共查询到20条相似文献,搜索用时 83 毫秒
1.
郭飞 《应用数学与计算数学学报》1997,11(1):19-26
Wilson,Han和Powell提出的序列二次规划方法(简称SQP方法)是求解非线性规划问题的一个著名方法,这种方法每次迭代的搜索方向是通过求解一个二次规划子问题得到的,本文受[1]启发,得到二次规划子问题的一个近似解,进而给出了一类求解线性约束非线性规划问题的可行方向法,在约束集合满足正则性的条件下,证明了该算法对五种常用线性搜索方法具有全局收敛性。 相似文献
2.
3.
序列二次规划方法(SQP)是解决非线性规划问题最有效的算法之一,但是当QP子问题不可行时算法可能会失败.而且线搜索中的罚参数的选择通常比较困难.在文献[1]中,SQP方法得到了修正,使得QP子问题可行.在本文中,我们利用滤子技术避免了罚函数的使用同时提出了带线搜索的滤子方法,最终保证了SQP方法总是可行的,而且得到了方法的全局收敛性. 相似文献
4.
《数学的实践与认识》2015,(14)
一类求解非线性规划问题的滤子序列二次规划(SQP)方法被提出.为了提高收敛速度,给目标函数和约束违反度函数都设置了斜边界.二次规划子问题(QP)设置为两项:不等式约束QP和等式约束QP.两个子问题产生的搜索方向进行线性迭加后为算法的搜索方向.这样的设置可以改善收敛性,并调节算法运行中的一些不良效果.在较温和的条件下,可得到全局收敛性. 相似文献
5.
序列二次规划(SQP)算法是解非线性优化问题最有效的方法之一,然而当QP子问题不相容时SQP算法将会失败,且在罚函数中选择合适的罚参数比较困难.此处在原Filter-SQP算法的基础上,利用特定的凸规划模型代替QP子问题,提出一种修正的线搜索filter-SQP算法,并证明它的全局收敛性.此算法原理简单,容易实现,且具有全局收敛性,数值实验表明它是有效的. 相似文献
6.
7.
8.
9.
基于乘子交替方向法(ADMM)和序列二次规划(SQP)方法思想, 致力于研究线 性约束两分块非凸优化的新型高效算法. 首先, 以SQP思想为主线, 在其二次规划(QP)子问题的求解中引入ADMM思想, 将QP分解为两个相互独立的小规模QP求解. 其次, 借助增广拉格朗日函数和Armijo线搜索产生原始变量新迭代点. 最后, 以显式解析式更新对偶变量. 因此, 构建了一个新型ADMM-SQP算法. 在较弱条件下, 分析了算法通常意义下的全局收敛性, 并对算法进行了初步的数值试验. 相似文献
10.
求解正定二次规划的一个全局收敛的滤子内点算法 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的大多数分类问题都能转化成一个正定二次规划问题的求解.通过引入滤子方法,并结合求解非线性规划的原始对偶内点法,给出求解正定二次规划的滤子内点算法.该算法避免了使用效益函数时选取罚因子的困难,在较弱的假设条件下,算法具有全局收敛性. 相似文献
11.
不等式约束优化一个新的SQP算法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的SQP算法.和传统的SQP算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从而减少了算法的计算工作量.在适当的条件下,证明算法是全局收敛的且具有超线性收敛速度.数值实验表明算法是有效的. 相似文献
12.
13.
提出了—个求解非线性互补约束均衡问题的滤子SQP算法.借助Fischer-Burmeister函数把均衡约束转化为—个非光滑方程组,然后利用逐步逼近和分裂思想,给出—个与原问题近似的一般的约束优化.引入滤子思想,避免了罚函数法在选择罚因子上的困难.在适当的条件下证明了算法的全局收敛性,部分的数值结果表明算法是有效的. 相似文献
14.
利用广义投影校正技术对搜索方向进行某种修正,改进假设条件,采用一种新型的一阶修正方向并结合SQP技术,建立了求解非线性约束最优化问题(p)的一个新的SQP可行下降算法,在较温和的假设条件下证明了算法的全局收敛性.由于新算法仅需较小的存储,从而适合大规模最优化问题的计算. 相似文献
15.
16.
提出了一个处理等式约束优化问题新的SQP算法,该算法通过求解一个增广Lagrange函数的拟Newton方法推导出一个等式约束二次规划子问题,从而获得下降方向.罚因子具有自动调节性,并能避免趋于无穷.为克服Maratos效应采用增广Lagrange函数作为效益函数并结合二阶步校正方法.在适当的条件下,证明算法是全局收敛的,并且具有超线性收敛速度. 相似文献
17.
18.
19.
全局优化是最优化的一个分支,非线性整数规划问题的全局优化在各个方面都有广泛的应用.填充函数是解决全局优化问题的方法之一,它可以帮助目标函数跳出当前的局部极小点找到下一个更好的极小点.滤子方法的引入可以使得目标函数和填充函数共同下降,省却了以往算法要设置两个循环的麻烦,提高了算法的效率.本文提出了一个求解无约束非线性整数规划问题的无参数填充函数,并分析了其性质.同时引进了滤子方法,在此基础上设计了整数规划的无参数滤子填充函数算法.数值实验证明该算法是有效的. 相似文献
20.
本文研究求解非线性约束优化问题.利用非单调无罚函数方法,提出了一个新的序列二次规划算法.该算法在每次迭代过程中只需求解一个QP子问题和一个线性方程组.在一般条件下,算法具有全局收敛性,数值结果表明,计算量小于单调且含罚函数的传统算法. 相似文献