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1.
主要研究了运动员的体型对跳水动作难度系数影响的问题.首先,根据附件1的信息,建立四种分析模型,得到受体型影响的主要跳水动作是翻腾和转体,它们的难度系数需要分段进行体型系数校正;其次,根据斜抛运动、机械能守恒定律、平行轴定理和角动量定理等相关物理知识,分别建立了基于身高、体重的完成跳水动作的两个时间模型,得到入水时间限制,以及体型限制每一个运动员入水前可进行翻腾转体动作的最大半周数;然后,确定校正系数设置的必要性,并利用多元非线性回归方法,及采集到的运动员身高、体重和成绩等数据,构建了体型校正系数确定方法的模型,得到与每一位运动员体型匹配的校正系数;最后,基于问题二约束条件、问题三所建立的模型,计算运动员的动作难度系数校正结果.建立的关于跳台跳水体型系数设置的模型,有效避免了体型对跳水动作难度系数的影响,使得难度系数的设置更加合理. 相似文献
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针对运动员的体型对跳台跳水动作完成时间的影响,在原有跳水难度系数计算规则的基础上,提出一种新的体型校正系数的计算方法.首先分析了影响跳水难度系数的主要因素,建立了难度系数与影响因素之间的多元线性回归模型.其次基于动量矩定理和角动量守恒原理,对跳水动作进行分类并分别进行分析,建立人体在空中绕旋转轴运动的动力学方程,得到完成各跳水动作的时间与运动员体型之间的关系.最后建立体型校正系数计算模型,对原难度系数进行修正.修正后的难度系数在保证一定合理性的情况下,能够更加准确地反应不同体型运动员完成跳水动作的真实难度. 相似文献
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运动员跳台跳水运动学分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为探究运动员跳水完成动作时间与体型的关系,根据角动量守恒原理建立了跳台跳水的运动学模型.首先利用欧拉角描述人体的姿态参数,随后结合旋转矩阵推导各姿态角速度之间的关系;将人体分为9部分,分别计算各动作下的转动惯量;利用微元分析法求解人体姿态参数进而得到运动员完成翻腾转体等动作的完成时间.该运动学模型的建立与分析为跳水动作难度系数的设置提供了参考,为具有腾空类体育动作的运动学参数计算提供了方法. 相似文献
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跳高运动由助跑、单脚起跳、越过横杆落地等一系列动作组成,跳高运动轨迹是一个复杂的因果系统.在每一个时间节点,运动员的身体姿态符合一定的规律约束.研究建立了跳高运动过程中关键身体关节节点坐标依时间变化的离散过程模型,每个时刻的各关节点位置向量由给定的之前若干个时刻的运动员关节点位置决定.跳高运动员肢体的摆动、关节点位置的变化都对运动员位移有重要作用.运动员重要关节点之间的相互作用,使得跳高运动轨迹难以刻画和预测.随着深度学习的发展,图神经网络在时空特征刻画和预测上具有优势.基于时空图注意力网络结合长短时记忆网络、门控循环单元(STGAT-LSTM、STGAT-GRU)建立了具有空间位置约束的跳高运动员关节点位置随时间变化的模型,用于推算跳高运动员重心和关节点位置轨迹.实验结果表明该模型能够很好地刻画跳高运动的过程,对于关节点位置的预测能够达到较好的效果.研究所提出模型的预测效果比基线模型准确性提高了0.02-0.03米.研究给出了基于神经网络模型进行跳高运动轨迹预测的可行解决方案,可作为跳高运动仿真和技术优化研究的重要参考. 相似文献
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张万龙 《数学的实践与认识》2012,42(17):155-160
利用某届奥运举重比赛冠军成绩进行了成绩与体重之间关系的研究,通过机理分析建立了体重、肌肉、肌肉改进3个模型.使用Excel、Matlab等软件进行拟合,其中肌肉改进模型效果最佳.利用2008年北京奥运会实际赛果对模型进行了检验,效果较好.结论可以用于举重运动员比赛成绩的预测,为教练员指导训练提供参考. 相似文献