基于凸组合和可能度的区间数优先权重法

基于凸组合和可能度,给出了一种从区间数互补判断矩阵得到区间数优先权重的方法.其中包括检验由区间数互补判断矩阵构造的一族实模糊互补判断矩阵的弱传递性与不一致性以及修正它们的不一致性使之具有弱传递性.通过算例说明此方法的可行性和有效性.     

区间互反判断矩阵的不一致性改进方法北大核心

针对不确定层次分析法中的区间互反判断矩阵的不一致性问题,提出一种新的计算方法。首先,对于影响区间互反判断矩阵不一致性的因素分析,建立线性规划模型,求出不一致情况下的互反判断矩阵的权重向量。其次,根据不一致情况下的权重向量,构造一种修复区间互补矩阵不一致性的算法,该算法能够在没有决策者参与的情况下得出新的具有一致性的权重向量,并且能够有效地反映决策者的主观愿望和节约时间。最后,通过算例证明该方法的有效性和实用性。     

AHP中判断矩阵的一致性修正新方法

继续相关文献中关于NEW-AHP算法中正互反判断矩阵的一致性检验与修正算法研究.通过研究正互反判断矩阵不一致性与扰动矩阵的关系,提出了扰动偏差矩阵的概念,给出两种基于扰动偏差矩阵的正互反判断矩阵一致性修正的新方法.通过数值检验,与传统的AHP方法进行了比较.     

基于相容性的语言判断矩阵的不一致性调整的新方法

语言判断矩阵是决策者给出的一种重要的偏好信息形式.本文定义了语言判断矩阵对应的导出矩阵,语言判断矩阵一致性等概念,研究了语言判断矩阵导出矩阵与其特征矩阵的相容性和一致性的关系,在此基础上定义了语言判断矩阵与其特征矩阵的偏差矩阵,由此给出了语言判断矩阵不一致性调整的新方法.实例分析表明该方法行之有效.     

层次分析法中判断矩阵不一致性调整方法研究

针对层次分析中判断矩阵的不一致性,提出了次序一致性与绝对一致性的概念,给出了不一致性的检验准则和修正方法。     

对“关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记”的讨论

王世华等学者在期刊《数学的实践与认识》中发表了《关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记》的论文,认为判断矩阵中的不一致是由强矛盾判断、弱矛盾判断、标度离散性、标度有限性共同作用的结果.论文关于判断矩阵不一致性原因的分析及对一致性调整的解决方案具有一定的科学价值.但是,如果从AHP的角度来分析判断短阵,对导致不一致性原因的分析有值得改进的空间.基于AHP基本原理和Super-decision决策软件对1-9标度的使用,认为第一类标度离散性不一致、标度有限性不一致在AHP判断矩阵中是可以克服的.     

AHP中不一致判断矩阵调整方法的改进

针对AHP中不一致性判断矩阵,提出了一种新的调整方法.通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,用元素的几何平均值对矩阵中偏差最大的元素逐个修正,直到判断矩阵达到满意的一致性.该算法利用原始判断信息修正单个元素,提高了判断矩阵修正速度,简洁、实用.     

改进的优劣系数法及其区间数推广

首先,通过指标的优集合,相持集合和劣集合的定义,改进了优劣系数法中的一致性矩阵和不一致性矩阵的定义,定义使得一致性矩阵和不一致性矩阵具有很好的优良性质,进而使得优劣系数法更加简洁,实用.其次,利用区间数的可能度的性质和相离度的概念将优劣系数法推广到区间数决策问题中来.最后给出了两个算例.     

关于AHP中判断矩阵校正方法的新探索

本文对 AHP中不一致性判断矩阵 ,提出与文 [1 ]中不同的更为简便、实用的校正方法 .该方法运用向量范数的概念以及判断矩阵的性质 ,探索出了校正判断矩阵的新途径 .最后辅以实例 .     

区间互反判断矩阵的不一致性改进方法

针对不确定层次分析法中的区间互反判断矩阵的不一致性问题,提出一种新的计算方法。首先,对于影响区间互反判断矩阵不一致性的因素分析,建立线性规划模型,求出不一致情况下的互反判断矩阵的权重向量。其次,根据不一致情况下的权重向量,构造一种修复区间互补矩阵不一致性的算法,该算法能够在没有决策者参与的情况下得出新的具有一致性的权重向量,并且能够有效地反映决策者的主观愿望和节约时间。最后,通过算例证明该方法的有效性和实用性。     

Enhancing data consistency in decision matrix: Adapting Hadamard model to mitigate judgment contradiction

Cardinal and ordinal inconsistencies are important and popular research topics in the study of decision making with pair-wise comparison matrices (PCMs). Few of the currently-employed tactics are capable of simultaneously dealing with both cardinal and ordinal inconsistency issues in one model, and most are heavily dependent on the method chosen for weight (priorities) derivation or the obtained closest matrix by optimization method that may change many of the original values. In this paper, we propose a Hadamard product induced bias matrix model, which only requires the use of the data in the original matrix to identify and adjust the cardinally inconsistent element(s) in a PCM. Through graph theory and numerical examples, we show that the adapted Hadamard model is effective in identifying and eliminating the ordinal inconsistencies. Also, for the most inconsistent element identified in the matrix, we develop innovative methods to improve the consistency of a PCM. The proposed model is only dependent on the original matrix, is independent of the methods chosen to derive the priority vectors, and preserves most of the original information in matrix A since only the most inconsistent element(s) need(s) to be modified. Our method is much easier to implement than any of the existing models, and the values it recommends for replacement outperform those derived from the literature. It significantly enhances matrix consistency and improves the reliability of PCM decision making.     

AHP判断矩阵调整中的一致性问题研究

对判断矩阵的一致性调整进行研究,分析了次序一致性与满意一致性之间的关系,提出了一种基于次序一致性不变下的一致性调整方法,并证明了CR(A)的收敛性,算例说明了该方法的可行性。     

基于偏序集的模糊互补矩阵次序一致性检验与调整

针对模糊互补矩阵次序一致性检验和调整存在争议和繁杂问题,提出了模糊互补矩阵次序一致性检验与调整的偏序集表示方法。在定义了偏序集、模糊互补矩阵、截集矩阵等相关概念基础上,求出模糊互补矩阵B的0.5水平截集矩阵,证明了模糊互补判断矩阵次序一致性和0.5水平截集矩阵为偏序关系矩阵的等价性;模糊互补判断矩阵完全次序一致性的充要条件是任意截集均满足传递性;任意截集满足传递性和偏序关系矩阵的等价性。结果表明,利用0.5水平截集矩阵转换为矩阵来检验模糊互补矩阵的次序一致性;通过调整每个截集矩阵满足传递性并赋值,能够达到模糊互补矩阵完全次序一致性。最后,通过两个算例验证该检验和调整方法的合理性和可行性。     

基于模糊判断矩阵满意一致性的方案排序研究

应用模糊判断矩阵的完全一致性进行多属性方案排序因其条件较苛刻，有时会存在与专家原始判断意见偏离较大的缺陷。为此本文提出了一种基于满意一致性的排序新方法。首先提出了顺序模糊判断矩阵的概念，证明了任何满足满意一致性的模糊判断矩阵均存在顺序模糊判断矩阵。然后给出了顺序模糊判断矩阵的影子矩阵所具有的性质，并且根据这些性质对满足满意一致性的模糊判断矩阵提出了方案排序算法，最后进行了算例分析。从分析可知：这种基于满意一致性进行排序的算法不仅简便、实用，而且更符合专家的原始判断。     

次序一致性判断矩阵的相关理论及排序

给出了完全次序一致性的定义和次序一致性矩阵的标准形式,并证明了满意一致性与次序一致性的等价性,然后给出了同时适用于互反与互补两种判断矩阵的完全次序一致性检验及改进的交互式算法,最后在次序一致性的基础上给出了模糊互补判断矩阵排序的一种新方法,并给出了一个算例.     

一种判断矩阵强次序一致性的调整方法

针对现有判断矩阵次序一致性定义的缺陷,提出了判断矩阵强次序一致性定义和特征,依据图论理论,给出了强次序一致性的检验过程、调整算法以及一些修改原则,最后算例说明了该方法的有效性与可行性。     

群决策中判断的一致性分析及方案排序

对群决策中基于区间数互补判断矩阵形式偏好信息的一致性问题进行了探讨。首先,给出了区间数互补判断矩阵相容性指标定义及性质;然后,通过定义群和个体判断的一致性指标,提出了群判断的一致性判别方法和不一致的协调方法;同时依据个体判断的一致性指标大小,即群成员评判水平的高低,给出了群偏好信息的集结方法;最后给出了由区间数互补判断矩阵导出方案排序权重的计算方法及应用算例。     

基于不确定互补判断矩阵的多目标决策方法研究

针对多目标决策中两种不确定互补判断矩阵形式(区间数互补判断矩阵与三角模糊数互补判断矩阵),给出了各自的模型及其排序方法,并对一些方法进行了推广,提出了一些模型的新方法,为不确定互补判断矩阵排序方法的进一步研究奠定了基础.     

模糊互补判断矩阵的一种一致性调整方法及其收敛性

首先对一个常用的检验互补判断矩阵一致性标准作了简化,对任一模糊互补矩阵构造相应的模糊一致矩阵,在此基础上给出了一种一致性调整的新方法,并证明了此方法的收敛性。最后用一个算例说明这种调整方法的应用。