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随机权函数非线性回归模型的异方差统计分析
引用本文:林金官,韦博成.随机权函数非线性回归模型的异方差统计分析[J].应用概率统计,2002,18(4):431-437.
作者姓名:林金官  韦博成
作者单位:1. 东南大学数学系,南京,210096;江苏教育学院数学系,南京,210013
2. 江苏教育学院数学系,南京,210013
基金项目:国家自然科学基金资助项目(19631040),国家社会科学基金资助项目(02BTJ001).
摘    要:在回归分析中,随机误差是否存在方差齐性是理论与实际工作者都十分关心的问题,方差齐性假设并不总是正确的,在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论(1],2],4],5])。本文在韦博成(1995)讨论了加权非线性回归模型的基础上,用随机系数的方法,讨论随机权函数非线性回归模型中的异方差检验问题,得到了方差齐性检验的似然比统计量和score统计量,同时,当模型存在异方差时,本文给出了估计方差的一种方法。

关 键 词:异方差  随机权函数  非线性回归  似然比检验  score检验  贝叶斯估计
修稿时间:2001年3月22日

Statistical Analysis of Heteroscedasticity in Nonlinear Regression Models with Random Weight Function
Abstract:
Keywords:
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