随机环境中的Markov 过程的构造及等价定理

引进了随机转移矩阵, p-m过程和随机环境中的Markov过程等基本概念, 并且给出了一些例子, 特别是给出了由非时齐的密度函数构造随机转移函数的例子. 我们从p-m过程构造了随机环境中的Markov过程和绕积Markov过程, 并且研究了随机环境中的Markov过程、本原过程、环境过程和绕积Markov过程的一些性质. 给出了随机环境中的Markov过程的几个等价定理.     

随机环境中的q-过程的存在惟一性

引进了随机(半)转移函数、随机环境中的q-函数、随机环境中的q-过程等基本概念, 并给出了一些基本引理. 对任意连续的随机环境中的q-函数, 证明了随机环境中的q-过程总是存在的, 总是满足随机Kolmogorov倒退方程的, 并证明了最小随机环境中的q-过程总是存在的. 对连续的保守的随机环境中的q-函数而言, 给出了随机环境中的q-过程存在惟一性的充分必要条件. 讨论了一类特殊场合, 即时齐的随机转移函数和时齐的随机环境中的q-过程.     

具有随机控制函数的受控分枝过程

本文研究了具有随机控制函数的受控分枝过程的各类概率母函数间的关系.利用对概率母函数求导的方法,获得了过程的期望和方差,推广了该过程概率母函数和矩量的一些基本结果.     

状态可数的马氏环境中马氏链函数的强大数定律

讨论了马氏双链与随机环境中马氏链的关系．在此基础上，研究了具有离散参量的马氏环境中马氏链函数的强大数定律，并且给出了直接加于链和过程样本函数上的充分条件．     

随机环境中具有随机控制函数的受控分枝过程

对随机环境中具有随机控制函数的受控分枝过程进行了更为详尽的概率描述和直观解释;证明了此过程是时齐马氏链和随机环境中的马氏链,并对其概率母函数及矩量进行了讨论。     

随机环境中马氏链转移函数的收敛性

本文研究了随机环境中马氏链转移函数的收敛性．利用Doeblin条件，得到了随机环境中一般状态马氏链转移函数弱收敛及强收敛的一些条件，以及收敛速度的一个估计．     

随机环境中马氏链函数加权和的极限定理

该文研究了随机环境中马氏链函数的极限定理,给出了随机环境中马氏链函数加权和强收敛性成立的一系列充分条件,这些结果推广和改进了已知的一些文献中随机变量序列加权和的相应的结论.     

随机环境中的受控分枝过程

本文建立了随机环境中受控分枝过程模型．它是更一般意义下的随机环境中的分枝过程，在平稳遍历环境下，研究了其灭绝概率问题，通过对控制函数作适当的假设，利用平稳遗历过程的性质及概率母函数的迭代关系式，得到了判断过程灭绝的一个判定准则．     

从p-m链到随机环境中的马氏链

第一节引进了p-m链的概念,并用之构造了与它相应的随机环境中的马氏链和绕积马氏链.第二节引进了一系列与随机环境中的马氏链相关的概率特性函数,并得到了这些函数之间的一系列关系.这些结果是经典马氏链的相应结果的一般化,它们在随机环境中的马氏链的极限理论的研究中是很有用的.     

随机指标随机元序列的弱收敛

一些重要的随机函数(如U统计量)的弱收敛性常是通过与另一些已知收敛性的随机函数相比较而得到的.在本文中,我们讨论了这类随机函数在随机指标情形的弱收敛性,先在一般度量实间中讨论,进一步又给出了D[0,1 ]空间中具有随机指标的随机元向 Brown运动过程收敛的条件,作为这一定理的应用,我们导出了若干有重要实际背景的随机函数的随机极限定理.