流特点的基础上,从可靠度理论的角度,对乘客在车内的拥挤成本、由于等车产生的时间延误惩罚成本等进行了分析,建立了高峰期内公共交通系统服务可靠度的模型,是评价公交服务能力的一种有效方法.     

灰色聚类法在城市公共交通发展水平评价中的应用

针对城市公共交通发展水平的评价难以做到客观、全面、准确的问题,构建了城市公共交通发展水平评价的指标体系及其递阶层次结构;运用灰色聚类分析法建立了数学模型对城市公共交通发展水平进行综合评价.利用该评价模型,对青岛市公共交通发展水平进行了实例分析,运行表明,评价结果与青岛市就公交现状所进行的民意调查结果基本吻合,提高了评价效率,从而提供了一条对城市公共交通发展水平进行定量分析的途径.     

基于政府补贴的养老服务市场供给研究

随着我国老龄化速度加快,养老服务的有效供给问题是政府和学者关注的焦点。考虑政府财政补贴下,引入民办与公办养老服务的替代因子,构建民办养老机构与公办养老机构的服务动态供给模型,分析不同补贴方式和补贴力度对服务均衡供给量的影响,并进一步通过补贴乘数分析政府补贴对养老服务机构最优供给决策的影响程度。结果表明:政府对民办养老机构的财政补贴可以增加养老服务市场供给量,相较于运营补贴,政府建设补贴的政策效应更加明显;财政补贴降低了民办养老机构的建设成本和投资风险,刺激社会资本投入的积极性,民办养老服务供给增加幅度大于公办养老服务供给减少幅度,养老服务市场有效供给增加。在财政预算约束下,选择恰当的财政补贴方式,可以提高财政资源的配置效率,增加养老服务市场的有效供给,缓解养老服务财政压力。     

对产业链中上游企业R&D投入的政府补贴策略选择

在产业链中上游企业R&D投入的情况下,机会主义的存在使得上游企业R&D投入水平往往不能达到社会最优.政府需要判断通过对企业R&D投入进行补贴能否改善社会福利及应该采用哪种补贴方式.作者构建了三阶段博弈模型,分别对无补贴,投入补贴,产量补贴及社会福利最优模型4种情况进行了分析.研究表明:政府补贴能拉动企业R&D投入,改善社会福利,其中产量补贴的方式更为有效,在产业链中上游企业R&D投入的情况下,通过选择合适的补贴率,产量补贴甚至能达到社会最优福利模型的理想状态.     

公交车高峰和平峰转换的调度研究

旨在对城市公共交通系统建立合理的数学模型,对公交车的调度进行合理规划,为城市建设提供借鉴作用.从深圳市的实际情况出发,建立了合理的公交运营调度模型,让公交的使用经济最大化、合理化.通过对大数据的合理分析,给出高峰和平峰的定义;通过对公交车的发车频率、运营所得的总收入与时间的关系的分析,给出高峰和平峰转换期的调度方案;借助OD矩阵,给出最大断面客流,从而完成对高峰和平峰的预测,并通过合肥市某公交线路的数据验证了此模型的正确性与广泛适用性.     

新能源背景下考虑政府补贴的汽车供应链决策研究

研究了政府对新能源汽车实施政府补贴政策所采取的两种模式:直接补贴制造商(GM模式)与直接补贴销售商(GS模式),并建立了两种不同政府补贴模式的汽车供应链模型.通过比较不同模式下汽车供应链各方及政府补贴政策的最优决策,发现制造商作为市场的主导者,相比销售商来说具有更强的讨价还价能力;政府实施新能源汽车补贴政策时存在着政府补贴的支付转移,各节点企业一方受益必将带动另一方受益.随着消费者对新能源汽车的偏好增加,政府可以逐渐降低新能源汽车的政府补贴甚至取消新能源汽车的政府补贴政策,政府补贴政策对新能源汽车的发展起着强有力的促进和调节作用.     

基于演化博弈的公共交通、共享汽车与私家车的博弈分析

出行者的选择行为分析是交通系统中的一项重要内容,随着城市的发展,交通出行方式大体分为三大类:公共交通出行、辅助公共交通出行和私人交通出行。本文在以往的研究基础上,采用演化博弈的方法研究公共交通、共享汽车以及私家车三者之间的博弈关系,模拟出行者的选择行为,分析博弈均衡点稳定性及参数条件。通过模型仿真实验,演化结果中各项比例大小取决于各项收益、补贴、损失以及额外收益,要增加公共交通的配套设施,增收拥堵费以及增加对共享汽车的补贴及配套服务。     

基于不同政府补贴方式的绿色产品闭环供应链决策研究

以制造商和零售商组成的绿色产品闭环供应链构建了政府对绿色产品仅生产补贴、仅回收补贴以及生产和回收同时补贴的3类绿色供应链模型.运用博弈论方法进行求解,研究发现：3类绿色供应链模型中的产品绿色度、市场需求量、制造商利润、零售商利润均与绿色度敏感系数成正相关关系.仅生产补贴和仅回收补贴两类绿色供应链模型中绿色度敏感系数满足一定条件时产品零售价与之成负相关关系.政府对绿色产品仅生产补贴时的市场需求量、绿色度、制造商利润、零售商利润均优于仅回收补贴和生产和回收同时补贴情形.政府对绿色产品生产和回收同时补贴时企业利润反而并不是最大的.因此,政府应加大对绿色产品的生产补贴力度,获得补贴的制造商应加大绿色产品研发力度.这样产品的绿色度得以进一步提升,环境得以进一步改善.     

电动公交枢纽直流快速充电模式及充电设施最优配置

发展电动公交能减少燃油消耗和城市污染物排放,对改善城市环境具有十分重要的意义.提出一种能显著减少电动公交运营成本的直流快速充电方式及相应的充电设施的建设模式.对公交枢纽直流快速充电模式下电动公交充电服务排队模型、高峰和平峰期充电设施最优配置模型进行了研究,并通过算例验证了这些模型的有效性.研究成果对我国电动公交的充电设施建设具有借鉴意义.     

长株潭城市生态竞争力研究

基于所构建的城市生态竞争力的评价指标体系,运用直觉模糊综合评价模型,从状态、压力、响应三个准则层面,对长株潭城市群城市生态竞争力进行综合评价,以此为基础分析长株潭各城市现状及潜力以及长株潭三市各自具有的竞争优势和劣势.为提升长株潭城市生态竞争力,要从加快产业升级和转换经济发展模式、转变政府考核方式、加大政府财政补贴、落实政府监管职能四个方面着手.     

城市非高峰期动态出行交通网络均衡

我国在城市化进程中,许多城市交通部门为了缓解城市交通拥堵问题,制订了大力发展公共交通的政策,而城市公共交通非高峰期的出行人群交通方式选择是一个值得讨论的问题.在此基础上通过分析几种不同的交通出行方式的分路段成本,建立了具有非高峰期特点的多方式出行路网模型,并对模型进行了计算求解,依据结果对非高峰期公共交通出行的特点进行了讨论.     

考虑碳排放权交易的低碳供应链批发价格协调研究

在低碳环境下分析了低碳供应链批发价格协调问题,构建了碳市场-企业-消费者三维交易模式.通过引入政府补贴和碳排放权交易两个变量,分别讨论了制造商和零售商非合作和合作博弈模型.经过数值分析,研究了2种不同情景下模型中最优批发价格、销售价格、利润及销售量变化及影响.研究结果表明:制造商和零售商经Shapley值法分配的利润要大于非合作时各自最大利润,并且批发价格等于一定值时,分配所得利润等于各自期望的最大利润,最优销售价格会下降,最优销售量会上升;Shapley值法分配低碳供应链利润可协调批发价格并具有鲁棒性,且有利于企业间的合作.     

自主品牌汽车产业的财税激励政策研究:基于CGE模型的分析

现有关于发展自主品牌汽车产业的政策与研究结论相互掣肘,摇摆不定.通过在可计算一般均衡模型中引入以往研究所忽视的技术要素和财政补贴变量,利用中国2012年实际经济运行数据,分析了自主品牌汽车技术进步的影响和财税激励政策的作用差异.研究发现,基于社会福利最大化角度,最优财政补贴比例在5%左右,且随着自主品牌汽车技术的提升而下降,与购置税优惠政策以牺牲其它产业和劳动者利益为代价发展汽车产业不同,技术进步和财政补贴政策既能促进经济增长,又能缩小贫富差距.因此,对自主品牌汽车部门实施研发补贴,是一项兼顾长期技术进步与短期补贴效用的更为有利的政策选择.     

外包制造下政府补贴对低碳供应链影响分析

为分析外包制造下,政府补贴对低碳供应链竞争的影响,基于低碳产品外包制造,构建一个制造商、一个外包制造商和一个销售商组成的博弈模型。基于此模型,对比分析政府三种补贴策略对两种产品市场竞争机理的影响。研究得到:政府补贴给制造商或销售商时,单位委托制造价格要高于补贴给外包制造商时,也即,当政府采取补贴策略且不补贴给外包制造商时,外包制造商会通过增加单位委托制造价格转移政府补贴;政府补贴策略对单位普通产品批发价格和零售价格无影响,但政府补贴策略会减少普通产品销售量,增加低碳产品销售量;政府补贴虽然减少普通产品收益,但政府补贴增加低碳产品收益,且低碳产品增加收益大于普通产品减少收益,也即政府补贴增加制造商和销售商的利润;政府补贴策略减少两种产品对环境造成的影响,增加消费者剩余和社会剩余。     

非平衡交通分配的拟Frank-Wolfe迭代算法

提出了基于最短路动态生成的一种新的非平衡交通分配迭代算法.在每轮迭代中,将按全有全无方法在当前最短路上分配的交通量与前一轮迭代所得到的交通量加权组合,而各O-D对的加权系数则依据Logit原则来确定.和Frank-Wolfe算法不同,不必通过一维搜索确定加权系数.同时又避免了Logit方法要求枚举所有路径的困难.本文还证明了算法的收敛性,而计算实例显示,由本算法所得结果与平衡交通分配非常接近,因而它是一个高效而可靠的交通分配算法,适用于大、中型道路交通网络的交通分配计算.     

不同主导力下两种政府补贴形式的低碳供应链决策

低碳背景下,考虑政府分别对低碳产品制造商进行直接补贴和购买低碳产品的消费者进行补贴两种补贴形式,以单个制造商和零售商组成的供应链系统为研究对象,研究三种不同主导力(无主导、制造商主导和零售商主导)下的定价和减排问题.以不同的补贴方式为类别,分别对三种不同主导力下的最优定价策略、最优减排策略和最优成员利润进行对比分析,并分析了政府单位产品补贴系数对最优决策结果的影响.分析发现,1)无论政府补贴制造商还是消费者,制造商主导下的批发价格最大,其次是无主导力的,最小是零售商主导的;制造商主导的零售价格最大,其次是零售商主导的,最小是无主导的;无主导的减排水平最高,其次是零售商主导的,最低的是制造商主导的.2)政府对低碳产品制造商进行直接补贴时,三种不同主导力对制造商利润大小关系的影响顺序依次为零售商主导,制造商主导和无主导;而对零售商利润大小关系的影响顺序依次为制造商主导,零售商主导和无主导.3)政府对购买低碳产品的消费者进行补贴时,三种不同主导力对制造商利润大小关系的影响顺序依次为制造商主导,无主导和零售主导;三种不同主导力对零售商利润大小关系的影响顺序恰好相反.最后,通过算例对参数的敏感性进行了分析.     

现代城市公共交通系统运营社会效益的模糊综合评价

城市公共交通属于社会公共产品,其建设与运营不仅要考虑经济效益,还需要考虑社会效益.从公共服务水平、乘客满意度和可持续发展三个大方面考虑,构建了公共交通运营社会效益的评价指标体系.通过层次分析法确定了各指标的权重,从而建立了基于层次分析法的模糊综合评价模型.然后运用该指标体系和模型对上海市公共交通情况进行算例分析,结果表明,该评价方法科学合理、可操作性强,并指出上海公共交通运营社会效益处于中等水平,提高"安全水平"和"平均出行时间"等指标水平将显著的提高其社会效益.     

基于变长度染色体混沌遗传算法的专用交通道优化

大型运动会要求主办方在规定时间内将相关人员从运动员村运送至指定比赛场馆.基于大城市日趋严重的交通拥堵,为满足运送时间的要求,通常在城市公共交通网络中设置专用交通道.但专用交通道的设置会对城市公共交通产生影响,最小化其对城市公共交通影响是专用交通道优化问题的关键.针对此类问题,在给出了改进的混合整数规划模型的基础上,提出了基于问题特性的变长度染色体混沌遗传算法,包括变长度染色体编码、混沌个体初始化、交叉操作、变异操作、适应度函数的计算和不可行解的惩罚、修复策略等.最后,以经典算例和随机生成算例对算法有效性进行了验证.     

地方总教育投资分配的博弈分析

本文采用博弈论研究地方总教育投资分配的模型 ,该模型包含两个地方政府和一个中央政府 ,并分别为地方政府提供决策 .首先 ,描述了基本模型 ,分别给出了地方政府的效用函数 ;接着分析了地方政府同时行动时的总教育投资分配 ,然后分析了地方政府顺序行动时的总教育投资分配 ;最后给出了最优解的算法并举例说明地方政府怎样去做决策     

基于SFA与DEA模型的创新型城市科技创新效率实证研究

分别运用SFA模型和DEA模型对10个样本城市2001-2010年的科技创新效率进行定量测度,并对两种方法测度出的创新型城市科技创新效率值排序进行相关分析和一致性检验.结果表明两种方法测度出的创新型城市科技创新效率在数值上有显著差异,但在效率排序上具有很好的一致性.