搜索引擎定量评价模型研究

搜索引擎性能的评价一般采用定性或定量的方法,在确定搜索引擎评价指标体系的基础上,本文利用模糊多属性决策研究了搜索引擎定量评价问题,为定量评价搜索引擎提供了一种途径.     

搜索引擎性能的模糊综合评判

搜索引擎性能的评价一般采用定性或定量的方法 ,在给出搜索引擎评价指标体系的基础上 ,讨论了如何在搜索引擎评价问题中使用模糊综合评判方法 ,为定量的评价搜索引擎提供了一种途径 .     

求解PageRank问题的GMRES重启的松弛两步分裂法

正1引言随着互联网信息的快速发展,网络搜索引擎是人们通过互联网获取信息的重要工具.搜索引擎的关键技术就是网页排序,其核心是搜索引擎算法的设计.斯坦福大学的Larry和Sergey Brin在1996年提出的PageRank算法,主要是用于网页评级的系统,该算法在Google搜索引擎中取得了很大的成功.所谓PageRank问题就是求解Google矩阵A的首特征值1所对应的特征向量,即线     

关键词广告支付模式的研究

关键词广告是主要用于搜索引擎的一种广告销售机制.所谓关键词既指搜索用户在搜索框内输入的检索词,也指机器程序从用户浏览的网页内容中抓取的词.广告主的广告依据关键词触发而展现在相应网页上.对搜索引擎来说,选择广告的支付模式是销售机制的核心命题.在互联网发展的实践中出现了许多支付模式,比如按展现付费(Pay-Per-Impression),接点击付费(Pay-Per-Click),按呼叫付费(Pay-Per-Call)和按销量付费(Pay-Per-Sale)等.如果实现这些支付模式的条件都具备,那么哪一种付费方式对搜索引擎是最有利的?试图回答这个问题.主要结论是对搜索引擎来讲,按点击付费是最优或近似最优的支付模式.     

基于LASSO变量选择方法的网络广告点击率预测模型研究

与传统的的媒体营销模式相比,搜索引擎广告因其精准和投入低等特点获得巨大成功。但已有的搜索引擎广告点击率模型不能有效解决数据量大及特征维度高的问题,使预测结果的准确性大打折扣。本文构建了一种基于LASSO变量选择方法的广告点击率预测模型,能有效克服现有广告点击率模型在处理数据高维性和稀疏性方面的不足。利用某公司的竞价数据对模型进行验证,结果表明影响广告点击率的关键因素是广告关键词中的商标信息、地域信息和每点击成本。该研究结果为企业制定搜索引擎广告营销策略提供一定的理论依据。     

求解PageRank问题的Arnoldi-MSI算法

正1引言信息时代互联网技术的飞速发展,使得网络搜索引擎成为重要的信息检索工具.搜索引擎最核心的部分就是搜索算法的设计,在搜索算法中最著名的算法之一就是PageRank算法~([2]).PageRank问题就是求解Google矩阵A的首特征值1所对应的特征向量,即线性系统     

信息不对称条件下竞价排名机制的信息匹配效率研究

本文聚焦消费者依赖搜索引擎平台的关键词检索实施购买商品行为的现象,尝试将消费者购买策略引入搜索平台竞价排名机制,构造内嵌搜索引擎平台、销售商、消费者三方主体的博弈模型,考察在互联网信息不对称条件下,竞价排名机制的信息匹配效率,阐释产品质量信号改善竞价排名机制信息匹配效率的理论机理。研究发现,在信息不对称及无产品质量信号机制的条件下,竞价排名均衡结果完全不能匹配消费者的购买策略,致使消费者福利因销售商逆向选择而遭受双重损失;植入产品质量信号后,搜索引擎平台能够通过识别销售商自带的产品质量信号,提高竞价排名机制的均衡结果与消费者购买策略的匹配度,进而部分地改善竞价排名机制的信息匹配效率。     

基于WebGIS的城市房屋防汛指挥系统的实现

北京老城区的房屋防汛工作责任重大.结合防汛工作实际,开发设计了基于W ebG IS的房屋防汛指挥系统,并得以实现.重点阐述了系统开发中的技术方案与解决措施,采用中间库搜索引擎等技术方案来实现数据的自动整合与数据管理,实践证明其具有较强的实用性与针对性.     

人工智能融入新工科概率论与数理统计课程的延伸教学探究

本文选取搜索引擎语法纠错的条件概率应用和图像模糊滤镜的二维正态分布应用案例，探究将其引入概率论与数理统计的延伸教学环节中的实践方法.     

基于特征峰识别的弹头痕迹自动比对方法

针对2009年全国研究生数学建模竞赛B题,以自动比对方法的智能性,自动性和可操作性为出发点,以构建子弹头特征峰数据库,搭建子弹头自动比对系统为目标,对枪弹头痕迹的自动比对问题展开了研究.类比搜索引擎的关键词搜索技术建立了基于图形的特征峰搜索技术,实现了弹头痕迹的智能比对.     

Ripple marks in alwar quartzites east of mera ka gurha near udaipur,rajasthan

The present note includes a brief account of the ripple marks in the Alwar quartzites of an area East of the village Mera Ka Gurha near Udaipur. Both symmetrical and asymmetrical types of ripple marks have been noticed. In the case of asymmetrical ripples, the ripple index and the horizontal form index have been dealt with in detail. An attempt is made to decipher the palaeogeographical, ecological and other conditions that were present at the time of formation of the ripples.     

基于海量网站日志数据的房地产需求指数研究

网络日志数据作为亿万消费者的意图数据库,为研究消费者需求波动提供了有效的量化指标,研究以北京市二手房为例,首先构建网站浏览日志数据与房地产成交量的关联模型,根据用户购房意图对网站进行分类,以不同类型房产网站的浏览次数(PV)、用户数(UV)等数据衡量购房者的关注及需求波动,构建房产成交量的先行、一致和滞后指数并对其关系进行检验,构建的房产指数是对现有指标体系的补充,为房地产开发商、普通购房者、政府相关管理部门提供决策指导和参考依据.     

一类未搅拌恒化器中食物网的共存态

本文讨论了一类在单种营养物输入的未搅拌恒化器中的简单食物网模型,该模型除了营养物以外,还包含有一个捕食者种群和两个竞争的食饵种群.应用Dancer不动点指数和度理论的知识,给出了该系统共存态存在的充分必要条件.     

基于主成分分析的网络搜索数据合成方法研究

针对利用网络搜索数据合成各类指数时难以消除共线性、难以合理确定各指标权重等问题,基于数据降维的思想构建了以主成分分析法为核心的指数合成方法,并以利用网络搜索数据合成消费者物价指数为例,将提出的方法与当前主流的逐步回归法做出比较研究.研究结果表明,基于主成分分析法的数据合成方法可以得到稳定性和拟合度更高的指数.     

约束式赋权与基于指标得分的权重调整方法研究

在评价中经常会出现评价者对某些关键评价指标有特定要求或评价结果的预期,数学分析表明由这些要求或预期提出的约束蕴含着该指标的临界权重,且可以通过最优化方法求解临界权重并据此进行约束式赋权.在评价具体对象时,评价指标得分的分布情况会影响评价结果,由此提出根据全部评价指标的标准偏差和最低得分指标的离差对权重进行调整的方法.     

Constraint-based search for optimal Golomb rulers

Finding optimal Golomb rulers is an extremely challenging combinatorial problem. The distance between each pair of mark is unique in a Golomb ruler. For a given number of marks, an optimal Golomb ruler has the minimum length. Golomb rulers are used in application areas such as X-ray crystallography, radio astronomy, information theory, and pulse phase modulation. The most recent optimal Golomb ruler search algorithm hybridises a range of techniques such as greedy randomised adaptive search, scatter search, tabu search, clustering techniques, and constraint programming, and obtains optimal Golomb rulers of up to 16 marks with very low success rates. In this paper, we provide tight upper bounds for Golomb ruler marks and present heuristic-based effective domain reduction techniques. Using these along with tabu and configuration checking meta-heuristics, we then develop a constraint-based multi-point local search algorithm to perform a satisfaction search for optimal Golomb rulers of specified length. We then present an algorithm to perform an optimisation search that minimises the length using the satisfaction search repeatedly. Our satisfaction search finds optimal Golomb rulers of up to 19 marks while the optimisation search finds up to 17 marks.     

Markov modulated Poisson process associated with state-dependent marks and its applications to the deep earthquakes

In this paper, we introduce one type of Markov-Modulated Poisson Process (MMPP) whose arrival times are associated with state-dependent marks. Statistical inference problems including the derivation of the likelihood, parameter estimation through EM algorithm and statistical inference on the state process and the observed point process are addressed. A goodness-of-fit test is proposed for MMPP with state-dependent marks by utilizing the theories of rescaling marked point process. We also perform some numerical simulations to indicate the effects of different marks on the efficiencies and accuracies of MLE. The effects of the attached marks on the estimation tend to be weakened for increasing data sizes. Then we apply these methods to characterize the occurrence patterns of New Zealand deep earthquakes through a second-order MMPP with state-dependent marks. In this model, the occurrence times and magnitudes of the deep earthquakes are associated with two levels of seismicity which evolves in terms of an unobservable two-state Markov chain.     

大学毕业生综合素质的模糊综合评价

为了建立一套对大学毕业生综合素质进行科学、合理检测的评价体系，本文首先建立了一套反映大学毕业生综合素质的定性与定量相结合的二级指标体系，然后采用专家打分和层次分析法确定了各级指标的权重，再通过对具体同学所对应的各级素质指标进行评价和采用模糊算法计算得到了该同学的综合素质分。该评价体系简单方便，有助于用人单位选拔到合适的人才。