布氏菌培养试验的数据处理

本期摘要发表几篇关于“回归分析应用”的短文。全文刊出显得过于累赘。这里只叙述问题和分析结果，略去计算公式和计算过程，这些公式可在任何讲述回归分析或统计书中找到，着眼点在于揭示统计方法和实际问题的关键，对计算误差较大者，作了修正。     

回归分析应用一束——信息和预测

本期摘要发表几篇关于“回归分析应用”的短文。全文刊出显得过于累赘。这里只叙述问题和分析结果，略去计算公式和计算过程，这些公式可在任何讲述回归分析或统计书中找到，着眼点在于揭示统计方法和实际问题的关键，对计算误差较大者，作了修正。     

二次回归正交组合设计回归计算与统计检验软件设计

本文用ＢＡＳＩＣ语言编制了在ＩＢＭ—ＰＣ及其兼容机上运行的二次回归正交组合设计试验的回归计算及统计检验软件．运行本软件时，只需输入试验因素个数，中心试验点重复试验次数和每个试验点的试验结果，就能迅速得到所有回归系数和统计检验的各种参数值，解决了这一优良的试验设计方法所存在的计算繁冗和容易出错的问题．     

加权非线性回归的Score检验及其局部影响分析

在回归分析中，随机误差是否存在方差齐性是理论与应用工作者都十分关心的问题，对线性回归，已有许多讨论。本文则讨论加权非线性回归方差齐性的假设检验问题，本文把关于线性回归方差齐性Ｓｃｏｒｅ检验的结果推广到非线性回归；并利用Ｃｏｘ＆Ｒｅｉｄ的参数正交化方法得到修正的Ｓｃｏｒｅ检验统计量，同时，本文还讨论了微小扰动对于Ｓｃｏｒｅ统计量的局部影响，得到了度量最大局部影响的诊断统计量。     

随机权函数非线性回归模型的异方差统计分析

在回归分析中，随机误差是否存在方差齐性是理论与实际工作者都十分关心的问题，方差齐性假设并不总是正确的，在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论（[1],[2],[4],[5]）。本文在韦博成（1995）讨论了加权非线性回归模型的基础上，用随机系数的方法，讨论随机权函数非线性回归模型中的异方差检验问题，得到了方差齐性检验的似然比统计量和score统计量，同时，当模型存在异方差时，本文给出了估计方差的一种方法。     

半参数回归模型的异方差统计分析

在回归分析中，方差齐性的假设是一个普遍关心的问题．在参数和非参数回归模型中，关于异方差检验问题已经有很多的研究，见(【1】，【4】，【7】)．本文研究了半参数回归模型的异方差检验问题，得到了方差齐性检验的SCORE统计量，证明了该统计量的渐近x^2性质，最后给出计算机模拟和实际例子，推广和发展了Eubank和Thomas(1993)，韦博成(1995)的工作．     

Bayes局部影响分析

本文从Ｂａｙｅｓ观点出发，利用Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ距离和微分几何方法，系统地讨论了微小扰对于Ｂａｙｅｓ统计推断的局部影响，给出了Ｂａｙｅｓ局部影响分析的一般公式，作为应用，具体讨论了线性回归模型的Ｂａｙｅｓ估计和Ｂａｙｅｓ预测的局部影响问题，数值计算的结果表明，本文的方法是比较有效的。     

回归模型误差相关性的统一检验方法

提出了回归模型误差项关于实对称矩阵相关的概念，从而将探测误差项的各种相关性，诸如序列自相关、空间自相关以及趋势性等问题纳入统一的统计检验框架内．在线性回归模型下，提出了一种计算检验p-值的三阶矩χ^2逼近方法．与精确方法相比，该逼近方法不但显著地降低了计算量，而且模拟计算表明具有相当高的精度．     

泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断

本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯回归模型的合理性.若干模拟研究与一个实证分析说明方法的可行性.     

第六讲 扫除算法

1.引言 扫除算子(Sweep operator)是对矩阵的一种变换运算,也称为扫除变换或扫除算法.其实质是高斯──约唐消去法求逆矩阵的一种改进算法. 扫除算法可用于求解线代数方程组,计算矩阵的逆阵(包括广义道),也可以用于计算行列式的值.在统计计算中,扫除算法有很丰富的统计含义,它是回归分析、判别分析及各种逐步算法的基础.本文将从矩阵代数运算和统计含义两个方面对扫除算法作一个简要的介绍.最后还给出FORTRAN程序. 2.从回归计算谈起 设线性回归模型为Y=Xβ+e　　　(2.1)其中 X,Y可为观测数据,β为回归系数,e为随机误差.通常假设有m个自…     

Bayes局部影响分析<英>

本文从Bayes观点出发,利用Kullback-Leibler距离和微分几何方法,系统地讨论了微小扰动对于Bayes统计推断的局部影响,给出了Bayes局部影响分析的一般公式作为应用,具体讨论了线性回归模型的Bayes估计和Bayes预测的局部影响问题,数值计算的结果表明,本文的方法是比较有效的。     

非线性EV回归模型中参数的经验似然置信域

本文考虑非线性EV回归模型，构造了未知参数的经验对数似然比统计量．此外，为了克服计算困难，提出了一个基于模拟的经验对数似然比统计量．在适当条件下，证明了所提出的这两种统计量都具有渐近X^2分布，所得结果可以用来构造未知参数的置信域。     

复相关系数检验表的编制

在社会经济统计中,目前应用最多的数理统计方法除抽样理论外,就是回归分析了.在回归分析中列出回归方程后,还必须对回归效果进行显著性检验.一元线性回归可用相关系数r(或称单相关系数)值与相关系数(ra)检验表中的相应临界值,比较大小来判定其相关显著性程度.而多元线性回归,虽然同样也可仿照计算出其复相关系数R值,但由于没有复相关系数(Ra)检验表可供查找其临界值,因此无法直接衡量相关显著性程度.大大降低了复相关系数的使用价值.一般还是要通过方差分析来计算F统计量才能进行显著性检验.这样,不但手续麻烦,而且还要掌握方差分析,F检验…     

灰色关联分析方法在板料抗皱性影响因素研究中的应用

应用灰色关联分析方法进行板料参数对抗皱性的综合影响研究，得到较为满意的结果。与通常的统计回归方法相比，这种方法具有计算简单、客观真实等优点．     

多因子回归设计及其分析软件系统(MRDAS)

《多因子回归设计及其分析》软件系统在上海市高教局主持下于1986年12月17日在上海师范大学通过鉴定,鉴定小组认为:《多因子回归设计及其分析》软件系统依据的统计方法正确,程序结构是模块式的,计算结果可靠,用户使用方便.在功能、速度、使用方便等方面,均超过了美国HAAKE同类软件系统,达到了国际水平,具有推广、应用价值和较高的经济效益。《多因子回归设计及其分析》系统是回归设计和统计分析一体化的专用软件系统.根据回     

统计能量分析中参数不确定性分析

统计能量分析方法是计算结构高频振动噪声的有效方法之一，内损耗因子和耦合损耗因子是其中重要的参数但不易测量，测量误差通常比较大，导致计算得到的子系统振动能量和真实值之间存在偏差.为解决上述问题，该文采用了4种不同的区间分析方法:区间矩阵摄动法、基于区间变量特性法、仿射算法和仿射逆矩阵法，从理论上计算了统计能量分析子系统的振动能量区间，该区间结果充分考虑了内损耗因子和耦合损耗因子的测量误差对计算结果的影响，对传统的统计能量分析理论进行了完善.然后，通过算例比较了每种方法所求子系统总能量区间的优劣.     

一类离散变量的回归模型

在实际工作中,建立离散变量的回归预报方程是一个不可回避的问题。本文采用了将回归模型化成方差分析模型的统计思想,并将正交试验法应用于试验的方案设计,给出了离散变量回归模型参数估计的一种简单的计算方法,讨论了模型的应用,列举了它在生物和成矿预测方面的应用实例。     

K型管状接头随机疲劳强度和裂纹扩展规律的研究

分析了K型焊接管状接头受轴向和面外弯曲载荷作用下的随机疲劳问题。通过将焊趾处的表面裂纹的初始尺寸和材料常数作为随机变量处理,并计及焊缝的影响,共产生500个随机样本,最终得到裂纹扩展寿命和裂纹形状变化影响的统计计算结果,并与有关实验数据比较,给予了回归分析。同时,也考察了裂纹扩展规律。     

多种统计方法综合做黑白灾预报的试验

目前，长期天气预报主要采用统计学方法．根据多年实践经验，多种统计方法综合分析较之某单一方去做预报的效果好．我们将计算相关场、逐步回归、周期分析、自回归等方法连贯、综合起来做内蒙古牧区冬季至初春的黑白灾预报试验，提高了历史拟合率。取得较满意的结果，在实际预报业务中使用，也获得较好的效果．     

均匀设计中有重复试验的统计分析

本文先简要介绍有重复试验的回归分析理论及公式 ,再对一个例子重新给以计算及提出问题 ;最后笔者对此类数据的处理及 SAS统计软件包提出讨论意见 ,其中特别对常规的用平均数去取代试验结果的方法及当变量数超过样本数时用流行的逐步回归选取变量法提出批评。