图的邻点可区别Ⅵ-全色数和邻点可区别E-全色数

利用穷染、递推的方法讨论了路、圈、完全图、轮和扇的邻点可区别Ⅵ-全染色.并用概率方法研究了一般图的邻点可区别E-全染色,给出了图的邻点可区别E-全色数的一个上界.即δ≥7且△≥28,则有x_(at)~e(G)≤10△,其中δ是图G的最小度,△是图G的最大度.     

图的邻点可区别全染色的渐近性质

图G的一个正常全染色被称为邻点可区别全染色,如果G中任意两个相邻点的色集合不同,其所用的最少颜色数称为邻点可区别全色数.张忠辅老师猜想:对于|V(G)|≥3的连通图G,其邻点可区别全色数最多不超过△(G)+3.用概率方法证明了对简单图G,△≥14,有χ_(at)(G)≤△+C,其中C≥10~(26)+1.     

图的一般邻点可区别均匀边染色和均匀全染色

提出了一般邻点可区别均匀边染色和全染色的新概念,研究了路P_n、圈C_n、星S_n、扇F_n、轮W_n、完全二部图K_(m,n)、2维平面网格图P_m×P_n的一般邻点可区别均匀边染色和全染色,具体给出这些图的一般邻点可区别均匀边染色和全染色指标.     

路、圈的广义Mycielski图的邻点可区别Ⅰ-全色数

图G的邻点可区别Ⅰ-全染色是一个满足相邻顶点色集合不同的Ⅰ-全染色,其中任意一点的色集合包含该顶点及其关联边所染的颜色.所需颜色的最小数称为邻点可区别Ⅰ-全色数,记作χ_atⁱ(G).研究了路和圈的广义Mycielski图的邻点可区别Ⅰ-全色数:对于阶数n≥2的路P_n,当n=2,3,4时,有χ_atⁱ(M(P_n))=n+1;否则,χ_atⁱ(M(P_n))=n.对于阶数n≥3的圈C_n,当n=3,4时,有χ_atⁱ(M(C_n))=5;否则,χ_atⁱ(M(C_n))=n.     

关于图K_(2n)-E(C_4)的点可区别边色数

图G的一个k-正常边染色f被称为点可区别边染色是指任何两点的点及其关联边的色集合不同,所用最小的正整数k被称为G的点可区别边色数,记为x′_(vd)(G).用K_(2n)-E(C_4)表示2n阶完全图删去其中一条4阶路的边后得到的图,文中得到了K_(2n)-E(_4)的点可区别边色数.     

图K_(3,4)∨K_t的点可区别正常边染色

设f是图G的一个正常边染色.对任意x∈V(G),令S(x)表示与点x相关联的边的颜色所构成的集合.若对任意u,v∈V(G),u≠v,有S(u)≠S(v),则称f是图G的一个点可区别正常边染色.对一个图G进行点可区别正常边染色所需的最少的颜色的数目称为G的点可区别正常边色数,记为χ_s'(G).讨论了图K_(3,4)∨K_t的点可区别正常边染色及其色数,利用正多边形的对称性构造染色以及组合分析的方法,确定了图K_(3,4)∨K_t的点可区别正常边色数,得到了当t是大于等于2的偶数以及t是奇数且3≤t≤25时,χ_s'(K_(3,4)∨K_t)=t+7;当t是奇数且t≥27时,χ_s'(K_(3,4)∨K_t)=t+8.     

关于K_(2n)-E(C_m)的点可区别边色数

图G的一个k-正常边染色f被称为点可区别边染色是指任何两点的点及其关联边的色集合不同,所用最小的正整数k被称为G的点可区别边色数,记为X'_(vd)(G).用k_(2n)-E(C_m)表示2n阶完全图删去其中一条m阶路的边后得到的图,得到了K_(14)-E(C_4),K_(16)-E(C_4),K_(18)-E(C_5),K_(20)-E(C_5)的点可区别边色数分别为14,16,18,20.     

关于图的点可区别边染色的一个猜想

图G的一个k-正常边染色f被称为点可区别的是指任意两个不同点的点及其关联边所染色集合不同,所用最少染色数被称为G的点可区别边色数,张忠辅教授提出一猜想即对每一个正整数k≥3,总存在一个最大度为△(G)=k≥3的图G,,满足图G一定有一个子图H,且母图的点可区别的边色数小于子图的.本文证明了对于最大度小于9时,此猜想正确.     

关于图的点可区别边染色猜想的一点注

图G的一个k-正常边染色f被称为点可区别的是指任意两点的点及其关联边所染色集合不同,所用最少颜色数被称为G的点可区别边色数,张忠辅教授提出一个猜想即对每一个正整数k≥3,总存在一个最大度为△(G)=k≥3的图G,图G一定有一个子图H,使得G的点可区别的边色数不超过子图的.本文证明了对于最大度△≤6时,猜想正确.     

图的邻点可区别VE-全色数的一个上界

根据图的邻点可区别VE-全染色的定义和性质,用概率方法研究了图的邻点可区别VE-全染色,并给出了图的邻点可区别VE-全色数的一个上界.如果δ≥7且△≥25,则有x_at^ue（G）≤7△,其中δ是图G的最小度,△是图G的最大度.     

完全二部图K_(1,n),K_(2,n)和K_(3,n)的点强可区别全染色

设f是图G的一个正常全染色.对任意x∈V(G),令C(x)表示与点x相关联或相邻的元素的颜色以及点x的颜色所构成的集合.若对任意u,v∈V(G),u≠v,有C(u)≠C(v),则称.f是图G的一个点强可区别全染色,对一个图G进行点强可区别全染色所需的最少的颜色的数目称为G的点强可区别全色数,记为X_(vst)(G).讨论了完全二部图K_(1,n),K_(2,n)和L_(3,n)的点强可区别全色数,利用组合分析法,得到了当n≥3时,X_(vst)(K_(1,n)=n+1,当n≥4时,X_(vst)(K_(2,n)=n+2,当n≥5时,X_(vst)(K_(3,n))=n+2.     

高度平面图的邻点可区别全染色

图G 的邻点可区别全染色是G 的一个正常全染色, 使得每一对相邻顶点有不同的颜色集合. G的邻点可区别全色数χ_a′′ (G) 是使得G 有一个k- 邻点可区别全染色的最小颜色数k. 本文证明了: 若G 是满足最大度Δ(G) ≥ 11 的平面图, 则χ_a′′ (G) ≤ Δ(G) + 3.     

关于联图K_(2,n)∨P_m的邻点可区别的全染色

一个全染色被称为邻点可区别的如果它满足对任意两个相邻点所关联的色集合不同.本文给出了联图K2,n∨Pm的邻点可区别的全色数并且证明了它满足邻点可区别的全染色猜想.     

图在三种约束条件下的正常全染色

设f:V(G)∪E(G)→{1,2,…,k}是简单图G的一个正常k-全染色.令C(f,u)={f(e):e∈N_e(u)},C[f,u]=C(f,u)∪{f(u)},C_2[f,u]=C(f,u)∪{f(x):x∈N(u)}∪{f(u)}.N(u)表示顶点u的邻集,N_e(u)表示与顶点u的相关联的边的集合.令C[f;x]={C(f,x);C[f,x];C_2[f,x]},对任意的xy∈E(G),G[f;x]≠C[f;y]表示C(f,x)≠C(f,y),C[f,x]≠C[f,y],C_2[f,x]≠C_3[f,y]同时成立.对任意的边xy∈E(G),如果有C[f;x]≠C[f;y]成立,则称f是图G的一个k-(3)-邻点可区别全染色(简记为(3)-AVDTC).图G的(3)-邻点可区别全染色中最小的颜色数叫做G的(3)-邻点可区别全色数,记为x_((3)as)″(G).研究了联图,完全二部图的(3)-邻点可区别全染色,得到了它们的(3)-邻点可区别全色数.     

若干联图的邻点可区别-点边全染色

设G(V,E)是简单图,k是正整数.从V(G)∪E(G)到{1,2,…,k}的映射f被称作G的邻点可区别-点边全染色,当且仅当:■uv∈E(G),f(u)≠f(uv),f(v)≠f(uv),■uv∈E(G),C(u)≠C(v),且称最小的数k为G的邻点可区别-点边全色数.其中C(u)={f(u)}∪{f(uv)|uv∈E(G)},研究了一些联图的邻点可区别-点边全染色法,得到了它们的色数.     

图的邻点可区别全色数的一个上界

图G的一个正常全染色被称为邻点可区别全染色,如果G中任意两个相邻点的色集合不同．本文用概率方法得到了邻点可区别全色数的一个上界．     

三类平方图的点边邻点可区别全色数

根据平方图的结构性质,用穷染,递推的方法,讨论了路,圈,扇的平方图的点边邻点可区别全染色,得到了相应的色数,即并给出了一种染色方案.     

Δ(G)=5的2-连通外平面图的邻点可区别全染色

Smarandachely邻点可区别全染色是指相邻点的色集合互不包含的邻点可区别全染色，是对邻点可区别全染色条件的进一步加强。本文研究了平面图的Smarandachely邻点可区别全染色，即根据2-连通外平面图的结构特点，利用分析法、数学归纳法，刻画了最大度为5的2-连通外平面图的Smarandachely邻点可区别全色数。证明了：如果$G$是一个$\Delta （G）=5$的2-连通外平面图，则$\chi_{\rm sat}（G）\leqslant 9$。     

广义Peterson图的邻点可区别的全染色

设P_(n,k)是一个简单图,其顶点集和边集分别为:V(P_(n,k))={u_0,u_1,…u_(n-1),v_0,v_1,…v_(n-1)},E(P_(n,k))={u_iu_(i+1),u_iv_i,v_iv_(1+k)},则称P_(n,k)为广义Peterson图,其中n≥5,0相似文献