混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了 ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性 ,推广了Stout和Thrum定理     

ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文讨论了不同分布ρ-混合序列部分和的完全收敛性,建立了一个定理.然后通过此非加权和的完全收敛性定理来研究加权和的完全收敛性定理,从而改进了前人所获得的已有的一些结果.     

随机变量序列加权和的强收敛性

本文讨论了一般随机变量序列加权和的强收敛性．作为推论,得到一类鞅差序列加权和的收敛定理和若干经典的独立随机变量序列的强大数定律;已有的若干结论是本文结果的特例．     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性及其应用

本文研究了ρ-混合序列加权和的一些强极限定理,利用最大值矩不等式,获得了ρ-混合序列加权和的完全收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计.     

ρ—混合序列加权和的完全收敛性

对混合速度不作限制下，讨论了ρ－混合序列加权和Ｔｎ＝Σ（ｎ，ｋ＝１）αｎｋＸｋ的完全收敛性，推广了Ｗ．Ｆ．Ｓｔｏｕｒｔ的结果。将此新结果应用于线性模型参数β的估计中，得出β的最小二乘估计βｎ的强相合性     

ψ-混合序列加权和的完全收敛性

研究Ψ-混合序列加权和的完全收敛性,证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性,改进了杨善朝的结果.     

ρ*-混合序列加权和的完全收敛性

讨论了ρ*-混合序列加权和的完全收敛性,将文[8]中的定理3推广至ρ*-混合序列的情形且加强了文[8]中的定理3的结论.将文[9]中的定理推广至ρ*-混合序列的情形.     

独立随机序列加权和的强收敛性

本文研究独立随机变量序列加权和的强收敛性,利用截尾法和Borel-Cantelli引理,证明了加权系数ank为列阵情形的强收敛性,在一般双下标加权系数的加权部分和的强收敛性,并对Jamison型加权部分和情形证明了其强收敛的充要条件,推广了Chow与Teicher(1971)[3]的相应结果.     

关于随机变量加权和的强收敛性注记

设{X,;n≥1}为独立同分布随机序列,{a_(xi);1≤i≤K_n,↑~∞,n≥1}为权系数序列。本文给出三组sum from i=1 to K_n(a_(ai)X_i→0a.s.充分条件。同时,还讨论加权和的完全收敛性,我们的条件比[3]弱。     

鞅差序列加权和的几乎处处收敛(英文)

本文研究了一类鞅差序列加权和的收敛性的问题.利用一些基本不等式和截尾技术,获得了加权和的几乎处处收敛性,推广了关于独立同分布的随机变量序列的相关结果.     

关于两两NQD列的若干极限性质

本文讨论了两两ＮＱＤ列的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ型弱大数律及Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的强稳定性，指出了两两ＮＱＤ列与独立列的一个本质性区别，从而提出了解决两两ＮＱＤ旬几乎处处收敛和完全收敛的一种方式。     

关于随机序列加权和的收敛性的注记

通过对数组加权系数的列截尾,研究了B值随机一致有界序列加权和的收敛性,获得了相应的几乎处处收敛和完全收敛到0的结果.最后建立了B值随机适应序列加权和的矩收敛定理.     

NA序列广义Jamison型加权和的几乎处处收敛性

本文从随机变量序列广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的一个系数指标函数自身性质出发，讨论了广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的强稳定性，避免了控制函数的引入， 进一步还得到了更一般的ＮＡ序列广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的几乎处处收敛的条件，并将前人的若干结论包含为特例．     

■混合随机变量序列的强收敛定律(英文)

本文建立了■混合随机变量序列的几乎处处收敛性和完全收敛性的结果.所获结果不仅把独立随机变量经典的Khintchine-Kolmogorov收敛定理和三级数收敛定理推广至■混合随机变量情形下,并在没有增加任何附加条件下改进了相关结果.     

Rare numbers

Suppose thatX ₁,X ₂,... is a sequence of iid random variables taking values inZ ⁺. Consider the random sequenceA(X)(X ₁,X ₂,...). LetY _n be the number of integers which appear exactly once in the firstn terms ofA(X). We investigate the limit behavior ofn ^–(1–) Y _n for [0, 1].     

任意随机变量序列级数的强收敛性

利用鞅差序列级数的收敛定理和条件三级数定理研究了任意随机变量序列级数的强收敛性,推广了某些经典的鞅差序列和独立随机变量序列及两两NQD序列的强极限定理.     

两两NQD列加权和的安全收敛性

本文研究两两NQD系加权和的完全收敛性,证明了一般双下标加权系数的加权部分和的完全收敛性,改进了吴群英（2002）的结果。     

NA列加权乘积和的完全收敛性

本文讨论了NA和几类加权部分和及加权乘积和的完全收敛性，其中部分结果要优于iid列的已知结论。     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文研究ρ-混合随机变量序列的加权和.利用文献[10]的矩不等式,在勿需控制混合系数的情况下,得到了完全收敛的充分条件,对“同分布”情形,得到了完全收敛的必要条件,推广了文献[8,10]中的有关结果.