基于区块链技术的食品安全监管演化博弈分析

文章分别考虑了食品安全监管机构采用和不采用区块链技术时监管部门和食品生产企业的收益变化,使用演化博弈方法动态分析了监管机构区块链技术采用策略及食品生产企业生产行为演化稳定策略,并得出均衡条件,最后进行了参数敏感性分析和数值模拟.研究发现:新技术被社会所接受的快慢受到诸多因素的影响,监管机构与食品生产企业之间的利益协调影响着区块链技术的实施效果和落地速度,区块链技术的采用也不一定能提高监管有效性;监管部门对食品生产企业低质量生产行为的惩罚力度大小对企业生产行为影响较大;在一定条件下,食品生产企业的生产行为与监管部门区块链采用策略无关.食品安全监管需要综合考虑食品生产企业的和监管机构的利益动机,对问责力度等进行合理的设计,避免导致食品监管策略失效,造成不良的社会影响.     

安全生产监管的博弈论分析

分析了国家、地方管理部门和企业三者的相互关系,建立博弈数学模型,并分析了如何保证企业安全生产和如何防止地方管理部门与企业合谋.     

基于演化博弈的农业废弃物第三方治理机制研究

基于演化博弈理论分析乡镇政府、第三方治理企业和农户之间的博弈过程,优化奖惩机制促使系统达到政府低监管水平、第三方治理企业低违规概率、农户低违规概率的状态,解决第三方治理农村环境污染过程中频繁出现的违规行为,并通过Vensim PLE和MATLAB仿真验证系统运行结果.研究发现:(1)在一定条件下,政府可通过增加双方违规成本和减少双方违规收益促进第三方治理企业和农户的守规行为;(2)在其它变量短期不变的情况下,政府无法仅通过改变奖惩力度使没有稳定点的系统达到“政府无需监管、第三方治理企业守规和农户守规”的演化稳定策略;(3)如果引入动态奖惩机制,政府能仅调整相关奖惩系数保证第三方企业和农户守规.为农村引入第三方治理环境污染提供了有效的建议.     

安全生产下政府、煤矿企业、员工的决策行为演化研究

安全生产对于煤矿企业至关重要,本研究将政府、煤矿企业和员工纳入演化博弈模型中,探究三方主体间决策的博弈关系和演化路径。研究表明:政府、煤矿企业和员工的决策向理想状态的演化过程受到诸多因素的影响,不同因素取值范围对三方主体向理想状态收敛速度产生差异化影响;当满足一定条件时,三方主体的决策行为能够演化为理想状态,政府有效监管能够促进企业由惩罚型向激励型模式转化,激励型模式能够有效激发员工安全主动行为。以期为政府制定安全监管决策、企业转化安全生产管理模式、员工激发安全主动行为提供有益的建议。     

低碳背景下装备制造企业碳减排研究:一个演化博弈视角

低碳发展模式逐渐引起了社会各界对环境问题的关注,发展低碳经济以促进经济的可持续发展,是现阶段研究的前沿问题。本文针对中国装备制造企业碳排放问题,构建了低碳背景下装备制造企业、政府及第三方监管机构的三方演化博弈模型,研究在碳减排过程中三方主体的演化规律及影响系统演化至理想状态的影响因素和机理。通过理论研究和数值仿真,得出结果:装备制造企业的低碳演化决策是三方主体共同博弈的结果,只研究单一变量的演化结果有局限性;低碳背景下企业不应该存在继续以传统方式生产的侥幸心理;降低政府的低碳调控成本、降低装备制造企业的低碳转型成本、加大对传统生产企业和不履行监管职责的第三方监管机构的罚款力度,加大对低碳生产企业的补贴力度等方式能够有效的推动三方主体向理想低碳运营模式演化。     

政府监管下的企业安全生产行为研究——基于前景理论的演化博弈分析

针对我国频发的企业安全生产事故问题,从监管部门的角度出发将前景理论引入到企业安全生产的监管研究中,并运用演化博弈理论,构建企业与监管部门的博弈支付矩阵来分析二者的博弈过程,从而得到影响企业安全生产行为的影响因素及约束条件.结果表明:企业安全生产行为主要受安全生产成本、监管部门的惩罚力度、安全事故发生概率、安全事故给企业带来的损失、监管成本等因素的影响;由于不同企业风险规避系数不同,政府补贴可能会产生负面效应,在政府补贴失效的情况下可采取加大监管力度与处罚强度的办法.     

企业生产安全投入与监管的演化博弈

针对企业生产安全控制问题,建立企业与政府安全生产主管部门之间的博弈模型,利用演化博弈理论的多总体复制子动态方程,给出了企业安全投入与政府监管在博弈互动中的群体演化选择趋势,揭示了经济参数对演化博弈过程的影响规律.研究表明:企业安全投入成本C、企业无安全投入导致的经济损失F、政府安全监管成本D、政府不作为的损失G等经济参数对博弈双方的策略选择有重要影响,特别是C与F、D与G的大小关系,直接决定企业与政府的演化博弈规律,当F>C且G>D时,形成循环的演化博弈趋势,最有利于政府对企业生产安全进行监管.C/F和D/G分别为安全生产社会环境对企业安全投入和政府监管行为产生抑制或促进作用的群体选择总体比例临界值.     

不确定条件下港口安全管理投资模型及分析

港口企业安全生产费用提取与资金规范投资使用是提高企业安全生产管理水平的有效方法之一。为了提高港口企业安全管理投资的精确性,本文针对港口安全生产事故损失和安全生产管理费用资金投入使用不确定的情况,构建双重不确定条件下的港口生产经营企业安全管理投资模型,并在模型求解基础上进行了数值模拟计算分析,分析结果表明:港口安全生产管理的稳定性将延迟安全生产项目费用的投资使用,若安全生产的稳定性持续时间长,港口企业会选择减少投入,同时安全管理状况的稳定也将延迟投资,但政策性强制要求和补贴将抵消该投资延迟。     

DEA模型在评价煤炭企业安全效率中的应用

煤炭企业安全效率的高低直接影响了企业的经济效益,为了有效解决煤炭企业安全资源有效配置的问题,提高企业安全效率,从安全投入产出的角度,采用数据包络分析法(DEA),选择2016年我国煤炭上市企业中典型的19家企业为研究对象,通过4次DEA分析,调整松弛变量值,使DEA模型最终实现有效.研究结果表明:现阶段我国煤炭企业安全效率普遍不高,需有效利用资源,规范管理,提高企业安全生产效率.     

第三方订餐平台监管的演化博弈模型与仿真分析

为有效解决网络餐饮安全问题,借助演化博弈理论,引入政府惩罚机制,建立第三方订餐平台与外卖商家的演化博弈模型,用数值实验演示决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现,平台群体和商家群体的行为选择既可以趋向监管有效状态(平台监管,商家安全生产),也可以收敛于监管失灵状态(平台不监管,商家不安全生产),通过对模型参数的适当调整可以增大系统趋向监管有效状态的可能性.结果可以为政府实施平台监管提供相应参考.     

企业绿色创新行为的演化博弈分析——基于环保社会组织参与的视角

绿色创新是企业应对政府环境规制的有效方式, 而环保社会组织的参与监督和引导则是对政府环境规制效果的有力补充。本文通过构建企业、环保社会组织和政府三方演化博弈模型, 研究企业绿色创新行为演化过程中三方主体的互动机理。结果表明:增加环保社会组织直接参与监督的比例、环保社会组织对企业提供的绿色创新支持、对企业污染行为的震慑压力等因素均能影响演化结果。最后从政府、环保社会组织和企业自身角度给出推动企业绿色创新的政策建议。     

基于前景理论的药品质量安全监管演化博弈分析

现有药品质量安全监管的相关研究多从理性假设出发探讨政府与企业的互动机理,鲜有考虑企业质量安全意识的有限理性,导致模型对现实的解释能力不足。运用前景理论,通过价值函数和权重函数构建演化博弈的收益前景矩阵,研究了政府和药品生产企业的博弈过程,得到了影响企业质量安全意识的约束条件及因素。同时,研究了上市许可持有人质量激励、惩罚机制对药品生产企业质量安全意识的影响。研究结果表明:过度自信、风险偏好等是影响企业质量安全意识的重要因素;上市许可持有人的质量激励与惩罚能否发挥作用取决于企业的风险态度;在质量激励、惩罚条件下,上市许可持有人需加大监督或惩罚力度来改善企业的质量安全意识。     

广告盈利模式下网购平台间的竞争对其质量管控力度的影响

当前网购市场中的假冒伪劣现象备受社会关注,作为网购供应链的核心主体,网购平台企业应承担相应质量管控义务。既有文献对平台企业的质量管控进行了有益的探索,文章在此基础之上,探讨广告收入为网购平台主要营收来源时,两个不同规模平台企业间的竞争对其质量管控力度的影响。在双边市场理论框架下,通过构建博弈模型得到如下结果:随着网购平台之间竞争程度的增加,或随着网购平台之间广告宣传替代性的增强,或随着进驻网购平台在线商家数量的增多,每个平台企业均会提高质量管控力度;两个平台企业的质量管控力度随着在线消费者对广告厌恶度的增加均呈倒U型变化趋势。     

企业污染减排过程中的政企合谋问题研究

考虑到污染物动态变化的影响,本文构建连续时间内地方政府和污染企业之间的Stackelberg微分博弈模型,对企业污染减排过程中的政企合谋问题进行研究。研究表明:地方政府和排污企业的合谋程度与地方政府的GDP偏好成正相关,与环境绩效的考核比重成负相关;不同的环境负责制对政企合谋的影响方向相反:任期负责制增强了地方政府的合谋动机,而终身负责制可有效地抑制地方政府的合谋动机;中央政府提高监督力度和惩罚成本系数增加了地方政府与企业的合谋成本,是抑制政企合谋的外在约束。为抑制政企合谋,应转变以GDP为核心的单维扭曲机制,推进建立生态环境终身负责制;积极引导社会第三方的环境参与,弥补中央政府环境监管的不足;多元化惩罚手段,将经济惩罚和政治惩罚相结合,提高地方政府和企业的合谋成本。     

基于多任务委托代理模型的导游动态薪酬契约设计

旅游服务质量是旅游业可持续发展的重要决定因素,如何通过设计合理的薪酬契约激励导游努力提高服务质量是现今旅行社面临的难题。基于Holmstrom提出的多任务代理模型,考虑导游的纵向多任务特性,将导游投入划分为追求当期业绩和追求服务质量的旅行社声誉建设两个维度的多任务问题,导游的服务绩效由其个人业绩和服务质量决定,以此为基础构建了多周期动态契约,与没有考虑服务质量投入的单周期静态契约进行比较分析,最后给出了其数值仿真结果。结果表明:本文所提多周期动态契约对旅行社和导游双方具有明显的帕累托效率改进,且从长远来看,对旅行社声誉的提高以及游客满意度的提升效果显著。     

农产品供应链质量安全中区块链技术投入的演化分析

针对农产品质量安全的不确定性,及引入区块链技术能提高农产品质量安全溯源信息的可信度,建立了基于区块链技术投入的农产品供应商与加工者的演化博弈模型,并对模型的动力系统和策略稳定性进行了分析和系统模拟仿真。研究发现：企业进行区块链技术投入的策略与其投入后市场需求增加率有直接关系,随着市场需求增加率的变化,系统出现多种演化稳定均衡。政府的补贴机制,能解决企业进行区块链技术投入中存在的“搭便车”问题;促使供应链的成员企业均进行区块链技术投入。研究结果对政府策略的制定和企业进行区块链技术投入决策具有一定的启示。     

小微企业信用风险评估的IDGSO-BP集成模型构建研究

针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以“均平方误差最小”为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GA-BP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。     

数字经济时代政府数据质量管理的演化博弈分析

由于政府数字化发展产生大量的政府数据,数据量的增加带来数据质量管理问题,因而建立健全政府数据质量的管控机制是现下数字化政府的当务之急。本文以博弈论为基础,构建中央政府、地方政府1和地方政府2三方关于政府数据质量管理问题的演化博弈模型,考察三方在政府数据质量管理问题上的行为及其稳定性分析,运用数值仿真进行模拟,探究博弈系统的演化轨迹及稳定状态。结果发现各地方政府进行政府数据质量管理不能自发达到均衡状态,中央政府参与监督和管理是促进各地方政府有所作为的重要因素,也是促进各地方政府进行政府数据质量管理的有效途径。最后从机制设计角度分析中央政府的参与对各地方政府进行政府数据管理的推进作用,提出相应的政策建议。