制造商零售商系统在模糊需求环境下的订货决策研究

提出制造商零售商系统在模糊需求环境下订货量、批发价在合作与非合作情况下的最优解问题.引入采用LR型模糊数符号距离的求解的方法.提出LR型模糊数形式运算的计算方法,并指出在所论问题中LR型模糊数对形式运算的封闭性,提出最优解求解的步骤并编制计算机程序以用于实际计算.举出实例,得出最优订货量为634件的结论.     

模糊数的相等、同一与等式限定运算

讨论了在模糊数运算中相等与同一的区别,在Klir的模糊数限定运算基础上提出了模糊数的等式限定运算以及等式限定运算的结构元表示方法,解决了传统模糊数运算的不可逆问题.通过模糊数的结构元表示方法,将其等式限定运算转换为两个同序单调函数的运算,这不仅仅给出等式限定运算的可操作形式,同时对于求解模糊数方程也给出了具体的计算方法.     

模糊运算和模糊有限元静力控制方程的求解

根据模糊数的区间形式表达和区间运算的性质,给出了模糊数和模糊变量的运算规则.据此并依据区间有限元理论,提出了结构模糊有限元静力控制方程的几种求解方法.方法可根据输入模糊数的隶属函数,给出结构响应量的可能性分布.且计算量小,易于实施.算例分析说明了方法是实用和可行的.     

模糊网络最大流算法研究

将模糊数差值B~-A~视为模糊方程X~+A~=B~的解,进而探讨了模糊方程的求解问题,并基于目的规划理论,给出了模糊方程的广义解定义.运用目的规划的单纯型方法,得到了模糊方程广义解的计算公式及模糊方程广义解的若干性质.由模糊方程的广义解引申出了模糊数差值的定义.运用该定义将传统的网络最大流算法推广到模糊环境.结果表明,模糊数差值定义,克服了基于扩展原理意义下的模糊运算所产生的各种问题,解决了这些传统理论方法的拓展问题.     

一个新的最优模糊存储模型

提出一个新的具有积压定单的关于模糊订购量的模糊存储模型.在模糊函数原理下,给出了模糊总存储成本.为了寻找最优解,把最优模糊存储模型转化为双目标最优化模型,利用L ingo8.0求解不等式约束问题,我们发现最优解都是确定的实数.此外,当模糊订购量和模糊总需求都是三角形(或权重均为1/2梯形)模糊数时,我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果.     

模糊数的正向和反向表述及模糊数运算的拓展

模糊数运算的存在不可逆等问题,主要在于传统(正向)区间数严格限定所致.因此,提出了"反向区间数"的概念,利用该概念,能够给经典模糊分解定理、扩张原理新的表达形式.之后,分别以正(反)向区间为基础,分析模糊数的结构元表达形式,得到正(反)向区间对应结构元理论中单调增(减)函数.定义了反向区间数和反向区间数加、乘运算法则,利用结构元理论,证明了正、反向模糊数的加、乘运算解析表达式,得到了模糊方程解的判断定理.在保持传统运算法则不变的同时,对模糊数概念进行正(反)向的表述,并定义了二者的运算法则,这拓展了传统模糊数解的空间,进而解决模糊方程求解、不可逆等问题.通过算例看出,这两种表述在实际的计算过程中具有明显的意义.     

求解模糊数限定运算的一种新方法

针对模糊数限定运算比较困难的问题,提出了一种比较便捷的运算方法.首先,利用模糊结构元理论给出了模糊数一种新的表现定理.在此定理基础上,得到了模糊数运算的解析表达形式.解决了模糊结构元中,非同序模糊数和非单调模糊数不能运算的问题,统一并拓展了模糊数运算的结构元表述形式.     

单源模糊糊及其运算

本文首先指出模糊数的运算存在模糊源问题，然后定义了单源模糊数的一些基本概念，并建立了单源模糊数的运算方法，最后给出了单源模糊数线性方程组的求解方法。     

复合源模糊数及其运算

指出在多模糊源情况下采用多元扩张原理进行模糊数运算中存在的问题,定义复合源模糊数的一些基本概念,并建立在复合源直接模糊数与单源直接模糊数间的乘除运算方法,给出复合源模糊数线性方程组的求解方法。     

单源模糊数及其运算

本文首先指出模糊数的运算存在模糊源问题，然后定义了单源模糊数的一些基本概念，并建立了单源模糊数的运算方法，最后给出了单源模糊数线性方程组的求解方法。