基于粗集复合模糊物元的多产品组合生产目标贴近度研究

在企业实际生产过程中,产品组合生产配置问题是企业制定生产计划时需要解决的首要问题,为了协助企业处理产品组合生产配置问题,提出了一种基于粗集复合模糊物元的多产品组合生产目标贴近度的方法。该方法以产品与产品之间的内在关系为切入点,运用复合模糊物元确定各指标的从优隶属度,构建粗集理论和熵权法对各产品组合配置的生产目标贴近度研究模型,并运用层次分析法对各产品组合生产目标贴近度进行修正。最后,运用该方法对某企业多产品组合配置方案的生产目标贴近度进行了研究分析。研究结果表明,该模型能够有效挖掘产品与产品与产品间的内在关系,以两产品组合配置问题为例,帮组企业确定了两产品组合最优配置方案,并通过与传统产品组合配置选择方法进行比较,说明该模型能够更加有效地实现企业多产品组合生产管理最优目标并提供决策参考。     

基于最大——最小贴近度的IOWA算子最优组合预测模型

将最大一最小贴近度与IOWA算子相结合,建立了基于最大一最小贴近度的IOWA算子最优组合预测模型,并且定义了在最大一最小贴近度下非劣性组合预测、预测方法优超等概念.在此模型下,研究了模型的非劣性组合预测及优性组合预测存在的充分条件.最后给出实例分析,表明该组合预测方法的有效性.     

多指标区间决策的理想点贴近法

研究了指标的权重不能完全确定但知道其所在区域的条件下的多指标决策问题 ,给出了方案与理想解的贴近度及其算法 ,按贴近度的大小可以对方案进行排序 .它同传统的决策方法相比较 ,具有需要信息量少 ,简单可靠等特点 .最后用该决策方法分析了一个实际问题 .     

Fuzzy-TOPSIS法的油田开发方案优选

油田开发方案的优选是一项复杂且重要的工程.基于方法集成的思想,针对备选方案,尽可能列举可能影响油田优选的全部指标,并通过层次模糊赋权法对全部指标按权重大小进行排序,排序靠前的指标对油田开发的影响较大,从而进行筛选得到主要指标.为解决无法量化的模糊指标的评选问题,采用语言评价信息与精确数进行转化,再利用TOPSIS方法依据对象与理想解和负理想解之间的距离计算其贴近度,贴近度越大说明方案越佳.最后以某油田开发项目多个开发方案为实例进行优选.     

项目组合网络实证研究

将复杂网络理论引入到项目组合管理中,以项目为节点,以项目之间的依赖关系为边,项目的成本看作点权,项目之间的依赖强度看作边权,将项目组合抽象为一个复杂加权网络。研究了4家企业的项目组合网络,在分析项目组合特性的基础上,概括了项目组合的复杂网络行为特征。对企业项目组合网络进行综合对比分析发现,项目组合网络具有如下相似特征:①节点度分布不同于其他社会网络,倾向于幂律分布,又有偏斜泊松分布的迹象;②度相关系数负相关,有别于其他社会网络;③具有集群结构;④聚集系数很大;⑤网络直径较小;⑥平均度数小于4。     

面向可选服务的产品服务系统配置研究

可选服务是制造企业继必选服务后获取差异化服务竞争优势的有效手段,类似于必选服务,可选服务模块的设计与选择对产品功效和企业服务成本均有影响。本文运用模糊测度研究产品模块与可选服务模块之间的相关关系,建立客户满意度最大和企业成本最小的多目标优化模型,求解不同相关关系下面向可选服务的产品服务系统配置方案;以某制造企业矿渣立磨机产品模块与可选服务模块配置为例,验证了方法的有效性。研究结果表明:产品模块与可选服务模块的相关关系会影响产品服务系统配置方案,相关关系越强,客户越在意重视度较高模块的质量和功能,市场成本报价越高,可选服务在方案配置过程中越重要。本文为企业提供面向可选服务的产品服务系统配置方案提供借鉴。     

基于资金现值约束的双目标项目组合选择模型研究

近年来,项目组合选择问题已引起人们越来越多的关注,如何从众多项目中选择合适项目以满足企业长期发展战略已成为企业面临的重要问题。因此,本文在考虑项目可打断的基础上构建了一个净现值和效用并存的双目标项目组合选择模型,同时把模型中的资金约束转变为资金现值约束,并通过理论给予证明,使模型得以简化。最后,通过实际算例进行分析。结果表明:基于双目标的项目组合选择模型比单一目标更加符合企业长期发展战略,该模型也为投资决策者进行项目组合选择提供了较完善的理论依据。     

考虑缺失属性的多属性群决策方法

针对决策者在不完全属性集下进行评价的多属性群决策问题,考虑对缺失属性上的评价进行估计,提出了一种基于决策者相似度的多属性群决策方法.给定决策者在不完全属性集上的评价矩阵,构造同时考虑交叉属性个数和评价值的决策者相似度,基于此相似度对缺失属性评价进行估计,进而利用加权平均法对完整的评价矩阵进行集结得到每个决策者的方案排序.在此基础上,以决策者方案排序与总体方案排序差异最小为目标,构建优化模型以产生最优的总体方案排序.运用所提方法解决江苏省常州市一家高速列车制造企业的战略项目评价问题,验证了该方法的有效性与应用性.     

基于区间直觉梯形模糊数的改进TOPSIS多属性决策方法

研究了属性权重完全未知的区间直觉梯形模糊数的多属性决策问题,结合TOPSIS方法定义了相对贴近度及总贴近度公式.首先由区间直觉梯形模糊数的Hamming距离给出了每个方案的属性与正负理想解的距离,基于此,给出了相对贴近度矩阵,根据所有决策方案的综合贴近度最小化建立多目标规划模型,从而确定属性的权重值,然后根据区间直觉梯形模糊数的加权算数平均算子求出各决策方案的总贴近度,根据总贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该方法的可行性和有效性.     

基于相对熵和VIKOR的多属性决策排序方法

在相对熵和VIKOR决策方法的基础上,结合各自的优点,提出了一种解决多属性决策问题排序的新方法.首先利用改进熵权法对决策属性进行赋权,其次计算决策方案和正理想决策方案与负理想决策方案的相对熵、决策方案和正理想方案与负理想方案的群体效用值和个别遗憾值,再次根据TOPSIS法中的相对贴近度的思想,利用相对贴近度的大小对决策方案进行排序,案例分析说明了决策方法的有效性和实用性,最后对提出的模型的灵敏度和其他文献中模型的灵敏度进行了对比,发现提出的模型的灵敏度更高.创新和特色一是对传统熵权法进行了改进,不需要人为的特殊约定,具有一定的科学性;二是结合VIKOR方法和相对熵方法的各自优点,将其组合使用;三是结合TOPSIS法中的相对贴近度的思想将VIKOR方法和相对熵方法进行融合.     

关于ARMA-BP神经网络组合模型的财政收入预测

本文研究了ARMA-BP神经网络组合模型预测的问题.利用最大最小贴近度评价方法,获得了ARMA-BP神经网络组合模型对应的贴近度差值大于单一模型的结果,推广了组合模型比单一模型预测精度更优的结果.     

基于最大—最小贴近度的最优组合预测模型

本文通过引进最大—最小贴近度,建立了一种新的相关性指标的最优组合预测模型。针对最大—最小贴近度准则下的组合预测模型,理论上研究了它的基本性质,即该模型的非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性和冗余信息的判定,最后进行实例分析,表明该方法能取得比较好的预测效果。     

基于区间灰数多属性群决策建模技术的卫生应急综合评价研究

多属性灰色群决策建模方案设计为立足点,引入区间灰数、相离度、逼近理想点、群决策集结算法知识,在属性权重为实数、区间灰数或优化运算形式下,经属性值规范化后制定理想方案.首先,计算区间灰数相离度、灰色关联系数、灰色关联度,讨论以理想方案贴近度确定排序或择优.然后,改进为群体专家独立决策环境下,由属性矩阵虚构理想方案并计算关联度、贴近度,与专家权重集结为贴近度矩阵,由逼近理想点思路排序及择优.最后,由疾控机构卫生应急能力评价案例验证可行性,区间灰数、属性测度、专家权重以及属性群决策信息利用充分,这套建模方案对于类似问题也有推介意义.     

基于混合指标的灰色关联TOPSIS多属性决策模型

针对多属性决策指标体系中指标的难以共度性、备选方案与理想方案的距离关系以及相似度的差异性,将此三方面问题进行综合分析,构建了基于混合指标的灰色关联TOPSIS决策模型.不仅避免了不同数据类型指标值转化造成的信息损失和扭曲,并从位置关系和数据曲线相似性等二维物理空间上阐述了方案与理想方案的贴近度.最后通过一个实例及对比分析,验证了决策模型的有效性.     

基于交互耦合网络的项目组合决策模型研究

随着项目活动进入“大尺度”时代,复杂性成为现代化项目组合管理中的突出问题。在项目组合决策系统复杂性分析基础上,提出了交互耦合网络视角下的项目组合决策系统表征方法;借鉴非线性动力学建模方法构建项目组合决策系统复杂动力网络模型,结合模型的稳定解和稳定条件将项目组合决策系统划分为竞争型、共生型、强依存型和弱依存型,并通过数值仿真方法对系统的稳定域、分岔和混沌进行分析。研究表明,项目组合决策系统的复杂性和稳定性依赖于系统内交互关系作用,改善协作关系,避免过分竞争,以系统整体为先优化配置有利于项目组合目标实现。     

关于模糊数贴近度问题的研究

利用模糊集和区间数的贴近度理论,讨论了模糊数的贴近度问题.通过区间数与模糊数之间的关系,根据区间数贴近度的一般表示形式,给出了构造一些模糊数贴近度的具体计算公式的方法;并通过实例说明了所得到的贴近度公式的有效性和实用性,解决了常用贴近度公式所不能解决的问题.     

基于双向投影算子的二元语义多属性群决策方法

针对传统投影算子无法解决投影相同时二元语义排序问题,定义了在二元语义信息下,方案与正负理想点形成向量,提出了基于正、负理想点的双向投影贴近度计算公式;并研究了属性权重已知条件下双向投影贴近度的测算,最后以具体的算例说明了方法的有效性和可行性.     

基于Hausdauff度量的模糊TOPSIS方法研究

针对模糊多属性决策中的模糊 TOPSIS方法 ,提出了一种基于 Hausdauff度量的模糊 TOPSIS方法 .首先由模糊极大集与模糊极小集确定模糊多属性决策问题的理想解与负理想解 ,进而由 Hausdauff度量获得不同备选方案到理想解与负理想解的距离及其贴近度 ,根据贴近度指标对方案进行排序 ,为决策者提供决策支持 .最后以 L-R梯形模糊数为例进行了实例研究 .     

基于TOPSIS的属性关联直觉模糊多属性决策方法

针对属性值为直觉模糊数,已知部分属性偏好关系及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先定义方案到正(负)理想方案的距离及各方案与正理想方案相对贴近度.然后以极大化各方案与相对贴近度为目标建立优化模型,确定出属性集的模糊测度.进而基于直觉模糊Choquet积分算子计算各方案的直觉模糊综合评价值,再根据直觉模糊数的得分值及精确度得到方案的排序.最后通过实例验证了方法的有效可行性.     

基于Partnering模式下承包商选择与合作项目绩效的关系研究

本文构建了Partnering模式下建筑项目的承包商选择、合作伙伴关系与合作项目绩效之间关系的理论模型。以辽宁地区建筑企业为调查对象,利用结构方程模型对研究假设进行了验证。实证结果表明:Partnering模式下,建筑项目中恰当的承包商选择对合作项目绩效有显著的促进作用;良好的合作伙伴关系对合作项目绩效有积极的促进作用;并在承包商选择与合作项目绩效之间的关系中起到部分中介作用。此外,项目的合作伙伴关系对于战略的合作伙伴关系也有显著的促进作用。