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通过数学分析的方法.探讨数学中“有限”与“无限”的关系.对《数学中的有限与无限》一文的论证提出质疑.中学阶段理解“平行”和“相交”最好的办法是用直观模型,用无限做基础是高等几何的事,不能说明。有限建立在无限基础之上”;长度和点是不同的两个概念,不能混为一谈;圆周率是一个无限不循环小数,它可以用无限多个有限数来表示.但它不能充分说明“有限表示无限”这个结论. 相似文献
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《数学的实践与认识》2017,(17)
一元粗糙函数及其数学分析性质具有意义,但当前研究主要局限于有限度量.基于无限度量研究一元粗糙函数及其数学分析性质.将度量从有限集扩展到无限集,讨论粗糙函数分类;基于无限度量研究粗糙函数的粗糙连续、粗糙极限、粗糙导数.采用无限度量,推进了一元粗糙函数及其分析性质. 相似文献
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最近,Hilbert空间里有限维框架的冗余度性质已被证明.本文把Hilbert空间里有限维框架量化冗余度的概念推广到Banach空间里有限维p-框架,研究定义在Banach空间球面上的冗余函数的最大值和最小值,并给出上冗余度和下冗余度的性质. 相似文献
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一次函数y =ax b是一个最简单的初等函数 ,假如a≠ 0 ,它在坐标平面上表示一条与x轴不平行的直线 ,因此它在整个实轴上既无最大值 ,也无最小值 .但是 ,在任意有限区间 [α ,β]上 ,它总有最大值和最小值 .当a >0时 ,y是严格单调递增的 ;当a <0时 ,y是严格单调递减的 .因此 ,当a≠ 0时 ,y的最大值和最小值总是在区间 [α ,β]的某一个端点处取到 .假如a =0 ,那么y =常数b ,y在整个实轴上处处取到最大值和最小值 .我们以 f(x)表示ax b ,以 maxα≤x≤βf(x)和minα≤x≤βf(x)分别表示 f(x)在 [α ,β]… 相似文献
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在数学竞赛和高考题中,常常会遇到一些在一类最大值中求其最小值或在一类最小值中求其最大值的复合最值问题.它是函数最值中的一种特殊类型,解决这类问题的方法也比较特殊.本文介绍解决此类问题的一些常用策略. 相似文献
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国内外数学竞赛中有不少关于平面有限点集的试题,这类问题处理起来往往使人感到困难,常有不知从何做起的感觉。本文尝试着探讨解决这类问题的几种常见方法。一、“极端性”原则平面有限点集的元素是有限的,所以解决这类问题时,可以考虑从某些在数量上达到极端值(最大值或最小值)的元素作为分析问题的出发点,来寻求问题的答案。例1 给定平面上n(≥4)个点,其中无三点共线,证明:存在以已知点为顶点的三角形使得其余n-3个 相似文献
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