基于空间价格均衡理论的二层供应链网络模型研究

利用空间价格均衡理论和两层规划理论研究了由供应商和需求市场构成的两级供应链网络,构建了具有变分不等式约束形式的两层供应链网络模型,该模型既能反映同层成员间的非合作博弈关系,又能反映上下层之间的所具有的均衡性,通过算例分别分析了决策函数在对称和不对称情况下的均衡解,并给出了经济解释。     

多层级乳品供应链网络均衡问题研究

以乳品供应链网络为研究对象,构建包含原奶供应商、乳品加工企业、乳品分销商、终端消费市场四层决策主体的乳品供应链网络均衡模型。利用均衡理论和变分不等式理论,描述每个决策者的独立行为以及决策者之间相互影响的竞争行为,采用修正投影法求出均衡解,并给出经济解释,通过数值算例验证模型的合理性和正确性。这一均衡模型有助于协调供应链中各成员之间的利益关系,提升乳品供应链整体运作效率,提高乳品行业的竞争力。     

考虑直销的多期供应链网络均衡模型

研究了直销供应链网络动态均衡模型,分别对制造商、零售商和需求市场的决策者的多期独立决策行为及其相互作用进行了分析,利用变分不等式构建了各层均衡模型以及系统均衡模型,得到了系统达到均衡的条件,给出了具体算例并进行了求解.构建的供应链网络动态均衡模型具有更好的适用性及普遍性,为供应链的各层成员保持供应链的稳定和长期均衡提供决策依据和决策方法.     

多商品流供应链网络应对随机需求扰动研究

研究随机需求下多生产商与多零售商组成、生产和销售多种产品的供应链网络如何应对需求扰动问题。利用Nash均衡理论与变分不等式方法,给出了突发事件发生前随机需求多商品流供应链网络供给市场、零售市场和需求市场的均衡条件和经济解释,建立了刻画各层均衡和供应链网络整体均衡的变分不等式模型。当突发事件导致需求扰动,供需矛盾将引起需求市场价格波动和供应链运作风险的激增。分析生产商允许零售商二次订货和退货下供应链网络均衡的变化,建立了基于二次订货与退货合同可应对需求扰动的随机需求多商品供应链网络均衡变分不等式模型。数值算例验证了模型的合理性,表明二次订货与退货合同可有效应对需求扰动。     

供应链网络竞争背景下的重组应对需求干扰

本文以生产并销售同质产品,且以制造企业为核心的供应链网络为研究对象,在供应链网络与供应链网络竞争的经济背景下,利用变分不等式理论和纳什非合作博弈理论,建立了需求干扰前和需求干扰后两个阶段下的供应链网络均衡模型,并利用所建模型比较了不同重组方式应对需求干扰的有效性。     

基于再制造的多周期闭环供应链网络均衡模型

针对单周期模型在刻画废旧产品回收和再制造过程中的局限性,以多周期的再制造闭环供应链网络为研究对象,利用均衡理论和变分不等式的方法构建了基于再制造的多周期闭环供应链网络均衡模型,得到了制造商和零售商及整个供应链网络的均衡条件及其经济解释,并分析了均衡解的唯一性条件。针对所建立的模型,利用Euler算法进行了算例分析,说明了潜在市场份额对供应链成员决策的影响。     

基于微分变分不等式的多商品流网络动态模型

针对由多个制造商和多个零售商构成并且具有多商品流的供应链网络,建立了制造商、零售商之间从事微分Nash博弈的供应链网络动态模型.首先,在介绍微分变分不等式定义的基础上,利用微分变分不等式的方法建立了制造商、零售商以及供应链网络的均衡条件.然后,在正则条件下分析了供应链网络动态模型解的存在性条件.最后,利用数值算例验证了模型的合理性.     

废旧产品分类管理的随机需求闭环供应链网络均衡

研究由多个供应商,制造商,(一级,二级)零售商,(一级,二级)需求市场,回收中心组成的七层闭环供应链网络,需求市场区分为新产品需求市场(一级需求市场)和旧货需求市场(二级需求市场),其中新产品需求市场需求是随机的,应用蒙特卡洛方法对随机需求模拟和采样.回收中心把从一级需求市场回收的废旧产品进行分类管理,分别把可循环利用的原材料给供应商,把可再制造的废旧产品给制造商,把可修理产品回收中心自己处理.再制造产品同修理后产品通过二级零售商满足二级需求市场.分别构建了基于随机需求的闭环供应链网络中各成员利润最大化模型,利用均衡理论和变分不等式理论得到网络各成员的均衡条件,最终得到整个闭环供应链网络的均衡.通过求解满足等式约束变分不等式的对数二次逼近预测校正法(LQP-PC)得到闭环供应链网络各成员利润最大化的均衡采购量,交易量,新产品和旧货需求市场的价格.最后通过算例及对废旧产品分配比率灵敏度分析,说明了废旧产品分类管理的重要性.     

供应链网络道德风险演化与仿真研究

针对目前供应链网络存在的越来越严重的道德风险问题,利用演化博弈和系统动力学理论,从供应链网络结构入手,对其演化过程进行了研究。首先基于供应商之间合作过程中的诚信和败德行为,建立供应链网络同级企业间道德风险的演化博弈模型,并分析了其演化路径。其次通过对制造商和供应商之间博弈的动态性分析,建立供应链网络上下游企业间道德风险演化的SD模型,并对其演化过程进行了仿真分析。研究结果表明:供应链网络道德风险的演化结果取决于网络内败德企业获得的超额收益、收益调整程度、惩罚力度和惩罚机制。另外,罚款力度大小与供应链网络道德风险演化的动态性密切相关;动态惩罚机制在其演化的波动性控制方面,具有明显效果。     

基于价格竞争的最优定价策略与供应链的协调方法

本文研究了一个生产商和多个有价格竞争的零售商组成的供应链问题,运用二层规划和博弈论中合作博弈与非合作博弈的理论与方法,得到了核心企业的最优定价策略,并给出整条供应链的完全协调策略.     

风险厌恶条件下竞争报童问题的二层规划模型

有效应用数学规划方法研究报童类产品的库存管理,能够降低企业的成本和风险,从而提高企业的经济效益.此类问题的研究,目前主要集中在应用Nash博弈研究竞争报童问题以及零售商所持风险态度对供应链库存水平的影响.试图研究序贯决策下的竞争报童问题模型以及零售商所持风险态度对供应链库存水平的影响.由此建立了二层规划模型.算例表明序贯决策的竞争报童问题中,总订购量随风险厌恶程度的提高而降低.     

Integrating link-based discrete credit charging scheme into discrete network design problem

In this paper, we present an optimization model for integrating link-based discrete credit charging scheme into the discrete network design problem, to improve the transport performance from the perspectives of both transport network planning and travel demand management. The proposed model is a mixed-integer nonlinear bilevel programming problem, which includes an upper level problem for the transport authority and a lower level problem for the network users. The lower level sub-model is the traffic network user equilibrium (UE) formulation for a given network design strategy determined by the upper level problem. The network user at the lower level tries to minimize his/her own generalized travel cost (including both the travel time and the value of the credit charged for using the link) by choosing his/her route. While the transport authority at the upper level tries to find the optimal number of lanes and credit charging level with their locations to minimize the total system travel time (or maximize the transportation system performance). A genetic algorithm is used to solve the proposed mixed-integer nonlinear bilevel programming problem. Numerical experiments show the efficiency of the proposed model for traffic congestion mitigation, reveal that interaction effects across the tradable credit scheme and the discrete network design problem which amplify their individual effects. Moreover, the integrated model can achieve better performance than the sequential decision problems.     

A neural network for solving a convex quadratic bilevel programming problem

A neural network is proposed for solving a convex quadratic bilevel programming problem. Based on Lyapunov and LaSalle theories, we prove strictly an important theoretical result that, for an arbitrary initial point, the trajectory of the proposed network does converge to the equilibrium, which corresponds to the optimal solution of a convex quadratic bilevel programming problem. Numerical simulation results show that the proposed neural network is feasible and efficient for a convex quadratic bilevel programming problem.     

Solving nonlinear bilevel programming models of the equilibrium network design problem: A comparative review

Nonlinear bilevel programming problems, of which the equilibrium network design problem is one, are extremely difficult to solve. Even if an optimum solution is obtained, there is no sure way of knowing whether the solution is the global optimum or not, due to the nonconvexity of the bilevel programming problem. This paper reviews and discusses recent developments in solution methodologies for nonlinear programming models of the equilibrium network design problem. In particular, it provides a primer for descent-type algorithms reported in the technical literature and proposes certain enhancements thereof.     

OD估计双层规划扩展模型

利用双层规划模型进行OD估计,建立双层规划扩展模型.考虑OD估计问题中的随机误差,基于Bayes估计和多元正态分布建立上层目标函数;考虑用户路径选择行为的随机性,基于随机用户均衡建立需求可变动的下层目标函数,同时该扩展模型能适应我国混合交通的实际,既能适用于拥挤网络、也能适用于非拥挤网络,最后通过算例证明此模型的有效性.     

求解不确定型二层线性规划模型的悲观决策方法

基于多参数线性规划理论，将不确定型二层线性规划问题转化为多个关于不确定参数的线性规划问题。利用不确定型决策方法中的悲观准则．从最不利的结果中选择最有利的结果，从而得到不确定型二层线性规划的最优解。数值实例的仿真结果表明，所提出的悲观决策方法对解决诸如不确定供应链的规划与运作等问题不失为一种有效的决策支持工具。     

A Bridge Between Bilevel Programs and Nash Games

We study connections between optimistic bilevel programming problems and generalized Nash equilibrium problems. We remark that, with respect to bilevel problems, we consider the general case in which the lower level program is not assumed to have a unique solution. Inspired by the optimal value approach, we propose a Nash game that, transforming the so-called implicit value function constraint into an explicitly defined constraint function, incorporates some taste of hierarchy and turns out to be related to the bilevel programming problem. We provide a complete theoretical analysis of the relationship between the vertical bilevel problem and our “uneven” horizontal model: in particular, we define classes of problems for which solutions of the bilevel program can be computed by finding equilibria of our game. Furthermore, by referring to some applications in economics, we show that our “uneven” horizontal model, in some sense, lies between the vertical bilevel model and a “pure” horizontal game.     

具有随机需求的多种差异产品供应链网络均衡模型研究

针对产品的品牌和产地存在的差异性,研究了供应链网络的均衡模型,构建了具有随机需求的多种差异产品的供应链网络均衡模型.运用随机效用理论和多项式logit模型分析了需求市场上产品的随机选择问题,利用变分不等式的形式给出了制造商、零售商,需求市场以及整个供应链网络的均衡条件,并给出了经济解释.最后,通过算例验证了模型的合理性.