多元调和函数论中Nevanlinna类的边界性质

§1.序言与结果设F(X)=(u_1(X),u_2(X),……,u_n(X))是空间E_n中某个区域上的一个共轭调和函数系,即是满足下面一般的Cauchy—Riemann方程的n个调和函数的向量,其中X=(x_1,x_2,…,x_n. E·M·Stein和G·Weiss,C·Feffeman和E.M.Stein等证明了     

一个高阶加速公式

本文给出一个高阶加速公式ψ(x_n)=x_(n+2)+(Δx_(n+1)(Δx_n+Δx_(n+1))·Δx_(n+2)·Δ~2x_n)/((Δx_n-Δx_(n+2))(Δx_(n+1))~2+(Δx_n+Δx_(n+1))·Δx_n·Δ~2x_(n+1))n=0,1,2,…其阶数为 P~2+1,其中 P 为已给的单点或多点迭代函数φ(x)之阶数。该公式较 Aitken δ~2加速公式更为有效且实用。     

多重富里埃级数黎斯球形平均的收敛性

<正> §1.引言设 E_k 为 k 维欧氏空间,Q_k={x=(x_1,x_2,…,x_k)∈E_k;-π≤x_i<π,1≤i≤k}称为 E_k 的一个基本区域.函数 f(x)=f(x_1,x_2,…,x_k)∈L(Q_k),即     

多重福里哀级数黎斯球形平均的收敛性

<正> §1.引言设 E_k 为 k 维欧氏空间,Q_k={x∈E_k|-π≤x_i<π,1≤i≤k}称为 E_k 的一个基本区域.函数 f(x)≡f(x_1,x_2,…x_k)∈L(Q_k),即 f(x)满足条件     

无界报酬折扣半马氏模型ε最优策略的性质

本文讨论Lippman型无界报酬折扣半马氏决策规划ε最优策略的性质,在§2中证明了:若策略π~*=(π_0~*、π_1~*,…)是ε最优的,则对任何自然数n,策略(π_0~*,π_1~*,…,π_(n+)~*)为(1-β~n)~(-1)ε最优;若策略π~*=(f_0,f_1,…,f_n,π_(n+1),…)是ε最优的,则策略f_n~∞为某ε_n最优。在§3中讨论策略的组合与分解,在§4中给出了一个策略π~*为最优的充要条件和为ε最优的充分条件。     

判断Birkhoff插值矩阵平衡性的一些方法

<正> Birkhoff 插值问题可以描述为:设E=(e_(ij))_(i=0,j=0)~(k+1 n)是一个0,1矩阵(或插值矩阵),其中恰有n+1个1,设x_0相似文献   

移位寄存器因子关联图的同构与自同构

§1.引言设 f(x_0,x_1,…,x_(n-1))是一非奇 n 元开关函数,我们用(?)(f)记二元域 F_2上以 f 为反馈函数的移位寄存器序列全体组成的集合,用 G_f 记 f 的状态图,用Γ_f 记因子 G_f 的关联图.Γ_f 是一个无向图,它的顶点集 V (Γ_f)由 G_f 的全体圈组成,边集为 F~(n-1)_2,即Γ_f=(G_f,F~(n-1)_2)。称α=(a_1,…,a_(n-1)_∈F~(n-1)_2是圈σ_1和σ_2之间的一条边,如果共轭点对 a=(a_0,     

M 序列反馈函数的构造方法Ⅰ

设 f(x_0,x_1,…,x_(n-1))=x_0+f_0(x_1,…,x_(n-1))是一 n 元非奇布尔函数,其中加法是模2加.假定二元域 F_2上的无穷序列 α=(a_0,a_1,a_2,…),a_i∈F_2,i≥0,满足a_(k+n)=f(a_k,a_(k+1),…,a_(k+n-1),(?)k≥0,则称α是以 f 为反馈函数的 n 级移位寄存器序列,并以(?)(f)记所有以 f 为反馈函数的亭列组成的集合.因为 f 非奇,所以(?)(f)中的序列都是周期序列.对于 α∈(?)(f),α     

算术平均值—几何平均值不等式的証明

§1.算术平均值-几何平均值不等式对于任意n个数x_1,x_2,…,x_n,我们把叫做这n个数的算术平均值。若x_1,x_2,…,x_n是n个非负的实数,我们把叫做这n个数的几何平均值。所谓算术平均值-几何平均值不等式是指下列定理中的不等式: 定理1.若x_1,x_2,…x_n是任意n个非负的实数,则其算术平均值必大于或等于其几何平均值,即而且上式中的等号当且仅当x_1=x_2=…=x_n时成立。为了书写简便起见,我们引用和号∑和积号∏将式(1)表示如下:     

一类不等式

<正> 本文首先将(2)换为下面的(4),然后将(3)推广,导出一类不等式. §.2 本文采用记号如下: S_n为n元集{1,2,…,n}上的全体置换所组成的置换群,G为S_n的一个子群. x=(x_1,x_2,…,x_n),α=(α_1,α_2,…,α_n),β=(β_1,β_2,…,β_n)等均为n维欧氏空间中的点,并且不作特别申明时约定各个分量为正.