基于熵权的灰色聚类法在水质综合评价中的应用

在灰色聚类方法的基础上,引入熵权概念,并通过熵权修正指标的权重系数,充分利用了样本信息.利用基于熵权的灰色聚类法对长江库区13个监测断面水质质量进行综合评价,获得较好效果,并与模糊综合评价方法比较,其计算简便,结果更客观、合理.     

基于熵权法和多层次分析法的水环境模糊综合评价研究

结合我国水环境的现状和特点构建了水环境承载能力指标评价体系,运用熵权法确定各评价指标的客观权重,将其与多层次分析法的主观权重进行合成,根据该权值对水环境进行模糊综合评价,评价结果表明,模型比单一的模糊综合评价法能够符合水环境的实际状况,从而为管理决策提供科学有效的依据.在综合评价的基础上,提出了改善水环境承载能力的建议.     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.     

基于改进熵权法的区间直觉模糊TOPSIS方法

本文对区间直觉模糊信息的TOPSIS多属性决策方法进行了研究。在属性权重信息完全未知的情况下,通过研究熵权法以及区间直觉模糊集本身的一些性质特点,将熵权法拓展到区间直觉模糊环境中来确定属性权重,进而提供了一种可直接利用评估信息的新的TOPSIS决策方法。该方法不仅拓展了传统熵权法的应用范围,而且不需要决策者事先给出权重信息,结果更加客观和可靠。应用实例表明该方法的可行性和有效性,具有推广应用价值。     

多层次模糊综合评价在城市交通承载力评价中的应用

城市交通承载力评价是一项复杂的系统二程.根据交通承载力的特点、评价过程及评价结果的模糊性,将城市交通承载力分为交通设施承载力和交通环境承载力,结合城市交通现状构建了交通承载力的评价指标体系.借助熵权法确定各评价指标的客观权重,并将其与模糊一致矩阵的主观赋权法相结合,提出基于组合权的多层次模糊综合评价法.评价结果表明,组合评价方法比单一评价方法更符合城市交通承载力的实际状况,从而为交通管理决策提供科学依据.     

基于熵权层次分析法的飞行学员安全状态模糊综合评价

飞行安全状态评估是飞行员选拔和资质审查的重要环节。通过对飞行事故/事故征候致因统计数据分析,结合专家调查法,构建飞行学员安全状态综合评价指标体系.针对评价指标模糊难以客观量化特征,采用熵权层次分析法组合赋权法确定指标权重,,建立飞行学员安全状态模糊综合评价模型,并通过对飞行学员安全状态评价进行了算例验证,结论为飞行员选拔和培养提供理论参考.     

基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价研究

针对传统学术期刊综合评价中指标权重大多为单一赋权且评价信息难以集结的问题,提出一种新的基于组合赋权和VIKOR的学术期刊综合评价模型.首先,分别利用DEMATEL方法和熵权法确定指标的主观权重和客观权重;然后,利用乘法归一化方法计算指标的组合权重;最后,基于VIKOR方法计算各方案的利益比率值并排序.以教育类期刊为研究对象,结果表明,模型不仅能够充分考虑学术期刊指标间的相互影响关系和指标提供的信息量,还可以有效避免个别较差指标的消极影响被其他指标中和,为学术期刊评价问题提供了一种新思路.     

基于心态函数的区间直觉模糊多属性决策方法的研究

针对权重信息完全未知的条件下对心态函数多属性决策问题进行了研究,结合区间直觉模糊加权平均算子,提出了一种新的综合加权心态函数,利用改进的综合加权心态函数将熵权法推广到区间直觉模糊领域中,为属性权重完全未知的多属性决策问题提供了一种新的决策方法,最后运用实例说明该方法的可行性和有效性。     

高新技术企业协同创新绩效评价研究——基于主观、客观权重组合赋权的视角

研究以高新技术企业为研究对象,从开放创新背景出发,以创新网络和协同创新为主线构建了高新技术企业协同创新绩效概念模型;基于概念模型提出了包含四个一级指标、二十个二级指标的高新技术企业协同创新绩效评价指标体系.其次,借鉴组合权重的思想,在分别采用AHP、熵权法计算出各指标主观和客观权重的基础上,采用级差最大化组合赋权法,吸取主观和客观权重的优势,确定各指标的组合权重.最后,建立高新技术企业协同创新绩效的模糊综合评价模型,结合案例企业进行了综合评价,提出了相关建议.研究对提升企业协同创新绩效提供了理论依据和政策性建议.     

山体隧道结构安全模糊可拓评估模型

为完善山体隧道结构安全评价方法,提高运营期保障可靠度.首先在分析隧道结构固有属性和动态影响因素的基础上,构建了能够全面反映山体隧道结构安全的评价指标体系,并对不同等级下指标值进行无量纲化处理.其次将区间模糊数与可拓理论相结合提出山体隧道结构安全评价模型,关联度由不确定型可拓初等关联函数确定,指标权重由区间模糊熵权法求解,并采用集结算子进行综合评价.最后,以霞浦洋坪隧道为例,按照模型步骤对其结构安全进行了系统评价,同时与其它已有方法进行了对比分析.研究成果不仅丰富山体隧道安全评价模型,也为交通部门决策提供了参考.     

基于可信性理论的生产计划期望值模型

基于可信性理论,提出一类新的模糊生产计划期望值模型.然后,讨论这个模糊生产计划模型的基本性质.最后,利用这个模糊模型的基本性质我们可以把模糊生产计划期望值模型转化为一个线性规划模型并且设计相应的算法求解模糊生产计划问题的一个数值例子.     

基于模糊物元理论的小康社会指标体系综合评价模型

将熵值理论与模糊物元理论相结合,建立了基于熵权的模糊物元小康社会综合评价模型.利用该模型对江苏省13个城市2007年的小康水平状况进行评价,并与综合分析法的评价结果进行比较,结果显示二者基本上一致.     

带有模糊参数的运输期望值模型

基于可信性理论,将提出一类带有模糊参数的运输期望值模型.然后,讨论模糊运输期望值模型的基本性质.最后,给出一个数值例子来表明所设计模型的实用性.     

A hybrid intelligent algorithm for portfolio selection problem with fuzzy returns

Portfolio selection theory with fuzzy returns has been well developed and widely applied. Within the framework of credibility theory, several fuzzy portfolio selection models have been proposed such as mean–variance model, entropy optimization model, chance constrained programming model and so on. In order to solve these nonlinear optimization models, a hybrid intelligent algorithm is designed by integrating simulated annealing algorithm, neural network and fuzzy simulation techniques, where the neural network is used to approximate the expected value and variance for fuzzy returns and the fuzzy simulation is used to generate the training data for neural network. Since these models are used to be solved by genetic algorithm, some comparisons between the hybrid intelligent algorithm and genetic algorithm are given in terms of numerical examples, which imply that the hybrid intelligent algorithm is robust and more effective. In particular, it reduces the running time significantly for large size problems.     

基于直觉模糊熵权和CC-OWA算子的雷达目标识别模型

为更完整的描述和表达雷达目标类型识别中的目标特征和目标类型之间的关系复杂性和知识缺乏性,通过直觉模糊关系描述,进而将目标识别特征信息转化为直觉模糊集信息.分析了基于直觉模糊集理论的雷达目标类型识别知识建模,揭示了直觉模糊信息的价值可以通过直觉模糊熵刻画,进而提出应用直觉模糊集的熵构造特征直觉模糊信息的权重(直觉模糊熵权),充分利用了目标类型识别知识中隐含的权重信息,并结合CC-OWA算子建立雷达目标类型识别模型与识别步骤,利用一个雷达目标识别实例说明了模型的有效性.     

模糊熵与距离测度的相互诱导及其应用

模糊信息论就是利用模糊数学这一工具来研究带有模糊不确定性的信息的．模糊熵和距离测度是模糊信息论中两个重要的度量方法．本文主要讨论模糊熵和距离测度之间的相互关系,由此得到几个由模糊熵诱导的距离测度公式和几个由距离测度诱导出的模糊熵公式,说明了模糊熵和距离测度是可以相互诱导的．最后,举例说明距离测度公式在模式识别中的应用．     

基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价

针对现有模糊评价方法缺乏动态可变性的不足,将可变模糊集理论引入到战略性新兴产业企业信用评价中;同时,考虑到主观赋权法与客观赋权法各有优缺点,采用基于相对熵的组合赋权法确定指标权重,从而构建了基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价模型.模型克服了现有模糊评价方法的不足,较好的兼顾了赋权的主观偏好和客观信息,提高了信用评价结果的可信度、可靠性与稳健性.以20家战略性新兴产业上市公司为样本,实证分析结果说明了模型的可行性和适用性.     

基于熵的投资组合模糊优化模型

本文对基于信息熵的证券投资组合模型，根据模糊决策理论，在模糊环境下对模型进行求解，将投资者的主观意见反映在模糊情况的组合投资模型中，并通过实例，验证了该模型解法的可行性和有效性。     

水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究

水资源配置的多属性特征使得在方案综合评价中依据不同的聚合方法,能够获得不完全一致的方案排序结果。本文从水资源配置方案评价的决策矩阵及方案排序结果中的信息量大小入手,利用信息熵理论和斯皮尔曼等级相关系数提出衡量水资源配置方案综合评价中信息损失的香农斯皮尔曼测度。并构造由2种权重(熵权法权重、证据理论权重)与3种评价模型(简单加权法、模糊优选法、TOPSIS)组合而成的6种综合评价模型。最后,将香农斯皮尔曼测度运用到天津市水资源配置方案综合评价过程中的信息损失的衡量,并与文献中的综合评价模型所得结果进行比较。结果表明,采用证据理论权重-模糊优选评价模型所得评价结果的绝对信息损失和相对信息损失最小。通过水资源配置方案综合评价中的信息损失测度研究,能够使得水资源配置方案综合评价过程更加透明,并为决策部门选取理想的水资源配置方案综合评价方法提供决策支持。     

A survey of credibility theory

This paper provides a survey of credibility theory that is a new branch of mathematics for studying the behavior of fuzzy phenomena. Some basic concepts and fundamental theorems are introduced, including credibility measure, fuzzy variable, membership function, credibility distribution, expected value, variance, critical value, entropy, distance, credibility subadditivity theorem, credibility extension theorem, credibility semicontinuity law, product credibility theorem, and credibility inversion theorem. Recent developments and applications of credibility theory are summarized. A new idea on chance space and hybrid variable is also documented.