能源和环境约束下的经济增长模型与实证分析

从经济增长与能源环境的关系入手,构建了考虑不可再生能源和环境污染的内生经济增长模型,揭示了在能源和环境约束下的经济可持续发展的最优路径.结果表明:只靠能源的大量投入,随着能源瓶颈约束的到来,经济发展将不可持续;当有污染存在时最优均衡经济增长率要放缓;同时运用计量经济学中多变量的协整检验,建立经济增长、能源消费和二氧化碳排放的协整方程,定量分析了三者之间的关系.二氧化碳与经济增长之间存在负相关关系,能源消费与经济增长存在正相关关系.     

广西能源、环境和经济增长的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

利用广西1990-2011年GDP、能源消费和工业废气排放总量的数据,应用基于VAR模型的动态计量分析方法,对广西经济、能源和环境的关系进行实证研究.结果表明:三者之间存在长期稳定的协整关系,能源消耗是经济增长和环境污染的Granger原因,经济增长是能源消耗和环境污染的Granger原因.能源消耗对经济增长的正向影响效应时间较长且较稳定,环境污染初期对经济增长的抑制作用较弱却呈现缓慢增强的趋势;而经济增长对能源消耗和环境污染的影响持续时间较短.经济增长与能源消耗两者之间的相互影响较大,而环境污染受能源消耗变化影响较明显.     

产业协同集聚对广西经济增长的影响研究

基于柯布—道格拉斯生产函数和威廉姆森假说分别构建线性模型和非线性模型,利用广西14个地级市2003-2016年的面板数据进行实证检验,发现不考虑非线性影响时,产业协同集聚均值与广西经济增长负相关,即均值水平下的产业协同集聚抑制了广西经济增长;考虑非线性影响后发现,产业协同集聚对广西经济增长的影响表现为倒"U"形关系,即产业协同集聚最初能促进广西经济增长,但超过一定阈值后会抑制广西经济增长,从而验证了威廉姆森假说在广西产业协同集聚中的适用性.进一步利用上述非线性关系构建门槛模型进行实证检验,发现广西产业协同集聚作用于经济增长时存在随生产性服务业集聚度变化而变化的单一门槛效应,相对于跨越门槛值前,生产性服务业集聚度越过门槛值0.5867的产业协同集聚对经济增长的抑制力已大幅下降.     

我国环境污染、对外贸易和工业发展的关系探究

使用Eviews6.0软件分析1983年至2011年的统计数据,研究环境污染、对外贸易和工业发展之间的关系.首先,使用熵值法构造环境污染综合评价指数.然后,使用Grange检验确定三个变量之间的因果关系,使用VAR模型求解三者之间的量化关系,研究了脉冲响应分析和方差分解.结果表明:对外贸易会影响工业发展,对外贸易的变动冲击在前期会促进工业发展,随着年数的增加,其作用逐渐减少;对外贸易对环境的冲击表现为先增加然后平稳的减少;工业发展对环境污染的冲击最大出现在第二期,最后,采用分位数回归研究变量关系在不同分位点的变化规律,结果表明:对外贸易在各个分位点上都是高度显著的促进工业发展;对外贸易仅在高分位点上是显著的带来环境污染.     

基于分位数回归的二氧化碳排放与经济增长

选取我国1960～2009年的年度数据,建立了二氧化碳排放与经济增长关系模型,并利用分位数回归方法对我国二氧化碳排放与经济增长倒U假说进行实证研究.研究结果表明,Kuznets的假说在我国二氧化碳与经济增长之间并不稳定,随着碳排放量的增加,我国二氧化碳与经济增长之间先呈现"N型",之后呈现Kuznets的"倒U型",最后演变成一条水平的直线.     

北京市产业结构对经济增长的贡献分析

本文从北京市产业结构的变化情况出发,以1949年-2011年北京市三次产业产值和地区生产总值作为研究对象,首先我们用已有的回归计量经济学模型分析了三个产业对北京市经济增长的贡献,在此基础上提出了变系数回归模型,并将其应用于分析三个产业对北京市经济增长的贡献。应用广义似然比方法检验了回归模型的充分性,并得出三个产业对北京市经济增长的贡献随时间发生显著性变化的结论。最后,结合本文的分析结果,为贯彻落实北京市"十二五"规划,加快产业结构调整和提高产业结构优化程度,我们提出了合理可行的政策建议。     

时间序列模型的动态计量分析方法在科研投入效果评价中的应用

运用时间序列模型的动态计量方法对科研投入的效果进行分析.以GDP作为检验科研投入效果的经济指标,对1980-2001年我国科研投入对经济增长的贡献作用进行实证分析,构建了科研投入与GDP的自回归分布滞后(ADL)模型,以此为起点并结合平稳性检验和协整检验建立了动态计量经济学模型的一般形式即误差修正模型(ECM),该模型刻画了科研投入与经济增长二者之间长期稳定的均衡关系.     

中国人口增长与粮食生产的协整研究

本文以1978-2004年为样本数据,对中国人口和粮食产量进行了单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验.结果表明,样本期内人口因素不是粮食生产的Geanger原因,人口增长和粮食生产发展并不协调.通过建立中国粮食生产模型,预测了2006-2010年的人口增长与粮食生产趋势,提出了实现中国人口增长与粮食生产和谐发展的几点建议.     

诉讼量与经济增长的动态关系——基于灰色关联度与VAR模型的经验证据

基于中国1983-2011年诉讼量与国内生产总值的相关数据,建立灰色关联度模型,对诉讼量与经济增长之间的关联度进行了测算.研究发现,诉讼量与经济增长之间存在着较高的关联度,但不同类别案件的诉讼量与经济增长的关联度有所差异.在此基础上,建立向量自回归模型,运用协整关系检验、格兰杰因果关系分析、脉冲响应函数和方差分解方法对诉讼量与经济增长的动态关系进行实证研究.结果显示,人民法院审理一审民事案件收案数和人民法院审理一审行政案件收案数均与经济增长之间存在着长期的均衡关系,经济增长是一审民事案件收案数的Grange原因,其对人民法院审理一审民事案件收案数产生正向效应.民事诉讼案件数量的增多在一定程度体现了社会经济的发展、公民维权意识的增强、法律体系的逐渐完善以及国家法治化程度的提高.     

福建省能源消费、劳动力与经济增长结构突变单位根检验及多变量因果关系分析

尝试运用最新发展的自回归分布滞后模型(ARDL)对福建省1978-2009年能源消费、劳动力和经济增长三者的因果关系进行检验和分析.常规单位根检验认为能源消费、劳动力和经济增长是一阶单整,I(1);而Zivot & Andrews(ZA)内生性结构突变单位根检验发现三个序列为带有结构突变的趋势平稳过程.ARDL边界检验和格兰杰因果检验结果表明能源消费、劳动力和经济增长间存在稳定的长期均衡关系,表现为从经济增长、劳动力到能源消费的长期因果关系;而在短期因果关系上,表现为经济增长到能源消费单向因果关系,以及经济增长与劳动力之间的双向因果关系.研究同时对福建省经济增长和能源保护战略提出了政策建议.     

Control of environmental pollution and economic growth: Modelling and numerical solution

In this paper, a dynamic model which describes the relationship between environmental pollution and economic growth is presented. On the basis of the model, an optimal trade-off between pollution and consumption is discussed for the economy which is on a balanced growth path. Then the investment policy is studied which leads the economy to the desired balanced growth path as soon as possible, under the constraint that the pollution level never exceeds a specified allowable level. Some results of numerical computation are also given.     

矿产资源密集型区域可持续发展模式的系统动力学仿真研究

矿产资源密集型区域经济发展与人口增长、资源消耗、环境污染和体制滞后之间的矛盾日益凸显.如何协调他们之间的关系成为区域经济可持续发展的当务之急.对区域内各子系统之间的相互关系和内部作用机制进行了分析,以黑龙江省为例构建了矿产资源密集型区域可持续发展模式的系统动力学模型并对该区域的标准发展模式、传统发展模式、准绿色发展模式和绿色发展模式进行仿真模拟.结果表明:人口和谐发展、资源高效利用、环境污染有效控制、严格实施生态制度监管以及大力加强区域间融合的绿色发展模式是当前矿产资源密集型区域可持续发展模式的最佳选择.     

中国人均碳排放影响因素的长期均衡与因果动态关系研究——基于结构突变ARDL-VECM模型的实证分析

为了探讨中国低碳经济的发展路径,运用BP内生结构突变点检验、考虑结构突变的ARDL模型和基于VECM模型的Granger因果关系检验方法,利用我国1985至2014年的相关数据,探讨经济增长、城镇化、技术创新、贸易开放与我国人均碳排放的长期均衡和短期动态关系,以及变量之间的因果关系。研究结果表明,中国人均碳排放与解释变量之间存在长期协整关系。长期来看,经济增长与人均碳排放之间呈倒U型关系,城市化水平的提高可以有效减少人均碳排放,技术创新与人均碳排放显著负相关,而贸易开放会引起环境恶化。短期来看,贸易开放与人均碳排放显著正相关,而其他变量对人均碳排放的影响均不显著。此外,基于VECM模型的Granger因果关系检验证实所有解释变量均为人均碳排放的Granger原因,且经济增长、贸易开放与人均碳排放之间存在双向因果关系。     

广西经济增长、金融发展与城乡收入差距的实证研究

探讨了经济增长及金融发展与城乡收入差距之间互动影响,刻画了三者间的逻辑关系,并基于广西1990-2017年的统计数据,运用状态空间模型及卡尔曼滤波算法对三者间动态关系进行了实证分析.结果显示:经济增长对城乡收入差距呈现倒U型曲线形态,而金融发展则显示出具有不断缩小城乡收入差距的趋势.     

中国能源需求的半参数模型

本文构建半参数回归模型研究中国能源需求与经济发展之间的关系，采用两种估计方法对模型进行参数估计，并与简单线性回归模型作比较。研究结果表明：该模型的有效性和预测能力更优良，且更好的揭示了中国能源需求与经济发展之间的均衡增长关系。     

Economic and environmental impacts of pollution control in a system of environment and economic interdependence

The importance of the rate of change of the pollution stock in determining the damage to the environment has been an issue of increasing concern in the literature. This paper uses a three-sector (economy, population and environment), non-linear, discrete time, calibrated model to examine pollution control. The model explicitly links economic growth to the health of the environment. The stock of natural resources is affected by the rate of pollution flows, through their impact on the regenerative capacity of the natural resource stock. This can shed useful insights into pollution control strategies, particularly in developing countries where environmental resources are crucial for production in many sectors of the economy. Simulation exercises suggested that, under plausible assumptions, it is possible to reverse undesirable transient dynamics through pollution control expenditure, but this is dependent upon the strategies used for control. The best strategy is to spend money fostering the development of production technologies that reduce pollution rather than spending money dealing with the effects of the pollution flow into the environment.     

A conditional directional distance function approach for measuring regional environmental efficiency: Evidence from UK regions

This paper, by using conditional directional distance functions as introduced by Simar and Vanhems [J. Econometrics 166 (2012) 342–354] modifies the model by Färe and Grosskopf [Eur. J. Operat. Res. 157 (2004) 242–245] and examines the link between regional environmental efficiency and economic growth. The proposed model using conditional directional distance functions incorporates the effect of regional economic growth on regions’ environmental efficiency levels. The results from UK regional data reveal a negative relationship between regions’ GDP per capita and environmental inefficiency up to a certain GDP per capita level. After that level it appears that the relationship becomes positive. As an overall result the regional environmental inefficiency-GDP per capita relationship appears to have a ‘U’ shape form.