基于解释结构模型的大学生就业影响因素分析

针对大学生就业率低的问题,构建大学生就业评价指标体系,利用解释结构模型的实用化方法对大学生就业影响因素进行了分析,并构建大学生就业影响因素的解释结构模型.根据解释结构模型层次化处理结果,分析各个因素之间的联系,将大学生就业影响因素分为四个层次,明确大学生就业影响因素的层次结构关系,找出导致大学生就业率低的最直接因素和最根本因素.     

残疾大学生就业能力结构及对就业结果的影响

为探究残疾大学生就业能力的结构及其对就业结果的影响,在对467名残疾大学生进行问卷调查的基础上,采用探索性因子分析得到残疾大学生就业能力的4因子结构模型,运用验证性因子分析对该模型进行了验证;并利用多元回归分析考察了残疾大学生就业能力4因子对就业结果的影响.结果表明:1)残疾大学生的就业能力包含四个因子,分别为职业认同、自我效能感、人际交往、人力资本;2)职业认同、自我效能感和人力资本对残疾大学生就业结果中的工作满意度有正向影响,职业认同、自我效能感、人际交往和人力资本对残疾大学生就业结果中的月收入有正向影响.     

乡村振兴战略背景下大学生农村就业影响因素评价研究

乡村振兴战略是新时代"三农"工作的总抓手,大学生是乡村振兴战略的重要生力军,高校肩负着为乡村振兴战略培育人才的重要任务.对接乡村振兴战略,深入分析大学生农村就业影响因素,探索大学生就业影响因素的变化,对有针对性地做好大学生就业指导、就业引导及就业服务工作具有重要的现实意义.用层次分析法构建大学生农村就业影响因素层次模型,用Matlab软件求解并对结果分析得知,乡村振兴战略实施以来,性别、社会保障体系及家庭观念因素跃升成为影响大学生农村就业的主体因素.政府、高校、企业应积极发挥自身职能作用,不仅要为大学生农村就业解除后顾之忧,更要激发其学习热情,做好大学生农村择业引导工作和就业指导工作,提高大学生农村就业的适应能力.     

大学生就业扶持政策的有效性分析及改进:基于DEA方法的实证分析

鉴于数据包络分析(DEA)方法在评价多输入、多输出系统相对有效性方面所具有的优越性,基于DEA方法构建了C2R模型及相应投影分析模型和评价指标体系,对1999-2008年中国所实行的大学生就业扶持政策的有效性进行了评价分析,实证分析结果表明1999-2002年的大学生就业扶持政策在促进和解决大学生就业方面的效果显著,而2003年以后的大学生就业扶持政策在解决大学生就业问题上存在明显的效率损失,且政策效果逐年下降.为了提高大学生就业扶持政策的实施效果,就业扶持政策在未来的改进重点应着力从财政补贴、高等教育经费投入和贷款补助等政策内容入手,并提高政策的执行力度.     

基于解释结构模型的大学生就业能力因子分析——以工业工程专业为例

运用调查法从用人单位和应届大学毕业生两个视角提取20个就业能力因子,发现不同视角下,就业能力因子存在较大差异.构建大学生就业能力因子解释结构模型,结果显示,20个因子可分为4层,一些处于模型底层的因子没有得到大学生足够的重视,这也是导致应急式的大学生就业能力培养模式和用人单位招聘困境的根本原因.注重"循序渐进"的提高、强化"专业技术"和"个性心理"两个方面核心能力的培养、用人单位介入培养过程是提升大学生就业能力的有效途径.     

1992年全国大学生数学模型联赛

<正> 本刊1991年第4期报道了我国大学生参加美国大学生数学模型竞赛和上海市举办首届大学生数学模型竞赛的消息,并刊登了这两次竞赛的题目及获奖同学的优秀论文,引起很大反响.为了适应科学研究、工程技术、经济管理等各个方面对数学建模的要求日益增长这一客观形势的需要,培养学生运用数学方法和计算机技术解决实际问题的综合能力,中国工业与应用数学学会(CSIAM),委托该学会的数学模型专业委员会和上海市工业与应用数学学会,试办了1992年我国大学生数学模型联赛,74所院校的314个队、近千名同学在北京、上海、西安、武汉等9个赛区参加了比赛,取得了圆满成功.     

大学生就业与经济增长关系的灰色关联分析

利用灰色关联理论分析大学生就业与经济增长之间的关系,结果表明大学生就业对经济增长有较大的影响且二者之间存在着密切的关系.但是实际上大学生就业问题并没有随着经济的增长而得以解决,文章对此进行分析,并提出政策建议.     

我国就业人数的数学模型探析及前景预测

基于经济学理论和逐步回归分析方法优选影响就业较大的9个指标,建立了城镇就业人口数与该9个指标之间的数学模型.针对建筑、交通运输行业,东部、西部地区以及不同学历问题,建立了城镇就业人数的较精确数学模型.考虑国家宏观调控政策的影响,利用灰色模型和非线性回归模型优选预测2009年及2010年上半年的就业前景.最后,对提高我国城镇就业人口数提出相关建议.     

数模竞赛与教学改革

数模竞赛与教学改革黄骏（东南大学）东南大学大学生数学模型竞赛队继今年一月份夺得１９９２年全国大学生数学模型竞赛上海赛区两个一等奖、一个二等奖之后，又组织了两支竞赛队参加了１９９３年美国大学生数学模型竞赛（简称ＭＣＭ），喜获两个二等奖。参赛的六名队员作...     

基于属性识别理论城市核心竞争力指标体系定量研究模型

城市核心竞争力的识别和判断属于具有层次结构的复杂决策问题,根据系统性、层次性、针对性和动态性原则建立指标体系,利用属性识别理论和层次分析方法,将定性和定量相结合,建立城市核心竞争力的数学模型.     

我国就业人数的主要影响因素分析及前景预测

针对就业问题,通过有关数据分析,运用SPSS,采取主成分分析法提取主要影响因素或指标,建立了就业人数的数学模型,分别从包含主要的经济社会指标、分行业、分地区、分就业人群角度,建立比较精确的数学模型.据国家有关决策规划对2009年及2010年上半年的就业前景进行仿真.最终结合模型与仿真结果,为提高就业人数或减少城镇登记失业率提出较好建议.     

灰色理论和BP神经网络在大学生就业信心指数预测中的应用

采用大学生就业信心指数来分析预测其就业信心是值得研究的问题.提出一种灰色理论和BP神经网络相结合的方法对大学生就业信心指数进行预测.首先对影响就业信心的主要因素建立不同的灰色模型,然后将每个灰色模型的预测值作为神经网络的输入,利用神经网络进行组合预测以作为其最终的预测值.结果表明组合模型的预测值相对误差更小,精度更高.     

钢管订购与运输问题一的数学模型与求解

本文针对 2 0 0 0年全国大学生数学建模竞赛 B题—钢管订购与运输问题的问题 ,建立了数学模型 ,并给出了该数学模型的精确求解     

自动化车床管理的数学模型

本文针对 1 999年全国大学生数学建模竞赛 A题——自动化车床管理问题的问题 (2 ) ,建立了完整的数学模型 ,并给出了该数学模型的解     

公交转车的最短时间模型及求解

针对2007年全国大学生数学建模竞赛B题——"乘公交,看奥运"中的关于公交线路的选择问题,建立了最短时间的数学模型,并给出了该数学模型的精确求解.     

我国人口就业增长与经济发展状况的关系分析

就业问题是当今中国社会面临的突出问题。如何处理好经济发展速度、改革力度与就业问题的处理程度之间的关系 ,找准宏观调控的着力点十分重要。本文通过建立数学模型 ,运用数理统计的方法分析了我国各产业从业人员、总人口、国内生产总值和全社会固定资产投资之间的关系 ,反映了近年来我国就业增长状况的基本轮廊 ,得出了保持经济适度快速增长 ,大力发展第三产业以促进就业增长等观点     

产业结构优化增加了大学生就业难度吗?——基于ARDL模型的实证分析

近年来,在经济转型和大学扩招等因素的影响下,我国大学生就业难的问题日益严重.大学生群体在我国劳动力市场中的比重越来越大,解决大学生就业问题关系我国经济的持续发展.首先构建了衡量大学生就业难的评价指数,接着运用ARDL模型分析我国产业结构升级下的大学生就业难程度的演变过程.研究发现:1)第三产业贡献率对大学生就业难的评价指数具有显著的短期一阶滞后影响.当第三产业贡献率变动1%时,下一年大学生就业难的评价指数变动0.438%的单位.2)在短期内,大学生就业难的评价指数对其自身的影响在滞后1期和滞后4期时是显著的,其中滞后1期的影响是正的,而滞后4期的影响是负的.3)第三产业贡献率对大学生就业难的评价指数不具备显著的长期影响.4)根据误差修正项可以看出,当大学生就业难的评价指数受到短期冲击后,会在下一年得到23.1%的修正.最后,依据研究结果从大学生自身、高校和政府三个方面对促进大学生就业提供了相应政策建议.     

基于层次分析法对高校贫困生就业影响因素分析

我国高校毕业生近几年来就业形势严峻,就业压力剧增.针对就业大军中的重要组成部分及其面临的困境-贫困大学生及其就业问题,通过调查研究,运用层次分析法获得各影响因素的重要度,计算得出政府、学校、家庭、自身四个方面的权重,分析各权重在指导贫困生就业方向上的意义,并提出如何提升高校贫困生就业能力的对策.     

基于消错理论的大学生就业供需矛盾研究

把"消错学"应用于大学生就业供需矛盾问题,通过建立就业供需矛盾问题的错误模型,并用消除错误的"十五、六、三"方法来分析错误发生的原因和机制,研究错误传递、转化的方法和关系,最后辅以实例.     

“节水洗衣机”问题数学建模及若干评注

对“节水洗衣机”问题进行了分析,建立了—种数学模型,展示了相应的分析和求解方法,结合1996年全国大学生建模竞赛情况作了若干评注。