EV装置中电子等离子体对低频信号的传递

本文对EV装置中非中性电子等离子体对低频信号的传递做了实验、理论及数直计算的研究,三者结果非常一致。这说明EV装置中电子等离子体对低频信号的传递是属于总体运动的结果。同时本文结果可作为一种测量类似EV装置中非中性电子等离子体总能量的简单方法。     

有偿、无偿献血源总体的阳性率比较分析及预测

本文对有偿、无偿献血源总体的阳性率进行了双属性总体比率的假设检验 ;给出了有偿、无偿两种献血源总体各项检验指标的阳性率的置信区间 ;并对两种血源总体的各项检验指标的阳性率做了统计对比分析及某些预测     

统计在2007年高考试题中的体现

为了考察一个总体的情况,在统计中通常是从总体中抽取一个样本,用样本的有关情况去估计总体的相应情况.这种估计大致分两类,一类是用样本的频率分布去估计总体分布,一类是用样本的某种数字特征(例如平均数、方差等)去估计总体的相应数字特征.……     

统计学入门(Ⅸ)

十八、对正态总体均值和方差的检验 在这一节中我们将具体列出关于一个正态总体的均值μ或方差σ2的假设检验.根据上节的讨论,这些检验与μ或σ2的置信区间的构造有关.因此我们不准备详细地给出这些检验的推导过程,仅将结果以表格形式列出,并给出若干说明性的例子.18-1关于均值u的假设检验 需要检验的假设H0:μ=μ0(双侧检验);μ≥μ0或μ≤μ0(单侧检验),其中μ0是已知的常数.检验统计量当σ已知时用当σ未知时用 例18-1炼钢厂为测定温铁炉铁水温度,用测温枪(主要装置为一种热电偶)测温6次,记录如下(单位℃): 1318, 1315, 1308, 1316, 131…     

加权总体最小二乘问题的分析

总体最小二乘问题由Golub和Van Loan首先进行数学的分析,随后人们对于总体最小二乘问题的算法、解的各种形式、总体最小二乘解和最小二乘解的关系、总体最小二乘解的扰动理论以及数值试验作了大量的研究工作。近来,[10]中给出了总体最小二乘问题(TLS)较一般地讨论。另一方面,Golub和Van Loan研究了总体最小二乘问题的特殊均加权形式。本文试图在[10,11]的基础上讨论最一般的总体最小二     

总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验现行方法的缺陷与改进

揭示了总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验现行方法的缺陷,提出了总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验的改进方法,给出了一个该总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验改进方法的应用实例.     

统计趣题:一次失败的抽样调查

数理统计研究的主要问题之一是:研究如何抽样(抽多少、怎样抽)才能使样本具有很好的代表性,这是抽样方法问题.由于样本来自总体,因此它应当具有总体的性质,并且能正确地反映总体的性质;但样本仅仅是总体的一部分,因而难以全面反映总体的性质.用样     

总体报酬与员工创新行为的关系研究:组织自尊和工作投入的作用

本研究基于社会信息加工理论,构建了一个以组织自尊为中介变量、工作投入为调节变量的总体报酬影响员工创新行为的两阶段调节中介模型,并采用时间滞后法获得来自多个行业与地区的140家企业470位非研发人员及其领导的多时点配对调查数据对模型进行检验,旨在揭示中国情境下总体报酬激发员工创新行为的作用机制和边界条件。实证研究发现,总体报酬与员工的创新行为、组织自尊显著正相关,组织自尊完全中介了总体报酬与创新行为的关系,工作投入正向调节了总体报酬和组织自尊的关系、以及组织自尊和员工创新行为的关系,并进一步正向调节了总体报酬通过组织自尊对创新行为的间接影响。     

概率与统计（续）

概率与统计（续）陈应保（华中师范大学数学系４３００７０）七、数理统计初步中的基本概念与分在函数１．总体与样本统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学．下面我们先介绍数理统计的两个基本概念：总体和样本．总体：我们把所研究对象的全体称为总体...     

渐渐走红的正态分布题型解析

在实际生产、生活中,我们遇到的总体多数属连续型的,而在连续型总体中,应用最为广泛的是呈正态分布的总体,简称正态总体,它的分布情况可以表示成一条钟形曲线,而且随着总体的均值与标准差的不同,曲线的形状会有各种不同的变化．随着新课程改革的推广和深入,正态分布问题在各省高考题和模拟题中逐渐走红．本文精选几道例题,对正态分布常考题型进行归类和总结．     

几类算子列的关系

本文在具有有界逼近性质的banach空间上全面地研究了P≥1一阶拟总体紧、广义总体紧(M)类拟总体紧算子列的相互关系。     

我国公民权利意识的抽样调查方案设计

为全面、准确地了解我国公民的权利意识现状,本文将调查总体划分为两个子总体:大学生子总体和居民家庭子总体,设计了一套分层多阶段系统pps调查方案,给出确定各阶段样本量的原则和方法,讨论了调查中出现无回答问题的补救措施,给出了主要估计量及其精度的估计,针对调查中复杂样本的方差估计,本文提出使用刀切法进行估计。     

关于两个均匀分布总体标准差比的估计

考虑取两个均匀分布总体样本数不同时,两个均匀分布总体标准差比的估计,给出了两个均匀分布总体标准差比的区间估计.     

随机抽样——掌握本质,准确求解

<正>推断性统计学的基本思想方法是用样本估计总体,即通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去推断总体的相应情况.因此,科学、合理地选择抽样方法采集样本,直接关系到对总体推断的准确程度.在学习中了解简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的操作方法以及它们的区别与联系是我们解决有关统计问题的一个重点内容.     

两个均匀分布总体标准差比的区间估计

考虑取两个均匀分布总体样本数不等时,两个均匀分布总体标准差比的估计,给出了两个均匀分布总体标准差比的区间估计.     

正态总体样本标准差的数学期望和应用

通过计算正态总体样本标准差的数学期望,证明了当样本容量趋于无穷大时样本标准差的期望递增收敛于总体的标准差.并将结果应用于证明一个有趣数列的收敛速度,也比较了单个正态总体当方差未知时总体均值区间估计的区间长度.     

第五部分 统计初步复习研究

【复习目标】 了解总体、个体、样本、样本容量等概念及样本方差和标准差的意义;理解众数、中位数、总体平均数、样本平均数、加权平均数的意义;能指出研究对象的总体、个体、样本及样本容量,掌握众数、中位数的求法及平均数、加权平均数的计算公式,会计算样     

多个偏正态总体共同位置参数的Bootstrap置信区间

该文基于Bootstrap方法研究多个偏正态总体共同位置参数的区间估计和假设检验问题.首先,分别给出未知参数的矩估计和极大似然估计.其次,将徐礼文[1]对多个正态总体共同均值的探讨推广到多个偏正态总体,进而构造共同位置参数的Bootstrap置信区间和Bootstrap检验统计量.Monte Carlo模拟结果表明,无论是两个总体、三个总体还是五个总体,基于矩估计和惩罚极大似然估计的Bootstrap置信区间在覆盖概率意义下优于其他四种Bootstrap置信区间.最后,将上述方法应用于地区生产总值和生物利用度数据的案例分析,以验证该文所给方法的合理性和有效性.     

基于超总体伪设计与组合样本的候选者数据库网络调查的推断研究

候选者数据库网络调查的推断问题是网络调查发展中迫切需要解决的问题.基于此,提出基于超总体伪设计与组合样本的非概率抽样推断方法:对网络候选者数据库的调查样本建立超总体模型来构造伪权数,并根据网络候选者数据库的调查样本和概率样本的组合样本计算总体均值的估计,最后根据超总体模型的方差估计理论推导出目标总体均值估计的方差估计式,同时采用Bootstrap与Jackknife方法来估计总体均值估计的方差,并比较不同方差估计方法的效果.研究结果表明:基于超总体伪设计与组合样本的总体均值估计效率高于仅使用概率样本的估计和仅使用网络候选者数据库的调查样本加权的估计,估计效果较好;方差估计方面,采用VM1、VM2与VM3方法计算的方差估计相比而言更好.     

基于极大似然的异方差多正态总体均值的参数Bootstrap检验

本文考虑了异方差下多正态总体均值的检验问题。传统检验方法多为近似分布检验,且受总体数目及其样本量的影响较为严重,只有在总体数目较少、样本量适中或较大时才能很好的控制第一类错误。较近提出的参数bootstrap检验有效解决了在总体数目较多时检验的任意性,但在总体样本量都较小时,检验控制第一类错误倾向保守,或总体中存在个别样本量较少时犯第一类错误概率上升。本文从极大似然的角度推导出具有修正权重的极大似然检验统计量,并与bootstrap方法有效的结合,得到新的参数bootstrap检验方法。通过Monte Carlo模拟第一类错误和检验的势与Welch检验和广义F检验进行比较,结果表明本文提出的极大似然参数bootstrap检验在总体数目较多和存在小样本量时,均能很好地控制第一类错误,同时且有较好的势,适用范围更加广泛。