具有脉冲扰动的宏观经济模型及稳定性分析

针对我国经济发展的特点,分析了国民经济运行的脉动机理,建立了一个具有脉冲影响的数学模型;利用李雅谱诺夫函数对系统的平衡点进行了定性分析,得到了系统稳定的判别条件.运用所得结果对我国经济波动的机理以及未来影响我国经济波动的因素进行了分析.     

关于经济波动周期性及成因的实证研究

经济波动是经济发展过程中的常见现象。本文首先用两种方法分析了改革开放以来我国经济的波动状态,接着用数理统计方法对其周期性进行了检验,在此基础上作者又从两个角度分析了改革以来我国经济周期波动的形成原因。     

数学建模中的数据挖掘方法

结合我校数模培训和参赛的经验，介绍了数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。     

谱分析在我国经济波动理论中的应用

本文讨论经济波动研究的谱分析方法。在对我国主要宏观经济指标的数据序列进行一元、二元谱分析的基础上，对于我国经济波动的机制及运行规律进行定量分析     

冲突分析及其在市场决策中的应用

本文通过案例系统介绍冲突分析方法在市场决策中的应用，它给出了应用冲突分析理论解决经济问题的一般方法。     

数量经济中的统计分析与预测方法(Ⅱ)

§2经济波动的频率域分析 周期分析是经济波动研究的一个重要方面.经济波动可有历经世纪的长期波动、十年几十年的中期波动和几年过程的短期波动,但往往这种划分是经验的和粗糙的.国民经济系统是一个有机的整体,众多统计指标之间的错综复杂关系相互推动,彼此制约,因此有必要考察它们之间是否存在着一种协同现象,有较为同节奏的同期性波动.我们.希望确定各类经济变量的隐含周期分量,寻找各种经济波动频率谱的共同部分,这是用观察和经验所无法得到的.共同频率或隐含同期找出后,它们适应倍数即可理解为不同.类型经济波动的频率或周期.此外,还应…     

成分数据主成分分析及其应用

本文分析了传统主成分分析在成分数据分析中的不适应性，介绍了艾奇逊的中心化对数比变换和成分数据主成分分析，并以农民消费结构为例，重点讨论了成分数据主成分分析的实施步骤     

统计在生命科学中的实践与认识（IV）Meta—分析——一种量化的信息…

本文介绍了Ｍｅｔａ－分析的背景和基本思想，具体操作步骤，有关的统计技术，对Ｍｅｔａ－分析的评价及其在生命科学中的应用前景与今后努力方向。     

北京市工业经济宏观监测预警系统中的数理统计方法

本文介绍了门限自回归模型及调控模拟分析在建立北京市工业经济宏观监测预警系统中的成功应用，并对用Ｋ－Ｌ信息量判别指标分类的局限性进行了分析讨论，最后对宏观经济周期规律进行了频谱分析。     

宏观经济监测预警系统

近几年来,对于宏观经济规律的定量研究越来越为各级经济领导和研究工作者关注中央和地方已有些先行部门将建立经济预警系统列为重点课题或项目,并将研究成果作为经济决策和拟定政策的指导与参考。然而介绍经济预警的有关资料甚少,科学出版社1990年出版了这方面的第一本专著《经济周期和预警系统》(毕大川、刘树成主编),印数仅1350册,早已售购一空。为满足广大读者需要,本刊在统计学院栏目内系统介绍宏观经济监测预警系统的有关理论和方法,并综合评述国内已有的部分成果。 1基本概念 1.1经济波动 宏观经济监测预警系统的建立是基于经济波动的…     

模型FI-EGARCH-M的建立及实证分析

近年来,金融市场在经济发展中占据了越来越重要的位置,金融数据波动规律成为各国学者竞相研究的热门课题.根据我国近几年来股票市场的波动特点,为其寻找更为合适的模型来拟合股票价格波动规律,即对股票价格波动做进一步分析.提出具有有效市场和分形市场二者优点的FI-EGARCH-M模型,并用所建立的模型对上证指数进行了实证分析.     

最小偏差分析法在经济周期分析中的应用

利用最小偏差分析法,分析了我国GDP增长率的周期性特征,并对我国今后几年的GDP增长率进行了预测.分析的结果是:从1953—2006年,我国GDP增长率存在着7年左右的小周期,15年左右的中周期,19年左右的中长周期和28年左右的大周期,而且随着时间的推移,经济周期的波动幅度逐渐趋小,反映出经济增长的稳定性增强.预测的结果是:今后几年(2年或更长一段时间)我国GDP增长率应该保持在10%左右,波动的区间为[9%,11%].     

中国能源消费与经济增长的动态关系——基于状态空间模型的变参数分析

能源对经济实现可持续增长具有重要作用,但随着经济结构、技术进步的变化以及其他要素对能源的替代作用,经济增长对能源的依赖性呈现出逐步减小的趋势。与以往文献注重静态或均衡分析不同,本文首次分析了能源消费和经济增长之间的动态关系或非均衡关系。本文研究内容分为以下三个模块:在多变量分析框架下,构建了基于状态空间模型的中国能源消费和经济增长的变参数模型;检验了变量的平稳性及协整关系;运用KALMAN滤波算法对状态空间模型的参数进行估计,并对其大小和波动进行分析。     

ENVIRONMENTAL CHANGE AND THE CONTRIBUTION OF BIODIVERSITY TO ECOSYSTEM ADAPTATION

Abstract This paper develops a measure of the contribution of biodiversity in enhancing ecosystem performance that is subject to environmental fluctuation. The analysis draws from an ecological model that relates high phenotypic variance with lower short‐term productivity (due to the presence of suboptimal species) and higher long‐term productivity (due to better ability to respond to environmental fluctuations). This feature, which is a notable extension to existing economic‐ecological models of biodiversity, enables assessment of the interactions between diversity and a range of environmental fluctuations to highlight that biodiversity could be rendered economically disadvantageous when environmental fluctuation is insufficient. The resulting economic‐ecological model generates discounted present value of harvests for an ecosystem with diverse set of species. This value is compared with the harvest value of a similar economic‐ecological model with no diversity and that of an ecosystem where the dynamics of phenotypes in response to environmental fluctuations is disregarded. The results show that diversity positively contributes to the performance of ecosystems subject to sufficiently large environmental fluctuation. In addition, neglecting an ecosystem's increasing ability to adapt to match environmental conditions is also shown to be more costly than having no diversity in an otherwise identical ecosystem.     

An approach to generate deterministic Brownian motion

We propose an approach for generation of deterministic Brownian motion. By adding an additional degree of freedom to the Langevin equation and transforming it into a system of three linear differential equations, we determine the position of switching surfaces, which act as a multi-well potential with a short fluctuation escape time. Although the model is based on the Langevin equation, the final system does not contain a stochastic term, and therefore the obtained motion is deterministic. Nevertheless, the system behavior exhibits important characteristic properties of Brownian motion, namely, a linear growth in time of the mean square displacement, a Gaussian distribution, and a −2 power law of the frequency spectrum. Furthermore, we use the detrended fluctuation analysis to prove the Brownian character of this motion.     

利用多变量马尔科夫转移因子模型对我国经济周期波动的经验研究

本文应用多变量动态马尔科丈转移因子模型对我国1991年1月以来的经济周期波动进行研究。通过选取两组与经济景气一致的宏观经济指标进行实证分析,结果表明多变量动态马尔科夫转移因子模型对不同组指标的分析是一致的;根据模型所构造出的景气指数与一致合成指数的对比分析,我们发现这两个指数不论从变动趋势和峰谷转折点,还是波动幅度上都极其相似;通过对经济周期转折点测定,并与我国经济运行状况对比,我们认为用多变量动态马尔科夫转移因子模型刻画经济周期的特征是有效的。     

货市与股市波动的超前滞后关系 ——基于复主成分分析法

在传统主成分分析的基础上,复数希尔伯特主成分分析通过将希尔伯特变换与随机矩阵理论相结合获取滤噪经济数据的频域信息,为揭示股票市场与货币市场波动的超前滞后关系提供了途径.实证研究结果显示,在样本区间内,中国股票市场指标相对于货币市场指标来说大部分呈现出超前的变化,而在货币市场中,数量型指标波动较为靠前,价格型指标的反应则较为滞后.此外,股票价格与货币供应量的波动之间存在反馈效应.探索两市场间这样一种动态关系能为政府对金融市场的监管工作提供相应的政策建议.     

基于GARCH模型的石油价格变动模拟

石油是一种特殊的商品,是国家重要的战略物资,世界各国都十分重视其价格变动问题,因为油价变化会影响到各国经济发展,甚至国家安全。因此,本文采用GARCH模型,通过基于Gibbs抽样的MCMC方法分析了国际市场石油价格的分布特征,对石油价格波动的异方差特性进行描述和模拟,实证分析结果说明从石油价格波动序列峰度系数和平方价格波动序列自相关函数的描述来看,基于t分布的模型模拟效果优于基于正态分布的模型,这一结论反映了石油价格波动序列的分布特性。     

Negro and Danube are mirror rivers

We study the European river Danube and the South American river Negro daily water levels. We present a fit for the Negro daily water level period and standard deviation. Unexpectedly, we discover that the river Negro and Danube are mirror rivers in the sense that the daily water levels fluctuations histograms are close to the universal non-parametric BHP and reversed BHP, respectively. Hence, the probability of a certain positive fluctuation range in the river Negro is, approximately, equal to the probability of the corresponding symmetric negative fluctuation range in the river Danube.