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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 171 毫秒

1.  一个随机偏差定理  
   金少华  宛艳萍  李文华  孙曙光《工科数学》,2008年第5期
   设{Xn,n≥0}是可列非齐次马尔可夫链,Sn(i0,i1,…,im-1,ω)表示m元状态序组(i0,i1,…,im-1)在序列(X0,X1,…,Xm-1),(X1,X2,…,Xm),…,(Xn-1,Xn,…,Xn+m-2)中出现的次数.本文给出了关于Sn(i0,i1,…,im-1,ω)的一个对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立的随机偏差定理,即用不等式表示的一个强极限定理.    

2.  关于极限定理的一个结果及其推广  
   金少华《数学的实践与认识》,2007年第37卷第13期
   给出了一个关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的一个强极限定理及其推广,所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立.    

3.  一个关于任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立的强极限定理(英文)  
   金少华《应用数学》,2004年第Z2期
   本文的目的是要给出一个关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的新形式的强极限定理,所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立.    

4.  关于可列非齐次马尔可夫链的一个强极限定理及其推广  
   金少华  兰景涛  张会鹏《大学数学》,2006年第22卷第4期
   给出关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的一个新形式的强极限定理及其推广,所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立.    

5.  一个关于马尔可夫链的极限定理(英文)  
   金少华《大学数学》,2004年第20卷第4期
   给出一个关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的新形式的强极限定理,所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立.    

6.  一类用不等式表示的强律  
   金少华  陈秀引  宛艳萍  李景和《数学学习》,2009年第12卷第4期
   通过构造适当的辅助非负半鞅可给出关于sm(i,j,l)的一个对任意整值随机变量序列普遍成立的用不等式表示的一个强大数定律.其中sm(i,j,l)表示三元序组(X0,X1,X2),(X1,x2,X3),….(xn-2,xn-1,,xn)中序组(i,j.l)出现的次数.而{xn,n≥0)是一随机变量序列.    

7.  关于任意随机变量序列配重和的一类强偏差定理  
   张敬和  陈文波《纯粹数学与应用数学》,2003年第19卷第3期
   设{Xn,n≥1}是在E={0,1)中取值的二值随机序列,{an,n≥1}是[0,1]中取值的一列常数,Wn(ω)=n∑i=1aiXi(ω),本文利用区间剖分法[1],[2]构造单调函数,研究任意二值随机序列配重和Wn(ω)的一类用不等式表示的定理,即强偏差定理.    

8.  任意m值随机变量序列与独立序列的比较及其极限性质  
   刘文 顾巧论《数学物理学报(A辑)》,1995年第15卷第2期
   设{Xn,n≥1}是在S={1,2,…,m}中取值的随机变量序列,其联合分布为p(x1,…,xn),(p11,p12,…,p1m)(i=1,2,…)是S上的一列分布,k∈S,Sn(k,ω)是k在序列X1(ω),Xn(ω)中出现的次数。ψn(ω)=∑^ni=1logpixi-logp(X1,…,Xn)称为(Xi,1≤i≤n)相对于乘积分布∏^ni=1pixi的对数似然比,Sn(k,ω)-∑^ni=1    

9.  关于复矩阵秩的下界的注记  
   陈公宁《数学学报》,1985年第28卷第1期
   <正> §1.引言、预备知识在本文中,对固定的正整数 n,N 表示由前 n 个自然数组成的指标集合;M_n 表示所有 n 阶复矩阵的集合.对 A∈ M_n,A[i_1,…,i_m]表示 A 的主子方阵,它的行、列指标是 i_1,…,i_m,并且1≤i_10(即 x 的所有分量为正数),我们引入下列表达式:    

10.  在${\mathbb{R}}^m$中重对数广义律的精确速率  
   徐明周  丁云正  周永正《数学研究及应用》,2018年第38卷第1期
   令\{$X$, $X_n$, $n\ge 1$\}是期望为${\mathbb{E}}X=(0,\ldots,0)_{m\times 1}$和协方差阵为${\rm Cov}(X,X)=\sigma^2I_m$的独立同分布的随机向量列, 记$S_n=\sum_{i=1}^{n}X_i$, $n\ge 1$. 对任意$d>0$和$a_n=o((\log\log n)^{-d})$, 本文研究了${{\mathbb{P}}(|S_n|\ge (\varepsilon+a_n)\sigma \sqrt{n}(\log\log n)^d)$的一类加权无穷级数的重对数广义律的精确速率.    

11.  任意N值随机变量序列关于m阶非齐次马氏链的一类小偏差定理  
   杨卫国《数学物理学报(A辑)》,2009年第29卷第2期
   设{Xn,n≥0}为定义在概率空间(Ω,F,P)上在{1,2,…,N}中取值的随机变量序列.设Q为F上的另一概率测度,并且{Xn,n≥0}在Q下为m阶非齐次马氏链.设h(PIQ)为P关于Q相对于{Xn}的样本散度率距离.该文首先研究{Xn,,n≥0}关于m阶非齐次马氏链的m+1元函数平均值的一类小偏差定理.作为推论,得到了{Xn,n≥0}关于m阶非齐次马氏链状态出现频率和熵密度的一类小偏差定理.最后,得到了m阶非齐次马氏链的若干强大数定律和Shannon-McMillan定理.    

12.  一个代数不等式的再研究  
   罗南星《数学通讯》,2000年第9期
   文 [1]发表了宋庆老师新发现的一个代数不等式及其证明 .笔者发现此代数不等式的背后蕴含着更一般的结论 .同样可利用幂函数的单调性来证明下面的定理成立 .定理 1 若x ,y ,z∈R .则xm(xn- yn) ym(yn-zn) zm(zn-xn)≥ 0(1)其中m·n≥ 0 ;当m·n≤ 0时 ,不等式 (1)反向 .等号当且仅当x =y =z或m =0或n =0时成立 .证 设x≥y >0 ,x≥z >0 .当m·n≥ 0时1)若m≥ 0且n≥ 0 ,则xm≥zm>0 ,xn≥yn>0 ,即xn- yn≥ 0 ,故xm(xn- yn)≥zm(xn- yn) ;2 )若m≤ 0且n≤ 0 ,则 0 <x…    

13.  马氏链非负可加泛函的不变原理的注记  
   陆传荣  陆传赉《浙江大学学报(理学版)》,1982年第1期
   Freedman对二阶矩有限情形给出了马氏链可加泛函的不变原理。本文讨论了在二阶矩为无穷时,马氏链的非负可加泛函的Donsker型不变原理成立的条件。 设{x_n}是具有可列状态集I={i}的正常返马氏链,对任一i∈I,令 τ_1(i;ω)=min{n:x_n(ω)=i,n≥1}, τ_k(i;ω)=min{n:x_n(ω)=i,n>τ_(k-1)(i;ω)}.设f是定义在I上非负实值函数,记y_n(ω)=f(x_n(ω)),n≥0.令 其中τ_(ι(n))≤n<τ_(ι(n) 1),这里τ_k=τ_k(i,ω),ι(n)=ι(i;n,ω)且由钟开莱已知ι(n)/n→π_i(a.e.),0<π_i<1,又非负随机变量序列{Y_k(i,ω)}是相互独立且有相同分布F(x)的.我们有 定理 若分布函数F(x)满足    

14.  权方和不等式的改进及其姊妹不等式  
   孔小波  孙文迪《数学通报》,2008年第47卷第11期
   1 权方和不等式的改进不等式:xm+1/1/ym/1+xm+1/2/ym/2+…+xm+1/n/ym/n≥(x1+x2+…+xn)m+1/(y1+y2+…+yn)m (A)(其中xi,yi∈R+,i=1,2,…,n,m>0),当且仅当x1/y1=x2/y2=…=xn/yn时取等号.    

15.  随机变量的截尾与任意随机变量序列的强极限定理  
   袁德美  安军《数学的实践与认识》,2007年第37卷第22期
   利用随机变量的截尾研究任意随机变量序列的性质,建立了一类矩条件下任意随机变量序列的强极限定理.作为推论,得到了可列非齐次马尔可夫过程的一个强极限定理,推广了鞅差序列当1≤p≤2和p≥2时的Chow定理,相应的一些已有结果和若干经典的关于独立随机变量序列的强大数定律是本文的特例。    

16.  大数定律的推广  
   刘文《数学通报》,1963年第12期
   引理1.設α≥0,則 引理2.若 1) y_n+1>y_n(n=1,2,…,); 2) (?)y_n=+∞; 3) (?)(x_n+1-x-n)/(y-n+1-y_n)存在,則 这两个引理的証明可参看[1]及[2];引理2又称为施篤茲定理。下面我們用σ_n~2表示随机变量ξ_n的方差,用ρ_(ij)表示随机变量ξ_i与ξ_j的相关系数。定理.設{ξ_n}是一随机变量序列,如果存在0≤λ<1,使得 1) (σ_1~2+…+σ_n~2)>A,对任何n成立; 2) 当|i-j|→∞时,|i-j|~λρ_(ij)一致趋向于0,則这随机变量列滿足弱大数定理。    

17.  关于可列非齐次马尔可夫链的一类强极限定理  
   金少华《应用概率统计》,2002年第18卷第3期
   本文的目的是要给出关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的一类新形式的强极限定理,所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立。    

18.  重截断和的渐近分布  被引次数:1
   程士宏《应用概率统计》,1990年第6卷第4期
   设{X_n,n≥1}是i.i.d.随机变量序列,X_n,1≤…≤X_(n,n)是X_1,…,X_n的次序统计量。又设k_(n,1,) k_(n,2)是满足条件1≤k_(n,1)    

19.  第21卷B辑第3期(2000)目次和提要  
   《数学年刊A辑》,2000年第21卷第4期
   关于非线性双曲型系统的Godunov格式的收敛性 A. Bressan H. K. Jenssen 考虑系统ut+A(u)ux=0, u∈n, 其中矩阵A(u)假设为严格双曲型的, 并具有特征向量域中的积分曲线为直线的性质. 对于这一类系统可以定义一自然Riemann解法, 并从而定义一个Godunov格式, 其推广了守恒系统的标准Riemann解法和Godunov格式.该文证明了当运用小的全变差的初始数据时, 这格式的收敛性和L1稳定性. 证明的主要步骤是估计由格式的二次耦合项产生的全变差的增量. 利用Duhamel原理,这问题化为表示离散随机游动的概率密度的两个Green核积的估计, 那么总耦合量由两个具有严格不同平均速度的游动之间交叉的期望数所决定. Bessel 函数商的零点 A. Friedman B. Hu J. J. L. Velazquez 证明了2mIm(x)/Im-1(x)-(m+1)I1(x)/I0(x)=0存在唯一的正解x=xm,其中m2, Im(x) 为Bessel 函数, 且当2l1,m(φ,r)=(1)/(2π)∫02π|φ(reiθ|) dθ=o((1-r)-s), r1的单位圆到自身的Teichm"uller映照 f 是极值的;同时存在一列tn, 0    

20.  Feller族中截断和的中心极限问题  
   祁永成《数学年刊B辑(英文版)》,1993年第2期
   设{X_n,n≥1}是独立同分布的随机变量列,分布为 F;|X_n~((1))|≥|X_n~((2))|≥…≥|X_n~((n))|是|X_1|,|X_2|,…,|X_n|的次序统计量.对0≤r≤n-1,令~((r))S_n=sum from i=r+1 to n X_n~((i)).当 F 属于 Feller 族时本文研究了截断和(r=r_n 与 n 有关)的渐近分布,在不假定分布连续的条件下改进了 Pruitt 的结果.由此证明了当 F 属于正态吸引场时~((r))S_n 是渐近正态的.Pruitt 猜测适当正则化以后 ~((r))S_n 的极限只能是正态的,对此还构造了一个反例.    

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