蛋白氨基酸衍生化条件的正交试验

孟庆国，张铁垣．蛋白氨基酸衍生化条件的正交试验．数理统计与管理，１９９８，１７（３），４～６．蛋白氨基酸经酯化和酰化两步衍生化之后，才能进行气相色谱分析，影响衍生化程度的因素主要是酯化时间、酯化温度、酰化时间和酰化温度。用正交试验研究了上述四因素对氨基酸衍生化程度的影响，正交表采用Ｌ９（３４），使实验次数由传统实验的８１次减少为９次，实验指标为相对重量校正因子Ｓ′Ｗ（内标物为鸟氨酸）。实验结果表明：对精氨酸、色氨酸和蛋氨酸来说，酰化时间的影响最大，酰化时间越长，对精氨酸和色氨酸的衍生化越有利，而蛋氨酸则正好相反，另外三因素对上述三种氨基酸衍生物的Ｓ′Ｗ影响较小。其余１６种氨基酸的Ｓ′Ｗ在９次实验中变化不大。     

线路方案比选多目标决策分析

本文通过对线路方案比选的多目标决策分析，建立了线路方案比选的 ＴＯＰＳＩＳ模型，对线路方案非劣解集进行排序，提供方案的优先顺序．     

带有中止检查规划（n—i）的CSP—1方案

本文引人转移概率母函数及幂级数等方法讨论带有中止规划（ｎ－ｉ）的连续抽样方案ＣＳＰ－１的中止概率Ｐ，得到了Ｐ作为ＣＳＰ－１方案的度量的理论特性，证明了Ｄｏｄｇｅ型，ＣＳＰ－１方案与带有中止规划的ＣＳＰ－１方案具有相同的ＡＯＱ，ＡＦＩ，ＯＣ函数，文末还给出了一些数值结果。     

四类连续抽样方案的特性比较

本文结合各类连续抽样方案的使用及设计目的，在一定的可比性条件下，通过将ＣＳＰ－２，ＣＳＰ—Ｔ，ＣＳＰ—Ｖ分别与ＣＳＰ—１进行比较，定量地刻划了这４类方案的主要统计特性，以及在应用中利用这些特性的必要条件．为便于应用，附录中给出了各类方案的检查程续和基本特性函数．     

带有中止检查规则（n－i）的CSP－1方案

本文引人转移概率母函数及幂级数等方法讨论带有中止规则（ｎ＊－ｉ）的连续抽样方案ＣＳＰ－１的中止概率Ｐ＊得到了Ｐ＊作为ＣＳＰ－１方案的度量的理论特性，证明了Ｄｏｄｇｅ型ＣＳＰ－１方案与带有中止规则（ｎ＊－ｉ）的ＣＳＰ－１方案具有相同的ＡＯＱ，ＡＦＩ，ＯＣ函数．文末还给出了一些数值结果．     

方差分析与参数估计

方差分析用Ｆ统计量进行检验，Ｆ＝Ｓ２ＡＳ２ｅ，Ｓ２Ａ为因素Ａ的组间方差，Ｓ２ｅ为剩余方差．实际上，Ｓ２Ａ、Ｓ２ｅ都是方差σ２的估计量．本文简介组内观测值个数相等情形单因素方差分析的参数估计方法．（双因素方差分析的估计方法类似）１．组间方差等于样本平均...     

CSP-V方案的特性参数及中止规则[R]

本文计算并给出连续抽样方案ＣＳＰ－Ｖ的三类特性参数，与ＡＯＱＬ相应的ＰＬ值，与操作特性值０．１相应的极限质量水平ＬＱ值，以及与ＡＱＬ，ＬＱ相应的中止概率Ｐ１，Ｐ２等。还讨论了在ＣＳＰ－Ｖ方案中以中止规则［Ｒ］代替现行中止规则［Ｓ］的可能性。     

关于GB8052—87中各CSP方案的LQ值的验证和计算

本文指出了ＧＢ８０５２—８７中ＣＳＰ—１、ＣＳＰ—２和ＣＳＰ—Ｔ方案的ＬＱ值的误差，计算并给出一套精度为１０（－４）的ＬＱ值．     

随机抽样情况下CSP—3方案的流向图方法

本文将转移概率流向衅及转移概率母函数等方法引入到在的抽样检查阶段使用随机抽样方法的连续抽样方案ＣＳＰ－３的平均检出质量ＡＯＱ，平均检查比率ＡＦＩ和操作特性函数Ｌ（Ｐ）等三个指标的讨论中，为探讨ＣＳＰ－３方案提供新途径。     

有限域上的仿射辛空间及其应用

本文中，首先给出了有限域Ｆｑ上的２ｖ维仿射辛空间ＡＳＧ（２ｖ，Ｆｑ）和２ｖ次仿射辛群ＡＳｐ２ｖ（Ｆｑ）的概念，然后讨论ＡＳｐ２ｖ（Ｆｑ）作用在ＡＳＧ（２ｖ，Ｆｑ）上的可迁性及一些相关的计数定理，最后给出应用仿射辛空间构作结合方案和认证码的例子。     

广义正交表正交性的等价条件

广义正交表是一种类似于正交表的新设计.正交平衡性是广义正交表必须满足的基本要求之一,它是正交表正交性的推广,它能够使得试验因子在方差分析中保持柯赫伦定理成立,因而可以像正交表一样进行试验设计和方差分析,从而不但保证其数据分析模型符合"不自生"逻辑,而且也可以保证试验因子的各种关系比较的数据分析结论具有客观一致性和可重复再现性,但试验次数大幅减少.利用矩阵象技术,提出并证明了广义正交表的组合正交性不但等价于其矩阵象的正交性,而且也等价于其广义关联矩阵的正交性.借助于SAS软件可以方便快速的验证某些区组设计相应的行列设计是否为广义正交表.     

正交平衡区组设计统计分析模型参数估计的矩阵表达

正交平衡区组设计(或者广义正交表)是一种类似于正交拉丁方(或者正交表)的新设计,但试验次数大幅减少.定义了一种基于正交相遇平衡区组设计(或者广义正交表)的统计分析模型,根据这个模型,给出了参数的最小二乘估计的矩阵形式.     

正交平衡区组设计统计分析模型参数估计的分布特征研究

正交平衡区组设计(或者广义正交表)是一种类似于正交拉丁方(或者正交表)的新设计,但试验次数大幅减少.通过对正交平衡区组设计统计分析模型参数估计的分布特征进行了深入研究.研究发现,在试验数据正态性的情况下,各种参数估计也服从正态分布,并且各种参数的最小二乘估计都是无偏的,得到了各种参数估计的方差和独立性性质.     

正交平衡区组设计统计分析模型的参数估计

正交平衡区组设计(或者广义正交表)的数据分析类似于正交拉丁方(或者正交表)的数据分析,但试验次数大幅减少.引入了相遇平衡区组设计矩阵象的概念,定义了一种基于正交相遇平衡区组设计(或者广义正交表)的统计分析模型,根据这个模型,推导得到了参数的最小二乘估计.     

计算机直接试验设计

根据试验设计的原则，直接按因素－水平的实际组合随机安排若干个试验方案，按五种优良性或均匀性准则从中选出较优者，用回归分析方法分析试验结果．     

Bipartite Locating Array

As a special case of experimental design,locating array is useful for locating interaction faults in component-based systems.In this paper,bipartite locating array is proposed to locate interaction faults between two specific groups.Such arrays are especially suitable for antagonism tests.Based on the definition of bipartite locating array,the lower bound on run sizes are established to measure the optimality for specific parameters.When a single fault is to be located,optimal bipartite locating arrays are proved to be equivalent to certain specific combinatorial configurations.As a result,approaches to constructing optimal bipartite locating arrays are proposed and some infinite classes of optimal bipartite locating arrays are obtained using the corresponding construction met hod.     

正交平衡区组设计统计模型中的方差分析

正交平衡区组设计(或广义正交表)的数据分析类似于正交拉丁方(或正交表)的数据分析.利用类似于正交表数据分析中的投影矩阵的正交分解技术,研究正交平衡区组设计的统计分析模型,给出了方差分析中的二次型以及各因子的二次型的分布性质,从而给出正交平衡区组设计统计模型中的方差分析方法.     

Comparing different fractions of a factorial design: a metal cutting case study

Full factorial designs of a significant size are very rarely performed in industry due to the number of trials involved and unavailable time and resources. The data in this paper were obtained from a six‐factor full factorial (2⁶) designed experiment that was conducted to determine the optimum operating conditions for a steel milling operation. Fractional‐factorial designs 2 (one‐eighth) and 2 (one‐fourth, using a fold‐over from the one‐eighth) are compared with the full 2⁶ design. Four of the 2 are de‐aliased by adding four more runs. In addition, two 12‐run Plackett–Burman experiments and their combination into a fold‐over 24‐run experiment are considered. Many of the one‐eighth fractional‐factorial designs reveal some significant effects, but the size of the estimates varies much due to aliasing. Adding four more runs improves the estimation considerably. The one‐quarter fraction designs yield satisfactory results, compared to the full factorial, if the ‘correct’ parameterization is assumed. The Plackett–Burman experiments, estimating all main effects, always perform worse than the equivalent regular designs (which have fewer runs). When considering a reduced model many of the different designs are more or less identical. The paper provides empirical evidence for managers and engineers that the choice of an experimental design is very important and highlights how designs of a minimal size may not always result in productive findings. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

Matrix Image Method for Ranking Nonregular Fractional Factorial Designs

Nonregular fractional factorial designs such as Plackett-Burman designs and other orthogonal arrays are widely used in various screening experiments for their run size economy and flexibility. In this paper, we study matrix image theory and present a new method for distinguishing and assessing nonregular designs with complex alias structure, which works for all symmetrical and asymmetrical, regular and nonregular orthogonal arrays. Based on the matrix image theory, our proposed method captures orthogonality and projection properties. Empirical studies show that the proposed method has a more precise differentiation capacity when comparing with some other criteria.