基于S1S2IR双S模型在微信谣言传播中的研究

随着网络化社交工具的日益普及与应用,研究社交网络中的舆情传播行为与机制具有重要的理论和实际应用意义.通过对微信用户(含公众号)网络行为的分析,重点研究网络中谣言的传播行为,并提出了一种在SIR模型基础之上的改进模型-S1S2IR双S谣言传播模型.其核心改进思路是将"普通用户(S)"细分成受微信公众号影响的用户子集和受微信好友影响的用户子集,该划分从数学建模的角度来讲是切实可行的,并得出平均场方程且对其稳定性进行分析和验证.利用MATLAB进行模拟仿真,对传播过程进行数值模拟,分析在谣言传播过程中,不同参数的变化,对谣言传播过程的影响.最后得出政府部门不仅要对微信用户之间的交流接触进行管理,同时对于微信公众账号也要进行严格的审核和管控,减少谣言在微信中的传播,维持社会的稳定.     

旅游微信公众号运营机理、效率评价及改进路径

研究旅游微信公众号运营机理、评价其运营效率,提出改进路径,对其运营实践及旅游业发展具有理论指导意义.基于技术接受模型探究旅游微信公众号运营机理,并构建其运营效率评价指标体系,以山西和其他省市部分旅游微信公众号为研究对象,运用数据包络分析评价其效率,得出运营改进建议.山西旅游微信公众号的运营水平处于相对较弱的状态,而政务类微信公众号在全国范围内普遍较非政务类规模效率更低,增加相关投入指标的规模可以实现效率优化,同时也应从运营主体的动机和认知方面进行改进.     

云计算服务用户持续使用的理论模型

通过梳理IS持续使用理论和服务管理中用户满意度研究的发展脉络,借鉴其成果并结合云计算信息系统的特点,提出了云计算服务用户满意度与持续使用的理论模型,并经过了实证检验.研究结果表明,云计算信息系统的系统质量和服务质量会影响用户的满意度,并且满意度与感知有用性一起影响用户的持续使用意图.使用IT知识存量和组织嵌入作为调节变量,分析了在不同的条件下,服务质量和系统质量等外生因素与用户满意度之间关系的变化.定义了云计算信息系统的系统质量、服务质量、用户感知有用性的测量维度和方法,这对云计算提供商有的放矢的提高系统质量和服务质量,提高云计算用户的有用性感知和满意度,进而促使其持续使用有直接的借鉴意义.     

运动健身类APP用户持续使用意愿影响因素的研究

移动数字时代的到来,人们更习惯借助手机软件进行随时随地健身.运动健身类APP市场竞争愈发激烈,要想在市场上立足,留住老用户与吸引新用户同样重要.针对APP用户的使用感知和满意度等展开问卷调研,通过构建结构方程模型对用户持续使用意愿的影响因素进行了实证研究.结果表明感知易用性对满意度产生显著影响,感知有用性和满意度均对用户的持续使用意愿产生显著影响.     

移动电子商务视域下用户满意度影响因素研究及实证分析

随着移动通信技术的飞速发展以及移动终端的广泛使用,移动电子商务应运而生,并在很大程度上改变了人们的生活方式.基于顾客满意度模型理论,以移动电子商务平台质量和服务质量为研究对象,构建了用户满意度概念模型.通过实证分析加以验证,最终得出以下两个结论:移动电子商务平台质量对用户满意度有正向影响作用;服务质量对用户满意度也有正向影响作用.     

上海市农村信息化公众满意度研究

文章在定性研究和数理检验的基础上开发了农村信息化公众满意度测量量表,并建立了农村信息化公众满意度指数模型.最后,依据上海郊区农村信息化调查数据,运用结构方程模型估计技术对测评模型进行了检验和参数求解.研究表明,文章建立的农村信息化公众满意度指数模型拟合度较高;另外,通过样本数据,得到了各潜在因子之间的路径系数以及可测变量的载荷系数,并对各潜在变量之间的相关关系进行了系统分析,文章在最后就研究发现的农村信息化过程不足提出了建议.     

《中学生数学》微信公众号正式开通

<正>为了更好地为广大读者和作者服务,《中学生数学》杂志微信公众号于2017年5月正式开通(微信号:zxss2486)。公众号将会及时向用户发布最新文章目录,精彩文章推荐,及杂志最新动态等信息。关注方式:微信搜索"zxss2486"或扫描下方二维码:     

物流信息技术采纳对在线外卖平台消费者订购意愿的影响研究

从用户信息技术采纳视角,基于O2O在线外卖平台物流信息系统特性,分析其对平台用户订购意愿的作用路径.将经典的信息技术接受模型(TAM)与用户信任理论相结合,在外卖平台物流信息质量、点餐系统特点、物流功能模块与消费者个体特征分析的基础上,构建了考虑平台信任因素的在线外卖用户物流技术感知对其订购意愿影响机制模型.研究结果表明:外卖平台点餐系统的物流功能,用户的个体特征均对提升顾客的服务感知有显著影响;而订餐中的物流信息质量虽然能显著影响用户对平台技术感知的有用性,但却对加强消费者技术易用性的感受无明显效果;平台情感信任则正向调节了用户技术接受与其订购意愿间的作用关系.并结合美团和饿了么等平台的实证案例,给出了促成消费者重购行为的对策和建议.     

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考虑感知成本的共享单车用户借还车行为意向研究

为分析奖励措施下共享单车用户的借还车行为意向,弥补现有用户行为意向无法定量描述的不足,文章基于计划行为理论,提出了考虑不同感知成本的用户借还车行为意向的定量估计方法.首先从用户行为意向的影响因素出发,添加成本感知变量建立用户行为意向模型,利用预调查获取共享单车用户的个体特征和出行特征,通过正交实验法设计了关于出行目的、奖励金额与额外步行时间的出行场景问卷;然后利用收集的用户行为意向数据,基于出行效用理论建立用户行为选择概率模型,通过SPSS软件进行二项logistic回归求解模型参数,实现用户借还车行为意向的定量估计.研究结果表明:无论是借车还是还车,用户早高峰出行均具有更高的时间敏感性,当额外步行时间大于8 min时,奖励金额以及规范停车区的设置对用户借还车行为的影响不明显;而当额外步行时间小于5 min时,奖励金额和规范停车区的设置能较好的影响用户的借还车行为.     

新疆科技人才流失影响因素分析

基于2011年新疆科技工作生活状况调查数据,分析新疆科技工作者的生活满意度的状况及人才流失的影响因素.首先分析持不同满意度的科技工作者的个体特征;其次,运用分层模型,对满意度的影响因素进行研究;最后,借助Logit模型研究人才流失的影响因素.结果显示:总体的满意度偏低;年龄、收入、学历对生活满意度都具有显著的影响作用,而且事业单位的满意度低于企业单位的满意度;愿意到内地与不愿到内地在人数上没有显著差异,但是,民族身份、教育程度、工作满意度、生活满意度对人员的流失意愿影响显著.     

基于因子分析的乳制品消费者质量安全信任研究

消费者对乳制品质量安全信心,既是重大的民生问题,也是重大的经济社会问题.乳制品安全关系到消费者的健康,近年来我国乳制品安全事件频发,极大地影响了国内消费者的信心,也使乳制品行业受到重创.以我国大部分省市的消费者为研究对象,以消费者信任、行为等相关理论为依据,采用问卷调查的方式采集数据,对回收的有效问卷,通过信度、效度、消费者特征分析和因子分析方法,对我国目前乳制品消费者质量安全信任水平进行测度与分析.研究表明:企业品牌形象、产品质量口感、产品包装、消费者对食品安全的信任、感知价值与满意度等因素对乳制品消费者质量安全信任水平的影响较大;总体来说,我国消费者对于乳制品的信心偏低.针对目前我国乳制品质量安全的实际情况,从社会各主体角度出发,提出了乳制品消费者质量安全信任提升的对策建议.     

微信社群互动行为对用户理财产品投资组合风险决策的影响

微信社群如何影响用户理财产品购买决策是当下金融产品营销的一个重要理论问题。本研究依据效价理论提出感知风险、感知收益与用户理财产品的投资组合风险决策的关系模型,并将用户的微信社群互动纳入模型。基于287个用户问卷数据,129个微信社群的互动行为数据,以及用户理财产品实际购买行为的数据分析,发现用户购买理财产品的投资组合风险决策受到其感知风险与感知收益的影响,而且微信社群的互动频率负向影响用户感知风险与用户投资组合风险决策之间的负向关系、微信社群的消极情绪会加强感知风险对用户投资组合风险决策的负向影响并削弱感知利益对于用户投资组合风险决策的正向影响。本研究扩展了有关用户理财产品决策影响因素的分析视角,并对理财产品的用户管理有借鉴价值。     

关系感知在银行业顾客忠诚形成中的中介机制研究

以银行业为背景,以顾客关系感知中的满意和信任为中介变量,建立企业形象、转换成本和服务质量三个典型营销要素影响顾客忠诚意向和忠诚行为的概念模型,并进行了实证检验.研究发现:企业形象、服务质量和转换成本会显著影响顾客忠诚行为,其中服务质量影响最大;顾客满意在企业形象和服务质量对顾客忠诚行为的影响中有不完全中介作用;信任在服务质量对顾客忠诚行为的影响中也有不完全中介作用.此外,顾客忠诚意向是营销要素影响顾客忠诚行为的重要中介变量.     

农业科技投入与农业经济增长非线性关系研究

对农村科技投入与农业经济增长的实证研究以往多是基于线性模型进行的,而实际受诸多因素影响,二者之间可能存在动态的非线性关系.因此使用我国1980-2010年时间序列数据,运用非线性ESTR对这个问题进行研究,结果表明我国农村科技投入与农业经济增长之间存在单向的格兰杰因果关系,两者存在正向非线性关系,表现出阶段性变化特征.其具体分为三个阶段,即增长期1980-1982年、减速期1982-1986年、平衡期1986-2010年.     

基于用户标签和信任关系的协同过滤推荐算法研究

随着互联网产业的快速发展,推荐系统已成为商业领域的研究热点,传统的仅考虑用户相似度或项目相似度的推荐算法已不能满足用户对推荐效率和推荐准确率的要求.考虑到社会好友间信任关系在推荐中的有益作用,信任关系应当成为推荐系统的考虑因素之一,文章提出一种基于标签和信任关系的协同过滤模型.首先,根据用户标签筛选出相似度较高的用户,根据他们对项目的评价预测得分;然后,根据社区内信任关系计算基于信任的评分;最后,综合两项得分进行预测.通过Epinions数据集验证表明:对比单纯的相似度推荐,添加信任因素后推荐结果有明显改变且随着信任网络规模扩大,项目预测得分趋于稳定,预测精度明显提高,更适用于移动电子商务环境下的个性化推荐问题.     

融入用户社交关系与信任关系的应用推荐方法研究

随着近年来互联网技术的快速发展,应用获取平台都面临着信息过载的问题.面对大量应用,解决用户不能快速准确地找到满足其偏好的应用的问题迫在眉睫.已有的如Cosine、Pearson等协同过滤方法普遍存在稀疏性、冷启动和可扩展性等问题,从而对推荐结果产生影响.文章在考虑用户社交关系、偏好及信任关系的基础上,提出了融合用户社交关系与信任关系的应用推荐方法.该方法融合用户社交关系、点赞与标签等特征及其对应用的偏好计算相似度,并基于好友的信任关系与用户声誉计算信任度,最终将相似关系与信任关系进行有效结合,实现应用推荐.实验结果表明:所提应用推荐方法能更好的体现用户间的社交与信任关系,且能有效提高应用推荐的有效性与准确度.     

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