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1.
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一类可微规划的多项式型算法
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屈超纯 郭金发《运筹学学报》,1998年第2卷第2期
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本文考虑了由教育最成投资问题导出的一类不可微规划，讨论了可行解是最优解的充要条件，在对乘子作某些假设下，利用Ｋｕｈ－Ｔｕｃｋｅｒ定理给出了求解的一种多项式算法。
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2.
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一类不可微规划的二阶最优性条件
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欧宜贵 曹一家《大学数学》,1994年第2期
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本文给出了一类复合不可微规划的二阶最优性条件，拓广了Ｒ·Ｆｌｅｔｃｈｅｒ的结论。
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3.
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一类复合不可微规划的二阶最优性条件
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欧宜贵 候定丕《运筹与管理》,2001年第10卷第1期
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本文给出了一类复合不可微规划的二阶最优性条件,拓广了R·Fletcher的结论.
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4.
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一类资源最优配置的充要条件及其应用
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李建章 崔向照 屈超纯《运筹学学报》,2006年第10卷第2期
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本文研究了由工业投资、教育投资等问题中导出的一类非线性规划问题,应用Kuhn-Tucher定理得到了Rn中向量x=(x1,x2,…,xn)是这问题最优解的充分必要条件．应用这一结果导出了求解一类资源最优配置问题的新算法．这是一个具有计算复杂度为O(mn(m n))的多项式型算法．
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5.
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一类逼近l1精确罚函数的罚函数
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连淑君 刘丙状 张连生《应用数学学报》,2007年第30卷第6期
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本文对可微非线性规划问题提出了一个渐近算法,它是基于一类逼近l1精确罚函数的罚函数而提出的,我们证明了算法所得的极小点列的聚点均为原问题的最优解,并在Mangasarian-Fromovitz约束条件下,证明了有限次迭代之后,所有迭代均为可行的,即迭代所得的极小点为可行点.
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6.
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一类复合不可微规划的信赖域算法
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欧宜贵《应用数学》,2000年第13卷第2期
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提出了求解带线性的束的复不可微规划的信赖域算法，并证明了它的收敛性。
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7.
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一类广义分式规划问题的完全多项式时间近似算法
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申培萍 申子慧《计算数学》,2015年第2期
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本文对一类广义分式规划问题,提出一种求其全局最优解的完全多项式时间近似算法,给出该算法的理论分析和计算复杂性,通过数值算例验证该算法是有效可行的.
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8.
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论一类资源最优配置问题及应用 被引次数：1
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崔向照 龙瑶 屈超纯《应用数学》,2008年第21卷第3期
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本文考虑了一类资源最优配置问题.应用Kuhn-Tucher定理得到了这类问题最优解的充要条件.我们应用这个条件来考虑一类从工业投资、教育投资等问题中导出的最优投资模型,得到了这个问题最优解的充要条件,应用这个条件导出了求解这个模型的具有时间复杂度为o(mn)的多项式型新算法.
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9.
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一类系数为梯形模糊数的整数规划
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周喜华 石盟盟 邓胜岳 彭金花《数学的实践与认识》,2017年第5期
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介绍了模糊数学和整数规划的背景、现状、以及发展趋势,并以模糊结构元理论定义了梯形模糊加权序,进一步证明了模糊整数规划模型的最优解等价于整数规划模型的最优解,再利用整数规划模型的最优解的求解方法求解模糊整数规划模型的最优解,最后,通过算例验证方法的可行性.
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10.
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一类不可微非线性规划的罚函数法
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徐慧福《宁波大学学报(理工版)》,1992年第2期
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本文对于一类不可微非线性规划问题提出了一种新的罚函数算法,并建立了收敛定理。
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11.
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不可微多目标规划问题的最优性条件
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邬冬华 张连生《应用数学与计算数学学报》,1994年第8卷第1期
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本文在文献[1]的基础上,建立了不可微多目标规划的一个最优性条件。
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12.
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一类广义半无限规划问题的光滑牛顿算法
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刘卫艾 王长钰《经济数学》,2009年第26卷第1期
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本文在广义半无限规划问题的最优解集X处满足某些条件的前提下将广义半无限规划问题转化成KKT系统,通过扰动的FB函数,将KKT系统转化为一组光滑函数方程,设计了一个光滑牛顿算法,证明了算法的全局收敛性,并且在光滑函数解集处满足局部误差界条件下证明了算法具有超线性收敛速率.
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13.
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一类规划问题的最优性讨论
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孙玉华《运筹与管理》,2004年第13卷第2期
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本首先给出一类新的目标函数的分子和分母及约束函数都含有支撑函数的单目标分式规划问题模型，并打破f(x)，g(x)，h,(x)可微的限制，率先利用凸分析理论讨论了f(x)，g(x)，hj(x)不可微(从而目标函数和约束函数可微性不定)时的最优性条件。
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14.
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一类随机规划逼近最优值和最优解集的收敛性
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霍永亮 刘三阳《应用数学》,2008年第21卷第2期
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本文提出强上图收敛的概念,讨论了逼近随机规划的目标函数序列的强上图收敛性,研究了逼近随机规划最优值和最优解集的收敛性条件,得到了一类随机规划逼近最优值和最优解集的收敛性.
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15.
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一类分式规划问题的ε-近似算法
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申培萍 张永俊《应用数学》,2014年第3期
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本文针对一类复杂的分式规划问题,提出一种全局最优ε-近似解算法,并从理论上证明该算法的收敛性和计算复杂性,数值结果表明本文算法有效可行.
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16.
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一类带约束min-max-min问题的区间算法
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陈美蓉 曹德欣《大学数学》,2009年第25卷第5期
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构造了求解一类带不等式约束的min-max-min问题的区间算法,其中目标函数和约束函数都是一阶连续可微函数,证明了方法的收敛性,给出了数值算例.该方法可以同时求出问题的最优值和全部全局最优解,是有效和可靠的.
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17.
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一类全局优化问题的线性化方法
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屈绍建 张可村《应用数学》,2006年第19卷第2期
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本文对带有不定二次约束且目标函数为非凸二次函数的最优化问题提出了一类新的确定型全局优化算法,通过对目标函数和约束函数的线性下界估计,建立了原规划的松弛线性规划,通过对松弛线性规划可行域的细分以及一系列松弛线性规划的求解过程,得到原问题的全局最优解.我们从理论上证明了算法能收敛到原问题的全局最优解.
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18.
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一类特殊多项式整数规划问题的最优化算法(英文)
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田静 吴至友 J.Ugon《运筹学学报》,2011年第4期
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考虑一类特殊的多项式整数规划问题.此类问题有很广泛的实际应用,并且是NP难问题.对于这类问题,最优性必要条件和最优性充分条件已经给出,利用这些最优性条件设计最优化算法.首先,利用最优性必要条件,给出一种新的局部优化算法.进而结合最优性充分条件、新的局部优化算法和辅助函数,设计新的全局最优化算法.给出的算例展示算法是有效的和可靠的.
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19.
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一类非凸不可微规划的算法
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杨益民《工科数学》,1999年第15卷第1期
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讨论一类带非凸不可微函数约束的非凸不可微规划的求解．提出一种基于分枝定界技巧的算法，该算法具有全局收敛性。
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20.
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一类非凸不可微规划的算法
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杨益民《大学数学》,1999年第1期
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讨论一类带非凸不可微函数约束的非凸不可微规划的求解，提出一种基于分枝定界技巧的算法，该算法具有全局收敛性．
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