可变抽样区间的单边控制图

利用质量控制图监督生产过程时 ,通常每隔固定时间从过程抽取固定容量的样本。本文在前文[1] 的基础上设计具有可变抽样区间的单边标准差 (S)图、极差 (R)图和不合格品数 (np)图。计算了这三个图发信号前的平均样本数和平均时间 ,并同固定抽样区间的常规控制图作比较。所设计的控制图能缩短过程失控时间从而减少不合格品数。     

在固定时间抽样的可变抽样区间的极值控制图

本文根据 Reynolds在固定时间抽样的可变抽样区间 (VSIFT)的 - x控制图 [1 ]的模型设计极值 (ζ)图。规定样本在相等间隔的固定时间点抽取 ,当过程有变化的迹象时 ,允许在两个固定时间之间抽取附加样本。若样本点超过控制限 ,则 VSIFT图同常规图一样发信号。本文计算了 VSIFTζ图的发信号前的平均时间 ,并同固定抽样区间 (FSI)的常规ζ图作比较。极值图不需计算 ,有关集中和分散的信息在一个图上给出 ,且可画上规格限 ,在实践中应用方便。本文设计的 VSIFTζ图能缩短过程失控时间从而减少不合格品数     

可变样本容量和抽样区间的联合中位值和极差控制图

最近的理论研究表明具有可变样本容量(VSS)和可变抽样区间(VSI)的控制图比常规控制(FSSI)图能更快地揭露生产过程中的问题．本文将以前单个控制图的研究方法推广到联合中位值(x^-)和极差(R)控制图，记作CVSSIx^-—R图．假定过程处于控制状态的时间T服从负指数分布。利用Costa的马氏链方法设计CVSSIx^-—R图。并同联合常规(CFSSI)图作比较．所设计的CVSSI图较之CFSSI图能更快地发现过程平均值和方差的较小和中等的变化，从而减小不合格品数．     

可变样本容量和抽样区间的联合～x和R控制图

作者在前文（1）中研究了可变样本容量（VSS）和抽样区间（VSS）和抽样区间（VSI）的中位值（X^～)和极差（R）控制图，指明其功效均大于常规（FSS）控制图。本文将前文的研究方法推广到联合X^～和R图，记作CVSSIX^～-R图，它能更快地发现过程平均值和方差的变化，从而减少不合格品数。     

可变抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图

基于批量-均值法的思想,向量自回归(VAR)控制图对多变量自相关过程的较小偏移可以进行有效控制。为了提高多变量自相关过程监控效率,本文研究可变抽样区间的VAR控制图。首先,对多变量自相关过程的VAR控制图进行可变抽样区间设计;然后,用蒙特卡洛模拟方法计算其平均报警时间;最后,以平均报警时间为评价准则,对所设计的可变抽样区间VAR控制图与固定抽样区间的VAR控制图进行比较研究。研究结果表明:所设计的可变抽样区间多变量自相关过程VAR控制图较固定抽样区间的多变量自相关过程VAR控制图能更好的监控过程的变化。     

可变抽样区间的质量控制图

本文根据 Reynolds 等的可变抽样区间的(?)-图的模型设计具有可变区间的(?)和R-图.所设计的控制图是当中位值(?)或极差 R 接近于(但不超过)控制限时使用较短的抽样区间;当(?)和 R 接近于目标值(或中心值)时使用较长的区间.若(?)或 R 超出控制限,则与固定区间的控制图一样发出信号.我们要计算在可变抽样区间下发信号前的平均时间和平均样本数,并同固定区间的(?)和 R-图作比较.     

可变抽样区间图经济设计分析

传统控制图是静态的,其抽样区间为固定常数,往往不能及时发现生产过程异常。针对这种情况,本文在综合抽样成本、生产次品损失、误报警和漏报警损失、发现并纠正过程异常成本等基础上,提出可变抽样区间X图的经济设计方法。根据过程实际状态和由抽样结果采取的决策构建了一个二维时间离散的马尔可夫链,提出优化模型,并利用遗传算法寻找控制图参数的最优解。数值计算给出本文模型的具体求解过程。灵敏度分析研究了各参数对最优样本容量、控制限、警戒限、抽样区间及单位时间平均成本的影响。     

可变抽样区间的二项EWMA控制图

在制造过程中,对产品的不合格品数进行监控时,通常选用计数性控制图-np图,它是基于过程服从二项分布建立的,一般对于过程中出现的较大波动效果明显。为了提高控制图对不合格品数较小波动的监控效果,本文设计了产品不合格品数服从二项分布的EWMA控制图。提出可变抽样区间的二项EWMA控制图,并采用马可夫链法计算其平均报警时间。对固定抽样区间以及可变抽样区间二项EWMA控制图对比研究,表明当过程失控时,可变抽样区间二项EWMA控制图具有较小的失控平均报警时间,能够迅速监测出过程中的异常波动,明显优于固定抽样区间的二项EWMA控制图。     

具有可变抽样区间的EWMA标准差控制图

对指数加权滑动平均即EWM A标准差控制图进行了可变抽样区间设计,用M arkov-cha in方法给出了该控制图的平均报警时间的计算公式,并同固定抽样区间的常规EWM A标准差控制图进行比较,数据显示,所设计的控制图能较快的发现过程变化从而减少产品的不合格率.     

基于可变抽样区间的累积和方差控制图研究

介绍了基于对数方差的累积和控制图,进行了可变抽样区间的控制图设计用Markov链方法计算可变抽样区间的累积和方差控制图的平均报警时间,并且与固定抽样区间的控制图进行比较,分析在不同参数取值下的平均报警时间.     

为PPS抽样而进行双重抽样的方法

本文把双重抽样技术用于ＰＰＳ抽样，给出了该方法下总体总值的无偏估计量，估计量的方差及方差的无偏估计公式。     

定期连续调查的一种优选抽样方案

蔡择林．定期连续调查的一种优选抽样方案．数理统计与管理，１９９８，１７（２），２６～２９．在数据可回溯的定期连续调查中，考虑到老单位被保留下来时，调查费用一般较低这一因素，本文在确定的最优准则下，给出了一种最优抽样方案，并将该方案与一些常用的方案作了比较。     

Sampling complete designs

Suppose ${\Gamma }^{\prime }$ to be a subgraph of a graph $\Gamma$. We define a sampling of a $\Gamma$-design $\mathfrak{B}=(V,B)$ into a ${\Gamma }^{\prime }$-design ${\mathfrak{B}}^{\prime }=(V,B^{\prime })$ as a surjective map $\xi :B\to B^{\prime }$ mapping each block of $B$ into one of its subgraphs. A sampling will be called regular when the number of preimages of each block of $B^{\prime }$ under $\xi$ is a constant. This new concept is closely related with the classical notion of embedding, which has been extensively studied, for many classes of graphs, by several authors; see, for example, the survey by Quattrocchi (2001) [29]. Actually, a sampling $\xi$ might induce several embeddings of the design ${\mathfrak{B}}^{\prime }$ into $\mathfrak{B}$, although the converse is not true in general. In the present paper, we study in more detail the behaviour of samplings of $\Gamma$-complete designs of order $n$ into ${\Gamma }^{\prime }$-complete designs of the same order and show how the natural necessary condition for the existence of a regular sampling is actually sufficient. We also provide some explicit constructions of samplings, as well as propose further generalisations.     

Sampling contingency tables

We give polynomial time algorithms for random sampling from a set of contingency tables, which is the set of m×n matrices with given row and column sums, provided the row and column sums are sufficiently large with respect to m, n. We use this to approximately count the number of such matrices. These problems are of interest in Statistics and Combinatorics. © 1997 John Wiley & Sons, Inc. Random Struct. Alg., 10 , 487–506, 1997     

Sampling of Operators

Sampling and reconstruction of functions is a fundamental tool in science. We develop an analogous sampling theory for operators whose Kohn-Nirenberg symbols are bandlimited. We prove sampling theorems for in this sense bandlimited operators and show that our results generalize both, the classical sampling theorem, and the fact that a time-invariant operator is fully determined by its impulse response.     

发展速度和增长率的抽样估计理论与方法

本文根据抽样理论提出了发展速度和增长率的几种抽样估计方法,并给出了发展速度和增长率估计的相应统计性质。     

Sampling with Bessel Functions

The paper deals with sampling of σ-bandlimited functions in R^m with Clifford-valued, where bandlimitedness means that the spectrum is contained in the ball B(0, σ) that is centered at the origin and has radius σ. By comparing with the general setting, what is new in the sampling is using the explicit Bochner-type relations involving spherical harmonics and monogenics in the Clifford algebra setting. Convergence of the sampling formulas in the L² sense and in the uniform and absolute pointwise sense are studied. The study was supported by Research Grant of the University of Macau No. RG059/05- 06S/QT/FST.