订单生产方式下供应链1∶1买卖双方协调订货模型

供需关系贯穿供应链的整个过程。因此,供需双方订货批量研究是供应链管理的一个最重要也最基本的内容之一。本文以订单方式为背景,讨论了供应链环境下1∶1非合作订货模型,并在此基础上给出了1∶1供需双方通过适当的线性价格折扣政策的Stackelberg博弈模型。最后给出了两个算例加以说明。     

供应链买卖双方协调订货模型

供需关系贯穿供应链的整个过程;然而,如何促使非一体化供应链协调问题在实践中是非常重要的.因此,供需双方订货批量的研究是供应链管理的一个重要内容之一.本文以订单方式为背景,针对供应链环境下单个供应商和多个订货商在非合作情况下的订货模型进行讨论,并在此基础上给出了一个改进后的线性价格折扣策略,该策略同时考虑了增量折扣和减量折扣两种情况,同时给出了供需上双方订货的S tackelberg博弈模型.数字实验结果表明该折扣模型对于改善供应链运作协调是相当有效的.     

供应链中供需协调及价格折扣订货模型研究

本文研究由单一供方和单一需方组成的供应链协调问题。通过制定一个合理的价格折扣范围,提出一种改进的订货策略—n阶段订货策略,使供应链整体利润最大化,同时使供需双方达到双赢。     

公平关切视角下的生鲜农产品订货策略与供应链协调

针对零售商的公平关切以及生鲜农产品的易变质特性,在以Nash谈判解作为零售商公平参照点的基础上,分析了零售商的公平关切对订货策略以及协调契约的影响,结果表明:零售商的公平关切会使其缩短订货周期、降低订货量;随着零售商公平关切度的增大,其公平关切效用先增大后减小,并且零售商会逐渐由供应商保鲜策略转变为不保鲜策略,而供应商的利润会减小;保鲜成本分担契约能够有效的协调零售商公平关切下的生鲜农产品供应链,但零售商的公平关切会降低协调契约的有效性.     

随机需求下供应链协调优化模型

考虑了由一个供应商和多个零售商构成的两级供应链系统,在随机需求下,通过共同补给期进行协调的问题.作为Stackelberg博弈的领导者,供应商给出共同补给期策略,零售商作为跟随者以最优库存策略响应,建立了确定共同补给期和相应价格折扣模型.通过数值实例对该模型进行分析,得出Stackelberg均衡解,达到Pareto最优.     

基于供应商视角的提前订货协调研究

本文针对一个供应商和零售商组成的供应链系统,主要研究零售商如何设计提前订货折扣来吸引顾客提前订货;而供应商如何根据市场需求的不确定性,设计零售商提前订货资金的付款时间等问题。在供应商-Stackelberg框架下,以期望利润为目标,建立了相应的决策模型。通过对模型的分析求解,给出了不同市场环境下供应商要求零售商支付提前订货资金的策略。最后,用算例验证了模型和理论分析的可行性。     

随机需求下的价格折扣策略研究

供需关系贯穿供应链的整个过程。因此，供需双方订货批量研究是供应链管理的一个最重要也最基本的内容之一。本以订单方式为背景，讨论了供应链环境下一个供应商和一个订货商在非合作情况下的订货模型，并在此基础上引进了一个价格折扣策略，该策略同时考虑了增量折扣和减量折扣两个情况，并给出了供需双方订货的Stackelberg博弈模型和考虑完全合作的Pareto优化模型。最后以算例加以说明。     

具有价格粘性的供应链动态模型及其协调策略

本文针对由一个制造商和一个零售商构成的供应链系统,在市场价格具有粘性的情况下,利用动态博弈理论分析了制造商和零售商如何确定其最优的批发价格和产品订购量以实现自身长期利润的最大化。本文首先利用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求解了供应链系统在Stackelberg博弈下的最优批发价格和最优产品订购数量。然后,利用数值算例说明了该供应链系统协调的必要性。最后,利用数量折扣契约协调了该供应链系统,并证明了协调的有效性。     

期权对冲下零售商最优订货策略及供应链协调机制

考虑到市场需求与金融衍生品标的资产之间的关联性,在供应链契约中同时引入看涨期权和看跌期权.首先,在线性相关条件下,得到了基于期权对冲的零售商最优订货策略,结果表明零售商能够利用期权对冲策略获得最大期望收益.其次,进一步基于看涨看跌期权定价理论探索了供应链协调机制,剖析了看涨看跌期权对供应链整体收益的作用,发现利用期权对冲策略可获得供应链最大期望利润.最后,用数值算例分析p,c,m,S₀,r,T,σ对利润及最优订货策略的影响.     

非对称需求信息及零售商竞争下的供应链协调

一个制造商和两个竞争的零售商组成的供应链,分析了市场信息对渠道成员及整个渠道利润的影响.渠道成员获取市场信息能增加自身的利润,以及对其他成员和整个渠道利润的变化.通过一个制造商和两个零售商之间的非完全信息博弈,研究了各成员获取信息能改变渠道利润的重新分配.基于上述分析,给出了供应链协调机制.     

需求不确定情况下的多周期生产批量决策

针对在市场需求不确定的情况下的中小制造型企业的生产批量决策优化问题进行研究,根据多周期生产情况下需求的不确定性,综合考虑缺货成本、库存成本和期初库存等因素,以多生产周期的总利润最大化为目标,建立生产批量决策模型,通过优化分析,得出其利润最大化下的最优生产批量,并通过敏感性分析讨论最优批量与多周期生产条件下的不确定需求等影响因素之间的关系.     

考虑外包的单产品再制造批量决策

在已有动态批量决策问题的基础上,考虑了再制造与外包这两个因素建立了单产品的再制造批量决策模型。对考虑外包的单产品再制造批量决策问题最优解的性质进行了讨论,在此基础上利用动态规划的思想给出了时间复杂性为O(T4)的算法,并用C++实现了本算法,实验表明本算法是有效的。     

库存能力有限的再制造批量决策

从能力有限的动态批量问题出现开始，国内外众多学者全心致力于这类问题的研究。随着环境问题在制造业企业生产过程中的日益突出，资源回收与再制造成为了许多企业关注的热点。为了充分考虑实际生产的需要，本文在Richter再制造模型的基础上，引入库存能力约束，利用动态规划方法给出一个多项式算法来求解终产品库存能力受限问题和退回产品库存能力受限问题，并分别用一个模拟算例验证了算法的可行性。     

An Integrated Model for Master Scheduling,Lot Sizing and Capacity Requirements Planning

Although material requirements planning (M.R.P.) allows managers to better plan hierarchical production and inventory systems, much is still left to the planner's intuition and experience in devising realistic master production schedules, selecting appropriate lot sizes for components, and changing capacity levels. Decisions are made sequentially, rather than simultaneously, with no real assurance of satisfactory performance.This research proposes an integrated model for facilitating these decisions. A mixed-integer nonlinear programming model is formulated such that it can be solved by a heuristic procedure. Several versions of this procedure are tested in a research design controlling for nine variables on shop and cost structure. Preliminary research results show that the procedure gives good solutions to the situations represented by the experimental variables. Computational results are also encouraging.     

部分延期付款下易腐品联合经济订货批量模型

针对易腐品供应链的联合库存决策问题展开研究.假设供应链内存在唯一的供应商和零售商,供应商提供商业信用期给零售商,但零售商需要在收到订货后,立即交付部分货款,且零售阶段由于条件限制,产品存在常数腐败率,而联合决策模型的目标是确定供应商的订货量乘数n和零售商的订货周期使得供应链的总成本最低.通过建立该问题的数学模型,证明了目标函数的性质,说明当给定n时,目标函数在每种情况下都存在唯一最优解.以此为基础,给出了相应的求解算法对该联合批量决策模型进行了求解.最后,结合运作管理实践,并通过数值算例说明了模型的有效性.     

Capacitated Lot Sizing for Injection Moulding: A Case Study

This paper considers the medium-term production smoothing problem for the injection moulding department of a Belgian firm. The problem is formulated as a series of one machine capacitated dynamic lot sizing problems, which are then solved by heuristic procedures. Computational results for real-life data are presented. It follows that the capacitated lot sizing approach succeeds in smoothing production such that subcontracting, which was often necessary with the E.O.Q. approach used by the firm, could be avoided in the future. Moreover, total set-up and inventory costs are reduced by about 20%.     

随机需求下供应商管理库存的供应链模型

以一个供应商和一个零售商的两阶段供应链为背景,利用报童模型给出了供应商管理库存(VMI)的供应链模型,在需求服从均匀分布的条件下得出解析解,并与传统的零售商管理库存(RMI)系统作了比较,分析了这两种情况下批发价和订货量的变化.数值结果表明VMI导致了批发价的缩减,但提高了订货量,VMI减轻了双重边际效应,系统利润多于传统的RMI系统.     

需求受价格影响的三层供应链协调模型

针对由一个制造商、一个批发商和一个零售商构成的三层供应链系统,在随机市场需求且需求受商品零售价格影响的情况下,研究了零售商如何定价和确定订货量.在此基础上给出了一个能使供应链系统达到完美协调的收益分享合约策略,最后给出了数值例子.